מגמות NLP מובילות שיש לטפל בהן בשנת 2025

אם אתה פעיל בתחום ה-AI, אז אתה חייב להכיר את NLP, שזה ראשי תיבות של Natural Language Processing. NLP משנה את האופן שבו מכונות יכולות לתקשר עם שפה אנושית ולהבין אותה. מדובר בעסקה ענקית, במיוחד באזורים כמו הודו, שבהם יש יותר מ-20 שפות רשמיות ו-19,000+ דיאלקטים.

על ידי מינוף NLP, אנו לא רק שוברים את מחסום השפה אלא גם דוחפים מכונות במידה שבה הם יכולים להבין את הכוונה מאחורי השאילתה ללא הרבה הסבר. אז בואו נסתכל על איזה סוג של מגמות NLP לדאוג ב-2025.

1. תרגום שפה בזמן אמת

לדעתנו, זה חייב להיות הטרנד החם ביותר ב-NLP מכיוון שהוא מבטל את מחסום השפה בין מספר אזורים ומדינות. בהתבסס על ההתקדמות הנוכחית ב-NLP, מודלים אלה יכולים להשיג עד דיוק% 98 בעת תרגום שפות מדוברות וכתובות.

כך, עסקים יכולים להשתמש בהם לפגישות בינלאומיות מבלי להסתמך על מתרגמים אנושיים, ומטיילים יכולים להשתמש בפתרונות אלה גם כדי לשוטט בשטחים ללא פגע מבלי לדאוג לגבי מחסום השפה.

מלבד צרכנים, מגמה זו ניזונה ממגזרים כמו מסחר ושירותי בריאות. לדוגמה, פלטפורמות טלרפואה יכולות להשתמש בתרגום בזמן אמת כדי לחבר בין רופאים למטופלים ברחבי העולם.

2. מודלים של למידה עמוקה למשימות מיוחדות

אנו עדים לדגמי רובוטריקים כמו GPT-4 ו-BERT משיגים דיוק מצוין ובשנת 2025, הם בוודאי יגיעו לדינמיקה חדשה של אפשרויות. בבדיקה שלנו ראינו שהמודלים האלה יכולים להתמודד כעת עם משימות נישה כמו ניסוח חוזים משפטיים וניתוח רשומות רפואיות של מטופלים בדיוק כמו אנושי.

יתר על כן, כאשר מכוונים עדינים, אתה יכול להתאים אותם לענפים כמו פיננסים ומשפטים. לדוגמה, GPT-4 יכול ליצור בקלות דוחות רווחים או אפילו לסמן סיכונים הכרוכים בחוזים. גַם, יותר מ -2900 סטארט-אפים עובדים באופן פעיל בתחום זה ונתמכים בהשקעות שנתיות של 2 מיליארד דולר מחברות כמו SoftBank.

3. אינטליגנציה רגשית טובה יותר

הבנת הכוונה של הנחיה כבר לא מספיקה למערכות AI יעילות באמת. מודלים מודרניים של בינה מלאכותית חורגים כעת מעבר לזיהוי רגשות חיוביים או שליליים בלבד - הם יכולים לזהות מגוון רחב של רגשות כמו כעס, שמחה, תסכול ועוד. יכולת זו מאפשרת הבנה מעמיקה יותר של אינטראקציות אנושיות.

לדוגמה, עסקים יכולים למנף משוב רגשי כדי לכוונן את הקמפיינים השיווקיים שלהם בעזרת AI. כלים כמו IBM Watson NLP הפגינו דיוק מרשים, והשיגו עד 95% בזיהוי רגשות. מגמה זו חשובה במיוחד עבור צוותי שירות לקוחות, מכיוון שהיא מאפשרת להם להתאים את תגובות הצ'טבוט בזמן אמת על סמך המצב הרגשי של המשתמש. על ידי שילוב אינטליגנציה רגשית, מערכות אלו יכולות לספק אינטראקציות אמפטיות ומותאמות אישית יותר, ולשפר משמעותית את חווית הלקוח.

4. שירותי בריאות טובים יותר

בתי חולים עם NLP יכולים לחלץ נתונים ממקורות לא מובנים כמו הערות קליניות ודוחות רפואיים. כמו כן, בעזרת אלגוריתמים מודרניים, רופאים יכולים לזהות דפוסים בהיסטוריה הקלינית של החולים, לחזות מחלות ולהציע טיפולים.

גודל שוק ה-NLP בארה"ב הוערך ב-6.44 מיליארד דולר בשנת 2024 והוא צפוי להיות שווה סביב 170.12 מיליארד דולר עד 2034, עולה ב-CAGR של 38.69% מ-2024 עד 2034 לפי מחקר קדימות.

