תעשיית הבריאות עומדת בפני שינוי פרדיגמה בזרימות העבודה שלה עם תחילתן של טכנולוגיות חדשות ומתקדמות בבינה מלאכותית. מינוף כלים וטכנולוגיות AI, ניתן להשיג תוצאות רפואיות משופרות עם יעילות גבוהה יותר של שירותי הבריאות.
OCR, או זיהוי תווים אופטי, היא טכנולוגיית בריאות חיונית שהופכת לנפוצה מאוד כיום. טכנולוגיית OCR מסייעת בניהול הנתונים הרפואיים של חולים ובתי חולים ומטרתה לייעל תהליכים רפואיים לתוצאות טובות יותר.
תן לנו ללמוד על OCR לעומק ולהבין את ההטבות והמגבלות השונות שלו.
מהו OCR בתחום הבריאות?
זיהוי תווים אופטי היא טכנולוגיה המשמשת בתחום הבריאות כדי לבצע דיגיטציה של נתונים ולשפר את דיוק הנתונים כדי להשיג יעילות רפואית גבוהה יותר. OCR סורק וממיר מסמכים מודפסים וכתובים בכתב יד כמו טפסי מטופל, הערות רופא, תוויות מרשם, תוצאות מעבדה וכו', לנתונים דיגיטליים.
זה מקל על אחסון וניהול מידע רפואי ויוצר מסדי נתונים מתאימים לנתונים הקיימים. נתונים אלו המאוחסנים במאגרי מידע נגישים יותר וניתן להשתמש בהם כדי להפיק תובנות חשובות מההיסטוריה הרפואית של המטופל.
מבט מהיר על פעולתו של OCR
למרות ש-OCR זוכה לתשומת לב רבה לאחרונה, הוא אינו צעיר כפי שהוא נראה. OCR פותח בשנת 1974 בארה"ב לזיהוי והדפסה דיגיטלית של כל סוגי הגופנים. למרבה המזל, כעת עם טכנולוגיות משופרות, גם OCR הפך למעודן ויעיל יותר. כך פועלת טכנולוגיית ה-OCR:
- בעיקר, הטקסט בתמונה נסרק, ותווים בודדים מופרדים באמצעות תוכנה מתקדמת.
- לאחר מכן, כל תו מותאם לתווים המוכרים במסד נתונים נפרד. התוכנה מזהה ומאחסנת בנפרד את כל התווים המזוהים מהתמונה.
- לאחר מכן, הדמויות נלחמות שוב יחד כפי שהיה שם בפורמט הלא מקוון.
- לבסוף, נוצר קובץ דיגיטלי חדש המכיל את אותו מידע כמו במסמכים הרפואיים הלא מקוונים.
למד על תהליך OCR בפירוט! קרא עכשיו!
מהם היתרונות והחסרונות של OCR בתחום הבריאות?
בדומה לכל טכנולוגיה, גם ל-OCR יש את מערך היתרונות והמגבלות שלו. תן לנו לדון בשניהם כדי שתוכל לנתח בצורה הוגנת את היעילות של טכנולוגיית OCR.
היתרונות של OCR
- זרימות עבודה מהירות: OCR מביא לאוטומציה של תהליכים רפואיים שונים, לרבות גישה למידע מ- EHR, אחסון וניהול נתוני בריאות, אנליטיקס רפואי וכו'. אוטומציה זו בתהליכי הבריאות משפרת משמעותית את זמן העיבוד ועוזרת לחסוך זמן למטופלים ולרופאים.
- זמינות גבוהה יותר של נתונים: ההטבה הטובה ביותר של טכנולוגיית OCR היא שהיא הופכת נתונים 24*7 לזמינים למשתמשים. ככל שהנתונים מאוחסנים דיגיטלית, תהליך מיצוי הנתונים הופך לפשוט, והמטופלים יכולים למנוע עיכובים בטיפול שלהם.
- השקעה פחותה בכוח אדם: תעשיית הבריאות כוללת משימות שונות שחוזרות על עצמן ומייגעות הדורשות כוח עבודה משמעותי. עם זאת, עם OCR, התהליכים הופכים לאוטומטיים, והצורך בכוח אדם בתחום הבריאות יורד משמעותית.
