ניתוח הסנטימנט

הַגדָרָה

ניתוח סנטימנטים הוא תהליך של קביעת הטון הרגשי (חיובי, שלילי, ניטרלי) בנתוני טקסט. זוהי משימת NLP המשמשת בניטור מדיה חברתית, משוב לקוחות וניתוח שוק.

מטרה

המטרה היא להבין את דעת הקהל, שביעות רצון הלקוחות ומגמות חברתיות באופן אוטומטי ובקנה מידה גדול.

חשיבות

• עוזר לעסקים לעקוב אחר מוניטין המותג.
• תומך במחקר מדעי המדינה והחברה.
• סיכון לסיווג שגוי עקב סרקזם או עמימות.
• קשור למשימות סיווג טקסט.

איך זה עובד

1. איסוף ועיבוד מקדים של נתוני טקסט.
2. תייג נתונים עם קטגוריות סנטימנט.
3. אימון מודלים של למידה במכון ללמידה באמצעות למידה מפוקחת או לא מפוקחת.
4. החל מודלים על קלט טקסט חדש.
5. איסוף וניתוח של מגמות סנטימנט.

דוגמאות (העולם האמיתי)

• ניתוח סנטימנט בטוויטר במהלך הבחירות.
• ביקורות אמזון נותחו לשיפור המוצר.
• חברות פיננסיות עוקבות אחר סנטימנט לצורך תחזיות מניות.

מקורות / קריאה נוספת

• פאנג ולי. "כריית דעות וניתוח סנטימנטים". יסודות ומגמות באחזור מידע.
• יוראפסקי ומרטין. עיבוד דיבור ושפה.
• עסקאות IEEE על מחשוב אפקטיבי.
• מדריך לניתוח סנטימנטים