האינטרנט של הדברים (IoT) מתרחב במהירות, וכמות הנתונים שמייצרים מכשירים מחוברים גדלה באופן אקספוננציאלי מדי יום. למרות שזה בלתי אפשרי להבין כמה נתונים נוצרים על ידי הסמארטפונים, החיישנים ושאר מוצרי האלקטרוניקה בעולם, אם העבודה שלך כוללת בינה מלאכותית, לא קשה לזהות את ההזדמנויות שבאופק.
השכיחות הגוברת של מכשירי קצה - למעשה כל מכשיר שיש לו חיבור ישיר לאינטרנט - יחד עם הופעתם האחרונה יחסית של רשתות 5G, יצרו מקרי שימוש חדשים עבור AI שיכולים להפוך ענפים שלמים. בפרט ארגוני הבריאות נהנים מהתכנסות מגמתית זו במגוון דרכים מרגשות. לפני שנבדוק כמה מהדרכים הטכנולוגיות הללו יכולות להשפיע על שירותי הבריאות, בואו נדבר מדוע ההתקדמות האחרונה כל כך משכנעת את מפתחי AI.
מה זה AI בקצה?
מחשוב קצה הוא הנוהג של מיקום שרתים קרוב למקום בו נוצרים נתונים. על ידי לכידת, אחסון וניתוח נתונים בסביבת מכשיר ה- IoT היוצר אותם (במקום לשלוח אותם לענן המרכזי), חברות יכולות לעבד נתונים מהר יותר באמצעות פחות רוחב פס. כתוצאה מכך, לא רק שהיישומים שלהם עובדים מהר יותר, אלא הם גם יכולים להפחית את עלויות עיבוד הנתונים עבור הרבה יישומים שמשתמשים בו זמנית.
קשה להתעלם מחסכון הזמן והעלויות הפוטנציאליים, וגרטנר מנבא זאת בערך 75% מהנתונים שנוצרו על ידי ארגונים יעובד בקצה עד שנת 2025. ל- AI יש פוטנציאל להקל על מחשוב קצה חכם, לאוטומציה של הפצת כוח העיבוד בין מכשירי קצה ומשאבי ענן לפי הצורך.
מסקרן במיוחד הוא הרעיון להכשיר מודלים של AI בקצה - אחרי הכל נוצרים הנתונים שהם צריכים. למרבה הצער, את התנאים הדרושים להכשרת די אלגוריתמים מתוחכמים של למידת מכונה ניתן למצוא לעת עתה רק במחסנים מרכזיים. עם זאת, קומץ חברות עובדות על בעיה זו, ו פריצות הדרך האחרונות של יבמ מציע שאימון מודלים בקצה עשוי להיות בהישג יד בקרוב.
כאשר ה- IoT ממשיך להניע השקעות במחשוב קצה ו- AI, יתחילו להופיע אפשרויות חדשות. הנה איך יכול להראות עתיד ה- AI בתחום הבריאות:
אבטחה ופרטיות משופרים.
תקנות פרטיות מורכבות מהוות מחסום אדיר בפני צוותי מוצרים המקווים להביא חדשנות לתעשיית הבריאות. ארגוני בריאות אינם יכולים לאמץ טכנולוגיות חדשות אלא אם כן הם עומדים בהנחיות HIPAA ובהנחיות אחרות בתעשייה, וחקיקה חדשה בנושא פרטיות נתונים כמו ה- GDPR האירופי ו- CCPA של קליפורניה מוסיפים למורכבות. עם זאת, הנתונים בקצה נשארים אצל המשתמש מכיוון שהם מעובדים באופן מקומי ולא בענן. הנטל העצום של הציות הופך קל יותר במידה ויישומי IoT יכולים לתפקד ללא צורך לאסוף ולאחסן את כל נתוני המטופל הרגישים.
חביון מופחת.
כשמדובר ביישומי בריאות רבים, חביון חייב להיות מינימלי לחלוטין. קחו למשל את החיישנים המפעילים צגי לב לבישים או צמידי צירוף לבית חולים. מכשירים אלה אוספים נתוני מטופלים ומעבירים אותם לענן, ומאפשרים לספקי טיפול לעקוב מרחוק אחר בריאות המטופל. האטה בעיבוד הנתונים עשויה למנוע מהם לזהות שינוי פתאומי בקצב הלב או לחץ הדם של המטופל בזמן להגיב למצב חירום מסכן חיים. ככל שהביקוש של הצרכנים ללבישה הקשורה לבריאות גדל, כך יגדל הצורך להבטיח עיבוד נתונים בזמן אמת.
מטפלים ברובוט.
לא, מכונות לא יחליפו את רופא המשפחה שלך בקרוב. אבל פיתוחים חדשים ברובוטיקה וב- AI הובילו לתעשייה 4.0, ומכשירי IoT פיזיים כמו עוזרי קוליות המופעלים על ידי AI ישחקו ללא ספק תפקיד גדול יותר בחוויות המטופל קדימה. במקום להחליף עובדי בריאות אנוש, מכשירים אלה יסייעו לרופאים, לאחיות ולצוות מנהלי לנצל טוב יותר את נתוני המטופלים, מה שיוביל לזמן איכותי יותר ויותר עם המטופלים (בין אם באופן אישי ובין באמצעות טלפואה).
בתחום הבריאות ובתעשיות אחרות, ארגונים הופכים מודעים יותר ויותר למגבלות הענן. רק אל תצפו שזה ייעלם. פתרונות מבוססי ענן ימשיכו לשלוט בשוק טכנולוגיות הבריאות בגלל יכולת ההרחבה והקלות שלהם בפיתוח בהשוואה למכשירי IoT. עם זאת, עם התבגרות ה- IoT, מכשירים המופעלים על ידי AI ימלאו תפקיד מתרחב בשמירה על בריאותנו.
ב- Shaip אנו שמחים לעזור לחברות לנצל את ההזדמנויות שמציעות המגמות המתכנסות הללו. זו הסיבה שאנו מציעים מספר שירותים המיועדים במיוחד לצוותים הבונים AI במכשירי IoT. הצוות שלנו מורכב מאנשי מקצוע עם מומחיות עמוקה בפיתוח פתרונות מונעי IoT, וכן האנשים שלנו הם לב ההיצע שלנו. בנוסף, אנו מעניקים לצוותי מוצרי IoT גישה ליותר מ- 7,000 משתפי פעולה מאומנים שיכולים לספק את הנתונים הדרושים לך על מנת לפתח פתרונות IoT ניתנים להרחבה בקצה.
למידע נוסף על מה שאנו מציעים, חקור את האתר שלנו או צור קשר.