5. AI לשיחה משתפר עוד יותר

לאחרונה, אפל שילבה את ChatGPT ב-Siri וגוגל עשתה את אותו הדבר על ידי שילוב Gemini עם Google Assistant. זה מבהיר למדי שהעוזרים האלה יהיו מסוגלים יותר מתמיד! תוכל לזכור את העדפות המשתמש, להמליץ ​​על מוצרים ולעבד תשלומים גם כן.

צ'אטבוטים אלה יהיו מסוגלים מספיק להבחין בין סרקזם לבקשות אמיתיות.

6. AI אתי יקבל עדיפות יותר מתמיד

ככל שה-NLP הופך חזק יותר ויותר, זה יעורר חששות לגבי הטיות ופרטיות. זה יעורר בסופו של דבר חששות שכן מודלים שהוכשרו על נתונים מוטים יפלו בגיוס והלוואות. כדי לפתור זאת, אנו עשויים להיות עדים להיווצרותן של מספר רשויות רגולטוריות שיחייבו שקיפות, מה שיאלץ חברות לחשוף מקורות נתונים להדרכה.

7. מסחר אלקטרוני מקבל התאמה אישית

חברות יוכלו להשתמש ב-NLP כדי לנתח דפוסי גלישה ולספק המלצות מותאמות למשתמש. לדוגמה, ישנם כלים כמו Boost אשר מגבירים את שיעורי ההמרה על ידי 13% משתמשים בחיפוש סמנטי והצעות מותאמות אישית.

אנחנו גם עדים לקטגוריה חדשה לגמרי שעולה והיא מסחר קולי. דו"ח מצא את זה ל-47.3 מיליון מבוגרים בארה"ב יש גישה לרמקולים חכמים ו-11.5% מהם טוענים שהם משתמשים בהם לרכישות לפחות פעם בחודש.

8. עידן מערכות הבינה המלאכותית ההיברידית

לאחר התבגרות מספקת NLP ישולבו ביישומי ראייה ממוחשבת כמו הפקת דוחות רפואיים אוטומטיים וכיתוב תמונה בזמן אמת. דוגמאות כבר זמינות כמו מערכות הבינה המלאכותית ההיברידיות של יבמ משלבות רשתות עצביות עם היגיון סמלי כדי לשפר את הדיוק באבחון שירותי בריאות.

9. תמיכה במודלים רב לשוניים

נכון לעכשיו, מערכות NLP יכולות להתמודד עם 300+ שפות ועם יוזמות כמו מודל הדיבור האוניברסלי של גוגל (USM), המטרה היא לכסות 1000 שפות. נכון לעכשיו, USM תומך ב-400+ שפות כולל כמה שפות עם משאבים נמוכים כמו אמהרית ואסאמית, מה שמשפר את הנגישות באזורים כמו אפריקה ודרום אסיה.

ככל שאנו מתקדמים לקראת הגלובליזציה, זה מניע את הביקוש לכלים רב לשוניים מכיוון ש-74% מהלקוחות מעדיפים צ'אטבוטים לשאילתות פשוטות וכ-69% ​​מצפים לתמיכה רב לשונית בשירות לקוחות.

צמיחת השוק מואצת

אחרון חביב הוא מה שמסכם את כל הנקודות שהעלינו קודם - צמיחת השוק. שוק ה-NLP העולמי צפוי להגיע ל-39.37 מיליארד דולר ב-2025, צומח ב-21.82% בשנה. אם נתבונן בשווקים, צפון אמריקה שולטת בשוק הזה עם נתח הכנסות של 30.7%.

חברות טכנולוגיה גדולות כמו מיקרוסופט, יבמ וגוגל מובילות חדשנות וכיום מחזיקות ב-15,930+ פטנטים המתמקדים במסגרות אתיות ומודלים רב לשוניים המצביעים על סערה אדירה של NLP ב-2025.

סיכום…

כפי שכולנו יודעים אנו נכנסים לעידן הבינה המלאכותית בשנת 2025 ו-NLP הולך לגשר על הפערים בין בני אדם למכונות באמצעות תרגום בזמן אמת, מסגרות אתיות ומערכות בינה מלאכותית היברידיות.

אמנם יש אתגרים כמו הטיות והזיות, אבל אם תצליחו למסמר את מערכי הנתונים, אתם יכולים בעיקר לפתור את הבעיות הללו, ושם שייפ יכול לעזור לכם לספק מערכי נתונים חזקים ממגוון קטגוריות תוך שמירה על כל התקנות החשובות.