הַגדָרָה
בינה מלאכותית סוכנתית מתייחסת למערכות בינה מלאכותית שיכולות לפעול באופן אוטונומי, לקבל החלטות וליזום פעולות לקראת מטרה במקום להגיב רק להוראות ישירות. מערכות אלו מונעות מטרה ומסוגלות להתאים תוכניות על סמך מידע חדש.
מטרה
מטרת הבינה המלאכותית הסוכנתית היא להתמודד עם משימות הדורשות יוזמה וחשיבה ארוכת טווח. היא משמשת בתחומים בהם נדרשות סביבות דינמיות והסתגלות מתמדת, כגון אוטומציה של תהליכי עבודה, סיוע במחקר או רובוטיקה.
חשיבות
- מרחיב את הבינה המלאכותית מעבר למערכות ריאקטיביות לקבלת החלטות פרואקטיבית.
- מעלה חששות בנוגע לבטיחות וממשל עקב פעולות אוטונומיות.
- שימושי בסביבות בהן פיקוח אנושי מתמיד אינו מעשי.
- קשור לתחומים כמו רובוטיקה אוטונומית ומערכות מרובות סוכנים.
איך זה עובד
- הגדירו מטרות או יעדים ברמה גבוהה עבור מערכת הבינה המלאכותית.
- חלקו את המטרות לתת-משימות קטנות יותר באמצעות חשיבה או תכנון.
- אחסון ושליפה של זיכרון של התקדמות ותוצאות.
- התאמת תוכניות על סמך משוב סביבתי או נתונים חדשים.
- לבצע פעולות באופן עצמאי תוך כיבוד אילוצים.
דוגמאות (העולם האמיתי)
- AutoGPT: משימות שרשור מערכות ניסיוניות בקוד פתוח באמצעות מודלי שפה גדולים.
- סוכני LangChain: מסגרות LLM שקוראות באופן אוטונומי לכלים ול-APIs.
- מחקר של גוגל דיפמיינד: חקר מערכות אוטונומיות מרובות סוכנים לפתרון בעיות.
מקורות / קריאה נוספת
- סוכנים אינטליגנטיים אוטונומיים - אנציקלופדיה סטנפורד לפילוסופיה.
- ראסל, ס., ונורוויג, פ. בינה מלאכותית: גישה מודרנית. פירסון.
- רמות אוטונומיה בבינה מלאכותית — OECD.AI.
