הַגדָרָה
בינה מלאכותית רב-מודאלית משלבת ומעבדת נתונים ממגוון אופנים - כגון טקסט, תמונות, אודיו או וידאו - כדי לייצר פלטים או תחזיות.
מטרה
המטרה היא לבנות מערכות שמבינות מידע בצורה דומה יותר לבני אדם, המשלבים חושים מרובים. הוא משמש בתחום הבריאות, רובוטיקה ומערכות שיחה.
חשיבות
- מרחיב יכולות מעבר לבינה מלאכותית בעלת מודל יחיד.
- מאפשר אינטראקציה עשירה יותר בין אדם לבינה מלאכותית.
- דורש ארכיטקטורות מתקדמות למיזוג נתונים מגוונים.
- מעלה את המורכבות בהכשרה ובהערכה.
איך זה עובד
- איסוף מערכי נתונים רב-מודאליים עם קלטים מיושרים (למשל, טקסט + תמונות).
- קידוד כל מודליות לייצוגים וקטוריים.
- השתמש בטכניקות היתוך כדי לשלב שיטות טיפול.
- לאמן מודלים ללמוד קשרים בין-מודאליים.
- צור פלטים על פני מודול אחד או יותר.
דוגמאות (העולם האמיתי)
- CLIP (OpenAI): מקשר תמונות וטקסט לחיפוש.
- גוגל ג'מיני: מודל רב-מודאלי לטיפול בטקסט, תמונות ואודיו.
- מערכות לכיתוב תמונות: יצירת תיאורי טקסט מתמונות.
מקורות / קריאה נוספת
- בלטרושיאיטיס ואחרים. "למידת מכונה רב-מודאלית: סקר." IEEE TPAMI.
- נייר CLIP של OpenAI.
- Stanford HAI: מחקר בינה מלאכותית מולטי-מודאלית.
- כיצד פועלת בינה מלאכותית רב-מודאלית
