מונעים על ידי הצורך לייעל את התוצאות שלכם ולפנות מקום לאימון נוסף של בינה מלאכותית עם נפחים נוספים, אתם עלולים להגיע לנקודה שבה אינכם בטוחים אם לשקול איסוף נתונים באמצעות מיקור המונים או להיצמד למקורות הפנימיים שלכם. עם כניסתן של פלטפורמות מיקור המונים , זה אולי נראה פשוט יחסית להשיג את כמויות הנתונים הנדרשות בדיוק באיכות הנכונה.
מיקור המונים של נתונים עלול לשבור או להכשיל את שאיפות הבינה המלאכותית שלכם, ולפני שתמשיכו בתהליך זה, עליכם להבין את היתרונות והמלכודות של מיקור המונים של נתונים.
לאחר שנים רבות בתעשייה, אנו מבינים כיצד המערכת פועלת ועסקנו בטכניקות מגוונות של איסוף נתונים כדי להיות בעלי סמכות בתחום. לכן, מנקודת המבט והמומחיות שלנו, בואו ננתח האם עבודה באמצעות מיקור המונים היא המסלול הנכון עבורכם.
פענוח היתרונות והמלכודות של נתונים במיקור המונים ללמידת מכונה
הפניה מהירה
| Pros | חסרונות |
|---|---|
| חוסך זמן | שמירה על סודיות הנתונים |
| ממזער הוצאות | איכות נתונים מעוותת |
| מסיר הטיית נתונים | חוסר סטנדרטיזציה |
| מפחית את הלחץ על מאגר הכשרונות הפנימי שלך | |
| מדרגי מאוד |
היתרונות של איסוף נתונים במיקור המונים
חוסך זמן
מחקרים מגלים כי מדעני נתונים ומומחי בינה מלאכותית משקיעים רק 20% מזמנם בבנייה ופיתוח מודלים של למידת מכונה . הזמן הנותר מוקדש לאיסוף, איסוף וניקוי נתונים. משמעות הדבר היא שהמשימות הדורשות את תשומת ליבם והתערבותם מקבלות עדיפות לאחר משימות איסוף נתונים וביאורים.
עם זאת, איסוף נתונים במיקור המונים באמצעות ספק מנוסה מבטל את השלב הזה וממכן את תהליכי איסוף הנתונים והביאורים. עם הנחיות ופרוטוקולים נוקשים, הם מבטיחים שמיקור המונים של נתונים אחיד וסטנדרטי. זה מפנה את זמנם של מומחים להתמקד במה שחשוב יותר, ובסופו של דבר מקצר את זמן השיווק של המוצר או השירות שלך.
מסיר הטיית נתונים
כדי שמודל הבינה המלאכותית שלך יפיק תוצאות משמעותיות שהן אוניברסליות, יש לאמן אותו עם מאגרים עשירים של מערכי נתונים. מיקור המונים משלים את התהליך הזה בכך שהוא מאפשר לאנשים מרקעים מגוונים להעלות את הנתונים הנדרשים ולהפוך את דגמי הבינה המלאכותית שלך לבריאים ככל האפשר. בסופו של דבר היית מבטל את ההטיה במידה משמעותית.
צמצם את ההוצאות
איסוף נתונים הוא לא רק מייגע וגוזל זמן, אלא גם יקר. בין אם יש לכם צוותים פנימיים או ספקים חיצוניים, רווחים מתרחשים רק כאשר התהליך הוא ארוך טווח. לכן, באופן יחסי, איסוף נתונים באמצעות מיקור המונים ממזער את ההוצאות הכרוכות במיקור נתונים ותיוג. עבור חברות מבוססות תוכנית Bootstrap עם תקציבים מוגבלים, זה יכול להיות פתרון אידיאלי.
