המדריך המלא ל-Conversational AI

מדריך הקונים האולטימטיבי 2024

מבוא

לא אחד עוצר בימים אלה לשאול מתי הייתה הפעם האחרונה שדיברת עם צ'אטבוט או עוזר וירטואלי? במקום זאת, מכונות השמיעו את השיר האהוב עלינו, וזיהו במהירות מקום סיני מקומי שמעביר את הכתובת שלך ומטפל בבקשות באמצע הלילה - בקלות.

נתוני אימון Ai

למי מיועד המדריך הזה?

מדריך נרחב זה מיועד ל:

  • כולכם היזמים והסולנים שמצמצמים כמויות אדירות של נתונים באופן קבוע
  • AI ולימוד מכונה או אנשי מקצוע שמתחילים בטכניקות לייעול תהליכים
  • מנהלי פרויקטים שמתכוונים ליישם זמן יציאה מהיר יותר לשוק עבור דגמי הבינה המלאכותית שלהם או מוצרים מונעי בינה מלאכותית
  • וחובבי טכנולוגיה שאוהבים להיכנס לפרטי השכבות המעורבים בתהליכי AI.
איסוף נתוני דיבור

מה זה בינה מלאכותית לשיחה

בינה מלאכותית לשיחה היא צורה מתקדמת של בינה מלאכותית המאפשרת למכונות לעסוק בדיאלוגים אינטראקטיביים דמויי אדם עם משתמשים. טכנולוגיה זו מבינה ומפרשת את השפה האנושית כדי לדמות שיחות טבעיות. זה יכול ללמוד מאינטראקציות לאורך זמן כדי להגיב בהקשר.

מערכות בינה מלאכותית לשיחה נמצאות בשימוש נרחב ביישומים כגון צ'טבוטים, עוזרים קוליים ופלטפורמות תמיכת לקוחות על פני ערוצי דיגיטל וטלקומוניקציה.

שוק הבינה המלאכותית השיחה חווה צמיחה מהירה בשנים האחרונות. פותחה בתחילה למטרות בידור, בינה מלאכותית של שיחה הפכה לחלק בלתי נפרד מהמערכת האקולוגית הדיגיטלית. להלן כמה נתונים סטטיסטיים מרכזיים כדי להמחיש את השפעתה:

  • שוק ה-AI הגלובלי לשיחה הוערך ב-6.8 מיליארד דולר בשנת 2021 והוא צפוי לגדול ל-18.4 מיליארד דולר עד 2026 ב-CAGR של 22.6%. עד 2028, גודל השוק צפוי להגיע 29.8 $ מיליארד.
  • למרות שכיחותה, 63% מהמשתמשים אינם מודעים לכך שהם משתמשים בבינה מלאכותית בחיי היומיום שלהם.
  • A סקר גרטנר מצאו שעסקים רבים זיהו צ'אטבוטים כיישום הבינה המלאכותית העיקרית שלהם, כאשר כמעט 70% מעובדי הצווארון הלבן צפויים לקיים אינטראקציה עם פלטפורמות שיחה מדי יום עד 2022.
  • מאז המגיפה, נפח האינטראקציות המטופלות על ידי סוכני שיחה גדל באותה מידה 250% על פני מספר תעשיות.
  • נתח המשווקים המשתמשים בבינה מלאכותית לשיווק דיגיטלי ברחבי העולם עלה באופן דרמטי, מ-29% ב-2018 ל- 84% ב2020.
  • ב2022, 91% ממשתמשי עוזר קול מבוגרים השתמשו בטכנולוגיית בינה מלאכותית לשיחות בסמארטפונים שלהם.
  • גלישה וחיפוש מוצרים היו ה פעילויות קניות מובילות שנערך באמצעות טכנולוגיית עוזר קולי בקרב משתמשים בארה"ב בסקר משנת 2021.
  • בקרב אנשי מקצוע טכנולוגיים ברחבי העולם, כמעט 80% השתמש בעוזרים וירטואליים לשירות לקוחות.
  • עד 2024, 73% ממקבלי ההחלטות בשירות הלקוחות בצפון אמריקה מאמינים שצ'אט מקוון, וידאו צ'אט, צ'אט בוטים או מדיה חברתית יהיו ערוצי שירות הלקוחות הנפוצים ביותר.
  • בסקר 2021, 86% מבכירי ארה"ב הסכימו שבינה מלאכותית תהפוך ל"טכנולוגיה מיינסטרים" בחברה שלהם.
  • החל מפברואר 2022, 53% של מבוגרים בארה"ב תקשרו עם צ'טבוט בינה מלאכותית לשירות לקוחות בשנה האחרונה.
  • ב2022, 3.5 מיליארדים גישה לאפליקציות צ'אטבוט ברחבי העולם.
  • השמיים שלוש הסיבות המובילות צרכנים בארה"ב משתמשים בצ'אט בוט לשעות העבודה (18%), מידע על המוצר (17%) ובקשות לשירות לקוחות (16%).

