הַגדָרָה
בינה מלאכותית אחראית מתייחסת לתכנון, פיתוח ופריסה של מערכות בינה מלאכותית שהן אתיות, שקופות, הוגנות ואחראיות. היא שמה דגש על מזעור סיכונים ומקסום התועלת החברתית.
מטרה
המטרה היא להבטיח שבינה מלאכותית תואמת את זכויות האדם, הבטיחות וההגינות. נהלים אחראיים של בינה מלאכותית מנחים ארגונים בפריסת בינה מלאכותית אמינה.
חשיבות
- בונה אמון באימוץ בינה מלאכותית.
- מונע השפעות מזיקות או מפלות.
- מבטיח עמידה בתקנות.
- מקדם שקיפות ואחריות.
איך זה עובד
- הגדרת עקרונות והנחיות אתיות.
- הערכת סיכונים לאורך מחזור החיים של הבינה המלאכותית.
- יש ליישם אמצעי הגנה כמו מבחני הוגנות וביקורות הטיה.
- ניטור רציף של מערכות פרוסות.
- תיעוד ותקשורת של נהלים לבעלי עניין.
דוגמאות (העולם האמיתי)
- תקן בינה מלאכותית אחראית של מיקרוסופט.
- עקרונות הבינה המלאכותית של גוגל.
- עקרונות הבינה המלאכותית של ה-OECD שאומצו על ידי ממשלות ברחבי העולם.
מקורות / קריאה נוספת
- עקרונות הבינה המלאכותית של ה-OECD.
- מסגרת ניהול סיכונים של NIST לבינה מלאכותית.
- ג'ובין, א. ואחרים. "הנוף הגלובלי של הנחיות אתיות לבינה מלאכותית". Nature.
- מה זה בינה מלאכותית אחראית?
