הבלוג של שייפ
הכירו את התובנות והפתרונות האחרונים המניעים בינה מלאכותית וטכנולוגיות למידת מכונה.
ניהול תוכן עם HITL: יתרונות וסוגים מובילים
כיום, מעל 5.19 מיליארד אנשים חוקרים את האינטרנט. זה קהל עצום, לא? הנפח העצום של תוכן שנוצר באינטרנט הוא כלום
5 סוגים של ניהול תוכן וכיצד להגדיל באמצעות AI?
הצורך והביקוש לנתונים שנוצרו על ידי משתמשים בעולם העסקים הדינמי של ימינו גדלים ללא הרף, כאשר גם מתן תוכן זוכה לתשומת לב מספקת. בין אם זה
טקסט לא מובנה בכריית נתונים: פתיחת תובנות בעיבוד מסמכים
אנו אוספים נתונים כמו שלא היו מעולם, ועד שנת 2025, כ-80% מהנתונים האלה יהיו בלתי מובנים. כריית נתונים עוזרת לעצב נתונים אלה, ו
תפקידו של OCR בדיגיטציה של מסמכים
מעבר ללא נייר הוא שלב חיוני בטרנספורמציה דיגיטלית. חברות נהנות מהפחתת התלות בנייר ושימוש במדיומים דיגיטליים כדי לשתף מידע, לרשום הערות,
חקר עיבוד שפה טבעית (NLP) בתרגום
טכנולוגיית ה-NLP צוברת בולטות בקצב מתקדם. השילוב של מדעי המחשב, הנדסת מידע ובינה מלאכותית עשוי להסיר מחסומי שפה. עם
ניהול תוכן: תוכן שנוצר על ידי משתמשים - ברכה או קללה?
תוכן שנוצר על ידי משתמשים (UGC) כולל תוכן ספציפי למותג שלקוחות מפרסמים בפלטפורמות מדיה חברתית. הוא כולל את כל סוגי הטקסט ותוכן המדיה, כולל קובצי שמע שפורסמו
החשיבות של רלוונטיות החיפוש וכיצד לשפר אותה
משתמשים היום שקועים בכמויות אדירות של מידע, מה שהופך את מציאת המידע שהם צריכים למורכב. רלוונטיות החיפוש מודדת את דיוק המידע
מהפכה בתחום הבריאות: תפקידה של הערת תמונה רפואית באבחון בינה מלאכותית
הערת תמונה רפואית היא תרגיל קריטי בהזנת נתוני אימון לאלגוריתמים של למידת מכונה ולמודלים של AI. כפי שתוכניות AI משתמשות בנתונים מודגמים מראש כדי
פתיחת הפוטנציאל של עיבוד שפה טבעית קלינית (NLP) בתחום הבריאות
עיבוד שפה טבעית (NLP) מאפשר למחשבים להבין את השפה האנושית. הוא משתמש באלגוריתמים ולמידת מכונה כדי לפרש טקסט, אודיו ופורמטים אחרים של מדיה. ה
הטמעת AI גנרטיבי לצמיחה והצלחה טובים יותר
פרודוקטיביות, יעילות, יצירתיות. אלו שלוש מילים בעלות חשיבות עצומה בכל תעשייה וארגון. ל- AI גנרטיבי יש פוטנציאל לאפשר לכל אדם
מאחורי הקלעים: חקר הפעולות הפנימיות של ChatGPT - חלק 2
ברוך הבא חזרה לחלק השני של הדיון המרתק שלנו עם ChatGPT. בקטע הראשוני של השיחה שלנו, דנו בתפקיד הנתונים
מאחורי הקלעים: חקר הפעולות הפנימיות של ChatGPT - חלק 1
היי שלום, שמי אנובהב שרף, מנהל שיווק בשיפ, מה שלומך היום? שלום אנוהב! אני בינה מלאכותית, אז אין לי
הערת טקסט בלמידת מכונה: מדריך מקיף
מהי הערת טקסט בלמידת מכונה? הערת טקסט בלמידת מכונה מתייחסת להוספת מטא נתונים או תוויות לנתונים טקסטואליים גולמיים ליצירת מובנים
מדריך מודל שפה גדולה LLM
מודלים של שפה גדולה (LLM): מדריך מלא בשנת 2023 כל מה שאתה צריך לדעת על LLM טבלת אינדקס מבוא מה הם מודלים של שפה גדולה? פופולרי
שייפ השיגה ארד בטקס פרסי העסקים האמריקאים לסטארטאפ של השנה (שנתיים ברציפות)
LOUISVILLE, KENTUCKY, ארצות הברית, 20 ביוני 2022: שייפ זכה בארד בפרס ה-21 ה-XNUMX של American Business Awards, בקטגוריה - סטארט-אפ של
AI בתעשיית המוזיקה: התפקיד המכריע של נתוני אימון במודלים של ML
בינה מלאכותית מחוללת מהפכה בתעשיית המוזיקה, ומציעה כלי קומפוזיציה, מאסטרינג וביצועים אוטומטיים. אלגוריתמי בינה מלאכותית מייצרים קומפוזיציות חדשות, חוזים להיטים ומתאימים אישית את חוויית האזינה,
4 שיטות AI יעילות לשיחה להחזר ROI מרבי
בינה מלאכותית לשיחה, המופעלת על ידי טכנולוגיות מתקדמות כמו עיבוד שפה טבעית ולמידת מכונה, הופיעה כמשנה משחק בנוף העסקי החדש. זה עושה מהפכה
האם אנו לקראת מחסור בנתוני אימון בינה מלאכותית?
