מה זה OCR?
OCR (זיהוי תווים אופטי) היא טכנולוגיה שהופכת תמונות של טקסט - כמו מסמכים סרוקים או תמונות - לטקסט דיגיטלי. זה מאפשר לך לערוך, לחפש ולאחסן את הטקסט באופן אלקטרוני, מה שמקל על העבודה וניהול המסמכים.
לדוגמה, OCR משמש לדיגיטציה של ספרים עבור קוראים אלקטרוניים, אוטומציה של הזנת נתונים מחשבוניות, המרת כרטיסי ביקור לאנשי קשר דיגיטליים, הפיכת מסמכים ישנים לניתנים לחיפוש וזיהוי לוחיות רישוי לרכב עבור אגרה ואבטחה.
היקף OCR
שוק זיהוי התווים האופטיים העולמי צפוי לצמוח במהירות בשנים הקרובות. גודל השוק של OCR הוערך ב 8.93 מיליארד דולר בשנת 2021. הוא צפוי לגדול ב-a CAGR של 15.4% בין 2022 ל-2030. צמיחה זו מונעת מהביקוש הגובר ל-OCR בתעשיות קצה שונות, כגון שירותי בריאות, רכב ואחרות.
תהליך OCR
זיהוי תווים אופטי הוא תהליך מפורט שעוזר לחלץ טקסט מתמונות באמצעות NLP.
- השלב הראשון ב-OCR הוא עיבוד תמונת הקלט. זה כרוך בניקוי התמונה והפיכתה למתאימה לעיבוד נוסף.
- לאחר מכן, מנוע ה-OCR מחפש אזורים המכילים טקסט בתמונה. המנוע מפלח אזורים אלה לתווים או למילים בודדות, כך שניתן יהיה לזהות אותם מאוחר יותר במהלך זיהוי טקסט.
- באמצעות התוצאות מזיהוי טקסט, מנוע ה-OCR מזהה כל תו לפי צורתו וגודלו. לעתים קרובות תראה רשתות עצביות קונבולוציוניות וחוזרות, לפעמים בשילוב, בשימוש למשימה זו.
- לאחר שתוכנת OCR סיימה לזהות טקסט בקובץ תמונה, יש לוודא שהיא מדויקת לפני שניתן יהיה להשתמש בה.
[קרא גם: 22 מערכי הנתונים הטובים ביותר של OCR וכתב יד בקוד פתוח]
היתרונות של תהליכי עבודה אוטומטיים של OCR
היתרונות העיקריים של זרימות עבודה אוטומטיות של זיהוי תווים אופטיים כוללים:
- תוצאות אוטומטיות מהירות יותר, מדויקות יותר תוך ביטול טעויות אנוש.
- עלות כניסה נמוכה יותר לעסקים קטנים הודות לעיבוד נתונים מהיר יותר וניצול יעיל של נתונים.
- תוצאות עקביות יותר על פני מספר משתמשים ופרויקטים.
- שיפור אחסון נתונים ואבטחת מידע.
- היקף עצום להרחבה.
אתגרי OCR
הבעיה העיקרית עם OCR היא שהוא לא מושלם. אם אתה מדמיין לקרוא את הטקסט בדף זה דרך מצלמה ולאחר מכן להמיר את התמונות הללו למילים, תקבל מושג מדוע OCR יכול להיות בעייתי. חלק מהאתגרים עבור OCR כוללים:
- טקסט מטושטש מעוות על ידי צללים.
- לצבע הרקע ולטקסט יש צבעים דומים.
- חלקים מהתמונה נחתכים או נחתכים לגמרי (כגון החלק התחתון של "זה").
- סימנים חלשים על גבי אותיות מסוימות (כגון "i") עלולים לבלבל את תוכנת OCR לחשוב שהם חלק מהאות ולא סימנים למעלה.
- סוגי גופנים וגדלים שונים עשויים להיות קשים לזיהוי.
- תנאי התאורה בעת צילום התמונה או סריקת המסמך.
