Computer Vision, ענף של AI, מספק למחשבים את היכולת לצייר מידע שימושי מתמונות וסרטונים. מודל למידת המכונה פועל לאחר מכן על המידע שחולץ. בעוד שראייה ממוחשבת פועלת כעיני המחשב - התבוננות והבנת העולם, ה-AI מאפשר לו לחשוב. מטרת טכנולוגיית הראייה הממוחשבת היא לאפשר למערכות מחשוב להבין תמונות, סרטונים וקלט חזותי אחר - עם הקשר - בדומה לראייה אנושית.
15 ערכות נתונים חינם של תמונות לזיהוי פנים
מערכת זיהוי פנים יכולה לבצע את משימות הראייה הממוחשבת שלה רק כשהיא מאומנת על מערכי נתונים איכותיים של תמונות. ללא מערך נתונים איכותי לזיהוי תמונות, ייתכן שלא תוכל לפתח מערך נתונים חזק מערכת זיהוי פנים. אבל יש לנו פתרון.
חקור מאגר של מערכי נתונים פתוחים באיכות גבוהה שניתן לגשת אליהם בחינם.
בואו נתחיל.
קינטיקה -700
Kinetics-700 הוא אחד ממערכי הווידאו הנרחבים ביותר שהפך במהרה לסטנדרט לפיתוח פתרונות זיהוי פנים. ה-Kinetics-700 מתואר באתר Deep Mind כמערך נתונים המכיל תמונות באיכות גבוהה, כולל קישורי YouTube לכמעט 650 עם 700 שיעורי פעולה אנושיים שונים.
התמונות מתארות אינטראקציה בין אדם לאובייקט (כגון סגירת דלת או נגינה בגיטרה) ואינטראקציות בין אדם לאדם (כגון חיבוק או החזקת ידיים). כל אחת מהשיעורים הללו מכילה לפחות 600 קטעי וידיאו ומנוסחת הערות אנושיות.
עם התווית פנים בטבע
מערך תמונות פנים גדול נוסף להורדה בחינם, Labeled Faces in the Wild, מכיל כ-13,000 צילומי פנים שתוכננו במיוחד לביצוע משימות זיהוי פנים ללא הגבלה. התמונות נאספות מהאינטרנט ומסומנות עם שמו של האדם.
IMDB-WiKi
IMDB-WiKi הוא עוד מערך תמונות גדול זמין לציבור המכיל פנים אנושיות עם שם, גיל ומין. התמונות לקוחות מ-IMDB וויקיפדיה בסך 523, 051 בסך הכל. מערך הנתונים נאסף על ידי סריקה של פרופיל ה-IMDB של השחקן ושל ויקיפדיה.
CelebFaces
CelebFaces הוא מערך תמונות זמין באופן חופשי המכיל תמונות של תכונות פנים של יותר מ-200,000 סלבריטאים. כל אחת מהתמונות הללו מגיעה עם הערות עם 40 תכונות. יתרה מכך, ההערות כוללות גם 10,000 ויותר זהויות ולוקליזציה של ציוני דרך. הוא פותח על ידי MMLAB למטרות מחקר לא מסחריות וזיהוי פנים, לוקליזציה וזיהוי תכונות.
זיהוי פנים בתמונות
זיהוי פנים בתמונות הוא מערך נתונים פשוט לשימוש חופשי המכיל יותר מ-500 תמונות עם יותר מ-1100 פרצופים. בעזרת טכניקת התיבה התוחמת, התמונות מתויגות באופן ידני ומוערות.
מאגר פנים של Tufts
מסד הנתונים של Tufts Face הוא מסד נתונים הטרוגני לזיהוי פנים בקנה מידה גדול עם אופני תמונה שונים, לרבות תמונות צילום, סקיצות ממוחשבות של פרצופים ותמונות תלת-ממדיות, תרמיות ואינפרא אדום של המשתתפים. אוסף מקיף זה של למעלה מ-3 תמונות כולל משתתפים משני המינים, טווח גילאים רחב וממדינות שונות.
