טכנולוגיית זיהוי דיבור אוטומטי הייתה שם כבר זמן רב אך לאחרונה זכתה לפרסום לאחר שהשימוש בה הפך לנפוץ ביישומי סמארטפון שונים כמו Siri ואלקסה. יישומי סמארטפונים מבוססי בינה מלאכותית אלה המחישו את הכוח של ASR בפישוט המשימות היומיומיות עבור כולנו.
בנוסף, ככל שענפים שונים בתעשייה מתקדמים לעבר אוטומציה, הצורך הבסיסי ב-ASR נתון לעלייה. לפיכך, בואו נבין את זה הנהדר טכנולוגיית זיהוי דיבור לעומק ולמה היא נחשבת לאחת הטכנולוגיות החשובות ביותר לעתיד.
היסטוריה קצרה של טכנולוגיית ASR
לפני שנתקדם ולחקור את הפוטנציאל של זיהוי דיבור אוטומטי, הבה נסתכל תחילה על ההתפתחות שלו.
לקראת 2010, ASR מתפתחת מאוד והופכת ליותר ויותר נפוצה ומדויקת. כיום, אמזון, גוגל ואפל הן המובילות הבולטות ביותר בטכנולוגיית ASR.
[קרא גם: המדריך המלא ל-Conversational AI ]
איך עובד זיהוי קולי?
זיהוי דיבור אוטומטי היא טכנולוגיה מתקדמת למדי שקשה מאוד לעצב ולפתח. יש אלפי שפות ברחבי העולם עם דיאלקטים ומבטאים שונים, כך שקשה לפתח תוכנה שיכולה להבין הכל.
ASR משתמשת במושגים של עיבוד שפה טבעית ולמידת מכונה לצורך פיתוחה. על ידי שילוב של מנגנוני לימוד שפה רבים בתוכנה, מפתחים מבטיחים את הדיוק והיעילות של תוכנת זיהוי דיבור.
להלן כמה מהשלבים הבסיסיים בפיתוח תוכנת זיהוי דיבור אוטומטי:
- העברת קול לאות חשמלי: תנודות קולו של אדם נקלטות באמצעות מיקרופון ומשודרות לאות חשמלי דמוי גל.
- הפיכת חשמל לאות דיגיטלי: האות החשמלי מומר עוד יותר לאות דיגיטלי באמצעות מכשירים פיזיים כמו כרטיס קול.
- רישום פונמות לתוכנה: לאחר מכן תוכנת זיהוי הדיבור בוחנת את האות הדיגיטלי ורושמת פונמות כדי להבדיל בין המילים שנלכדו.
- שחזור פונמות למילים: לאחר עיבוד האות הדיגיטלי במלואו ורישום כל הפונמות, נבנות מילים מחדש, ויוצרים משפטים.
כדי להשיג את הדיוק המיועד, התוכנה ממנפת את שיטת ניתוח הטריגרם, המסתמכת על שימוש בשלוש מילים בשימוש תכוף דרך מסד נתונים ספציפי. תוכנת ASR היא טכנולוגיה יוצאת דופן שמפרקת כל דפוס אודיו, מנתחת את הצלילים ומתמללת את אותם צלילים שנאספו לטקסט ולמילים משמעותיים.
דוגמאות בעולם האמיתי של ASR
זיהוי דיבור אוטומטי הוא טכנולוגיה נהדרת שהפכה פופולרית ובעלת ערך נרחבת כיום. הבולטות הגבוהה שלו היא מכיוון שהוא מאפשר למשתמשים לבצע מספר משימות במהירות באמצעות שליטה ללא ידיים. המוצרים הפופולריים ביותר המשתמשים בטכנולוגיית זיהוי דיבור הם:
- עוזר Google
פותחה בשנת 2016, Google Assistant היא התוכנה מבוססת הצ'אט הטובה ביותר כיום, בעלת שיעור הדיוק הגבוה ביותר של למעלה מ-95% באנגלית אמריקאית. בערך, הוא נמצא בשימוש על ידי מאות מיליוני אנשים ברחבי העולם. - אפל Siri
Siri היא הדוגמה הקלאסית לזמינות של ASR בלמעלה מ-30 מדינות ו-21 שפות ברחבי העולם. Siri היא המערכת מבוססת הצ'אט הראשונה שחוללה מהפכה בשימוש בטכנולוגיית דיבור לטקסט. - אמזון
Alexa הפכה היום לשם דבר ומכשיר, עם כמות משתמשים מוערכת של למעלה מ-100 מיליון אנשים ברחבי העולם.