מקרי OCR השתמשו
- אוטומציה של הזנת נתונים: ניתן להשתמש ב-OCR כדי להפוך את תהליך הזנת הנתונים למסד נתונים לאוטומטי.
- סריקת ברקוד: OCR מאפשר למחשב לסרוק ברקודים על מוצרים ולאחזר מידע עליהם ממאגרי מידע.
- זיהוי לוחית מספר: OCR מנתח לוחיות רישוי ומחלץ מהם מידע כגון מספרי רישום ושמות מדינה.
- אימות דרכון: ניתן להשתמש ב-OCR כדי לאמת את האותנטיות של דרכונים, אשרות ומסמכי נסיעה אחרים.
- זיהוי תוויות חנות: חנויות יכולות להשתמש ב-OCR כדי לקרוא אוטומטית את תוויות המוצרים שלהן ולהשוות אותן עם קטלוגי המוצרים שלהן כדי לקבוע אילו מוצרים נמצאים כרגע במדפי החנויות, פריטים שאזלו מהמלאי או שגיאות במלאי.
- טיפול בתביעות ביטוח: תוכנת OCR יכולה לסרוק ניירת ולאמת חתימות, תאריכים, כתובות ומידע אחר על טפסים שנשלחו על ידי לקוחות שהגישו תביעות בגין נזק שנגרם כתוצאה מאסונות טבע, שריפות או גניבה.
- קריאת רמזורים: ניתן להשתמש במערכת OCR כדי לקרוא את הצבעים ברמזורים ולקבוע אם הם אדומים או ירוקים.
- קריאת מדי שירות: חברות שירות משתמשות ב-OCR כדי לקרוא מדי חשמל, גז ומים כדי לחייב את הלקוחות על הסכומים הנכונים.
- ניטור מדיה חברתית - חברות משתמשות ב-OCR כדי לזהות ולסווג אזכורים של חברה או מותג בפוסטים ברשתות חברתיות, ציוצים ואפילו עדכוני פייסבוק
- אימות מסמכים משפטיים: משרד עורכי דין עשוי לסרוק מסמכים כגון חוזים, חוזי שכירות והסכמים כדי להבטיח שהם קריאים ומדויקים לפני שליחתם ללקוחות.
- מסמכים רב לשוניים: ייתכן שחברה שמוכרת מוצרים במדינות אחרות תצטרך לתרגם את חומרי השיווק שלה למספר שפות ולאחר מכן OCR כדי לשמש כתבניות לפרויקטים עתידיים.
- תוויות תרופות רפואיות: נעשה שימוש נרחב ב-OCR כדי לחלץ מידע משמעותי מתוויות תרופות, כך שמערכות מחשב יוכלו לנתח ולעבד אותן.
התעשייה
- קמעונאות: תעשיית הקמעונאות משתמשת ב-OCR כדי לסרוק ברקודים, פרטי כרטיסי אשראי, קבלות וכו'.
- BSFI: בנקים משתמשים ב-OCR כדי לקרוא צ'קים, תלושי הפקדה ודפי חשבון בנק כדי לאמת חתימות ולהוסיף עסקאות לחשבונות. הם יכולים גם לנתח כמויות גדולות של נתונים כדי לקבל החלטות לגבי חשבונות לקוחות, השקעות, הלוואות ועוד באמצעות OCR.
- ממשלה: ניתן להשתמש ב-OCR לסריקה ולדיגיטציה של מסמכים משפטיים, כגון תעודות לידה, רישיונות נהיגה ורשומות רשמיות אחרות.
- הַשׂכָּלָה: מורים יכולים להשתמש ב-OCR כדי ליצור עותקים דיגיטליים של ספרים ומסמכים אחרים של התלמידים. מורים יכולים גם לסרוק מסמכים למחשביהם ולהשתמש בטכנולוגיית OCR כדי ליצור עותק אלקטרוני שאליו התלמידים יכולים לגשת בכל עת.
- בריאות: רופאים צריכים לעתים קרובות להזין מידע מהמטופל למערכת ממוחשבת במהירות. תעשיית הבריאות יכולה להשתמש ב-OCR עבור תהליכים עסקיים כגון חיוב ועיבוד תביעות.
