האם החלטת קניית נתוני ההדרכה של AI צריכה להתבסס על מחיר בלבד?

החלטת קניית נתוני אימון - גורמים שעליכם לקחת בחשבון

נתוני האימון מהווים את החלק העיקרי של מערך הנתונים, המהווים כ- 50-60% מהנתונים הדרושים למודל. להלן כמה מהגורמים שכדאי לקחת בחשבון לפני שתבחר ספק נתונים ונחתם על הקו המקווקו.

• מחיר:

  המחיר הוא מניע משמעותי להחלטה, אם כי אינך רוצה לקבל את ההחלטה שלך רק על נקודת מחיר. איסוף נתונים של AI כרוך בהוצאות רבות, החל מתשלום לספק, הכנת נתונים, ייעול הוצאות, עלויות תפעוליות ועוד. לכן, עליך לקחת בחשבון את כל ההוצאות שעלולות להתרחש במהלך מחזור החיים של הפרויקט.

• איכות הנתונים:

  נתונים איכותיים גוברים על תחרותיות העלות בכל הנוגע לבחירת א ספק נתונים. נתונים באיכות גבוהה מדי אינם קיימים. נתונים מעולים ונגישים ישפרו את המודלים של למידת מכונה שלך. בחר פלטפורמה שגורמת לטרנספורמציה ורכישת נתונים להשתלב בצורה חלקה בזרימת העבודה שלך.

• מגוון נתונים:

  נתוני האימון שתבחרו צריכים להיות ייצוג מאוזן של כל מקרי השימוש והצרכים. במערך נתונים גדול, אי אפשר למנוע הטיות לחלוטין. עם זאת, כדי להשיג את התוצאות הטובות ביותר, עליך להגביל את הטיית הנתונים במודלים שלך. מגוון הנתונים מחזיק במפתח להשגת חיזויים וביצועים מדויקים מהמודל. לדוגמה, מודל AI שהוכשר באמצעות 100 עסקאות יחוויר בהשוואה למודל המבוסס על 10,000 עסקאות.

• התאמה לדרישות חוק:

  ספקי צד שלישי מנוסים הם המתאימים ביותר להתמודד עם ציות וטרדות אבטחה. משימות אלה מייגעות וגוזלות זמן. בנוסף, החוקיות דורשת תשומת לב מרבית וניסיון של מומחה מיומן. לכן, השלב הראשון בבחירת ספק נתונים הוא לוודא שהוא רוכש נתונים ממקורות מורשים כחוק עם ההרשאות המתאימות.

• מקרה שימוש ספציפי:

  מקרה השימוש ותוצאת הפרויקט יכתיבו את סוג מערכי הנתונים שתידרשו. לדוגמא, אם המודל שאתה מנסה לבנות מורכב להפליא, הוא יחייב מערכי נתונים נרחבים ומגוונים.

• נתונים שאינם מזוהים:

  דה-זיהוי נתונים עוזר לך להתרחק מבעיות משפטיות, במיוחד אם אתה מחפש מערכי נתונים הקשורים לבריאות. עליך לוודא שמערכי הנתונים עליהם אתה מאמן את מודלי ה- AI שלך אינם מזוהים לחלוטין. בנוסף, על הספק שלך לרכוש נתונים מקרצפים ממקורות רבים כך שגם אם תשלב שני מערכי נתונים, האפשרויות לקשר אותם לאדם מוגבלות.

• ניתן להתאמה ולהרחבה:

  בשלב זה של תהליך הבחירה, הקפד להתמקד במערכי נתונים שיכולים לספק את הצרכים העתידיים שלך. מערכי הנתונים צריכים לאפשר שדרוגים במערכת ושיפורים בתהליך. בנוסף, עליכם לצפות את הצרכים העתידיים מבחינת נפח ויכולות. לבסוף, שאל את עצמך את השאלות הבאות לפני שתקבל את ההחלטה הסופית שלך:

  • האם קיים תהליך איסוף נתונים פנימי?
  • האם הספק מספק מגוון דגמים?
  • האם התאמה אישית של נתונים זמינה?

גלישה את

בחירה בספק שתרכוש את נתוני ההדרכה שלך אינה החלטה קלה; הבחירה שלך תביא לתוצאות ארוכות טווח. הפרמטרים עליהם דנו מספקים מדריך מצוין כיצד עליכם לגשת לחיפוש אחר ספק. זכור להשוות ולחשב תמיד את עלויות רכישת נתוני האימון עם התשואות העתידיות.

מציאת ספק בעל ניסיון ומומחיות באיסוף והכנת נתונים היא משימה מייגעת וגוזלת זמן. לא מעשי להשוות בין כל ספק על כל הגורמים הקריטיים מנקודת מבט עסקית. ממגוון נתונים ועד למדרגיות, למפעילים אין את הזמן לחפש ספק כמו שצריך. הפוך את זה לפשוט יותר עם שייפ. יש לנו נתונים מגוונים ואיכותיים העומדים בתקני התעשייה. התחבר אלינו עוד היום לדבר יותר על הצרכים הספציפיים שלך.