הבלוג של שייפ
הכירו את התובנות והפתרונות האחרונים המניעים בינה מלאכותית וטכנולוגיות למידת מכונה.
כיצד מערכות Human-in-the-Loop משפרות את הדיוק, ההוגנות והאמון של AI
בינה מלאכותית (AI) ממשיכה לשנות תעשיות עם המהירות, הרלוונטיות והדיוק שלה. עם זאת, למרות יכולות מרשימות, מערכות בינה מלאכותית מתמודדות לעתים קרובות עם אתגר קריטי ידוע
בניית AI כולל להודו: תפקידו של שייפ בפרויקט Vaani
במדינה מגוונת תרבותית ועשירה מבחינה לשונית כמו הודו, בניית בינה מלאכותית כוללת מתחילה באיסוף מערכי נתונים מייצגים ואיכותיים. זה החזון מאחורי פרויקט
ערכות נתונים של זהב: הבסיס למערכות AI אמינות
מערכי הנתונים המוזהבים ב-AI מתייחסים למערכי הנתונים הטהורים והאיכותיים ביותר שתוכלו להשיג כדי לאמן את מערכת הבינה המלאכותית שלכם. להיות הכי גבוה
מהו זיהוי קול: למה אתה צריך את זה, מקרי שימוש, דוגמאות ויתרונות
גודל שוק: תוך פחות מ-20 שנה, טכנולוגיית זיהוי הקול גדלה בצורה פנומנלית. אבל מה צופן העתיד? בשנת 2020, טכנולוגיית זיהוי הקול העולמית
החשיבות של שיחות רופא-מטופל בתחום הבריאות
אנו יודעים שתקשורת נכונה בין רופא למטופל יכולה להפחית את העיכובים באבחון ב-30% ולשפר את שיעורי ההיענות לטיפול בשיעור של עד
6 אסטרטגיות מפתח לפשט את איסוף הנתונים בינה מלאכותית ולייעל את ביצועי המודל
שוק הבינה המלאכותית המתפתח מציג הזדמנויות עצומות לעסקים הלהוטים לפתח יישומים המופעלים על ידי בינה מלאכותית. עם זאת, בניית מודלים מוצלחים של AI דורשת אלגוריתמים מורכבים מאומנים באיכות גבוהה
מהו זיהוי תמונה בינה מלאכותית? איך זה עובד ודוגמאות
לבני אדם יש את היכולת המולדת להבחין ולזהות במדויק אובייקטים, אנשים, חיות ומקומות מתצלומים. עם זאת, מחשבים אינם מגיעים עם היכולת
מה זה נתונים סינתטיים ב-AI? יתרונות, מקרי שימוש, אתגרים ויישומים
בעולם המתפתח של בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML), הנתונים משמשים כחידוש הדלק. עם זאת, רכישת נתונים מהעולם האמיתי באיכות גבוהה יכולה
מה נקרא זיהוי ישות (NER) - דוגמה, מקרי שימוש, יתרונות ואתגרים
בכל פעם שאנו שומעים מילה או קוראים טקסט, יש לנו את היכולת הטבעית לזהות ולסווג את המילה לאנשים, מקום, מיקום,
מה זה NLP? איך זה עובד, יתרונות, אתגרים, דוגמאות
גלה את אינפוגרפיקת ה-NLP שלנו: למד כיצד זה עובד, חקור יתרונות, אתגרים, צמיחת שוק, מקרי שימוש ומגמות עתידיות בעיבוד שפה טבעית.
התפקיד של מערכי נתונים רפואיים רב-מודאליים בקידום מחקר בינה מלאכותית
האם ידעת שמודלים של בינה מלאכותית הממזגים נתונים רפואיים מגוונים יכולים לשפר את דיוק הניבוי עבור תוצאות טיפול קריטי ב-12% או יותר על פני גישות חד-מודאליות?