נתונים סטטיסטיים אלה מדגישים את האימוץ וההשפעה ההולכת וגוברת של בינה מלאכותית בשיחות על פני תעשיות שונות והתנהגויות צרכנים.
מבוא לשיחה

איך עובד בינה מלאכותית של שיחה

בינה מלאכותית לשיחה משתמשת בעיבוד שפה טבעית (NLP) ובאלגוריתמים מתוחכמים אחרים כדי לעסוק בדיאלוגים עתירי הקשר. ככל שה-AI פוגש מגוון רחב יותר של תשומות משתמשים, הוא משפר את זיהוי הדפוסים ויכולות הניבוי שלו. ניתן לחלק את תהליך ה-AI בשיחות עם משתמשים לארבעה שלבים מרכזיים:

איך עובד עזרי שיחה

שלב 1: איסוף קלט - משתמשים מספקים את הקלט שלהם באמצעות טקסט או קול.

שלב 2: עיבוד קלט - כאשר הקלט הוא בצורת טקסט, נעשה שימוש בהבנת שפה טבעית (NLU) כדי לחלץ משמעות מהמילים. עבור קלט קולי, זיהוי דיבור אוטומטי (ASR) מופעל לראשונה כדי להמיר אודיו לאסימוני שפה שניתנים לניתוח נוסף.

שלב 3: יצירת תגובה – נעשה שימוש בטכניקות ליצירת שפה טבעית כדי להגיב כראוי לפניית המשתמש.

שלב 4: שיפור מתמיד - מערכות בינה מלאכותית לשיחה מנתחות קלט של משתמשים לאורך זמן, ומעדנות את התגובות שלהם כדי להבטיח דיוק ורלוונטיות.

סוגי בינה מלאכותית לשיחה

בינה מלאכותית לשיחה יכולה להועיל רבות לעסקים על ידי מענה לצרכים שונים ומתן פתרונות מותאמים אישית. ישנם שלושה סוגים עיקריים של AI שיחה: צ'טבוטים, עוזרים קוליים ותגובות קוליות אינטראקטיביות. בחירת הדגם הנכון תלויה ביעדים העסקיים ובמקרה השימוש שלך.

Chatbots

צ'טבוטים הם כלי בינה מלאכותית מבוססי טקסט שמעסיקים משתמשים באמצעות הודעות או אתרים. הם יכולים להיות מבוססי כללים, מונעי AI/NLP או היברידיים. צ'אטבוטים הופכים משימות תמיכת לקוחות, מכירות ויצירת לידים לאוטומטיות תוך מתן סיוע מותאם אישית.

עוזרי קול

עוזרי קול (VA) מאפשרים אינטראקציה באמצעות פקודות קוליות. הם מעבדים שפה מדוברת לצורך מעורבות ללא ידיים ונמצאים בטלפונים חכמים וברמקולים. VA מסייעים בתמיכת לקוחות, תזמון פגישות, הנחיות ושאלות נפוצות.

סיומת IVR

IVRs הן מערכות טלפוניה מבוססות כללים המאפשרות אינטראקציה באמצעות פקודות קוליות או כניסות צלילי מגע. הם הופכים ניתוב שיחות לאוטומטי, איסוף מידע ואפשרויות שירות עצמי. IVRs מטפלים ביעילות בהיקפי שיחות גבוהים בלקוחות ובמכירות.

ההבדל בין AI וצ'אט בוט מבוסס כללים

AI/NLP Chatbotצ'אטבוט מבוסס כללים
מבין ומקיים אינטראקציה עם פקודות קול וטקסטמבין ומקיים אינטראקציה עם פקודות טקסט בלבד
יכול להבין את ההקשר ולפרש את הכוונה בשיחהיכול לעקוב אחר זרימת צ'אט שנקבעה מראש עליו עבר הכשרה
נועד לקיים דיאלוגים בשיחנועד להיות ניווט בלבד
עובד על מספר ממשקים כגון בלוגים ועוזרים וירטואלייםעובד כממשק תמיכה בצ'אט בלבד
יכול ללמוד מאינטראקציות, שיחותהוא עוקב אחר מערכת כללים שתוכננה מראש ויש להגדיר אותו עם עדכונים חדשים
דורש טונות של זמן, נתונים ומשאבים כדי להתאמןמהיר יותר ופחות יקר לאימון
יכול לספק תגובות מותאמות אישית על סמך האינטראקציותמבצע משימות צפויות
אידיאלי עבור פרויקטים מורכבים הדורשים קבלת החלטות מתקדמתאידיאלי למקרי שימוש פשוטים ומוגדרים יותר

היתרונות של בינה מלאכותית לשיחה

בינה מלאכותית לשיחה הפכה ליותר ויותר מתקדמת, אינטואיטיבית וחסכונית, מה שהוביל לאימוץ נרחב בתעשיות. בואו נחקור את היתרונות המשמעותיים של טכנולוגיה חדשנית זו ביתר פירוט:

שיחות מותאמות אישית על פני ערוצים מרובים

בינה מלאכותית לשיחה מאפשרת לארגונים לספק שירות לקוחות ברמה הגבוהה ביותר באמצעות אינטראקציות מותאמות אישית בערוצים שונים, ומספקת מסע לקוח חלק ממדיה חברתית לצ'אטים חיים באינטרנט.

קנה מידה ללא מאמץ כדי לנהל נפחי שיחות גבוהים

בינה מלאכותית לשיחה יכולה לעזור לצוותי שירות לקוחות להתמודד עם עליות פתאומיות בנפח השיחות על ידי סיווג אינטראקציות על סמך כוונת הלקוח, דרישות, היסטוריית שיחות וסנטימנט. זה מאפשר ניתוב יעיל של שיחות, ומבטיח שסוכנים חיים יטפלו באינטראקציות בעלות ערך גבוה בעוד שצ'אטבוטים מנהלים אינטראקציות בעלות ערך נמוך.