- מזעור שגיאות: בני אדם מועדים לטעויות, במיוחד במהלך תהליכי בריאות מסובכים ותובעניים. למרבה המזל, עם OCR, ההתערבות האנושית מוגבלת, וניתן למזער טעויות למדי.
חסרונות של OCR
- OCR דורש יכולות אחסון משמעותיות: עיקר טכנולוגיית ה-OCR הוא לדיגיטל את כל הנתונים הרפואיים עבור מטופלים ורופאים לשיפור התוצאות. עם זאת, זה עשוי לדרוש יכולות אחסון עצומות כדי לאחסן ולגשת לכמויות גדולות של נתונים.
- פגיעות לפרצות מידע: אבטחת נתונים היא דאגה מרכזית עבור מוסדות בריאות, וטכנולוגיית ה-OCR עדיין אינה אופטימלית לספק אבטחה נאותה למשתמשים שלה וחשופה לפרצות מידע.
- קושי בהשגת דיוק: החלק הקשה ביותר של OCR הוא להבין במדויק מונחים רפואיים מורכבים וז'רגון. זיהוי שגוי או לא תקין של תווים עלול להוביל לשגיאות תמלול או לדווח על אי דיוקים.
- נוטה יותר לשגיאות: טכנולוגיית ה-OCR לא הגיעה לפוטנציאל האולטימטיבי שלה ועדיין מועדת לשגיאות בזיהוי כתב יד ותמונות של מסמכים.
בחינת מקרי השימוש של OCR בתחום הבריאות
להלן מספר מקרי שימוש פוטנציאליים עבור טכנולוגיית Healthcare OCR:
סריקה ואחסון מידע רפואי
זהו ללא ספק מקרה השימוש החשוב ביותר של OCR. לארגוני בריאות יש שפע נתונים לא מאורגנים שניתן לאחסן, לנהל ולגשת ביעילות באמצעות OCR.
ניהול חשבוניות
OCR מאפשר סריקה ודיגיטציה מיידית של חשבוניות עם דיוק גבוה, מה שמסייע באופן משמעותי באחסון, שיתוף ועריכת חשבוניות מטופלים. OCR מסייע למוסדות בריאות להשיג מערכת ניהול חשבוניות פשוטה.
ייעול תהליכי המינהל הרפואי
מוסד בריאות פונקציונלי מאפשר מספר תהליכי ניהול בו זמנית. באמצעות מינוף OCR, ניתן לייעל חלקים גדולים מהתהליכים הרפואיים הללו, ולהוריד את העומס על הצוותים הניהוליים.
חילוץ נתונים ממסמכים ישנים
כמות ניכרת של נתונים רפואיים שניתן להשתמש בהם כדי לקבל תובנות חשובות לגבי מספר מחלות אינה מאורגנת ואינה בשימוש במכוני בריאות רבים. ניתן לחלץ נתונים אלה ולמנף אותם באמצעות OCR כדי לספק תובנות טובות יותר לגבי מחלות מטופלים שונות.
הגנה על נתונים רפואיים קריטיים
שירותי הבריאות עוסקים במידע רגיש של מטופלים, החל מדמוגרפיה ועד כספים. מידע קריטי זה אינו בטוח כשהוא בצורת נייר. לפיכך, ניתן לבצע דיגיטציה של הנתונים באמצעות OCR, מה שמבטיח אבטחה גבוהה יותר.
מוכן לפתרון הבריאות מבוסס AI שלך OCR?
OCR בתחום הבריאות הופך יותר ויותר מתקדם עם דיוק משופר וירידה בעלויות. זה פותח הזדמנויות חדשות לארגוני בריאות לייעל את תהליכי הניירת, להפוך את הזנת הנתונים לאוטומטית ולשפר את הדיוק של הטיפול בחולים. חוץ מזה, ישנם מספר יתרונות ניהול אחרים של אימוץ טכנולוגיית OCR. מפתחי שייפ שלנו מתמחים בפיתוח פתרונות OCR מאובטחים ואמינים לדרישות רפואיות מורכבות. תוכל ליצור קשר עם המומחים שלנו כדי לדון בפרויקטים שלך.