בינה מלאכותית בתחום הבריאות: הבן את היתרונות והאתגרים
שווי השוק של הבינה המלאכותית בתחום הבריאות הגיע לשיא חדש בשנת 2020 ועמד על 6.7 מיליארד דולר. מומחים בתחום ותיקי טכנולוגיה חושפים גם
העלות האמיתית של נתוני אימון בינה מלאכותית: כיצד לתקצב ביעילות מערכי נתונים באיכות גבוהה
פיתוח מערכות בינה מלאכותית (AI) הוא תהליך מורכב ועתיר משאבים. ממיקור נתונים ועד מודלים של אימון, המסע כרוך בהרבה אתגרים שיכולים להיות משמעותיים
נתוני אימון AI מדף: מה זה וכיצד לבחור את הספק הנכון
בניית פתרונות בינה מלאכותית ולמידת מכונה (ML) דורשת לרוב כמויות אדירות של מערכי אימון באיכות גבוהה. עם זאת, יצירת מערכי נתונים אלה מאפס דורשת זמן, מאמץ משמעותי,
מדוע נתוני טקסט רב לשוני של AI חיוניים להכשרת מודלים מתקדמים של AI
העולם הוא שטיח תוסס של תרבויות ושפות. בעוד שקיימים הבדלים בגיאוגרפיה, בשפה ובאידיאולוגיות, רגשות משותפים מחברים אותנו. לרתום באמת
הערת נתונים פנימית או במיקור חוץ - מה נותן תוצאות AI טובות יותר?
בשנת 2020, 1.7 MB של נתונים נוצרו בכל שנייה על ידי אנשים. ובאותה שנה, הפקנו קרוב ל-2.5 קווינטיליון בתים של נתונים
תפקיד ה-NLP בגילוי ומניעת הונאות ביטוח
אנו עדים לעידן שבו בינה מלאכותית נמצאת בשימוש גם על ידי רמאים. זה מקשה מאוד על המשתמשים לזהות פעילות חשודה.
ה- A עד Z של ביאור נתונים
מה זה הערת נתונים [2025 עודכן] - שיטות עבודה מומלצות, כלים, יתרונות, אתגרים, סוגים ועוד צריך לדעת את היסודות של הערת נתונים? קרא את זה במלואו
שייפ מרחיב את הזמינות של נתוני בריאות באיכות גבוהה באמצעות שותפות עם Protege
לואיסוויל, קנטקי וניו יורק, ניו יורק, ארה"ב, 4 במרץ 2025: שייפ, מובילה עולמית בפתרונות נתונים מונעי בינה מלאכותית, הכריזה על זמינות
מהו אנטי זיוף והטכניקות שלו לזיהוי חיים בזיהוי פנים?
זיהוי פנים הפך לעמוד מרכזי במערכות האבטחה הנוכחיות באימות סמארטפון, בנקאות ומעקב. עם זאת, עם היישום הגובר של זיהוי פנים,
מגמות NLP מובילות שיש לטפל בהן בשנת 2025
אם אתה פעיל בתחום ה-AI, אז אתה חייב להכיר את NLP, שזה ראשי תיבות של Natural Language Processing. NLP משנה איך
מהם יישומי הבינה המלאכותית המולטי-מודאלית והמקרי שימוש המובילים?
AI מולטי-מודאלי מפגיש ידע ממשאבים שונים כמו טקסט, תמונות, אודיו ווידאו, ובכך מסוגל לספק תובנות עשירות ויסודיות יותר לגבי
מה זה RAFT? RAG + כוונון עדין
במילים פשוטות, אחזור-augmented fine-tuning, או RAFT, היא טכניקת בינה מלאכותית מתקדמת שבה הדור המוגבר בשליפה מצטרף לכוונון עדין כדי לשפר תגובות מחוללות מ
מהם מודלים רב-מודאליים גדולים (LMMs)?
מודלים רב-מודאליים גדולים (LMMs) הם מהפכה בתחום הבינה המלאכותית (AI). שלא כמו מודלים מסורתיים של AI הפועלים בתוך סביבת נתונים אחת כמו טקסט,
ספר לנו כיצד אנו יכולים לעזור ביוזמת ה- AI הבאה שלך.