נתוני אימון בינה מלאכותית מהמדף

כיצד לבחור את ספק הנתונים המתאים לאימון בינה מלאכותית בינה מלאכותית?

בניית מערך נתונים באיכות טובה עבור אלגוריתמים של למידת מכונה המציע תוצאות מדויקות היא מאתגרת. נדרש זמן ומאמץ לא מבוטל כדי לפתח קודים מדויקים של למידה חישובית שיספקו למשתמש את התוצאות המיועדות. עם זאת, ארגונים רבים מנסים לפשט את האתגר הזה על ידי אספקת תוכן מדף עבור תוכניות אימון בינה מלאכותית.

נתוני הדרכה מהמדף הם בעצם פתרון שמסופק על ידי כל ספק נתונים של OTS אשר מורכב מנתוני הדרכה מוכנים לשימוש עבור ארגונים העובדים על תוכניות בינה מלאכותית. נתונים מהמדף הוא בדרך כלל נתונים שנבנו מראש שכבר נאספו, נוקו, הוגדרו ונשמרו מוכנים לשימוש. חברות שמחפשות מידע מהמדף יכולות לרכוש אותן ישירות מהספק ולהשתמש בהן כדי להכשיר את תוכניות הבינה המלאכותית שלהן.

גורמים שיש לקחת בחשבון בעת ​​בחירת ספק נתונים מדף

בחירת ספק נתונים מדף

בחירת ספק נתונים מהימן ומהימן לצרכי הנתונים שלך היא חשובה ביותר. זה מבטיח שתקבל מערכי נתונים אמיתיים ושמישים שמוסיפים ערך לתוכניות הבינה המלאכותית שלך. אז לפני שתבצע את הבחירה הסופית עבור בחירת הספק שלך, שקול את הגורמים הבאים:

  1. איכות ודיוק נתונים

    הנתונים הם עילאיים בכל הנוגע לבינה מלאכותית ולמידת מכונה. לפיכך, איסוף נתונים באיכות גבוהה שיכולים לספק לתוכניות שלך תוצאות מדויקות ביותר הוא הכרחי.

    נתוני הכשרה מהמדף מכוונים בדרך כלל לתחומים עסקיים בסיסיים ואינם ספציפיים במיוחד לתהליכים. אז אתה חייב להבטיח את מערך הנתונים שאתה קונה מהספק שלך מספק את הצרכים שלך.

  2. כיסוי נתונים וזמינות

    גורם מכריע נוסף שיש לזכור בעת רכישת נתונים מהמדף הוא הכיסוי והזמינות של הנתונים. הנתונים שתבחר חייבים לכסות את היסודות של המשימות שברצונך ללמד את דגמי הבינה המלאכותית שלך.

    כמו כן, עליך לשקול את זמינות המדף של הנתונים שבהם ברצונך להשתמש עבור התוכניות שלך. אינך רוצה לרכוש סט שאינו זמין ויכול להפריע להתקדמות הפרויקט שלך.

  3. פרטיות ואבטחת מידע

    הצורך בפרטיות ואבטחת נתונים משופרים גדל מאוד ומוכר לכל. שימוש נכון בנתונים תוך שמירה על אבטחתם הוא הדאגה העיקרית עבור מפתחי AI. ארגונים הממנפים נתוני הכשרה מהמדף חייבים להישאר זהירים ולהבטיח שהנתונים שבהם הם משתמשים ינוקו לתיוג, כך שלא יכניס אותם לצרות.

    עם זאת, אתה מקבל חוזה לגיטימי מספק הנתונים המוכר שלך בעת רכישת מערך נתונים, מה שמבטיח שאתה חופשי להשתמש בנתונים שלו.

  4. מודל עלות ותמחור

    לבסוף, השיקול האחרון, שהוא בעל חשיבות שווה, הוא מודל העלות והתמחור של נתוני אימון הבינה המלאכותית מהמדפים. בימינו, רוב ספקי הנתונים ה-off-the-shelf ממנפים את מודל ה-SaaS כדי לספק את המוצרים והשירותים שלהם.

    העלות של השגת נתוני אימון מהמדף תלויה לחלוטין בדרישות שלך. רוב החברות בימינו משתמשות בנתונים מהמדף כדי להכשיר את התוכניות שלהן מכיוון שזהו הפתרון המהיר והיעיל ביותר להשגת תוצאות מהירות.

כיצד להעריך ספקי נתונים פוטנציאליים מהמדף?

