יש נוחות שאין לטעות בה במתן הוראות מילוליות במקום להקליד אותן או לבחור את הפריט הנכון מתוך תפריט נפתח. קלות התפעול הזו הבטיחה אימוץ מהיר יותר של טכנולוגיית קול.
למעשה, בארה"ב, בריטניה וגרמניה, שימוש יומיומי בעוזרות קוליות כגון אמזון ואפל SIRI נגמר 30%, והשימוש השבועי נגע ב-50%, על פי דוחות 2021 של מדד צרכני הקול.
אחד התחומים שבהם נרתמת טכנולוגיית העוזרת הקולית בתחום הבריאות. ההשפעה של עוזרי קול בתחום הבריאות וממשקי שיחה סוללים את הדרך למדידה משמעותית וזמינות של מתקני בריאות לכולם. בואו נסתכל על התפקיד של טכנולוגיית VA בתחום הבריאות.
תפקיד עוזרי קול בתחום הבריאות
ההיכרות של השימוש בפקודות קוליות מסייעת לאימוץ קל יותר של הטכנולוגיה בקרב מטופלים וצוות קליני. ממשק המשתמש בעוזרות הקוליות אטרקטיבי וקל לשימוש ולתפעול על ידי מטופלים בכל קבוצות הגיל. אם טכנולוגיה קולית הוא אתגר, הוא מוסיף רובד של מורכבות שתרתיע מטופלים מלהשתמש בו.
קול בריאות עוזרי מפתחים חייבים לזכור שלמטופלים המבוגרים המשתמשים במוצרים שלהם אולי אין מישהו שיכול להכיר להם את הטכנולוגיה. זו הסיבה שמפתחי VA הגדולים כוללים גופנים גדולים, ממשקים פשוטים, מדריכי הוראות מבוססי קול ושליטה קולית אינטראקטיבית.
מטופלים עם בעיות מיומנות או ניידות יכולים להשתמש בצורה מהימנה זיהוי דיבור טכנולוגיה לקבלת טיפול קריטי. מטופלים עם לקות ראייה שאינם יכולים לראות את המסמכים או המידע המודפס שלהם יכולים לגשת בקלות לנתוני הבריאות שלהם. עם VA, הרופאים נהנים גם מנוחות ללא ידיים ומסוגלים יותר להציע סיוע למטופלים תוך ניהול משימות בחדר.
איך תעשיית הבריאות ממנפת את הקול עוזר טכנולוגיה?
תעשיית הבריאות היא אחד הסקטורים המתקדמים ביותר המאמצים את הטכנולוגיות החדשניות העדכניות ביותר כדי לקדם את איכות הטיפול הניתן למטופלים. אין זה מפתיע אם כך שהתעשייה היא חלוצה בשימוש ב-VA ומכירה דרכים חדשניות להשתמש בטכנולוגיית העוזרת הקולית.
הטכנולוגיה של עוזרי קול מתגלה כמועילה הן לחולים והן לרופאים. מקרי השימוש ב-VA בתחום הבריאות הולכים וגדלים לצד שיפורים והתקדמות בטכנולוגיה ובצורכי הצרכנים.
שיפורי זרימת עבודה חלקה
אחיות ורופאים תקועים בדרך כלל במשימות לא קליניות שהן הכרחיות אך אינן נותנות להם זמן להתמקד בעבודה פרודוקטיבית.
טלוויזיה או אפליקציה בסיוע קול פשוטים יכולים לספק למטופלים בסיסיים מידע בריא לגבי התרופות או רשימת השחרורים שלהם, שאם לא כן היו מסופקים על ידי האחיות.
מבוסס קול עוזר וירטואלי משמש גם כדי לספק תזכורות בזמן אמת לתרופות מרשם למטופלים שנמצאים בסיכון לאי-הקפדה.
בנוסף, עם VA קל יותר גם לחלק מידע רפואי קריטי למטופלים, לספק תשובות בזמן אמת לגבי הסימפטומים שלהם, להעריך אפשרויות טיפול ולשמור על היסטוריית טיפול רפואי באמצעות שיחות קודמות.
תכנון פריקה בזמן אמת
לאחר שחרור החולה, זה בדרך כלל מאתגר לספק טיפול עקבי לחולים.
עם VA, רופאים יכולים להמשיך לנהל את בריאות המטופל על ידי ניטור בזמן אמת של הסימפטומים, מתן מידע חינוכי ורפואי, מענה לשאלות בנוגע לתוכניות טיפול וסיוע להם לעבור בצורה חלקה לטיפול עצמי.
קלות הזמנת תורים
על ידי שילוב עוזרי קול המופעלים על ידי בינה מלאכותית בתוך המערכת שלהם, מתקני בריאות יכולים לעזור בהזמנת פגישות והקצאת מיטות. עוזרים דיגיטליים מועילים במיוחד למטופלים המתמודדים עם אתגרים לשוניים ומסייעים להם בניהול הפגישות שלהם.
מתן נוחות משופרת למטופל
עם מערכות מופעלות קול, מטופלים אינם צריכים לצאת ממיטת בית החולים שלהם כדי להפעיל טלוויזיה, אורות, כיסויי חלונות או לקרוא לאחיות. על ידי מתן נוחות למטופלים ללא ידיים, קול אפשר עוזרים מבטיחים שנוחות ובטיחות המטופל הם בראש סדר העדיפויות.
מטופלים, במיוחד קשישים, עשויים שלא להיות מסוגלים לבטא במדויק את הסימפטומים שלהם או לזכור את תחילת הבעיות שלהם. עם מערכת מופעלת קול הפועלת על תוכנת AI חזקה, הרופאים יוכלו לספק טיפול אמין על ידי התאמת הסימפטומים שלהם למצבים רלוונטיים.
הבנת הקול האנושי להערכת בריאות
המילה המדוברת מכילה שפע של מידע רפואי שממנף על ידי ה מערכת הבריאות.
מחקרים עדכניים מאשרים את העובדה שניתן להשתמש בקול שלנו כדי להעריך את מצב הבריאות שלנו. בדומה לסמנים ביולוגיים כמו דופק, פעימות לב, לחץ דם ועוד, הקול שלנו - עם גובה הצליל, הטון, עוצמת הלחץ, הקואורדינציה, הרעד, הרעד ועוד, יכול לספק הבנה מעמיקה של בריאותנו.
AI שיחהטכנולוגיית קול מבוססת יכולה לשנות את איכות הטיפול על ידי שילוב תכונות אקוסטיות בתוכנה שלהם. בעזרת פונקציות אקוסטיות אלו, עוזרי קול יכולים לזהות שינויים בתכונות הקוליות כדי לחזות מצבים כגון מחלות לב, דמנציה, חרדה, מתח, דיכאון, מצוקה רגשית, זעזוע מוח ועוד.
פיתוח אפליקציה אמינה ומתקדמת בסיוע קול דורש מידע רב ותוכנה חכמה המופעלת על ידי בינה מלאכותית. זה תלוי גם באימון ה-ML ו עיבוד שפה טבעית מערכת להבנת דיבור אנושי, אינטראקציות, ניואנסים ושיחות. המערכת חייבת גם להיות מאומנת בניתוח סנטימנט קולי כדי לאבחן מצבים רפואיים.
איכות ה-AI-Voice עוזרים בתחום הבריאות תלוי בעיקר באיכות האימון, ו שייפ מספק לך מסד נתונים אימון חזק ודינמי. עם מערך הנתונים האיכותי הזה, אתה יכול לפתח עוזרי קול תכליתיים, אמינים ובעלי השפעה כדי להגביר את חוויית הבריאות של המטופל והרופא.