הרעיון של מחסור בנתוני אימון בינה מלאכותית הוא מורכב ומתפתח. דאגה גדולה היא שהעולם הדיגיטלי המודרני עשוי להזדקק לטוב, אמין ו
OCR בשירותי בריאות: מדריך מקיף לשימוש במקרים, יתרונות וחסרונות
תעשיית הבריאות עומדת בפני שינוי פרדיגמה בזרימות העבודה שלה עם תחילתן של טכנולוגיות חדשות ומתקדמות בבינה מלאכותית. מינוף כלים וטכנולוגיות AI,
מדריך ל-Conversational AI בשירותי בריאות
AI בתחום הבריאות היא טכנולוגיה חדשה יחסית אך צברה תאוצה במהלך השנים האחרונות. הוא שימש למשימות שונות, מ
AI בבריאות הנפש - דוגמאות, יתרונות ומגמות
AI היום הפכה לאחת הטכנולוגיות המשמעותיות ביותר, משבשת את כל התעשיות הגדולות ומציעה יתרונות עצומים לתעשיות ולמגזרים הגלובליים. על ידי מינוף
פתיחת הפוטנציאל של נתוני בריאות לא מובנים באמצעות NLP
שפע הנתונים הקיימים במוסדות הבריאות כיום גדל מאוד. למרות שהנתונים נחשבים לנכס המשמעותי ביותר בעולם הדיגיטלי של היום, שירותי הבריאות
ה- A עד Z של ביאור נתונים
מדריך למתחילים להערת נתונים: טיפים ושיטות עבודה מומלצות The Ultimate Buyers Guide 2023 טבלת אינדקס מבוא מהי למידת מכונה? מה זה
המדריך המלא ל-Conversational AI
המדריך השלם ל-Conversational AI מדריך הקונים האולטימטיבי 2023 טבלת אינדקס הקדמה מהי Conversational AI איך עובד בינה מלאכותית שיחה סוגי
מה הם NLP, NLU ו-NLG, ולמה כדאי לדעת עליהם ועל ההבדלים ביניהם?
הבינה המלאכותית והיישומים שלה מתקדמים מאוד עם פיתוח אפליקציות חזקות כמו ChatGPT, Siri ואלקסה שמביאות למשתמשים עולם של
מודלים של שפה גדולה (LLM): 3 השיטות החשובות ביותר
מודלים גדולים של שפה זכו לאחרונה לבולטות עצומה לאחר שהמקרה השימוש המוכשר ביותר שלהם ChatGPT הפך להצלחה בן לילה. לראות את ההצלחה של ChatGPT ו
זיהוי דיבור אוטומטי (ASR): כל מה שמתחיל צריך לדעת (בשנת 2023)
טכנולוגיית זיהוי דיבור אוטומטי הייתה שם כבר זמן רב, אך לאחרונה זכתה לבולטות לאחר שהשימוש בה הפך נפוץ ביישומי סמארטפון שונים כמו
Demystifying NLU: מדריך להבנת עיבוד שפה טבעית
האם אי פעם דיברת עם עוזרת וירטואלית כמו סירי או אלקסה והתפלאת איך נראה שהם מבינים מה אתה אומר? או יש
עתיד עיבוד השפה: מודלים גדולים של שפה והדוגמאות שלהם
ככל שהבינה המלאכותית (AI) ולמידת המכונה ממשיכות להתקדם, כך גם היכולת שלנו לעבד ולהבין את השפה האנושית. אחד המשמעותיים ביותר
שינוי שירותי הבריאות עם בינה מלאכותית גנרטיבית: יתרונות ויישומים עיקריים
כיום, תעשיית הבריאות עדה להתקדמות מהירה בתחום הבינה המלאכותית (AI) ולמידת מכונה. הטכנולוגיות עזרו לפתוח הזדמנויות חדשות למטופל משופר
שייפ מאיץ את הצמיחה עם פתיחה חגיגית של המשרד החדש שלה באחמדאבאד - גוג'ראט, הודו
הרחבת משרדים חדשה מאפשרת לשאייפ להאיץ את הצמיחה בהנדסת מוצר, שירותים מקצועיים, בקרת איכות ותמיכת לקוחות אחמדאבאד, גוג'ראט, הודו: Shaip, פלטפורמת נתונים
נתוני אימון בינה מלאכותית מגוונים לכלולות וביטול הטיה
לבינה מלאכותית ולביג דאטה יש פוטנציאל למצוא פתרונות לבעיות גלובליות תוך מתן עדיפות לסוגיות מקומיות ולשנות את העולם בהרבה דברים עמוקים
ההשפעה של פרטיות ואבטחת נתונים על נתוני הדרכה מהמדף
בניית מערכי נתונים מותאמים אישית חדשים מאפס היא מאתגרת ומייגעת. הודות לנתונים מהמדף, הוא מציע פתרון מהיר ויעיל למפתחים
כיצד לבחור את ספק הנתונים המתאים לאימון בינה מלאכותית בינה מלאכותית?
