OCR

מהו זיהוי תווים אופטי (OCR): סקירה כללית והיישומים שלה

זיהוי תווים אופטי אולי נשמע אינטנסיבי וזר לרובנו, אבל השתמשנו בטכנולוגיה המתקדמת הזו לעתים קרובות יותר. אנו משתמשים בטכנולוגיה זו בצורה די נרחבת, החל מתרגום הטקסט הזר לשפה המועדפת עלינו ועד דיגיטציה של מסמכי נייר מודפסים. עדיין, OCR הטכנולוגיה התקדמה עוד יותר והפכה לחלק בלתי נפרד מהאקוסיסטם הטכנולוגי שלנו.

עם זאת, יש הרבה יותר מדי מידע על הטכנולוגיה החדשנית הזו, והגיע הזמן שנאיר עליה את האור.

מהו זיהוי תווים אופטי (OCR)?

חלק ממשפחת הבינה המלאכותית, זיהוי תווים אופטי הוא המרה אלקטרונית של טקסט מהערות בכתב יד, טקסט מודפס החל מ- קטעי וידאותמונות, ומסמכים סרוקים לפורמט קריא מכונה ודיגיטלי.

ניתן לקודד טקסט ממסמך מודפס ולשנות, לאחסן או לשנות אותו באופן אלקטרוני כדי לאחסן, לשחזר ולשמש לבניית דגמי ML באמצעות טכנולוגיית OCR.

ישנם שני סוגים בסיסיים של OCR - המסורתי והכתוב בכתב יד. למרות ששניהם פועלים לאותה תוצאה, הם שונים באופן שבו הם מחלצים את המידע.

ב-OCR מסורתי, הטקסט מוחלץ על סמך סגנונות הגופנים הזמינים שה- מערכות OCR ניתן להתאמן איתו. מצד שני, ב-OCR בכתב יד, שבו כל סגנון כתיבה הוא ייחודי, זה אתגר לקרוא ולהצפין. שלא כמו טקסט מוקלד, שבו הטקסט מופיע זהה על פני הלוח, טקסט בכתב יד הוא ייחודי לאדם. OCR בכתב יד זקוק להכשרה נוספת לצורך מדויק זיהוי תבנית.

כיצד פועלת טכנולוגיית OCR?

ישנם שלושה מרכיבי חומרה ותוכנה משמעותיים המעורבים בפעולת טכנולוגיית OCR.

שלב 1: המרת המסמך הפיזי לתמונה דיגיטלית

בשלב זה, יש צורך ברכיב סורק אופטי כדי להמיר את המסמך ל-a תמונה דיגיטלית. אם המסמך נמצא בנייר פיזי, חיוני להגדיר את תחום העניין כך שרק אותם אזורים נתונים לפענוח. האזורים עם הטקסט נחשבים להמרה בעוד השאר נשארים בטלים. התמונות במסמך מומרות לצבעי רקע בעוד הטקסט נשאר כהה - זה עוזר בהפרדת התווים מהרקע.

שלב 2: שלב זיהוי תווים

בעיטת שלב זה מתחילה את תהליך הזיהוי של תווים ספציפיים בטקסט. המערכת לא ממשיכה לנתח את כל הטקסט - מספרים ואותיות - בבת אחת. היא בוחרת בקטעים קטנים יותר, ככל הנראה מילים בודדות אם מערכת הבינה המלאכותית יכולה לזהות את השפה במדויק.

זיהוי תכונה: הוא משמש לזיהוי הדמות החדשה יותר בעזרת כללים הקובעים מאפיינים ספציפיים של הטקסט. לדוגמה, האות 'T' עשויה להיראות לנו פשוטה מאוד, אבל היא שילוב מסובך יחסית של קווים אנכיים ואופקיים עבור AI.

זיהוי תבנית: הבינה המלאכותית מאומנת באמצעות אוסף של טקסטים ומספרים כדי לזהות ולזהות התאמות אוטומטיות מהמסמכים למאגר הנלמד שלו.