בחינת מקרי שימוש נוספים עבור טכנולוגיית זיהוי דיבור
מלבד השימוש בטכנולוגיית ASR בתוכנות מבוססות צ'אט, ישנם מקרי שימוש נוספים בטכנולוגיה יוצאת דופן זו. הנה כמה מהם:
זיהוי דיבור של רכב
היום יש לנו את המותרות להגיד למכונית שלנו למי להתקשר, איזה שיר להשמיע ואיפה לקבוע את היעד. כל זה הפך לאפשרי בגלל טכנולוגיית דיבור לטקסט. זהו צעד אדיר בהיבט הבטיחותי של חווית הנהיגה שלך. על ידי ביטול הצורך באינטראקציה פיזית עם המסך, השימוש ב-ASR מונע אובדן תשומת לב שעלול להוביל לתאונה.שירותי תמלול
טכנולוגיית ASR ייעלה את תהליך התמלול, ומאפשרת המרה מהירה ומדויקת של תוכן מדובר לטקסט כתוב. זה הוכח כבעל ערך רב עבור תעשיות כמו עיתונאות, משפט ומגזרים רפואיים, שבהם יש חשיבות מכרעת לתמלול מדויק ובזמן.
היום יש לנו את המותרות להגיד למכונית שלנו למי להתקשר, איזה שיר להשמיע ואיפה לקבוע את היעד. כל זה הפך לאפשרי בגלל טכנולוגיית דיבור לטקסט. זהו צעד אדיר בהיבט הבטיחותי של חווית הנהיגה שלך. על ידי ביטול הצורך באינטראקציה פיזית עם המסך, השימוש ב-ASR מונע אובדן תשומת לב שעלול להוביל לתאונה.
טכנולוגיית ASR ייעלה את תהליך התמלול, ומאפשרת המרה מהירה ומדויקת של תוכן מדובר לטקסט כתוב. זה הוכח כבעל ערך רב עבור תעשיות כמו עיתונאות, משפט ומגזרים רפואיים, שבהם יש חשיבות מכרעת לתמלול מדויק ובזמן.
מוקדים טלפוניים ותמיכת לקוחות
מוקדים טלפוניים אימצו מערכות ASR לתמלול אינטראקציות עם לקוחות, מה שמאפשר מעקב, ניתוח ובקרת איכות טובים יותר. על ידי המרת שיחות מדוברות לטקסט, ASR מאפשרת לסוכנים ומנהלים של מוקד טלפוני לסקור אינטראקציות עם לקוחות ולחלץ תובנות חשובות לשיפור השירותים שלהם.למידת שפה
טכנולוגיית ASR חוללה מהפכה בלימוד השפה על ידי מתן משוב בזמן אמת על מיומנויות ההגייה והשפה המדוברת. זה מאפשר ללומדים לחדד את דפוסי הדיבור שלהם, לקבל תיקונים מיידיים ולשפר את השטף שלהם בצורה יעילה יותר.נגישות לכבדי שמיעה
מערכות ASR סייעו בפירוק מחסומי תקשורת עבור אנשים עם לקות שמיעה. על ידי המרת שפה מדוברת לטקסט כתוב, טכנולוגיית ASR מספקת שירותי כתוביות בזמן אמת, מה שהופך את תוכן האודיו לנגיש יותר לקהל רחב יותר.ביומטריה קולית ואבטחה
ניתן לנצל את המאפיינים הייחודיים של קולו של אדם כצורה של אימות ביומטרי. טכנולוגיית ASR ממלאת תפקיד מכריע במערכות ביומטריות קוליות, ומציעה שכבה נוספת של אבטחה לזיהוי אישי ובקרת גישה.
מוקדים טלפוניים אימצו מערכות ASR לתמלול אינטראקציות עם לקוחות, מה שמאפשר מעקב, ניתוח ובקרת איכות טובים יותר. על ידי המרת שיחות מדוברות לטקסט, ASR מאפשרת לסוכנים ומנהלים של מוקד טלפוני לסקור אינטראקציות עם לקוחות ולחלץ תובנות חשובות לשיפור השירותים שלהם.
טכנולוגיית ASR חוללה מהפכה בלימוד השפה על ידי מתן משוב בזמן אמת על מיומנויות ההגייה והשפה המדוברת. זה מאפשר ללומדים לחדד את דפוסי הדיבור שלהם, לקבל תיקונים מיידיים ולשפר את השטף שלהם בצורה יעילה יותר.
מערכות ASR סייעו בפירוק מחסומי תקשורת עבור אנשים עם לקות שמיעה. על ידי המרת שפה מדוברת לטקסט כתוב, טכנולוגיית ASR מספקת שירותי כתוביות בזמן אמת, מה שהופך את תוכן האודיו לנגיש יותר לקהל רחב יותר.
ניתן לנצל את המאפיינים הייחודיים של קולו של אדם כצורה של אימות ביומטרי. טכנולוגיית ASR ממלאת תפקיד מכריע במערכות ביומטריות קוליות, ומציעה שכבה נוספת של אבטחה לזיהוי אישי ובקרת גישה.מה צופן העתיד עבור טכנולוגיית ASR?
עם התקדמות הבינה המלאכותית ולמידת מכונה, טכנולוגיית זיהוי דיבור אוטומטי צפויה להיות מדויקת יותר, מהירה יותר ונשמעת טבעית יותר. בנוסף, טכנולוגיית ASR צפויה להיות נפוצה בשירות לקוחות, חינוך, שירותי בריאות ועוד. עבור ארגונים, פיתוח פתרונות עסקיים מבוססי ASR מותאמים אישית חייב להיות היעד הבא.