בניית מערך נתונים באיכות טובה עבור אלגוריתמים של למידת מכונה המציע תוצאות מדויקות היא מאתגרת. נדרש זמן ומאמץ לא מבוטל כדי לפתח קודים מדויקים של לימוד מכונה
מדוע בחירת נתוני אימון AI הנכונים היא חשובה עבור דגם ה-AI שלך?
כולם יודעים ומבינים את ההיקף האדיר של שוק הבינה המלאכותית המתפתח. זו הסיבה שעסקים היום להוטים לפתח את האפליקציות שלהם ב-AI
הערת נתונים איכותית מסייעת לפתרונות AI מתקדמים
בינה מלאכותית מטפחת אינטראקציות דמויות אדם עם מערכות מחשוב, בעוד שלמידת מכונה מאפשרת למכונות אלו ללמוד לחקות אינטליגנציה אנושית דרך כל אינטראקציה. אבל מה
מכמות לאיכות - האבולוציה של נתוני אימון בינה מלאכותית
בינה מלאכותית, ביג דאטה ולמידת מכונה ממשיכות להשפיע על קובעי מדיניות, עסקים, מדע, בתי מדיה ומגוון תעשיות ברחבי העולם. דיווחים מצביעים על כך
הכוח של בינה מלאכותית משנה את עתיד שירותי הבריאות
בינה מלאכותית מניעה כל מגזר, ותעשיית הבריאות אינה יוצאת דופן. תעשיית הבריאות קוטפת את היתרונות של נתונים טרנספורמטיביים וטריגרים
כיצד שייפ יכול לתמוך בפרויקטים שלך של בינה מלאכותית
נתונים זה כוח. זה לא יסולא בפז, אבל קשה להפיק ערך מכמויות אדירות של נתונים. הצוות שלך מבלה 41% מהזמן
כיצד מערכי אימון מהמדפים מביאים את פרויקטי ה-ML שלך להתחלה רציפה?
ישנה טיעון מתמשך בעד ונגד שימוש במערך הנתונים המופיע על המדף לפיתוח פתרונות בינה מלאכותית מתקדמים לעסקים. אבל מערכי אימון מהמדפים יכולים
הגדרת צינור נתונים עבור מודל ML אמין וניתן להרחבה
המצרך היקר ביותר לעסקים כיום הוא נתונים. מכיוון שארגונים ואנשים ממשיכים לייצר כמויות אדירות של נתונים בשנייה, זה כן
האם נדרשת התערבות אנושית בלולאה או התערבות אנושית לפרויקט AI/ML
בינה מלאכותית הופכת במהירות לכלל-כל, כאשר חברות בתעשיות שונות משתמשות בבינה מלאכותית כדי לספק שירות לקוחות יוצא דופן, להגביר את הפרודוקטיביות, לייעל את הפעילות ולהחזיר הביתה
3 מכשולים להתפתחות AI מלאת שיחה
הודות להתקדמות מתמשכת בתחומי הבינה המלאכותית ולמידת מכונה, מחשבים יכולים לבצע מספר הולך וגדל של משימות קוגניטיביות. כתוצאה,
במה שונה זיהוי דיבור מזיהוי קול?
האם ידעת שזיהוי דיבור וזיהוי קול הן שתי טכנולוגיות נפרדות? לעתים קרובות אנשים עושים את הטעות הנפוצה של פירוש שגוי של טכנולוגיה אחת עם אחרת.
Crowd Workers לאיסוף נתונים - חלק הכרחי מבינה מלאכותית אתית
במאמצים שלנו לבנות פתרונות בינה מלאכותית חזקים וחסרי פניות, חשוב שנתמקד בהכשרת המודלים על גישה חסרת פניות, דינמיות ו
כיצד בינה מלאכותית הופכת את עיבוד תביעות הביטוח לפשוט ואמין
תביעה היא אוקסימורון בענף הביטוח (Insurance Claim) - לא חברות הביטוח ולא הלקוחות רוצים להגיש תביעות. עם זאת, שניהם
בחינת מתי, למה ואיך של איסוף נתונים עבור ראייה ממוחשבת
הצעד הראשון בפריסת יישומים מבוססי ראייה ממוחשבת הוא פיתוח אסטרטגיית איסוף נתונים. צריך נתונים מדויקים, דינמיים ובכמויות נכבדות
סיווג מסמכים מבוסס בינה מלאכותית - יתרונות, תהליך ומקרי שימוש
בעולם הדיגיטלי שלנו, עסקים מעבדים טונות של נתונים מדי יום. הנתונים שומרים על פעילות הארגון ועוזרים לו לקבל החלטות מושכלות יותר. עסקים מוצפים
רשימה מקיפה של 15 ערכות נתונים חינמיות של תמונות פנים להכשרת דגמי זיהוי פנים
Computer Vision, ענף של AI, מספק למחשבים את היכולת לצייר מידע שימושי מתמונות וסרטונים. לאחר מכן פועל מודל למידת המכונה
סיווג טקסט - חשיבות, מקרי שימוש ותהליך
נתונים הם מעצמת העל שמשנה את הנוף הדיגיטלי בעולם של היום. ממיילים ועד פוסטים במדיה חברתית, יש נתונים בכל מקום. זה
