האם אתם מחפשים ערכות נתונים באיכות גבוהה לזיהוי פנים בחינם להעלות את פרויקטי הבינה המלאכותית ולמידת מכונה שלך? אל תחפש עוד! ריכזנו רשימה של 19 מערכי נתונים חינמיים של זיהוי פנים אידיאליים למשימות כמו פיתוח אלגוריתמי בינה מלאכותית, אימון מודלים ומחקר ראייה ממוחשבת.
מדוע מערכי נתונים של זיהוי פנים הם חיוניים
זיהוי פנים ממלא תפקיד חיוני ביישומי AI מודרניים, משיפור מערכות האבטחה ועד ליצירת חוויות משתמש מותאמות אישית. שוק זיהוי הפנים העולמי צפוי לגדול מ-5.01 מיליארד דולר ב-2023 ל-12.67 מיליארד דולר עד 2030, עם CAGR של 14.5%, מונע על ידי התקדמות ב-AI והביקוש הגובר לאימות ללא מגע.
מערכי נתונים בחינם חיוניים עבור מפתחים וחוקרים, ומציעים נתונים חסכוניים, מגוונים ומובנים היטב להכשרת מודלים חזקים. מערכי נתונים אלה תומכים בחדשנות בתחומים כמו זיהוי רגשות, הערכת גיל וניתוח תנוחות, עוזר לך להישאר תחרותי בתחום המתפתח במהירות.
19 ערכות נתונים בחינם לאימון מודלים לזיהוי פנים
מערכת זיהוי פנים יכולה לבצע את משימות הראייה הממוחשבת שלה רק כשהיא מאומנת על מערכי נתונים איכותיים של וידאו ותמונות פנים. ללא מערך נתונים איכותי לזיהוי וידאו ותמונות, ייתכן שלא תוכל לפתח מערכת זיהוי פנים חזקה. אבל יש לנו פתרון.
חקור מאגר של מערכי נתונים באיכות גבוהה של תמונות ווידאו בקוד פתוח שניתן לגשת אליהם בחינם.
בואו נתחיל.
עם התווית פנים בטבע (קישור)
מערך תמונות פנים גדול נוסף להורדה בחינם, Labeled Faces in the Wild, מכיל כ-13,000 צילומי פנים שתוכננו במיוחד לביצוע משימות זיהוי פנים ללא הגבלה. התמונות נאספות מהאינטרנט ומסומנות עם שמו של האדם.
CelebFaces (קישור)
CelebFaces הוא מערך תמונות זמין באופן חופשי המכיל תמונות של תכונות פנים של יותר מ-200,000 סלבריטאים. כל אחת מהתמונות הללו מגיעה עם הערות עם 40 תכונות. יתרה מכך, ההערות כוללות גם 10,000 ויותר זהויות ולוקליזציה של ציוני דרך. הוא פותח על ידי MMLAB למטרות מחקר לא מסחריות וזיהוי פנים, לוקליזציה וזיהוי תכונות.
מאגר פנים של Tufts (קישור)
מסד הנתונים של Tufts Face הוא מסד נתונים הטרוגני לזיהוי פנים בקנה מידה גדול עם אופני תמונה שונים, לרבות תמונות צילום, סקיצות ממוחשבות של פרצופים ותמונות תלת-ממדיות, תרמיות ואינפרא אדום של המשתתפים. אוסף מקיף זה של למעלה מ-3 תמונות כולל משתתפים משני המינים, טווח גילאים רחב וממדינות שונות.
השוואה של הבעות פנים בגוגל (קישור)
השוואת הבעות פנים של Google היא עוד מערך נתונים חינמי בקנה מידה גדול המכיל שלישיות תמונת פנים. בני אדם מוסיפים הערות לתמונות כדי לציין לאיזה זוג מבין השלושה יש את הבעת הפנים הדומה ביותר.
UMDFaces (קישור)
אחד ממערכי הנתונים הגדולים ביותר, UMDFaces כולל יותר מ-367,000 פרצופים עם הערות על פני 8,200 נבדקים. המאגר מכיל גם יותר מ-3.7 מיליון פריימים מוערים מסרטונים המשתמשים בנקודות מפתח בפנים של 3,100 נבדקים.
תמונות פנים עם נקודות ציון מסומנות (קישור)
מערך זיהוי הפנים החינמי הזה כולל 7049 תמונות, כל אחת מסומנת עם עד 15 נקודות מפתח. נקודות המפתח לתמונה יכולות להשתנות, אבל 15 הן המקסימום. כל נתוני נקודת המפתח מסופקים בקובץ CSV.
UTKFace (קישור)
מערך הנתונים של UTK Face מכיל 20,000 תמונות של אנשים בכל הגילאים. הוא כולל מידע על גיל, מוצא אתני ומין.