להעלות את שירות הלקוחות

חווית הלקוח הפכה למבדיל מותג משמעותי. בינה מלאכותית לשיחה עוזרת לעסקים לספק חוויות חיוביות. הוא מספק תשובות מיידיות ומדויקות לשאילתות ומפתח תגובות ממוקדות בלקוח תוך שימוש בטכנולוגיית זיהוי דיבור, ניתוח סנטימנטים וזיהוי כוונות.

תומך ביוזמות שיווק ומכירות

בינה מלאכותית שיחה מאפשרת לעסקים ליצור זהויות מותג ייחודיות ולהשיג יתרון תחרותי בשוק. עסקים יכולים לשלב צ'טבוטים של AI בתמהיל השיווק כדי לפתח פרופילי קונים מקיפים, להבין העדפות קנייה ולעצב תוכן מותאם אישית לצורכי הלקוחות.

חיסכון טוב יותר בעלויות עם שירות לקוחות אוטומטי

צ'טבוטים מספקים עלות-יעילות, עם תחזיות שהם יצילו עסקים 8 מיליארד דולר בשנה עד 2022. פיתוח צ'אטבוטים לטיפול בשאילתות פשוטות ומורכבות מפחית את הצורך בהכשרה מתמשכת לסוכני שירות לקוחות. בעוד שעלויות ההטמעה הראשוניות עשויות להיות גבוהות, היתרונות לטווח ארוך עולים על ההשקעה הראשונית.

תמיכה רב-לשונית בטווח הגלובלי

ניתן לתכנת בינה מלאכותית לשיחה כדי לתמוך במספר שפות, מה שמאפשר לעסקים לתת מענה לבסיס לקוחות גלובלי. יכולת זו מסייעת לחברות לספק תמיכה חלקה ללקוחות שאינם דוברי אנגלית, לשבור מחסומי שפה ולשפר את שביעות רצון הלקוחות הכללית.

איסוף וניתוח נתונים משופרים

פלטפורמות בינה מלאכותית לשיחה יכולות לאסוף ולנתח כמויות אדירות של נתוני לקוחות, ומציעות תובנות חשובות לאין ערוך לגבי התנהגות, העדפות וחששות של לקוחות. גישה מונעת נתונים זו מסייעת לעסקים לקבל החלטות מושכלות, לחדד אסטרטגיות שיווק ולפתח מוצרים ושירותים טובים יותר. יתר על כן, זרימת נתונים רציפה זו משפרת את יכולת הלמידה של ה-AI, ומובילה לתגובות מדויקות ויעילות יותר לאורך זמן.

24 / 7 זמינות

בינה מלאכותית לשיחה יכולה לספק תמיכה מסביב לשעון, ומבטיחה שלקוחות יקבלו סיוע בכל עת שנדרש, ללא קשר לאזורי זמן או חגים ציבוריים. זמינות רציפה זו חשובה במיוחד לעסקים בעלי פעילות גלובלית או ללקוחות הזקוקים לתמיכה מחוץ לשעות העבודה המסורתיות.

 

דוגמה ל-Conversational AI

חברות גדולות וקטנות רבות משתמשות בצ'אטבוטים מונעי בינה מלאכותית ובעוזרים וירטואליים במדיה החברתית. כלים אלה עוזרים לעסקים ליצור אינטראקציה עם לקוחות, לענות על שאלות ולספק תמיכה במהירות ובקלות. הנה כמה דוגמאות:

דומינוס
Spotify
ebay

Dominos - הזמנה, שאילתות, צ'אטבוט סטטוס

הצ'אטבוט של דומינו, "Dom", זמין במספר פלטפורמות, כולל Facebook Messenger, Twitter, ואתר האינטרנט של החברה.

Dom מאפשר ללקוחות לבצע הזמנות, לעקוב אחר משלוחים ולקבל המלצות לפיצה מותאמות אישית בהתאם להעדפותיהם. גישה מונעת בינה מלאכותית זו שיפרה את חווית הלקוח הכוללת והפכה את תהליך ההזמנה ליעיל יותר.

Spotify - צ'אטבוט לאיתור מוזיקה

הצ'אטבוט של Spotify ב-Facebook Messenger עוזר למשתמשים למצוא, להאזין ולשתף מוזיקה. הצ'אטבוט יכול להמליץ ​​על רשימות השמעה על סמך העדפות המשתמש, מצב הרוח או הפעילויות ואפילו לספק רשימות השמעה מותאמות אישית לפי בקשה.

צ'אט בוט מונע בינה מלאכותית מאפשר למשתמשים לגלות מוזיקה חדשה ולשתף את הרצועות האהובות עליהם ישירות דרך אפליקציית Messenger, מה שמשפר את חווית המוזיקה הכוללת.

eBay – ShopBot אינטואיטיבי

ShopBot של eBay, הזמין ב-Facebook Messenger, מסייע למשתמשים למצוא מוצרים ועסקאות בפלטפורמה של eBay. הצ'אטבוט יכול לספק הצעות קניות מותאמות אישית על סמך העדפות המשתמש, טווחי המחירים ותחומי העניין.

משתמשים יכולים גם להעלות תמונה של פריט שהם מחפשים, והצ'אטבוט ישתמש בטכנולוגיית זיהוי תמונות כדי למצוא פריטים דומים באיביי. פתרון זה מופעל בינה מלאכותית מייעל את הקניות ועוזר למשתמשים לגלות פריטים ומציאות ייחודיות.