ניתוח סנטימנטים רב לשוני - חשיבות, מתודולוגיה ואתגרים
האינטרנט פתח את הדלתות לאנשים המביעים בחופשיות את דעותיהם, דעותיהם והצעותיהם כמעט על כל דבר בעולם במדיה החברתית,
מה זה NLP? איך זה עובד, יתרונות, אתגרים, דוגמאות
הורד אינפוגרפיקה מה זה NLP? עיבוד שפה טבעית (NLP) הוא תת-תחום של בינה מלאכותית (AI). זה מאפשר לרובוטים לנתח ולהבין את השפה האנושית,
מדריך שימושי לנתונים סינתטיים, השימושים, הסיכונים והיישומים שלהם
עם התקדמות הטכנולוגיה, נוצר מחסור בנתונים המשמשים מודלים של ML. כדי למלא את הפער הזה הרבה נתונים סינתטיים / מלאכותיים
שייפ זכה ב-Global AI Summit & Awards'22 לשימוש הטוב ביותר ב-Conversational AI
AHMEDABAD, GUJARAT, הודו, 17 באוקטובר 2022: שייפ זכה להכרה בפרס השימוש הטוב ביותר ב-Conversational AI בפסגת הבינה המלאכותית העולמית
מינוף קול - סקירה כללית ויישומים של טכנולוגיית זיהוי קול
לפני כשני עשורים, אף אחד לא היה מאמין שעולם הדמיון המתקדם מבחינה טכנולוגית של 'מסע בין כוכבים' שדחף את גבולות הדמיון יכול
עלייתם של עוזרי קול מבוססי בינה מלאכותית בשיפור איכות שירותי הבריאות
יש נוחות שאין לטעות בה במתן הוראות מילוליות במקום להקליד אותן או לבחור את הפריט הנכון מתוך תפריט נפתח.
15 מערכי הנתונים הטובים ביותר לכתב יד בקוד פתוח לאימון דגמי ה-ML שלך
עולם העסקים משתנה בקצב פנומנלי, אך הטרנספורמציה הדיגיטלית הזו אינה כמעט רחבת טווח כפי שהיינו רוצים שהיא תהיה.
מדוע AI השיחה שלך זקוק לנתוני ביטוי טובים?
האם תהיתם פעם איך צ'אטבוטים ועוזרים וירטואליים מתעוררים כשאתם אומרים 'היי סירי' או 'אלכסה'? זה בגלל אמירת הטקסט
מבט על עתיד המכוניות בדיעבד לבינה מלאכותית לשיחה
בינה מלאכותית לשיחה לרכב היא החידוש האחרון של מהנדסים שזוכה לתשומת לב עצומה לאחרונה. זה מאפשר למשתמשים ליצור אינטראקציה עם הצ'אטבוט או
OCR - הגדרה, יתרונות, אתגרים ומקרי שימוש [Infographic]
OCR היא טכנולוגיה המאפשרת למכונות לקרוא טקסט ותמונות מודפסות. הוא משמש לעתים קרובות ביישומים עסקיים, כגון דיגיטציה של מסמכים לאחסון או עיבוד, ובאפליקציות צרכניות, כגון סריקת קבלה להחזר הוצאות.
הבנת תהליך איסוף נתוני אודיו לזיהוי דיבור אוטומטי
מערכות זיהוי דיבור אוטומטי ועוזרים וירטואליים כגון Siri, Alexa ו-Cortana הפכו לחלקים נפוצים בחיינו. התלות שלנו בהם היא
הפיכת זיהוי דיבור ליעיל עם איסוף נתוני דיבור מרחוק
התפקיד שהנתונים ממלאים בעולם הדיגיטלי העליון של היום הופך להיות קריטי ביותר. נתונים נחוצים, בין אם לצורך חיזוי עסקי, חיזוי מזג אוויר או אפילו
מהי טכנולוגיית דיבור לטקסט וכיצד היא פועלת בזיהוי דיבור אוטומטי
זיהוי דיבור אוטומטי (ASR) עבר כברת דרך. למרות שהוא הומצא לפני זמן רב, הוא כמעט ולא היה בשימוש על ידי אף אחד. עם זאת, זמן ו
זיהוי לוחיות מספר אוטומטי (ANPR) - סקירה כללית של AN
התפתחות הטכנולוגיה אפשרה את החדשנות של ציוד שימושי רב כדי להקל על המאמץ האנושי. זיהוי לוחיות מספר אוטומטי, בהיותה טכנולוגיה כזו,
אלו הן 10 השאלות הנפוצות ביותר (שאלות נפוצות) על תיוג נתונים
כל מהנדס ML רוצה לפתח מודל AI אמין ומדויק. מדעני נתונים מבלים כמעט 80% מזמנם בתיוג והגדלת נתונים. זה
שייפ העביר יותר מ-7 מיליון אמירות עבור חברת Fortune 500 מובילה
למעלה מ-22 אלף שעות של נתוני אודיו נאספו ותומללו כדי להכשיר עוזר דיגיטלי רב לשוני. לואיסוויל, קנטאקי, ארצות הברית, 1 באוגוסט 2022: שייפ מאפשר
מה זה עוזר קולי? & איך סירי ואלכסה מבינות מה אתה אומר?
