זיהוי דיבור אוטומטי

זיהוי דיבור אוטומטי (ASR): כל מה שמתחיל צריך לדעת (בשנת 2024)

טכנולוגיית זיהוי דיבור אוטומטי הייתה שם כבר זמן רב אך לאחרונה זכתה לפרסום לאחר שהשימוש בה הפך לנפוץ ביישומי סמארטפון שונים כמו Siri ואלקסה. יישומי סמארטפונים מבוססי בינה מלאכותית אלה המחישו את הכוח של ASR בפישוט המשימות היומיומיות עבור כולנו.

בנוסף, ככל שענפים שונים בתעשייה מתקדמים לעבר אוטומציה, הצורך הבסיסי ב-ASR נתון לעלייה. לפיכך, בואו נבין את זה הנהדר טכנולוגיית זיהוי דיבור לעומק ולמה היא נחשבת לאחת הטכנולוגיות החשובות ביותר לעתיד.

היסטוריה קצרה של טכנולוגיית ASR

לפני שנתקדם ולחקור את הפוטנציאל של זיהוי דיבור אוטומטי, הבה נסתכל תחילה על ההתפתחות שלו.

עשורEvolution of ASR
1950sSpeech Recognition technology was first introduced by Bell Laboratories in the 1950s. The Bell Labs created a virtual speech recognizer known as ‘Audrey’ that could identify the numbers between 1-9 when spoken by a single voice.
1960sIn 1952, IBM launched its first voice recognition system, ‘Shoebox.’ Shoebox could understand and differentiate between sixteen spoken English words.
1970sאוניברסיטת קרנגי מלון בשנת 1976 פיתחה מערכת 'Harpy' שיכולה לזהות למעלה מ-1000 מילים.
1990sAfter a long wait of almost 40 years, Bell Technologies again breakthrough the industry with its dial-in interactive voice recognition systems that could dictate human speech.
2000sThis was a transformative period for ASR technology as the big technology giant Google started working on speech recognition technology. They created advanced speech software with an accuracy rate of approximately 80%, making it popular worldwide.
2010sהעשור האחרון הפך לתקופת זהב עבור ASR, כאשר אמזון ואפל השיקו את תוכנת הדיבור הראשונה אי פעם מבוססת AI, Alexa ו-Siri.

לקראת 2010, ASR מתפתחת מאוד והופכת ליותר ויותר נפוצה ומדויקת. כיום, אמזון, גוגל ואפל הן המובילות הבולטות ביותר בטכנולוגיית ASR.

[קרא גם: המדריך המלא ל-Conversational AI ]

איך עובד זיהוי קולי?

זיהוי דיבור אוטומטי היא טכנולוגיה מתקדמת למדי שקשה מאוד לעצב ולפתח. יש אלפי שפות ברחבי העולם עם דיאלקטים ומבטאים שונים, כך שקשה לפתח תוכנה שיכולה להבין הכל.

ASR משתמשת במושגים של עיבוד שפה טבעית ולמידת מכונה לצורך פיתוחה. על ידי שילוב של מנגנוני לימוד שפה רבים בתוכנה, מפתחים מבטיחים את הדיוק והיעילות של תוכנת זיהוי דיבור.

Automatic Speech Recognition (ASR) is a complex technology that relies on several key processes to convert spoken language into text. At a high level, the main steps involved are:

  1. לכידת אודיו: A microphone captures the user’s speech and converts the acoustic waves into an electrical signal.
  2. Audio Pre-processing: The electrical signal is then digitized and undergoes various pre-processing steps, such as noise reduction, to enhance the quality of the audio input.
  3. חילוץ תכונה: The digital audio is analyzed to extract acoustic features, such as pitch, energy, and spectral coefficients, that are characteristic of different speech sounds.
  4. Acoustic Modeling: The extracted features are compared against pre-trained acoustic models, which map the audio features to individual speech sounds or phonemes.
  5. דוגמנות שפה: The recognized phonemes are then assembled into words & phrases using statistical language models that predict the most likely word sequences based on context.
  6. פִּעַנוּחַ: The final step involves decoding the most probable word sequence that matches the input audio, taking into account both the acoustic and language models.

These core components work together seamlessly to enable highly accurate speech-to-text conversion, even in the presence of background noise, accents, and diverse vocabularies.