צמצום אתגרי הנתונים הנפוצים ב-Conversational AI

בינה מלאכותית לשיחה משנה באופן דינמי את התקשורת בין אדם למחשב. ועסקים רבים להוטים לפתח כלים ואפליקציות בינה מלאכותית מתקדמת לשיחה שיכולים לשנות את אופן ביצוע העסקים. עם זאת, לפני פיתוח צ'אט בוט שיכול לאפשר תקשורת טובה יותר בינך לבין הלקוחות שלך, עליך להסתכל על המלכודות ההתפתחותיות הרבות שאתה עלול להתמודד איתם.

מגוון שפות

מגוון שפות פיתוח עוזר צ'אט שיכול לספק מספר שפות הוא מאתגר. בנוסף, המגוון העצום של השפות הגלובליות הופך את זה לאתגר לפתח צ'טבוט המספק בצורה חלקה שירות לקוחות לכל הלקוחות.

ב2022, כ-1.5 מיליארד אנשים דיברו אנגלית ברחבי העולם, ואחריה סינית מנדרינית עם 1.1 מיליארד דוברים. למרות שאנגלית היא השפה הזרה המדוברת והנחקרת ביותר בעולם, רק בערך 20% מאוכלוסיית העולם מדברת את זה. זה גורם לשאר האוכלוסייה העולמית - 80% - לדבר בשפות שאינן אנגלית. לכן, כאשר מפתחים צ'אטבוט, עליך לקחת בחשבון גם את גיוון השפה.

שונות שפה

בני אדם מדברים שפות שונות ואותה שפה אחרת. לרוע המזל, עדיין לא ניתן למכונה להבין את השונות של השפה המדוברת במלואה, תוך התחשבות ברגשות, דיאלקטים, הגייה, מבטאים וניואנסים.

המילים ובחירת השפה שלנו משתקפות גם באופן ההקלדה. ניתן לצפות ממכונה להבין ולהעריך את השונות של השפה רק כאשר קבוצה של כותבים מאמנת אותה על מערכי נתונים שונים של דיבור.

דינמיות בדיבור

אתגר מרכזי נוסף בפיתוח AI לשיחה הוא הכנסת דינמיות דיבור למאבק. לדוגמה, אנו משתמשים במספר חומרי מילוי, הפסקות, קטעי משפטים וצלילים בלתי ניתנים לפענוח בעת דיבור. בנוסף, הדיבור מורכב הרבה יותר מהמילה הכתובה, מכיוון שאנו לא עוצרים בדרך כלל בין כל מילה ומדגישים את ההברה הנכונה.

כאשר אנו מקשיבים לאחרים, אנו נוטים להפיק את הכוונה והמשמעות של השיחה שלהם באמצעות חוויות חיינו. כתוצאה מכך, אנו יוצרים הקשר ומבינים את דבריהם גם כשהם מעורפלים. עם זאת, מכונה אינה מסוגלת לאיכות זו.

נתונים רועשים

נתונים רועשים או רעשי רקע הם נתונים שאינם מספקים ערך לשיחות, כגון פעמוני דלת, כלבים, ילדים וקולות רקע אחרים. לכן, חיוני לשפשף או לסנן את קבצי שמע של הצלילים הללו ולאמן את מערכת הבינה המלאכותית לזהות את הצלילים החשובים ואת אלו שלא.

יתרונות וחסרונות של סוגי נתוני דיבור שונים

יתרונות וחסרונות של סוגי נתוני דיבור שונים בניית מערכת זיהוי קול המופעלת על ידי בינה מלאכותית או בינה מלאכותית לשיחה דורשת המון מערכי אימון ובדיקות. עם זאת, גישה למערכי נתונים איכותיים כאלה - מהימנים ועונים על צרכי הפרויקט הספציפיים שלך - אינה קלה. עם זאת, קיימות אפשרויות זמינות לעסקים המחפשים מערכי הדרכה, ולכל אפשרות יש יתרונות וחסרונות.

במקרה שאתה מחפש סוג מערך נתונים גנרי, יש לך שפע של אפשרויות דיבור פומבי זמינות. עם זאת, למשהו יותר ספציפי ורלוונטי לדרישת הפרויקט שלך, ייתכן שיהיה עליך לאסוף ולהתאים אותו בעצמך.

  1. נתוני דיבור קנייניים

    המקום הראשון לחפש בו יהיה הנתונים הקנייניים של החברה שלך. עם זאת, מכיוון שיש לך את הזכות וההסכמה החוקית להשתמש בנתוני הדיבור של הלקוחות שלך, תוכל להשתמש במערך הנתונים העצום הזה להדרכה ובדיקת הפרויקטים שלך.

    יתרונות:

    • אין עלויות נוספות לאיסוף נתוני הכשרה
    • סביר להניח שנתוני ההדרכה רלוונטיים לעסק שלך
    • לנתוני דיבור יש גם אקוסטיקה של רקע סביבתי טבעי, משתמשים דינמיים והתקנים.