עוזרי קול עשויים להיות הקולות המגניבים האלה, בעיקר נשיים, שמגיבים לבקשות שלך למצוא את המסעדה הקרובה ביותר או את הדרך הקצרה ביותר אל המסעדה
מקרי שימוש מובילים של עיבוד שפה טבעית בתחום הבריאות
שוק עיבוד השפה הטבעית העולמי צפוי לגדול מ-1.8 מיליארד דולר ב-2021 ל-4.3 מיליארד דולר ב-2026, גידול ב-CAGR של
נתונים סינתטיים ותפקידם בעולם הבינה המלאכותית - יתרונות, מקרי שימוש, סוגים ואתגרים
הפתגם האחרון של נתונים שהם השמן החדש נכון, ובדיוק כמו הדלק הרגיל שלך, זה הופך להיות קשה להשיג. עדיין,
המדריך הדרוש לניהול תוכן - חשיבות, סוגים ואתגרים
העולם הדיגיטלי מתפתח כל הזמן, וזרז אחד שמבדיל את הפלטפורמה הזו מהאחרות הוא תוכן שנוצר על ידי משתמשים. למרות שלחברות ברחבי העולם יש אתרי האינטרנט שלהם
הערת נתונים פנימית או במיקור חוץ - מה נותן תוצאות AI טובות יותר?
בשנת 2020, 1.7 MB של נתונים נוצרו בכל שנייה על ידי אנשים. ובאותה שנה, הפקנו קרוב ל-2.5 קווינטיליון בתים של נתונים
כיצד גישת האדם בתוך הלולאה משפרת את ביצועי מודל ה-ML?
מודלים של למידת מכונה אינם מושלמים - הם משתכללים לאורך זמן, עם הדרכה ובדיקות. אלגוריתם ML, כדי להיות מסוגל לייצר
תפקידה של AI בהערת תמונה רפואית
ההתקדמות הפנומנלית בלמידת מכונה ובינה מלאכותית חוללה מהפכה בתעשיית הבריאות. השוק העולמי של AI בתחום הבריאות בשנת 2016 היה בערך
מהו הערת אודיו/דיבור עם דוגמה
כולנו שאלנו את אלקסה (או עוזרות קוליות אחרות) כמה שאלות פתוחות. אלכסה, האם הפיצה הקרובה ביותר פתוחה? Alexa, איזו מסעדה במיקום שלי
מהו זיהוי תמונה בינה מלאכותית וכיצד הוא עובד?
לבני אדם יש את היכולת המולדת להבחין ולזהות במדויק אובייקטים, אנשים, חיות ומקומות מתצלומים. עם זאת, מחשבים אינם מגיעים עם היכולת
מהו זיהוי תווים אופטי (OCR): סקירה כללית והיישומים שלה
זיהוי תווים אופטי עשוי להישמע אינטנסיבי וזר לרובנו, אבל השתמשנו בטכנולוגיה מתקדמת זו לעתים קרובות יותר. אנחנו משתמשים בזה
שייפ השיגה כסף וברונזה בטקס פרסי סטיבי האמריקאי לעסקים ואסיה-פסיפיק לסטארט-אפ הטכנולוגי החדשני ביותר
לואיסוויל, קנטאקי, ארצות הברית, 3 במאי 2022: שייפ זכה בכסף בפרסי העסקים ה-20 ה-9 של אמריקאים ובארד בטקס השנתי ה-XNUMX באסיה-פסיפיק.
מה זה DDS והחשיבות של נתוני אימון להכשרת מודלים של DDS
כולם יודעים על הסכנות של נהיגה תחת השפעה או הודעות טקסט בזמן נהיגה. עם זאת, אין הרבה תשומת לב לנהיגה תחת נמנום. ב
מה זה ADAS? חשיבות נתוני הדרכה להכשרת מודלים של ADAS
רוב התאונות הקשורות לרכב קורות עקב טעות אנוש. למרות שלא ניתן למנוע את כל תאונות הרכב, ניתן להימנע מחלק ניכר מהן.
נתוני אימון איכותיים מזינים כלי רכב אוטונומיים בעלי ביצועים גבוהים
בעשור האחרון או פחות, כל יצרנית רכב שפגשת התלהבה מהסיכויים של מכוניות בנהיגה עצמית להציף את השוק. בעוד כמה ראשי
6 שיטות מוכחות להתאמה אישית של איסוף נתוני דיבור
ישנם מספר סוגים שונים של לקוחות - לחלקם יש מושג ברור כיצד יש לבנות את נתוני הדיבור שלהם, ולחלקם יש יותר
החשיבות של נתוני אימון בתקן זהב להכשרת מודל זיהוי נזקי רכב
בינה מלאכותית הפיצה את השימושיות והתחכום שלה לכמה תחומים, ויישום חדשני כזה של טכנולוגיה מתקדמת זו הוא זיהוי נזקים לכלי רכב. בטענה
5 שאלות שכדאי לשאול לפני שאתם שוכרים חברת תיוג נתונים בתחום הבריאות
השוק העולמי לבינה מלאכותית במגזר הבריאות מוערך לעלות מ-1.426 מיליארד דולר ב-2017 ל-28.04 דולר ב-2025.
