נתונים מובנים

נתונים מובנים

הַגדָרָה

נתונים מובנים מתייחסים למידע המאורגן בפורמטים מוגדרים מראש כגון טבלאות, מסדי נתונים או גיליונות אלקטרוניים. הם בניגוד לנתונים לא מובנים כמו טקסט חופשי או תמונות.

מטרה

המטרה היא לאפשר אחסון, אחזור וניתוח יעילים של מידע. נתונים מובנים עומדים בבסיס מדעי הנתונים ומערכות בינה מלאכותית.

חשיבות

  • קל לחיפוש וקריא על ידי מכונה.
  • מספק קלט אמין ללמידה מונחית.
  • מוגבל בלכידת שונות מורכבת של העולם האמיתי.
  • לעיתים קרובות משולב עם נתונים לא מובנים לקבלת מודלים עשירים יותר.

איך זה עובד

  1. איסוף נתונים מחיישנים, עסקאות או יומני רישום.
  2. ארגן לשורות ועמודות עם סכימה מוגדרת.
  3. אחסון במסדי נתונים רלציוניים או NoSQL.
  4. שאילתה באמצעות SQL או ממשקי API.
  5. השתמש כקלט עבור מודלים של ניתוח נתונים או למידה מרחוק.

דוגמאות (העולם האמיתי)

  • תנועות בנקאיות המאוחסנות במאגרי מידע מובנים.
  • רישומי בית חולים בפורמטים מובנים של EHR.
  • קטלוגי מוצרים למסחר אלקטרוני.

מקורות / קריאה נוספת

  • ISO/IEC 11179: רישומי מטא-נתונים.
  • מסגרת יכולת פעולה הדדית של ביג דאטה של ​​NIST.
  • קימבל ורוס. ערכת כלים למחסן נתונים.
  • נתונים מובנים ולא מובנים:

ספר לנו כיצד אנו יכולים לעזור ביוזמת ה- AI הבאה שלך.