שלב 3: עיבוד ופלט טקסט

כל התווים המזוהים מומרים לקוד ASCII כדי לשמור אותם לעתיד. חיוני שיהיה עיבוד לאחר כך שניתן יהיה לבדוק פעמיים את הפלט הראשון. לדוגמה, האותיות 'אני' ו-'1' עשויות להיראות מעט דומות, מה שמקשה על זיהוי המערכת, במיוחד כאשר מדובר בכתב יד.

חשבונית / קבלה / ערכת נתונים באיכות גבוהה כדי לאמן את דגם הבינה המלאכותית שלך

היתרונות של OCR

היתרונות של Ocr

זיהוי תווים אופטי - טכנולוגיית OCR - מביאה מגוון יתרונות, שחלקם הם:

  • הגבר את מהירות התהליך:

    על ידי המרה מהירה של נתונים לא מובנים למידע קריא במכונה וניתן לחיפוש, הטכנולוגיה עוזרת להגביר את המהירות של תהליכים עסקיים.

  • מגביר את הדיוק:

    הסיכון לטעויות אנוש מתבטל, מה שמשפר את הדיוק הכולל של זיהוי התווים.

  • מפחית את עלויות העיבוד:

    תוכנת זיהוי תווים אופטי אינה תלויה לחלוטין בטכנולוגיות אחרות, מה שמפחית את עלויות העיבוד.

  • משפר את הפרודוקטיביות:

    מכיוון שהמידע זמין וניתן לחיפוש, לעובדים יש יותר זמן לבצע משימות פרודוקטיביות ולהשיג יעדים.

  • משפר את שביעות רצון הלקוחות:

    זמינות המידע בפורמט הניתן לחיפוש בקלות מבטיחה רמות שביעות רצון גבוהות יותר וחווית לקוח טובה יותר.

שימוש במקרים ויישומים

שימור מסמכים / דיגיטציה של מסמכים

תמלול מסמכים מסמכים היסטוריים ישנים בעלי ערך יכולים להישמר, לאחסן ולהפוך אותם לבלתי ניתנים להריסה על ידי המרתם לפורמט דיגיטלי. טכנולוגיית OCR משמשת לדיגיטציה של ספרים עתיקים ונדירים, כך שניתן לשנות את כתבי היד הללו עם גופנים לא סדירים בצורה דיגיטלית ולהפוך אותם לחיפושים לעתיד.

בנקאות ופיננסים

מגזר הבנקאות והפיננסים משתמש בטכנולוגיית OCT עד הסוף. טכנולוגיה זו מסייעת בשיפור מניעת הונאות אבטחה, הפחתת סיכונים ועיבוד מהיר יותר. בנקים ואפליקציות בנקאיות משתמשים ב-OCR כדי לחלץ נתונים חיוניים מהמחאות כמו מספר החשבון, הסכום וחתימת היד. OCR מסייע בטיפול מהיר יותר של בקשות להלוואות ומשכנתא, חשבוניות ותלושי משכורת.

לפני ש-OCR הפך נפוץ יותר, כל המסמכים הבנקאיים כגון רישומים, קבלות, דוחות וצ'קים היו פיזיים. עם דיגיטציה של OCR, בנקים ומוסדות פיננסיים יכולים לייעל תהליכים, למנוע שגיאות ידניות ולשפר את יעילות התהליך על ידי גישה מהירה לנתונים.

זיהוי לוחית מספר

זיהוי לוחית מספר באמצעות Ocr טכנולוגיית OCR נמצאת בשימוש נרחב בזיהוי המספרים והטקסט בלוחות מספר. טכנולוגיה זו משמשת בזיהוי מכוניות אבודות, חישובי דמי חניה ומניעת פשעי רכב.

טכנולוגיית OCR מסייעת ליישם כללי בטיחות בדרכים כדי למנוע הונאה ופשעים. מאחר והלוחיות ברכב מקושרות לתעודות הנהג, הזיהוי קל יותר.

