הַגדָרָה
עיבוד שפה טבעית (NLP) הוא תחום של בינה מלאכותית המאפשר למחשבים להבין, לפרש וליצור שפה אנושית. הוא משלב בלשנות, מדעי המחשב ולמידת מכונה.
מטרה
המטרה היא לגשר בין שפה אנושית להבנת מכונה. NLP משמש בצ'אטבוטים, תרגום, חיפוש וניתוח סנטימנטים.
חשיבות
- ליבה של מערכות בינה מלאכותית מודרניות.
- מאפשר אינטראקציה בין בני אדם למחשבים.
- הסיכונים כוללים הטיה והזיות בתפוקות.
- דורש מערכי נתונים גדולים לאימון.
איך זה עובד
- איסוף ועיבוד מקדים של נתוני טקסט.
- חלוקת טקסט ליחידות (מילים או מילות משנה).
- יש ליישם מודלים (מבוססי כללים, סטטיסטיים או עצביים).
- אימון על נתונים מתויגים או לא מתויגים.
- צור תחזיות או פלט שפה.
דוגמאות (העולם האמיתי)
- גוגל תרגום: NLP לתרגום רב לשוני.
- Grammarly: NLP לתיקון דקדוק.
- Alexa: NLP לפירוש פקודות קוליות.
מקורות / קריאה נוספת
- יוראפסקי ומרטין. עיבוד דיבור ושפה. סטנפורד.
- מאנינג ושיץ. יסודות ה-NLP הסטטיסטי. MIT Press.
- האגודה לבלשנות חישובית (ACL).
- מה זה NLP? איך זה עובד, יתרונות, אתגרים, דוגמאות