    חסרונות:

    • שימוש בנתונים כאלה עלול לעלות לך המון כסף על הרשאה להקלטה ושימוש.
    • לנתוני הדיבור יכולות להיות מגבלות שפה, דמוגרפיה או בסיס לקוחות
    • הנתונים עשויים להיות בחינם, אבל עדיין תשלם עבור העיבוד, התמלול, התיוג ועוד.
  2. מערכי נתונים ציבוריים

    מערכי נתונים ציבוריים של דיבור הם אפשרות נוספת אם אינך מתכוון להשתמש בשלך. מערכי נתונים אלה הם חלק מתחום הציבור וניתן לאסוף אותם עבור פרויקטים בקוד פתוח.

    Pros:

    • מערכי נתונים ציבוריים הם חינמיים ואידיאליים עבור פרויקטים בתקציב נמוך
    • הם זמינים להורדה מיידית
    • מערכי נתונים ציבוריים מגיעים במגוון של ערכות דוגמה עם סקריפט ולא סקריפט.

    חסרונות:

    • עלויות העיבוד ואבטחת האיכות עשויות להיות גבוהות
    • איכות מערכי הנתונים של דיבור ציבורי משתנה במידה משמעותית
    • דגימות הדיבור המוצעות הן בדרך כלל כלליות, מה שהופך אותן לא מתאימות לפיתוח פרויקטים ספציפיים של דיבור
    • מערכי הנתונים מוטים בדרך כלל לשפה האנגלית
  3. ערכות נתונים ארוזים מראש/מדף

    חקור מערכי נתונים ארוזים מראש היא אפשרות נוספת אם נתונים ציבוריים או קנייניים איסוף נתוני דיבור לא מתאים לצרכים שלך.

    הספק אסף מערכי דיבור ארוזים מראש למטרה ספציפית של מכירה חוזרת ללקוחות. ניתן להשתמש בסוג זה של מערך נתונים לפיתוח יישומים גנריים או למטרות ספציפיות.

    Pros:

    • ייתכן שתקבל גישה למערך נתונים שמתאים לצורכי נתוני הדיבור הספציפיים שלך
    • זה משתלם יותר להשתמש במערך נתונים ארוז מראש מאשר לאסוף משלך
    • ייתכן שתוכל לקבל גישה למערך הנתונים במהירות

    חסרונות:

    • מכיוון שמערך הנתונים ארוז מראש, הוא אינו מותאם אישית לצרכי הפרויקט שלך.
    • יתרה מכך, מערך הנתונים אינו ייחודי לחברה שלך שכן כל עסק אחר יכול לרכוש אותו.
  4. בחר ערכות נתונים שנאספו בהתאמה אישית

    בעת בניית אפליקציית דיבור, תדרוש מערך הדרכה העונה על כל הדרישות הספציפיות שלך. עם זאת, זה מאוד לא סביר שתקבל גישה למערך נתונים ארוז מראש העונה על הדרישות הייחודיות של הפרויקט שלך. האפשרות היחידה הזמינה תהיה ליצור את מערך הנתונים שלך או לרכוש את מערך הנתונים באמצעות ספקי פתרונות של צד שלישי.

    מערכי הנתונים לצרכי ההדרכה והבדיקה שלך ניתנים להתאמה אישית לחלוטין. אתה יכול לכלול דינמיות שפה, מגוון נתוני דיבור וגישה למשתתפים שונים. בנוסף, ניתן להתאים את מערך הנתונים כדי לעמוד בדרישות הפרויקט שלך בזמן.

    Pros:

    • מערכי נתונים נאספים עבור מקרה השימוש הספציפי שלך. הסיכוי שאלגוריתמי AI יחרגו מהתוצאות המיועדות מצטמצם.
    • שליטה והפחתת הטיה בנתוני AI

    חסרונות:

    • מערכי הנתונים עלולים להיות יקרים וגוזלים זמן; אולם היתרונות תמיד עולים על העלויות.

יתרונות וחסרונות של סוגי נתוני דיבור שונים

מקרי שימוש בשיחות AI

עולם האפשרויות לזיהוי נתוני דיבור ויישומי קול הוא עצום, והם נמצאים בשימוש במספר תעשיות עבור שפע של יישומים.

מכשירי חשמל/מכשירים ביתיים חכמים

במדד צרכני הקול 2021 דווח כי קרוב ל 66% מהמשתמשים מארה"ב, בריטניה וגרמניה קיימו אינטראקציה עם רמקולים חכמים, ו-31% השתמשו בכל יום בטכנולוגיה קולית כלשהי. בנוסף, מכשירים חכמים כמו טלוויזיות, אורות, מערכות אבטחה ואחרים מגיבים לפקודות קוליות הודות לטכנולוגיית זיהוי קולי.

אפליקציית חיפוש קולי

חיפוש קולי הוא אחד היישומים הנפוצים ביותר בפיתוח AI בשיחות. על אודות 20% מכל החיפושים שבוצעו בגוגל מגיעים מטכנולוגיית העוזרת הקולית שלה. 74% מהמשיבים לסקר אמרו שהם השתמשו בחיפוש קולי בחודש האחרון.

צרכנים מסתמכים יותר ויותר על חיפוש קולי עבור הקניות שלהם, תמיכת לקוחות, איתור עסקים או כתובות וביצוע פניות.

שירות לקוחות

תמיכת לקוחות היא אחד ממקרי השימוש הבולטים ביותר של טכנולוגיית זיהוי דיבור, שכן היא מסייעת לשפר את חווית הקנייה של הלקוח במחיר סביר וביעילות.