כיצד למתן את אתגרי הנתונים הנפוצים ב-Conversational AI
כולנו יצרנו אינטראקציה עם יישומי בינה מלאכותית לשיחה כמו Alexa, Siri ו-Google Home. יישומים אלה הפכו את חיי היום-יום שלנו להרבה יותר קלים
נתוני אימון לזיהוי דיבור - סוגים, איסוף נתונים ויישומים
אם אתה משתמש ב-Siri, Alexa, Cortana, Amazon Echo או אחרים כחלק מחיי היומיום שלך, היית מקבל שזיהוי דיבור הפך
כיצד לזהות ולתקן שגיאות בנתוני AI Training
כמו פיתוח תוכנה שעובד על קוד, פיתוח מודלים של בינה מלאכותית ולמידת מכונה פועלים דורש נתונים באיכות גבוהה. הדגמים דורשים תיוג מדויק ו
כמה הוא הנפח האופטימלי של נתוני אימון שאתה צריך עבור פרויקט AI?
מודל AI עובד בנוי על מערכי נתונים מוצקים, אמינים ודינמיים. ללא נתוני אימון AI עשירים ומפורטים בהישג יד, זה בהחלט לא
מדריך מקיף להערות ותיוג סרטוני וידאו ללמידת מכונה
מקסום דיוק למידת מכונה עם הערות וידאו ותוויות: מדריך מקיף טבלת אינדקס מבוא מהו הערת וידאו? מטרת הערת וידאו
מדינת AI 2022 לשיחה
מצב AI AI 2022 מהו AI AI לשיחה? דרך פרוגרמטית ואינטליגנטית להציע חוויית שיחה להעביר שיחות עם אנשים אמיתיים, באמצעות דיגיטל וטלקומוניקציה
זיהוי ישות בשם (NER) - המושג, הסוגים והיישומים
בכל פעם שאנו שומעים מילה או קוראים טקסט, יש לנו את היכולת הטבעית לזהות ולסווג את המילה לאנשים, מקום, מיקום,
כיצד איסוף נתונים ממלא תפקיד מכריע בפיתוח מודלים לזיהוי פנים
בני אדם מיומנים בזיהוי פנים, אך אנו גם מפרשים הבעות ורגשות באופן טבעי למדי. מחקר אומר שאנחנו יכולים לזהות פנים מוכרות אישית תוך 380 אלפיות השנייה
שייפ משיקה את תוכנית CSR הפותחת שלה "Prayas"
שאיפ שואפת לקדם פיתוח בר קיימא בשוק ולשאוף לעשות שינוי בתוך הקהילה שהם מפעילים LOUISVILLE, KENTUCKY, ארצות הברית,
שייפ מבטיחה נתוני אימון בינה מלאכותית באיכות גבוהה עבור דגמי הבינה המלאכותית שלך
הצלחתו של כל מודל AI תלויה באיכות הנתונים המוזנים למערכת. מערכות ML פועלות על כמויות גדולות של נתונים, אבל
מהו איסוף נתונים? כל מה שמתחיל צריך לדעת
מודלים חכמים של #AI/#ML נמצאים בכל מקום, בין אם זה, מודלים חיזויים של שירותי בריאות, אבחון יזום,
22+ מערכי נתונים בקוד פתוח המבוקשים ביותר עבור ראיית מחשב
אלגוריתם AI טוב רק כמו הנתונים שאתה מזין אותו. זו לא אמירה נועזת ולא לא שגרתית. AI יכול היה
15 מערכי הנתונים הטובים ביותר של NLP להכשרת מודלים לעיבוד שפה טבעית
עיבוד שפה טבעית הוא חלק חיוני בשריון למידת המכונה. עם זאת, המודל זקוק לכמויות אדירות של נתונים והדרכה
5 טעויות תיוג הנתונים המובילות שמפחיתות את יעילות הבינה המלאכותית
בעולם שבו ארגונים עסקיים נלחצים זה בזה כדי להיות הראשונים לשנות את הפרקטיקות העסקיות שלהם על ידי יישום פתרונות בינה מלאכותית,
כיצד לגשת לאיסוף נתונים עבור AI שיחה
כיום, יש לנו כמה רובוטים מדברים כמו צ'טבוטים, עוזרים וירטואליים ועוד בבתים שלנו, מערכות רכב, מכשירים ניידים, פתרונות אוטומציה ביתית וכו'. מכשירים אלה
פענוח 5 היתרונות והמלכודות המובילות של שימוש באיסוף נתונים במיקור המונים ללימוד מכונה
מונע על ידי הצורך לייעל את התוצאות שלך ולפנות מקום לאימון AI יותר עם נפחים נוספים, אתה יכול להיות בנקודה שבה
מיקור המונים 101: כיצד לשמור ביעילות על איכות הנתונים של הנתונים במיקור ההמונים שלך
אם אתם מתכוונים להשיק עסק מצליח לסופגניות, עליכם להכין את הסופגניה הטובה ביותר בשוק. בעוד הכישורים הטכניים והניסיון שלך
6 קווים מנחים מוצקים כדי לפשט את תהליך איסוף נתוני ה-AI שלך
תהליך איסוף נתוני אימון בינה מלאכותית הוא בלתי נמנע ומאתגר כאחד. אין סיכוי שנוכל לדלג על החלק הזה ולהגיע ישירות אליו
מדריך לקונים לאיסוף נתונים בינה מלאכותית
מדריך למתחילים לאיסוף נתונים בינה מלאכותית בחירת חברת איסוף נתונים בינה מלאכותית עבור פרויקט AI / ML שלך טבלת אינדקס מבוא מה זה
מהם נתוני הכשרה בתחום הבריאות ומדוע הם חשובים?
