זיהוי תווים אופטי אולי נשמע אינטנסיבי וזר לרובנו, אבל השתמשנו בטכנולוגיה המתקדמת הזו לעתים קרובות יותר. אנו משתמשים בטכנולוגיה זו בצורה די נרחבת, החל מתרגום הטקסט הזר לשפה המועדפת עלינו ועד דיגיטציה של מסמכי נייר מודפסים. עדיין, OCR הטכנולוגיה התקדמה עוד יותר והפכה לחלק בלתי נפרד מהאקוסיסטם הטכנולוגי שלנו.
עם זאת, יש הרבה יותר מדי מידע על הטכנולוגיה החדשנית הזו, והגיע הזמן שנאיר עליה את האור.
מהו זיהוי תווים אופטי (OCR)?
חלק ממשפחת הבינה המלאכותית, זיהוי תווים אופטי הוא המרה אלקטרונית של טקסט מהערות בכתב יד, טקסט מודפס מסרטונים, תמונות ומסמכים סרוקים לפורמט קריא מכונה ודיגיטלי.
ניתן לקודד טקסט ממסמך מודפס ולשנות, לאחסן או לשנות אותו באופן אלקטרוני כדי לאחסן, לשחזר ולשמש לבניית דגמי ML באמצעות טכנולוגיית OCR.
ישנם שני סוגים בסיסיים של OCR - המסורתי והכתוב בכתב יד. למרות ששניהם פועלים לאותה תוצאה, הם שונים באופן שבו הם מחלצים את המידע.
ב-OCR מסורתי, הטקסט מוחלץ על סמך סגנונות הגופנים הזמינים שה- מערכות OCR ניתן להתאמן איתו. מצד שני, ב-OCR בכתב יד, שבו כל סגנון כתיבה הוא ייחודי, זה אתגר לקרוא ולהצפין. שלא כמו טקסט מוקלד, שבו הטקסט מופיע זהה על פני הלוח, טקסט בכתב יד הוא ייחודי לאדם. OCR בכתב יד זקוק להכשרה נוספת לצורך מדויק זיהוי תבנית.
מדוע OCR חשוב?
כאשר הטרנספורמציה הדיגיטלית מקבלת עמדה בולטת בעולם, אנו עדים לסופן של מערכות ותהליכים מיושנים וותיקים. למרות שהמעבר הזה מדהים, הוא מגיע עם סט משלו של אתגרים מקדימים. זה יכול להיות זרימות עבודה עסקיות הכוללות גיבוי של מדיה מודפסת כדרך להליך הזנת נתונים.
כאשר נכסי הדפסה עוברים דיגיטציה, הם לרוב בפורמט תמונה, שבו לא ניתן לשנות, לבצע מניפולציות או להזין את הטקסט במודלים של AI לצורך הדרכה ועיבוד. כדי להפוך אותם לנכסים דיגיטליים מוכנים למכונה, יש לזהות אותם ולעבד אותם.
טכנולוגיית OCR דואגת לכך על ידי סריקה והמרת טקסט בתמונות, סרטונים ופורמטים אחרים לנתונים שניתן להזין בפלטפורמות, בשפות תכנות ובבסיסי נתונים.
ההיבט הבלתי נמנע במיוחד בטרנספורמציה דיגיטלית מעודד את הצמיחה של שוק ה-OCR, שם הוא מוערך ב-CAGR של 14.32%, לפי שווי של 40 מיליארד דולר עד 2032. חוץ מזה, עם עליית הראייה הממוחשבת ושלל מקרי השימוש שלה , טכנולוגיית OCR הפכה לנקודת המשען שסביבו ניתן לפתח חידושים ופתרונות.
זה יכול להיות דיגיטציה של מרשמים של רופאים בתחום הבריאות כדי לאפשר קריאת שלטים במכוניות אוטונומיות, OCR היא הטכנולוגיה הבסיסית שמניעה שינויים.