הערכת ספק נתונים מהמדף

כדי למצוא את ספק המדף הנכון עבור פרויקטי הבינה המלאכותית שלך, תחילה עליך להעריך את הפוטנציאל של האפשרויות הזמינות בשוק. העצות הבאות יעזרו לך לבחור ספק מתאים לפרויקטים שלך:

  1. מחקר וקרא ביקורות

    בראש ובראשונה, התחל בתהליך המחקר שלך כדי למצוא את ספק נתוני ההדרכה של AI Off-the-Shelf הטוב ביותר בשוק. חקור את כל השחקנים הגדולים השולטים בשוק ובקרו באתרי האינטרנט שלהם כדי לבדוק את השירותים והמוצרים המוצעים. פנה לאתרי ביקורת שונים כמו Capterra, Yelp ועוד כדי למצוא מידע נוסף על הספק שבחרת.

  2. בקש המלצות

    במקביל למחקר שלך, בקש גם המלצות על חברות AI מצוינות ואמינות מחברים, משפחה ועמיתים. AI הוא שוק מתפתח, ודברים משמעותיים רבים מתרחשים בתעשייה הזו. עליך ללמוד על ספקי הדרכה AI Off-the-Shelf שמתקדמים בתחום ולפנות אליהם עם דרישות הפרויקט שלך.

  3. דוגמאות - הערכת איכות ודיוק הנתונים

    הדרך הטובה ביותר להעריך את היעילות של חברה היא לבקש דוגמאות הקשורות לפרויקט שלך מספק הנתונים שבחרת. אתה יכול לזהות את איכות העבודה מהדגימות וגם למצוא באיזו מידה הם בונים את הנתונים שלהם. כמה דוגמאות יספיקו כדי לשפוט אם תרצה לעבוד עם ספק הנתונים המתאים של OTS.

  4. שקול את פרטיות הנתונים ואת אמצעי האבטחה

    לבסוף, אל תפספסו בדיקת מדיניות פרטיות הנתונים של ספק הנתונים שבחרת. עברו על כל אמצעי האבטחה שהם מציעים כדי להגן על הנתונים שלהם. כמו כן, חפש הוראות פרטיות נתונים במערך הנתונים כך שאף גורם חיצוני לא יוכל לבזבז את הנתונים שלך ולהדליף מידע פרטי או רגיש שלך.

[קרא גם: שלבים להבטחת פרטיות ואבטחת נתונים בעת שימוש בנתונים מהמדף

קבלת ההחלטה הסופית

בבואנו להחלטה הסופית, הרשו לנו להחליט אם נתוני הכשרה מהמדף מתאימים לפרויקט שלכם או לא. בתור התחלה, הרשו לנו לגייס כמה הטבות של נתוני ההדרכה מהמדף:

  • זהו פתרון אמין, נוח ומהיר יותר עבור ארגונים המעוניינים להכשיר את העובדים שלהם בנושאים בסיסיים כמו אבטחת סייבר, MS Office וכו'.
  • זהו פתרון מהיר וחסכוני יותר עבור חברות בקנה מידה קטן שעובדות על פרויקטים של AI.
  • הנתונים מפותחים על ידי המומחים עצמם, כלומר יעילות קוד גבוהה יותר.
  • הנתונים זמינים בקלות לגישה לפי דרישה, מה שהופך אותם לפשוטים ביותר עבור מפתחי תוכניות בינה מלאכותית.

לסיכום, אם אתה עובד על פרויקט שזקוק למקרי שימוש גנריים שפותחו בעבר, אתה יכול ללכת עם נתוני הדרכה AI Off-the-Shelf. עם זאת, אם הדרישות שלך מורכבות, ייחודיות וספציפיות לתוכנית שאתה מפתח, עדיף יהיה ללכת עם מערך אימון AI מותאם אישית. אז ראשית, החליטו על דרישות הפרויקט שלכם ואז היו מוכנים לשלב הבא שלכם.

סיכום

נתוני אימון בינה מלאכותית מחוץ למדף הם כלי נהדר שיכול לשפר את התקדמות הפרויקטים שלך בצורה משמעותית במהירות. המלכוד היחיד הוא למצוא ספק נתונים OTS טוב, אמין ופונקציונלי שיכול להבטיח את הצלחת הפרויקטים שלך. אתה יכול לפנות לצוות ה-AI שלנו כדי ללמוד עוד על זה או לנקות שאילתות AI אחרות.

שתף חברתי