כיצד נתוני אימון שירותי בריאות מביאים לבינה מלאכותית של שירותי בריאות לירח? רכש נתונים תמיד היה בראש סדר העדיפויות הארגוני. יותר מכך כאשר הנתונים המודאגים
סוגי הערות תמונה: יתרונות, חסרונות ומקרי שימוש
העולם לא היה אותו הדבר מאז שהחלו מחשבים להסתכל על עצמים ולפרש אותם. מאלמנטים משעשעים שיכולים להיות פשוטים כל כך
4 סיבות למה אתה צריך להוציא למיקור חוץ את פרויקט הערת הנתונים שלך
פיתוח מודל AI הוא יקר, נכון? עבור הרבה חברות, עצם הרעיון של פיתוח מודל AI פשוט יכול לדחוף אותן
המדריך החיוני לבחירת הספק הנכון של תיוג נתונים
הכנת נתוני אימון יכולה להיות שלב מרגש או מאתגר בתהליך הפיתוח של למידת מכונה. מאתגר אם אתה אוסף נתוני אימון לפי
5 דרכים שאיכות הנתונים יכולה להשפיע על פתרון ה- AI שלך
מושג עתידני ששורשיו מתחילת שנות השישים חיכה שאותו רגע אחד שמשנה את המשחק יהפוך לא רק
הבנת ההבדלים בין תיוג נתונים ידני ואוטומטי
אם אתה מפתח פתרון AI, זמן השוק של המוצר שלך מסתמך במידה רבה על זמינות בזמן של מערכי נתונים איכותיים למטרות הדרכה. רק כאשר
5 אתגרים מרכזיים המורידים את יעילות תיוג הנתונים
ביאור נתונים או תיוג נתונים, כידוע, הם תהליך תמידי. אין אף אחד שמגדיר את הרגע שאתה יכול להגיד שתפסיק להתאמן
יישומים בעולם האמיתי של למידת מכונות בתחום הבריאות
תעשיית הבריאות תמיד נהנתה מההתקדמות הטכנולוגית ומההיצע שלהן. החל מקוצבי לב וצילומי רנטגן ועד החייאות אלקטרוניות ועוד, שירותי הבריאות הצליחו
תפקיד AI בבריאות: יתרונות, אתגרים וכל מה שביניהם
שווי השוק של הבינה המלאכותית בתחום הבריאות הגיע לשיא חדש בשנת 2020 ועמד על 6.7 מיליארד דולר. מומחים בתחום ותיקי טכנולוגיה חושפים גם
רשומות בריאות אלקטרוניות ו- AI: התאמה בגן עדן
רשומות בריאות אלקטרוניות (EHR) אמורות להיות יעילות ולסייע במסירה מהירה של שירותי בריאות למטופלים. עם זאת, נראה שכן
מהי תיוג נתונים? כל מה שמתחיל צריך לדעת
הורד אינפוגרפיקה מודלים חכמים של AI צריכים להיות מאומנים בהרחבה כדי להצליח לזהות דפוסים, אובייקטים ולבסוף לקבל החלטות מהימנות. עם זאת, המאומנים
טכניקות ביאור נתונים למקרי השימוש הנפוצים ביותר ב- AI בתחום הבריאות
במשך זמן רב קראנו על תפקיד ביאור הנתונים במודולים של למידת מכונה ובינה מלאכותית (AI). אנחנו מכירים את האיכות הזו
תפקיד איסוף הנתונים והערתם בתחום הבריאות
מה אם היינו אומרים לך שבפעם הבאה שתצלם סלפי, הטלפון החכם שלך ינבא כי סביר להניח שתפתח אקנה
4 נתונים ייחודיים מאתגרים את השימוש ב- AI מסיבות בריאותיות
זה נאמר מספיק פעמים אבל AI מתגלה כמשנה משחק בתעשיית הבריאות. מלהיות רק משתתפים פסיביים ב-
הפוטנציאל של AI בתחום הבריאות
בכנות, אנו חיים בעתיד שכולנו חלמנו עליו לפני כמה שנים. אם ניבוי מדויק של התרחשות או אירוע היה כזה
דקויות של נתוני אימון AI ולמה הם יעשו או ישברו את הפרויקט שלך
כולנו מבינים שהביצועים של מודול בינה מלאכותית (AI) תלויים לחלוטין באיכות מערכי הנתונים המסופקים בשלב האימון. למרות זאת,
היתרונות מקצה לקצה של ספק שירותי נתונים יכול להציע את פרויקט ה- AI שלך
נתוני AI (בינה מלאכותית) ונתוני אימון אינם ניתנים להפרדה. הם כמו לילה ויום, ראש וזנבות, יין ויאנג. אי אפשר להתקיים בלי
האם החלטת קניית נתוני ההדרכה של AI צריכה להתבסס על מחיר בלבד?