השוואה של הבעות פנים בגוגל
השוואת הבעות פנים של Google היא עוד מערך נתונים חינמי בקנה מידה גדול המכיל שלישיות תמונת פנים. בני אדם מוסיפים הערות לתמונות כדי לציין לאיזה זוג מבין השלושה יש את הבעת הפנים הדומה ביותר.
UMDFaces
אחד ממערכי הנתונים הגדולים ביותר, UMDFaces כולל יותר מ-367,000 פרצופים עם הערות על פני 8,200 נבדקים. המאגר מכיל גם יותר מ-3.7 מיליון פריימים מוערים מסרטונים המשתמשים בנקודות מפתח בפנים של 3,100 נבדקים.
YouTube עם נקודות מפתח לפנים
YouTube With Facial Keypoints מכיל תמונות פנים של ידוענים שנלקחו מפורומים ציבוריים. התמונות נחתכות מסרטונים ומתמקדות בנקודות מפתח בפנים על פני כל פריים.
פנים רחב יותר
ל-Wider Face יש יותר מ-10,000 תמונות של רווקים וקבוצות של אנשים. מערך הנתונים מקובץ על סמך סצנות רבות, כגון תהלוכות, תנועה, מסיבות, פגישות וכו'.
מסד הנתונים של ייל
מאגר הפנים של ייל מכיל 165 תמונות של 15 נבדקים בתנאי תאורה, הבעה, רגשות וסביבה שונים.
פרצופים של סימפסון
הפרצופים של סימפסון הוא אוסף תמונות שנלקחו מתוכנית הטלוויזיה הוותיקה ביותר, סימפסון, עונות 25 עד 28. כפי שהשם מרמז, מערך נתונים זה מכיל 10,000 תמונות חתוכות של פני הדמויות המופיעות בתוכנית סימפסון.
זיהוי פנים אמיתיות ומזויפות
מערך הנתונים של זיהוי פנים אמיתיים ומזויפים נועד לעזור למערכות זיהוי פנים להבחין טוב יותר בין תמונות פנים אמיתיות למזויפות. מערך הנתונים מכיל יותר מ-1000 פרצופים אמיתיים ו-900 מזויפים עם קושי זיהוי משתנה.
Flickr Faces
Flickr Faces הוא מערך תמונות פנים שנסרק מ-Flickr. מערך הנתונים האיכותי כולל למעלה מ-70,000 תמונות PNG של אנשים עם תכונות מובחנות כמו גיל, לאום, מוצא אתני ורקע תמונה.
Fishnet פתח את ערכת הנתונים של תמונה
מערך התמונות הפתוח של רשת הדג מיועד להיות מערך הנתונים המושלם לאימון מערכות זיהוי פנים המכילות 35,000 תמונות של דיג. כל תמונה נחתכה באמצעות חמש תיבות תוחמות.
הגישה למערך נתונים באיכות גבוהה של תמונות היא חיונית להכשרה ולפיתוח של מערכות זיהוי פנים. מודל זיהוי הפנים שלך יעיל, אמין ואמין כמו מערך הנתונים שבו אתה משתמש כדי לאמן את המודל.
מאז כונני נתונים AI ו Computer Vision, אתה צריך נתונים באיכות גבוהה לפתח מערכת זיהוי פנים מנצחת. מערכי הנתונים החופשיים לשימוש ומוסיפים של תמונות אלה יכולים לקדם את יעדי הפיתוח שלך. עם זאת, אם אתה דורש מערכי נתונים מותאמים אישית ומסומנים במדויק, Shaip הוא הפתרון היחיד.
אנחנו השותף המועדף ביותר לפתרונות AI עם שנים של ניסיון לספק ללקוחות פתרונות נתונים מותאמים אישית לצרכים הספציפיים שלהם. כדי לדעת יותר על מיומנות הנתונים שלנו, צור קשר עם הצוות שלנו עוד היום.