יתרה מכך, לוחיות המספרים מורכבות מחבורה כתובה היטב של מספרים וטקסט שלא קשה לקרוא את מודל הבינה המלאכותית, מה שהופך אותו לקל ומדויק יותר.

טקסט לדיבור

יישום טקסט לדיבור של טכנולוגיית OCR הוא עזרה מצוינת לאנשים בעלי אתגר חזותי לתפקד בקלות רבה יותר. טכנולוגיית OCR מסייעת בסריקת טקסטים פיזיים ודיגיטליים ובשימוש במכשירי קול. לאחר מכן התוכן נקרא בקול רם. למרות שהיבט הטקסט לדיבור של טכנולוגיית ה-OCR היה אחד מהיישומים הראשונים, כעת הוא התפתח ומתקדם כדי לתת מענה לצרכים הייחודיים של אנשים בעלי אתגר חזותי על ידי תמיכה במספר דיאלקטים ושפות.

תמלול של ריבוי קטגוריות מסמכי נייר סרוקים מערכי נתונים

Ocr - מסמך רב לשוני 1 באמצעות טכנולוגיית OCR, גם חשבוניות, קבלות, חשבונות ומסמכים אחרים מקטגוריות שונות מתומללות ביעילות. ניתן גם לבצע דיגיטציה של ניוזלטרים, עיתונים עם מספרים במעגלים, טפסי תיבת סימון ומסמכים עם מספר קטגוריות כגון טפסי מס ומדריכים.

תמלול תוויות רפואיות עם OCR

תמלול תוויות רפואיות עם Ocr על ידי סיוע בסריקת תוויות רפואיות מרשם באמצעות OCR, ניתן כעת ללכוד נתונים רפואיים באופן אוטומטי. הרפואה הנתונים נלכדים מרשמים בכתב יד, מידע על תרופות וכמות כדי למנוע טעויות ידניות, כפילות ורשלנות.

עם OCR, תעשיית הבריאות יכולה לסרוק, לאחסן ולחפש במהירות את ההיסטוריה הרפואית של המטופל. ה-OCR מאפשר לבצע דיגיטציה ולאחסן דוחות סריקה, היסטוריית טיפולים, רישומי בית חולים, רישומי ביטוח, צילומי רנטגן ומסמכים אחרים. על ידי דיגיטציה, תמלול ואחסון של תוויות רפואיות, OCR מקל על ייעול זרימת התהליך ולהאיץ את שירותי הבריאות.

זיהוי רחוב/כביש וחילוץ נתוני לוח מידע באמצעות OCR

זיהוי רחוב/כביש &Amp; חלץ מידע לוח נתונים עם Ocr זיהוי, זיהוי וסיווג אוטומטי של שלטי כביש/רחוב מתבצעים באמצעות OCR. על ידי זיהוי שלטי דרכים, OCR מכוון את הנהגים לנסיעה בטוחה יותר. טכנולוגיית ה-OCR פועלת באותה מידה בתנאי תאורה חלשה, מזהה שלטי דרכים במספר שפות ושלטים בעלי צורה שונה, ומסווגת את אותו הדבר לעתיד.

לפתח א זיהוי תווים אינטליגנטי כלי, עליך לאמן אותו עם מערך הנתונים הספציפי לפרויקט.

ב-Shaip, אנו מספקים מערך נתונים מסמכים מותאם לחלוטין לפיתוח פונקציונלי במיוחד OCR עבור דגמי AI ו-ML. המתמחה שלנו תהליך של OCR עוזר בפיתוח פתרונות אופטימליים עבור לקוחות.

אנו מספקים מערכי נתונים נרחבים ואמינים המכילים אלפי נתונים מגוונים שחולצו ממסמכים סרוקים. צור קשר עם שלנו פתרונות OCR מומחים שיידעו כיצד אנו מספקים מערכי נתונים ניתנים להרחבה, סבירים וספציפיים ללקוח.

שתף חברתי