בריאות

ההתפתחויות האחרונות במוצרי AI לשיחות רואים יתרון משמעותי עבור שירותי הבריאות. הוא נמצא בשימוש נרחב על ידי רופאים ואנשי מקצוע רפואיים אחרים כדי ללכוד הערות קוליות, לשפר את האבחנה, לספק ייעוץ ולשמור על תקשורת בין מטופל לרופא.

יישומי אבטחה

זיהוי קולי רואה מקרה שימוש נוסף בצורה של יישומי אבטחה שבהם התוכנה קובעת את מאפייני הקול הייחודיים של אנשים. הוא מאפשר כניסה או גישה ליישומים או לחצרים על סמך ההתאמה הקולית. ביומטריה קולית מבטלת גניבת זהות, שכפול אישורים ושימוש לרעה בנתונים.

פקודות קוליות לרכב

לרכבים, בעיקר מכוניות, יש תוכנת זיהוי קולי המגיבה לפקודות קוליות המשפרות את בטיחות הרכב. כלי AI לשיחה מקבלים פקודות פשוטות כמו התאמת עוצמת הקול, ביצוע שיחות ובחירת תחנות רדיו.

תעשיות המשתמשות ב-Conversational AI

נכון לעכשיו, בינה מלאכותית שיחה משמשת בעיקר כ-Chatbots. עם זאת, מספר תעשיות מיישמות טכנולוגיה זו כדי להשיג יתרונות עצומים. חלק מהתעשיות המשתמשות בבינה מלאכותית של שיחה הן:

בריאות

שירותי שיחות בטיפול רפואי ל-Conversational AI יש השפעה עצומה על מגזר הבריאות. בינה מלאכותית לשיחה הוכחה כמועילה לחולים, רופאים, צוות, אחיות וצוות רפואי אחר.

חלק מהיתרונות הם

  • מעורבות המטופל בשלב שלאחר הטיפול
  • צ'אטבוטים לתזמון פגישות
  • מענה לשאלות נפוצות ופניות כלליות
  • הערכת סימפטום
  • זיהוי חולי טיפול נמרץ
  • הסלמה של מקרי חירום

מסחר

שירותי מסחר אלקטרוני בינה מלאכותית לשיחות מסייעת לעסקים בתחום המסחר האלקטרוני ליצור קשר עם הלקוחות שלהם, לספק המלצות מותאמות אישית ולמכור מוצרים.

תעשיית המסחר האלקטרוני ממנפת את היתרונות של הטכנולוגיה הטובה מסוגה זו עד הסוף.

  • איסוף מידע על לקוחות
  • ספק מידע והמלצות רלוונטיות לגבי המוצר
  • שיפור שביעות רצון הלקוחות
  • עזרה בביצוע הזמנות והחזרות
  • ענה על שאלות נפוצות
  • מכירה צולבת ומוצרים נוספים

בנקאות

שירותי שיחה בנקאית המגזר הבנקאי פורס כלי בינה מלאכותית לשיחה כדי לשפר את האינטראקציות עם הלקוחות, לעבד בקשות בזמן אמת ולספק חווית לקוח פשוטה ומאוחדת על פני מספר ערוצים.

  • אפשר ללקוחות לבדוק את היתרות שלהם בזמן אמת
  • עזרה בהפקדות
  • סיוע בהגשת מיסים ובקשת הלוואות
  • ייעל את התהליך הבנקאי על ידי שליחת תזכורות לחשבונות, התראות והתראות

ביטוח

ביטוח שיחה ai בדומה למגזר הבנקאי, גם תעשיית הביטוח מונעת דיגיטלית על ידי בינה מלאכותית בשיחות וקוצרת את היתרונות שלה. לדוגמה, בינה מלאכותית של שיחה עוזרת לתעשיית הביטוח לספק אמצעים מהירים ואמינים יותר לפתרון קונפליקטים ותביעות.

  • ספק המלצות מדיניות
  • הסדר תביעות מהיר יותר
  • בטל את זמני ההמתנה
  • אסוף משוב וביקורות מלקוחות
  • צור מודעות ללקוחות לגבי מדיניות
  • נהל תביעות וחידוש מהיר יותר

תעשיות המשתמשות ב-i שיחה

מנחת שייפ

כשמדובר באספקת מערכי נתונים איכותיים ואמינים לפיתוח יישומי דיבור מתקדמים של אינטראקציה בין אדם למכונה, שייפ מובילה את השוק עם פריסות מוצלחות שלה. עם זאת, עם מחסור חריף בצ'אטבוטים ועוזרי דיבור, חברות מחפשות יותר ויותר את שירותיו של שייפ - מובילת השוק - כדי לספק מערכי נתונים מותאמים, מדויקים ואיכותיים להדרכה ובדיקות עבור פרויקטי AI.

על ידי שילוב של עיבוד שפה טבעית, אנו יכולים לספק חוויות מותאמות אישית על ידי סיוע בפיתוח יישומי דיבור מדויקים המחקים שיחות אנושיות ביעילות. אנו משתמשים במגוון טכנולוגיות מתקדם כדי לספק חוויות לקוח באיכות גבוהה. NLP מלמד מכונות לפרש שפות אנושיות ולתקשר עם בני אדם.

מנחה שייפ

תמלול שמע

שייפ היא ספקית שירותי תמלול אודיו מובילה המציעה מגוון קבצי דיבור/שמע לכל סוגי הפרויקטים. בנוסף, שייפ מציעה שירות תמלול 100% שנוצר על ידי אדם להמרת קבצי אודיו ווידאו - ראיונות, סמינרים, הרצאות, פודקאסטים וכו' לטקסט קריא בקלות.