כיצד פועלת טכנולוגיית OCR
התרגום האלקטרוני של טקסט לא מקוון לביטים דיגיטליים הוא תרגום מאוד מעניין וקפדני. כדי לתת לך מושג קצר על איך זה עובד, הנה פירוט מלא:
סריקה
השלב הראשון בתהליך כולל שימוש בסורקים אופטיים כדי לסרוק את המסמכים ולבודד תווים ונתונים מכל השאר. הקובץ הסרוק נשמר כתמונה.
זיקוק
מכיוון שלא כל המסמכים והגליונות מגיעים באותה איכות, כל התמונות מעודנות לאופטימיזציה איכותית. זה כולל יישור טקסט, החלקת פיקסלים, הפיכת טקסט לבהיר יותר ועוד. תהליך זה הופך את הטקסט לקריא.
סיווג
לאחר חידוד התמונה, הטקסט מסווג ומופרד לאשכולות. זה כרוך בשימוש בטכניקות פילוח תמונה כדי לסווג טקסט לקטגוריות.
זיהוי תווים
כשהטקסט מסווג, מודלים ואלגוריתמים של OCR כגון זיהוי תבניות ותכונות נכנסים לפעולה לזיהוי טקסט ואותיות. בעוד שזיהוי תבניות מחפש כתב יד, גופנים, פורמטים של טקסט והיבטים אחרים, זיהוי תכונה מזהה דפוסים כמו עקומות, כיוון קו, קווים ועוד.
לאחר עיבוד
לאחר זיהוי טקסטים, נוצר פלט, שהוא בדרך כלל בקובץ דיגיטלי. חשוב לציין שהתוצאות אינן מדויקות ב-100% שכן איכות הפלט תלויה באיכות הנייר, כתב יד, דפוסי טקסט מוזרים, אלגוריתמים ועוד.
סוגי OCR
OCR לא כולל רק דיגיטציה של טקסט על נייר אלא טקסט בכל פורמט אחר מלבד מסמכים. מכיוון שהסוגים והיישומים שלו מגוונים, הטכניקות והגישות שנפרסו הן גם שונות.
זיהוי מילים אינטליגנטי זה לוכד כתב יד וטקסט קורסיבי, מה שהופך אותו לאידיאלי לדיגיטציה של כל יומן או מסמך בכתב יד.
| סוג OCR | מה זה כרוך |
| זיהוי תווים אינטליגנטי | זה דומה מאוד לזיהוי מילים אבל במקום לסרוק את כל הטקסט, הוא מחפש תווים ספציפיים. |
| זיהוי תווים אופטי | זה מזהה טקסט שהוקלד אבל כמו שהשם מרמז, זה מזהה רק תו אחד בבת אחת. |
| זיהוי מילים אופטי | בדומה לזיהוי תווים, זה מזהה מילים וטקסט במקום רק תווים בתמונות עם טקסטים מוקלדים. |
| זיהוי סימנים אופטי | נתונים המסומנים על ידי אדם כגון תגובות OMR, סימנים בפתקי הצבעה, סימני סימון בדפי תשובות ועוד מזוהים עם טכניקה זו. |
היתרונות של OCR
זיהוי תווים אופטי - טכנולוגיית OCR - מביאה מגוון יתרונות, שחלקם הם:
הגבר את מהירות התהליך:
על ידי המרה מהירה של נתונים לא מובנים למידע קריא במכונה וניתן לחיפוש, הטכנולוגיה עוזרת להגביר את המהירות של תהליכים עסקיים.
מגביר את הדיוק:
הסיכון לטעויות אנוש מתבטל, מה שמשפר את הדיוק הכולל של זיהוי התווים.
מפחית את עלויות העיבוד:
תוכנת זיהוי תווים אופטי אינה תלויה לחלוטין בטכנולוגיות אחרות, מה שמפחית את עלויות העיבוד.
משפר את הפרודוקטיביות:
מכיוון שהמידע זמין וניתן לחיפוש, לעובדים יש יותר זמן לבצע משימות פרודוקטיביות ולהשיג יעדים.
משפר את שביעות רצון הלקוחות:
זמינות המידע בפורמט הניתן לחיפוש בקלות מבטיחה רמות שביעות רצון גבוהות יותר וחווית לקוח טובה יותר.