Morph (קישור)
MORPH הוא מערך נתונים להערכת גיל מפרצופים. יש בו 55,134 תמונות של 13,617 אנשים בגילאי 16 עד 77.
YouTube עם נקודות מפתח לפנים (קישור)
YouTube With Facial Keypoints מכיל תמונות פנים של ידוענים שנלקחו מפורומים ציבוריים. התמונות נחתכות מסרטונים ומתמקדות בנקודות מפתח בפנים על פני כל פריים.
פנים רחב יותר (קישור)
ל-Wider Face יש יותר מ-10,000 תמונות של רווקים וקבוצות של אנשים. מערך הנתונים מקובץ על סמך סצנות רבות, כגון תהלוכות, תנועה, מסיבות, פגישות וכו'.
מסד הנתונים של ייל (קישור)
מאגר הפנים של ייל מכיל 165 תמונות של 15 נבדקים בתנאי תאורה, הבעה, רגשות וסביבה שונים.
פרצופים של סימפסון (קישור)
הפרצופים של סימפסון הוא אוסף תמונות שנלקחו מתוכנית הטלוויזיה הוותיקה ביותר, סימפסון, עונות 25 עד 28. כפי שהשם מרמז, מערך נתונים זה מכיל 10,000 תמונות חתוכות של פני הדמויות המופיעות בתוכנית סימפסון.
זיהוי פנים אמיתיות ומזויפות (קישור)
מערך הנתונים של זיהוי פנים אמיתיים ומזויפים נועד לעזור למערכות זיהוי פנים להבחין טוב יותר בין תמונות פנים אמיתיות למזויפות. מערך הנתונים מכיל יותר מ-1000 פרצופים אמיתיים ו-900 מזויפים עם קושי זיהוי משתנה.
Flickr Faces (קישור)
Flickr Faces הוא מערך תמונות פנים שנסרק מ-Flickr. מערך הנתונים האיכותי כולל למעלה מ-70,000 תמונות PNG של אנשים עם תכונות מובחנות כמו גיל, לאום, מוצא אתני ורקע תמונה.
פנים VGG (קישור)
מערך הנתונים של VGG Face כולל למעלה מ-2.6 מיליון תמונות של 2,622 אנשים לזיהוי זהות פנים.
נתוני פנים מרובי-תנוחות ורב-ביטויים (קישור)
מערך הנתונים הזה כולל 102,476 תמונות של 1,507 אסייתים (762 גברים, 745 נשים). לכל אדם יש 62 תמונות מרובות פוזות ו-6 תמונות מרובות ביטויים. מערך הנתונים כולל זוויות שונות, תנוחות ותנאי תאורה. זה שימושי לזיהוי פנים והבעות פנים.
נתוני פנים חיים ונתונים נגד זיוף (קישור)
מערך הנתונים הזה מכיל נתונים נגד זיוף עבור 1,056 אנשים. הוא כולל תמונות מסצנות פנימיות וחיצוניות כאחד ומכסה את כל הגילאים, עם התמקדות באנשים צעירים ובגיל העמידה. הנתונים כוללים תנוחות והבעות מרובות, שימושיים למשימות כמו תשלום פנים ופתיחת טלפון נייד.
ערכת נתונים של ריבוי תכונות (MALF). (קישור)
מערך הנתונים של Multi-Attribute Labels Faces כולל 5,250 תמונות עם 11,931 פרצופים מסומנים. הוא תומך בניתוח מפורט של זיהוי פנים בטבע והוצג ב-2015.
ערכת נתונים להשוואת הבעות פנים של Google (קישור)
מערך הנתונים של Google Face Expression Comparison מכיל למעלה מ-156 תמונות ו-500 שלישיות. נוצר על ידי חוקרי גוגל, הוא מתמקד בניתוח הבעות פנים, כגון סיווג רגשות. הוא פורסם ב-2018.
מחשבות סופיות
הדרישה למערכות זיהוי פנים מדויקות ויעילות ממשיכה לעלות בשנת 2025, ושימוש במערכים נכונים לזיהוי פנים הוא הצעד הראשון להצלחה. עם הרשימה המאוחדת שלנו של 19 מערכי נתונים חינמיים, אתה יכול לבנות, לאמן ולבצע אופטימיזציה של דגמי הבינה המלאכותית שלך מבלי לשבור את הכיס. בין אם אתה עובד על מערכות אבטחה, זיהוי רגשות או יישומי ראייה ממוחשבת חדשניים, מערכי נתונים אלה מציעים את המגוון והאיכות שאתה צריך.
מחפשים נתוני זיהוי פנים מותאמים לצרכים הייחודיים שלכם? צור איתנו קשר עוד היום כדי להתחיל!