תיוג דיבור

שייפ מציעה שירותי תיוג דיבור נרחבים על ידי הפרדה מומחית בין הצלילים והדיבור בקובץ שמע וסימון כל קובץ. על ידי הפרדה מדויקת של צלילי אודיו דומים והערות שלהם,

התייעצות רמקולים

המומחיות של Sharp משתרעת להצעת פתרונות יומן מעולים של רמקולים על ידי פילוח הקלטת האודיו על סמך המקור שלהם. יתר על כן, גבולות הרמקולים מזוהים ומסווגים במדויק, כגון רמקול 1, רמקול 2, מוזיקה, רעשי רקע, צלילי רכב, שקט ועוד, כדי לקבוע את מספר הרמקולים.

אודיו סיווג

הערה מתחילה בסיווג קבצי אודיו לקטגוריות שנקבעו מראש. הקטגוריות תלויות בעיקר בדרישות הפרויקט, והן כוללות בדרך כלל את כוונת המשתמש, שפה, פילוח סמנטי, רעשי רקע, מספר הדוברים הכולל ועוד.

אוסף אמירות שפה טבעית/ מילות השכמה

קשה לחזות שהלקוח תמיד יבחר במילים דומות בעת שואל שאלה או יוזם בקשה. למשל, "איפה המסעדה הקרובה ביותר?" "מצא מסעדות בקרבתי" או "האם יש מסעדה בקרבת מקום?"
לשלושת ההתבטאויות יש אותה כוונה אך מנוסחות בצורה שונה. באמצעות תמורה ושילוב, מומחי ה- ai לשיחה המומחים ב- Shaip יזהו את כל השילובים האפשריים לביטוי אותה בקשה. שייפ אוסף ומעיר התבטאויות ומילות השכמה, תוך התמקדות בסמנטיקה, הקשר, טון, דיקציה, תזמון, לחץ ודיאלקטים.

שירותי נתוני אודיו רב לשוניים

שירותי נתוני אודיו רב-לשוניים הם עוד הצעה מועדפת מאוד מ-Shaip, מכיוון שיש לנו צוות של אספני נתונים שאוספים נתוני אודיו בלמעלה מ-150 שפות ודיאלקטים ברחבי העולם.

זיהוי כוונות

אינטראקציות ותקשורת בין בני אדם לרוב מורכבות יותר ממה שאנו נותנים להם קרדיט עליהם. והסיבוך המולד הזה מקשה על אימון מודל ML להבין דיבור אנושי במדויק.
יתרה מכך, אנשים שונים מאותה קבוצות דמוגרפיות או דמוגרפיות שונות יכולים לבטא את אותה כוונה או סנטימנט בצורה שונה. לכן, יש לאמן את מערכת זיהוי הדיבור לזהות כוונה משותפת ללא קשר לדמוגרפיה.
כדי להבטיח שתוכל לאמן ולפתח מודל ML מהשורה הראשונה, מרפאות הדיבור שלנו מספקות מערכי נתונים נרחבים ומגוונים כדי לעזור למערכת לזהות את מספר הדרכים שבהן בני אדם מבטאים את אותה כוונה.

סיווג כוונות

בדומה לזיהוי אותה כוונה מאנשים שונים, הצ'אטבוטים שלך צריכים להיות מאומנים גם לסווג הערות לקוחות לקטגוריות שונות - שנקבעו מראש על ידך. כל צ'טבוט או עוזר וירטואלי מתוכנן ומפותח עם מטרה מסוימת. Shaip יכולה לסווג את כוונת המשתמש לקטגוריות מוגדרות מראש לפי הצורך.

זיהוי דיבור אוטומטי או ASR

זיהוי דיבור" מתייחס להמרת מילים מדוברות לטקסט; עם זאת, זיהוי קול וזיהוי דובר מטרתם לזהות הן תוכן מדובר והן את זהות הדובר. הדיוק של ASR נקבע על ידי פרמטרים שונים, קרי עוצמת הרמקול, רעשי רקע, ציוד הקלטה וכו'.

זיהוי צלילים

פן מעניין נוסף של אינטראקציה אנושית הוא הטון - אנו מזהים באופן מהותי את המשמעות של מילים בהתאם לטון שבו הן נאמרות. אמנם מה שאנחנו אומרים הוא חשוב, אבל האופן שבו אנחנו אומרים את המילים האלה גם משדרות משמעות.
לדוגמה, ביטוי פשוט כגון 'איזו שמחה!' יכול להיות קריאה של אושר ויכול להיות גם סרקסטי. זה תלוי בטון ובלחץ.
'מה אתה עושה?'
'מה אתה עושה?' 
לשני המשפטים הללו יש את המילים המדויקות, אבל הלחץ על המילים שונה, ומשנה את כל המשמעות של המשפטים. הצ'טבוט מאומן לזהות אושר, סרקזם, כעס, עצבנות ועוד ביטויים. כאן נכנסת לתמונה המומחיות של הפתולוגים של שארפ בשפה הדיבורית.

