הַגדָרָה
פלטפורמת נתונים של בינה מלאכותית היא סביבת תוכנה המספקת כלים לאחסון, ארגון, הכנה וגישה לנתונים לאורך מחזור חיי הפיתוח של בינה מלאכותית. היא משלבת קליטת נתונים, ניקוי, תיוג, ניטור וניהול.
מטרה
המטרה היא לספק לצוותים מערכת מאוחדת לניהול יעיל של צינורות נתונים. זה מאפשר לפרויקטים של בינה מלאכותית להתרחב על ידי שיפור שיתוף הפעולה, איכות הנתונים והתאימות לתקנות.
חשיבות
- מרכז את הממשל והתאימות למערכי נתונים רגישים.
- מאפשר שיתוף פעולה בקנה מידה גדול בין צוותים.
- משפר את יכולת השחזור של ניסויים.
- מפחית יתירות וחוסר יעילות בזרימות עבודה.
איך זה עובד
- קליטת נתונים ממקורות מרובים מובנים ולא מובנים.
- אחסן נתונים בצורה מאובטחת באמצעות מטא-דאטה וניהול גרסאות.
- ספקו כלים לניקוי, טרנספורמציה והוספת ביאור.
- אפשר חיפוש וניטור לאיכות וסחיפה.
- התחבר למסגרות למידה מרחוק (ML) לצורך הדרכה ופריסה.
דוגמאות (העולם האמיתי)
- Databricks Lakehouse: פלטפורמה מאוחדת להנדסת נתונים ובינה מלאכותית.
- Snowflake עם אינטגרציות של למידה מוקדמת: פלטפורמת נתונים מבוססת ענן לאנליטיקה ובינה מלאכותית.
- AWS SageMaker Data Wrangler: סביבת הכנת נתונים עבור למידה מרחוק.
מקורות / קריאה נוספת
- פלטפורמות ביג דאטה ובינה מלאכותית - קהילת הביג דאטה של IEEE.
- פלטפורמות נתונים מבוססות ענן עבור בינה מלאכותית - גרטנר ריסרץ'.
- ניהול מטא-נתונים של למידה מרחוק - גוגל בינה מלאכותית.