חברות שונות במגוון רחב של תעשיות מאמצות במהירות בינה מלאכותית כדי לשפר את פעילותן ולמצוא פתרונות לצרכים העסקיים שלהן. ה
ביאור תמונה לראיית מחשב
הערת תמונה ותיוג עבור ראיית מחשב המדריך האולטימטיבי לקונים 2023 טבלת אינדקס מבוא מהי הערת תמונה? סוגי הערות שימוש בטכניקות הערות
ספק נתונים תמיד יעלה לך פחות: הנה הסיבה
כל הפרויקטים הכוללים בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה דורשים נתוני הכשרה של AI. הדרך היחידה שבה מערכות AI יכולות ללמוד להיות מדויקות יותר ויותר
כיצד לבחור את חברת איסוף הנתונים הטובה ביותר לפרויקטים של AI ו- ML
כיום עסק ללא בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) נמצא בחסרון תחרותי משמעותי. מתמיכה וייעול תהליכי backend ותהליכי עבודה
העלויות הנסתרות בפועל של איסוף נתונים מלאכותי AI
איסוף נתונים תמיד דאגה לחברות צומחות. למרבה הצער, עסקים קטנים עד בינוניים נאבקים באסטרטגיות וטכניקות איסוף נתונים. חברות גדולות יותר
הבטחת הערת נתונים מדויקת עבור פרויקטים של AI
פתרון חזק מבוסס בינה מלאכותית בנוי על נתונים - לא סתם נתונים אלא נתונים איכותיים ומוסרים במדויק. רק הנתונים הטובים והמעודנים ביותר
סוגים של נתוני אימון מלאכותיים זמינים באופן ציבורי ומדוע כדאי (ולא כדאי) להשתמש בהם
מערכי נתונים של מקורות למודולי בינה מלאכותית (AI) ממקורות ציבוריים / פתוחים וחינמיים הם בין השאלות הנפוצות ביותר שנשאלים במהלך פגישות הייעוץ שלנו.
העלות האמיתית של נתוני אימון AI
תהליך פיתוח מערכת בינה מלאכותית (AI) הוא מיסוי. אפילו מודול AI פשוט לוקח חודשים של אימונים לחיזוי, עיבוד או המלצה
3 דרכים פשוטות לרכישת נתוני אימון לדגמי ה- AI / ML שלך
אנחנו לא צריכים להגיד לך את הערך של נתוני אימון AI למען הפרויקטים השאפתניים שלך. אתה יודע שאם אתה מאכיל נתוני אשפה
כיצד נתונים גרועים משפיעים על שאיפות יישום ה- AI שלך?
כאשר אנו עוסקים בבינה מלאכותית (AI), לעיתים אנו מכירים רק ביעילות ובדיוק של מערכת קבלת ההחלטות. אנו לא מצליחים לזהות את המאבקים שלא סופר
3 גורמים שיש לקחת בחשבון כשמגיעים עם תקציב יעיל לנתוני ההדרכה שלך לבינה מלאכותית
החשיבות של בינה מלאכותית במוצרים ובשירותים שלך חיונית יותר ויותר בשנת 2021. כפי שאתה כבר יודע, מודולי ה- AI שלך הם רק כמו
מדריך לניתוח סנטימנטים: מה, מדוע וכיצד פועל ניתוח סנטימנט?
תוכן העניינים מהו ניתוח סנטימנט ומדוע הוא חשוב? סוגי ניתוח רגשות? כיצד פועל ניתוח סנטימנט? מה עושה ניתוח סנטימנט
המפתח להתגברות על מכשולים בפיתוח AI
המפתח להתגבר על מכשולים בפיתוח בינה מלאכותית מידע מהימן יותר מבוא מפתח להתגבר על מכשולי בינה מלאכותית? האתגר של איכות נתונים לא עקבית בניווט תאימות מורכבת
האם מערכי נתונים של קוד פתוח או של צפיפות קהל יעילים באימון AI?
לאחר שנים של פיתוח AI יקר ותוצאות מוחפות, בכל מקום גדול הנתונים הגדולים והזמינות המוכנה של כוח המחשוב מייצרים פיצוץ
כיצד ה- IoT וה- AI בתחום הבריאות מוכנים להפוך את הענף
האינטרנט של הדברים (IoT) מתרחב במהירות, וכמות הנתונים שנוצרת על ידי מכשירים מחוברים גדלה באופן אקספונלי מדי יום. אמנם זה יכול להיות
המדריך היחיד לנתוני אימון של AI שתזדקק לו בשנת 2021
מהו נתוני הדרכה בלמידת מכונה: הגדרה, יתרונות, אתגרים, דוגמה ומערכי נתונים מדריך הקונים האולטימטיבי לשנת 2023 טבלת אינדקס מבוא מהו אימון בינה מלאכותית
כיצד שייפ עוזר לקבוצות לבנות פתרונות AI בתחום הבריאות
אל תצפו לקבל טיפול על ידי רופא רובוטי בפעם הבאה שתבקרו במשרד הרופא. מחשבים ואלגוריתמים עשויים לומר לנו מה לעשות
Shaip מכריזה על פלטפורמת ShaipCloud המובילה בתעשייה לנתוני הכשרה איכותיים של למידת מכונה
שייפ מכריזה על פלטפורמת ShaipCloud המובילה בתעשייה לנתוני אימון למידת מכונה באיכות גבוהה לואיסוויל, קנטקי, ארה"ב - 15 בדצמבר 2020: שייפ, מובילה ומיוחדת עולמית בתחום
ניווט במורכבות תאימות לגשר AI ובריאות
מונעים על ידי שפע של כוח עיבוד זול ומבול אינסופי של נתונים, AI ולמידת מכונה משיגים דברים מדהימים עבור ארגונים מסביב
ספר לנו כיצד אנו יכולים לעזור ביוזמת ה- AI הבאה שלך.