הַגדָרָה
בינה מלאכותית גנרטיבית מתייחסת למערכות בינה מלאכותית היוצרות תוכן חדש כגון טקסט, תמונות, וידאו או מוזיקה על ידי למידת דפוסים מנתונים קיימים. בניגוד לבינה מלאכותית מסורתית, היא מייצרת פלטים חדשים במקום רק לנתח או לסווג קלטים.
מטרה
המטרה היא לסייע במשימות יצירתיות, להפוך את יצירת התוכן לאוטומטית ולהגביר את הפרודוקטיביות האנושית. הוא נמצא בשימוש נרחב בעיצוב, כתיבה, בידור וגילוי מדעי.
חשיבות
- מאפשר יצירת אבות טיפוס מהירה ויצירתיות בתחומים שונים.
- מפחית את המאמץ הידני ביצירת תוכן.
- מעלה חששות בנוגע למידע שגוי, זכויות יוצרים ושימוש לרעה.
- קשור קשר הדוק למודלים כמו GANs, VAEs ומודלים של שפות גדולות.
איך זה עובד
- איסוף ועיבוד מקדים של מערכי נתונים גדולים של אימון.
- אימון מודלים גנרטיביים (למשל, GANs, שנאים, מודלים של דיפוזיה).
- למד התפלגויות הסתברות של נתוני אימון.
- דגום או בקשה למודל לייצר פלטים חדשים.
- שפר את התפוקות באמצעות משוב משתמשים או עיבוד לאחר מכן.
דוגמאות (העולם האמיתי)
- DALL·E (OpenAI): יוצר תמונות מהנחיות טקסט.
- דיפוזיה יציבה: יצירת טקסט לתמונה בקוד פתוח.
- ChatGPT: מייצר תגובות טקסט דמויות אנושיות.