- ייצור - מפעלי ייצור צריכים לעתים קרובות לסרוק מסמכים כגון חשבוניות או הזמנות רכש. ניתן להשתמש ב-OCR כדי "לקרוא" את המספרים הסידוריים על רכיבי המוצר כשהם עוברים על גבי מסוע או דרך פס ייצור.
- טכנולוגיה: תוכנת OCR משמשת בהגדרות רבות הקשורות ל-IT, כולל כריית נתונים, ניתוח תמונות, זיהוי דיבור ועוד. בפיתוח תוכנה, OCR משמש להמרת מסמכים סרוקים בחזרה לקבצים דיגיטליים.
- הובלה ולוגיסטיקה: OCR ניתן להשתמש כדי לקרוא תוויות משלוח או לפקח על מלאי המחסן. זה יכול גם לזהות הונאה כאשר ספקים מגישים חשבוניות לתשלום.
פסק דין
תהליך ה-OCR הוא פשוט יחסית, ודורש רק כמה שלבים כדי להפוך תמונה לטקסט. יש כמה שגיאות וחוסר עקביות, אבל אין ספק שהטכנולוגיה מרשימה, בהתחשב איך הכל עובד.
שאלות נפוצות (FAQ)
1. מהו OCR ואיך הוא עובד?
OCR, או זיהוי תווים אופטי, היא טכנולוגיה המסייעת למחשבים "לקרוא" טקסט מודפס או בכתב יד מתוך תמונות או מסמכים סרוקים. זה עובד על ידי זיהוי דפוסים באותיות ומספרים, ואז המרתם לטקסט הניתן לעריכה ולחיפוש. בעצם, זה הופך מסמכים פיזיים לדיגיטליים!
2. אילו תעשיות מרוויחות הכי הרבה מטכנולוגיית OCR?
OCR הוא מחליף משחקים בתעשיות רבות. שירותי הבריאות משתמשים בו כדי לבצע דיגיטציה של רישומי חולים, בנקים משתמשים בו לעיבוד שיקים, חנויות קמעונאיות משתמשות בו כדי לסרוק ברקודים, וממשלות משתמשות בו כדי לבצע דיגיטציה של מסמכים רשמיים. אתה תמצא אותו גם במסגרות חינוך, משפטיות וייצור.
3. כיצד OCR משפר את ניהול המסמכים והזנת הנתונים?
OCR מוציא את הטרחה מהזנת נתונים ידנית על ידי חילוץ אוטומטי של טקסט ממסמכים. זה לא רק חוסך זמן אלא גם מפחית שגיאות. בנוסף, זה מקל הרבה יותר על ארגון, אחסון וחיפוש מסמכים על ידי הפיכת נייר לקבצים דיגיטליים הניתנים לחיפוש.
4. מהם האתגרים הנפוצים בשימוש בטכנולוגיית OCR?
בעוד OCR מועיל במיוחד, הוא יכול להיתקל בבעיות עם תמונות מטושטשות, תאורה גרועה, או כאשר הטקסט מעוות או משתמש בגופנים חריגים. הערות ומסמכים בכתב יד עם שפות מרובות יכולים גם להיות מסובכים לעיבוד מדויק של OCR.
5. האם OCR יכול לזהות טקסט בכתב יד?
כן, OCR יכול לקרוא טקסט בכתב יד, אבל זה לא תמיד מושלם. ישנן מערכות מיוחדות, הנקראות ICR (Intelligent Character Recognition), שהן טובות יותר בכך, אך ככל שכתב היד ייחודי יותר, כך קשה יותר לתוכנה לפרש אותו בצורה מדויקת.
6. כיצד מטפל OCR במסמכים רב לשוניים?
OCR יכול לטפל במסמכים בשפות שונות על ידי שימוש במודלים ספציפיים לכל שפה. כמה מערכות מתקדמות יכולות אפילו לעבד שפות מרובות במסמך אחד, מה שמקל על עסקים גלובליים לבצע דיגיטציה של התוכן שלהם ללא תקלות.