מפחית את הלחץ על מאגר הכשרונות הפנימי שלך
כאשר אתה מעסיק את חברי הצוות הקיימים שלך כדי לאסוף נתונים ולציין אותם, אתה מבקש מהם לעבוד שעות נוספות או מפצה אותם על כך. לחלופין, אתה מבקש מהם להיענות למשימה זו בתוך שעות העבודה שלהם ותאריכים צפופים.
כך או כך, זה מוסיף לחץ על העובדים שלכם ויפגע באיכות שתי המשימות שהם מנסים ללהטט ביניהן. זה עלול להוביל לנשירה ולהוצאות נוספות על הכשרת עובדים חדשים. במקרה זה , איסוף נתונים באמצעות מיקור המונים (crowdsourcing) מגיע כחלופה אמינה מכיוון שלצוות שלכם יש נתונים סטנדרטיים בידיים לעבוד עליהם.
מדרגי מאוד
הסתמכות על מקורות פנימיים כדי לייצר כמויות גדולות יותר של נתונים מהמספרים הנוכחיים עלולה להתגלות כיקרה. בעוד ששיתוף פעולה עם חברות איסוף נתונים וביאורים יהיה אלטרנטיבה טובה יותר. ( קראו: נקודות שכדאי לזכור בעת בחירת ספק איסוף נתונים .)
עבודה במיקור חוץ מגיעה כהקלה בכך שהיא מאפשרת לך להגדיל את דרישות נפח הנתונים שלך. אתה יכול להגדיל את נפח הנתונים שלך או להקטין אותו בכל זמן נתון . כל שעליך לעשות הוא לוודא שיש תהליכי אבטחת איכות נאותים כדי להבטיח פלט איכותי.
חסרונות של מיקור נתונים
שמירה על סודיות הנתונים
שמירה על סודיות נתונים היא משימה עצומה העומדת בפניכם בכל הנוגע למיקור חוץ המוני. כעת, על הספק ועל צוות מיקור החוץ מוטלת האחריות לשמור ולכבד את שלמות הנתונים וסודיותם על ידי הקפדה על פרוטוקולים ותקני פרטיות נתונים. אם הנתונים קשורים לתחום הבריאות, יש לעמוד גם באמצעים ותאימות נוספים כמו HIPAA . זה יכול לקחת חלק משמעותי מזמן הצוות שלכם בהגדרת הפרוטוקולים.
איכות נתונים מעוותת
אין ערובה לכך שהאיכות הסופית של הנתונים שתקבלו תהיה אטומה ובלתי מושלמת אם היא מבוקרת כראוי. אחד החסרונות העיקריים של איסוף נתונים במיקור חוץ המוני הוא שתיתקלו בנתונים שגויים ולא רלוונטיים. אם התהליך שלכם אינו מוגדר נכון , אתם עלולים בסופו של דבר להוציא על כך יותר זמן וכסף מאשר עבודה עם ספקי נתונים.
זו הסיבה שאנו ממליצים לבדוק את הנחיות ה-crowdsourcing שלנו.
חוסר בסטנדרטיזציה של נתונים
עם עבודה במיקור המונים, זה לא המקרה. אין תקן מתאים והכל תלוי בתורמים בודדים ובמידת הניסיון שלהם בהשתתפות בנתוני מיקור המונים. אתה יכול לקבל מעת לעת גם קבצים אקראי וגם נקיים, מה שמקשה עליך לקבוע סטנדרטים.
אז מה עדיף?
זה תלוי בדחיפות ובתקציב שלכם. אם אתם מרגישים שיש לכם זמן מוגבל מאוד ואיסוף נתונים באמצעות מיקור חוץ הוא הדרך היחידה הבלתי נמנעת להתקדם, זה יעבוד כי תהיו מוכנים להתפשר על כמה היבטים כפי שדנו.
עם זאת, אם אתה מרגיש ששאיפות הבינה המלאכותית שלך חשובות יותר ושלא תציע שום היקף או מקום לחששות לצוץ, הדרך הטובה ביותר היא לחפש ספקי נתונים אידיאליים כמונו איך יכולים לעזור לך לקצור את היתרונות של מיקור המונים .