שימוש במקרים ויישומים
שימור מסמכים / דיגיטציה של מסמכים
בנקאות ופיננסים
מגזר הבנקאות והפיננסים משתמש בטכנולוגיית OCT עד הסוף. טכנולוגיה זו מסייעת בשיפור מניעת הונאות אבטחה, הפחתת סיכונים ועיבוד מהיר יותר. בנקים ואפליקציות בנקאיות משתמשים ב-OCR כדי לחלץ נתונים חיוניים מהמחאות כמו מספר החשבון, הסכום וחתימת היד. OCR מסייע בטיפול מהיר יותר של בקשות להלוואות ומשכנתא, חשבוניות ותלושי משכורת.
לפני ש-OCR הפך נפוץ יותר, כל המסמכים הבנקאיים כגון רישומים, קבלות, דוחות וצ'קים היו פיזיים. עם דיגיטציה של OCR, בנקים ומוסדות פיננסיים יכולים לייעל תהליכים, למנוע שגיאות ידניות ולשפר את יעילות התהליך על ידי גישה מהירה לנתונים.
זיהוי לוחית מספר
טכנולוגיית OCR מסייעת ליישם כללי בטיחות בדרכים כדי למנוע הונאה ופשעים. מאחר והלוחיות ברכב מקושרות לתעודות הנהג, הזיהוי קל יותר.
יתרה מכך, לוחיות המספרים מורכבות מחבורה כתובה היטב של מספרים וטקסט שלא קשה לקרוא את מודל הבינה המלאכותית, מה שהופך אותו לקל ומדויק יותר.
טקסט לדיבור
יישום טקסט לדיבור של טכנולוגיית OCR הוא עזרה מצוינת לאנשים בעלי אתגר חזותי לתפקד בקלות רבה יותר. טכנולוגיית OCR מסייעת בסריקת טקסטים פיזיים ודיגיטליים ובשימוש במכשירי קול. לאחר מכן התוכן נקרא בקול רם. למרות שהיבט הטקסט לדיבור של טכנולוגיית ה-OCR היה אחד מהיישומים הראשונים, כעת הוא התפתח ומתקדם כדי לתת מענה לצרכים הייחודיים של אנשים בעלי אתגר חזותי על ידי תמיכה במספר דיאלקטים ושפות.
תמלול של ריבוי קטגוריות מסמכי נייר סרוקים מערכי נתונים
תמלול תוויות רפואיות עם OCR
עם OCR, תעשיית הבריאות יכולה לסרוק, לאחסן ולחפש במהירות את ההיסטוריה הרפואית של המטופל. ה-OCR מאפשר לבצע דיגיטציה ולאחסן דוחות סריקה, היסטוריית טיפולים, רישומי בית חולים, רישומי ביטוח, צילומי רנטגן ומסמכים אחרים. על ידי דיגיטציה, תמלול ואחסון של תוויות רפואיות, OCR מקל על ייעול זרימת התהליך ולהאיץ את שירותי הבריאות.
זיהוי רחוב/כביש וחילוץ נתוני לוח מידע באמצעות OCR
לפתח א זיהוי תווים אינטליגנטי כלי, עליך לאמן אותו עם מערך הנתונים הספציפי לפרויקט.
ב-Shaip, אנו מספקים מערך נתונים מסמכים מותאם לחלוטין לפיתוח OCR פונקציונלי במיוחד עבור מודלים של AI ו-ML. המתמחה שלנו תהליך של OCR עוזר בפיתוח פתרונות אופטימליים עבור לקוחות.
[קרא גם: OCR אינפוגרפיקה - הגדרה, יתרונות, אתגרים ומקרי שימוש]
אנו מספקים מערכי נתונים נרחבים ואמינים המכילים אלפי נתונים מגוונים שחולצו ממסמכים סרוקים. צור קשר עם שלנו פתרונות OCR מומחים שיידעו כיצד אנו מספקים מערכי נתונים ניתנים להרחבה, סבירים וספציפיים ללקוח.