[קרא גם: מהי טכנולוגיית דיבור לטקסט וכיצד היא פועלת]

דוגמאות בעולם האמיתי של ASR

דוגמאות מהעולם האמיתי של asr

Automatic Speech Recognition is a terrific technology that has become widely popular and valuable today. Its high prominence is because it enables users to complete multiple tasks swiftly using hands-free control.

Virtual Assistants and Smart Devices: ASR is a core component of virtual assistants like Siri, Alexa, and Google Assistant, enabling hands-free control and interaction with a variety of smart home devices and online services.The most popular products that use speech recognition technology are:

  • עוזר גוגל: פותחה בשנת 2016, Google Assistant היא התוכנה מבוססת הצ'אט הטובה ביותר כיום, בעלת שיעור הדיוק הגבוה ביותר של למעלה מ-95% באנגלית אמריקאית. בערך, הוא נמצא בשימוש על ידי מאות מיליוני אנשים ברחבי העולם.
  • אפל סירי: Siri היא הדוגמה הקלאסית לזמינות של ASR בלמעלה מ-30 מדינות ו-21 שפות ברחבי העולם. Siri היא המערכת מבוססת הצ'אט הראשונה שחוללה מהפכה בשימוש בטכנולוגיית דיבור לטקסט.
  • אמזון Alexa: Alexa הפכה היום לשם דבר ומכשיר, עם כמות משתמשים מוערכת של למעלה מ-100 מיליון אנשים ברחבי העולם.

Use Cases for Speech Recognition Technology

מלבד השימוש בטכנולוגיית ASR בתוכנות מבוססות צ'אט, ישנם מקרי שימוש נוספים בטכנולוגיה יוצאת דופן זו. הנה כמה מהם:

זיהוי דיבור ברכב

רכב ותחבורה

ASR is integrated into in-vehicle infotainment systems, allowing drivers to control various functions, such as music playback, navigation, and climate control, using voice commands, improving safety and convenience.

שירותי תמלול

Healthcare & Medical Transcription

ASR is transforming the healthcare industry by enabling physicians to dictate notes and records more efficiently, streamlining the documentation process and reducing administrative overhead.

מוקדים טלפוניים ותמיכת לקוחות

מוקדים טלפוניים ותמיכת לקוחות

ASR is widely used in call centers to automate the transcription of customer interactions, improve agent productivity, and enhance the overall customer experience.

למידת שפה

למידת שפה

טכנולוגיית ASR חוללה מהפכה בלימוד השפה על ידי מתן משוב בזמן אמת על מיומנויות ההגייה והשפה המדוברת. זה מאפשר ללומדים לחדד את דפוסי הדיבור שלהם, לקבל תיקונים מיידיים ולשפר את השטף שלהם בצורה יעילה יותר.

נגישות לכבדי שמיעה

נגישות לכבדי שמיעה

ASR technology plays a crucial role in making digital content and experiences more accessible for individuals with disabilities, such as providing real-time captions for hearing or enabling voice control for those with limited mobility.

ביומטריה קולית ואבטחה

ביומטריה קולית ואבטחה

ניתן לנצל את המאפיינים הייחודיים של קולו של אדם כצורה של אימות ביומטרי. טכנולוגיית ASR ממלאת תפקיד מכריע במערכות ביומטריות קוליות, ומציעה שכבה נוספת של אבטחה לזיהוי אישי ובקרת גישה.

תקשורת ושידור

מדיה ושידור

ASR is used to generate closed captions and subtitles for live and pre-recorded content, making it more accessible for viewers and enabling new forms of interactive media experiences.

מה צופן העתיד עבור טכנולוגיית ASR?

עם התקדמות הבינה המלאכותית ולמידת מכונה, טכנולוגיית זיהוי דיבור אוטומטי צפויה להיות מדויקת יותר, מהירה יותר ונשמעת טבעית יותר. בנוסף, טכנולוגיית ASR צפויה להיות נפוצה בשירות לקוחות, חינוך, שירותי בריאות ועוד. עבור ארגונים, פיתוח פתרונות עסקיים מבוססי ASR מותאמים אישית חייב להיות היעד הבא.

קבל עזרה עבור פרויקטים מבוססי ASR שלך ממומחים של שייפ

שתף חברתי