הערת נתונים פנימית או במיקור חוץ - מה נותן תוצאות AI טובות יותר?

מתי יש משמעות רבה יותר להערת נתונים בתוך הבית?

אמנם יש כמה יתרונות למיקור חוץ של תיוג נתונים, אבל יש מקרים שבהם תיוג נתונים פנימי הגיוני יותר מאשר מיקור חוץ. אתה יכול לבחור הערת נתונים פנימיים מתי:

• הצוותים הפנימיים לא יכולים להתמודד עם נפחי הנתונים הגדולים
• מוצר בלעדי מוכר רק לעובדי החברה
• לפרויקט דרישות ספציפיות זמינות למקורות פנימיים
• לוקח זמן להכשיר נותני שירותים חיצוניים 

היתרונות של מיקור חוץ של הערות נתונים לעבודה לשאיפ

יש לך צוות מעולה לאיסוף נתונים והערות, שיש לו את הכישורים והניסיון הנכונים לטפל בכמויות גדולות של נתונים. בנוסף, אינך צופה יכולות נתונים נוספות עבור הפרויקט שלך בהמשך הדרך, והתשתית שלך יכולה להתמודד עם נתוני ניקוי ותיוג בצורה מדויקת.

אם אתה יכול למלא את הקריטריונים האלה, ללא ספק תשקול את הצוות הפנימי שלך שיבצע את צורכי תיוג הנתונים והביאורים שלך. עם זאת, אם אין לך את היכולות הפנימיות, כדאי לשקול לקבל עזרה ממומחים ממובילי תעשייה כגון Shaip.

חלק יתרונות של העבודה עם שייפ הם:

חופש להתמקד בעבודה התפתחותית הליבה

אחד החלקים המאתגרים אך הקריטיים בהכשרת מודלים של ML הוא תחילה הכנת מערכי הנתונים. כאשר מדעני נתונים מעורבים בניקוי ובתיוג הנתונים, זה מתעל את זמן האיכות שלהם לביצוע משימות מיותרות. כתוצאה מכך, מחזור הפיתוח יתחיל להתמודד עם תקלות מכיוון שהתהליכים החופפים עלולים להתעכב.

כאשר התהליך מתבצע במיקור חוץ, הוא מייעל את כל המערכת ומבטיח שתהליך הפיתוח יתרחש במקביל. בנוסף, כששייפ מבצע את צרכי תיוג הנתונים שלך, הצוות הפנימי שלך יכול להתמקד בכישורי הליבה שלו של בניית פתרונות מבוססי בינה מלאכותית חזקים. 

הבטחת איכות

כאשר יש צוות של מומחי תיוג נתונים מסור, מאומן ומנוסה שעובד באופן בלעדי על הפרויקט שלך, אתה יכול להיות סמוך ובטוח שתקבל עבודה באיכות גבוהה בזמן. Shaip מספקת תיוג נתונים משופר עבור פרויקטים של ML ו-AI על ידי מינוף החוויה של עבודה על מערכי נתונים מגוונים ובנייה על יכולות תיוג הנתונים שלהם. 

יכולת טיפול בכמויות נתונים גדולות

תיוג נתונים היא עבודה עתירת עבודה, וככזה, פרויקט AI טיפוסי ידרוש אלפי מערכי נתונים להיות מתויגים והוספת הערות מדויקות. עם זאת, נפח הנתונים תלוי במידה רבה בסוג הפרויקט, וגידול זה בביקוש יכול להגדיל את אבני הדרך של הצוותים הפנימיים שלך. יתרה מזאת, כאשר כמות הנתונים גדלה, ייתכן שתידרש גם לקבל חברים מצוותים אחרים לתמיכה, מה שעלול להשפיע על איכות העבודה.

עם שייפ תוכלו ליהנות מתמיכה מתמדת מצוותים ייעודיים בעלי המומחיות והניסיון לטפל בשינויים בנפחי הנתונים. בנוסף, יש להם את המשאבים והמיומנות להגדיל את הפרויקט שלך ללא מאמץ.

שיתוף פעולה עם שייפ הוא ההחלטה הטובה ביותר להצלחת הפרויקט שלך. הכשרנו מומחי תיוג והערות נתונים בעלי ניסיון של שנים בטיפול במערכות נתונים מגוונות הדורשות צרכים ספציפיים לתיוג נתונים. עם Shaip, תוכל לקבל הערות באיכות גבוהה במהירות, במדויק ובמסגרת התקציב שלך.

[קרא גם: מדריך למתחילים להערת נתונים: טיפים ושיטות עבודה מומלצות]