רישוי נתוני אודיו/דיבור

Shaip מציעה מערכי דיבור באיכות מדף ללא תחרות, הניתנים להתאמה אישית כדי להתאים לצרכים הספציפיים של הפרויקט שלך. רוב מערכי הנתונים שלנו יכולים להתאים לכל תקציב, והנתונים ניתנים להרחבה כדי לענות על כל דרישות הפרויקט העתידיות. אנו מציעים יותר מ-40 שעות של מערכי דיבור מהמדף ב-100+ דיאלקטים בלמעלה מ-50 שפות. אנו מספקים גם מגוון סוגי אודיו, כולל מילים ספונטניות, מונולוגים, תסריטאים ומילות השכמה. הצג את כולו קטלוג נתונים.

איסוף נתוני אודיו/דיבור

כאשר יש מחסור במערך נתונים איכותיים של דיבור, פתרון הדיבור שנוצר יכול להיות מלא בבעיות וחוסר אמינות. Shaip הוא אחד הספקים הבודדים שמספקים אוספי אודיו רב לשוניים, תמלול אודיו ו כלי ביאור ושירותים הניתנים להתאמה אישית מלאה עבור הפרויקט.
ניתן לראות את נתוני הדיבור כספקטרום, העובר מדיבור טבעי בצד אחד לדיבור לא טבעי בצד השני. בדיבור טבעי, הדובר מדבר בצורה ספונטנית בשיחה. מצד שני, דיבור לא טבעי נשמע מוגבל כאשר הדובר קורא תסריט. לבסוף, הדוברים מתבקשים לבטא מילים או ביטויים בצורה מבוקרת באמצע הספקטרום.

המומחיות של Sharp משתרעת על אספקת סוגים שונים של מערכי נתונים של דיבור בלמעלה מ-150 שפות

נתונים כתובים

הדוברים מתבקשים לבטא מילים או ביטויים ספציפיים מתוך תסריט בפורמט נתוני דיבור תסריטאי. פורמט נתונים מבוקר זה כולל בדרך כלל פקודות קוליות שבהן הדובר קורא מתסריט שהוכן מראש.

ב-Shaip, אנו מספקים מערך נתונים סקריפט לפיתוח כלים להגיות וטונאליות רבות. נתוני דיבור טובים צריכים לכלול דוגמאות מרובי דוברים מקבוצות מבטא שונות.

נתונים ספונטניים

כמו בתרחישים בעולם האמיתי, נתונים ספונטניים או שיחה הם צורת הדיבור הטבעית ביותר. הנתונים יכולים להיות דוגמאות של שיחות טלפוניות או ראיונות.

שייפ מספקת פורמט דיבור ספונטני לפיתוח צ'אטבוטים או עוזרים וירטואליים שצריכים להבין שיחות הקשריות. לכן, מערך הנתונים חיוני לפיתוח צ'אטבוטים מתקדמים ומציאותיים מבוססי AI.

נתוני התבטאויות

מערך הדיבור של אמירות שסיפק שייפ הוא אחד המבוקשים בשוק. הסיבה לכך היא שאמירות / מילות ערות מפעילות עוזרות קוליות ומניעות אותן להגיב לשאילתות אנושיות בצורה חכמה.

שחזור

מיומנותנו מרובת השפות עוזרת לנו להציע מערכי נתונים ליצירת יצירה עם דגימות קול נרחבות המתרגמות ביטוי משפה אחת לאחרת תוך שמירה קפדנית על הטונאליות, ההקשר, הכוונה והסגנון.

נתוני טקסט לדיבור (TTS).

אנו מספקים דוגמאות דיבור מדויקות ביותר שעוזרות ליצור מוצרי טקסט לדיבור אותנטיים ורב-לשוניים. בנוסף, אנו מספקים קבצי אודיו עם תמלילים נטולי רעשי רקע עם הערות מדויקות שלהם.

דיבור לטקסט

שייפ מציעה שירותי דיבור לטקסט בלעדיים על ידי המרת דיבור מוקלט לטקסט אמין. מכיוון שהוא חלק מטכנולוגיית ה-NLP וחיוני לפיתוח עוזרי דיבור מתקדמים, ההתמקדות היא במילים, משפטים, הגייה ודיאלקטים.

התאמה אישית של איסוף נתוני דיבור

מערכי נתונים לדיבור ממלאים תפקיד מכריע בפיתוח ופריסה של מודלים מתקדמים של AI לשיחות. עם זאת, ללא קשר למטרה של פיתוח פתרונות דיבור, הדיוק, היעילות והאיכות של המוצר הסופי תלויים בסוג ובאיכות הנתונים המיומנים שלו.

לארגונים מסוימים יש מושג ברור לגבי סוג הנתונים שהם דורשים. עם זאת, רובם אינם מודעים לחלוטין לצרכי הפרויקט ולדרישותיהם. לכן, עלינו לספק להם רעיון קונקרטי לגבי איסוף נתוני האודיו מתודולוגיות שבהן השתמש שייפ.

דמוגרפיה

ניתן לקבוע שפות יעד ודמוגרפיה על סמך הפרויקט. בנוסף, ניתן להתאים את נתוני הדיבור בהתבסס על הדמוגרפיה, כגון גיל, הסמכה לימודית וכו'. מדינות מהוות גורם מותאם אישית נוסף באיסוף נתונים מדגימה שכן הן יכולות להשפיע על תוצאות הפרויקט.

מתוך מחשבה על השפה והדיאלקט הדרושים, דגימות אודיו עבור השפה המצוינת נאספות ומותאמות אישית על סמך הבקיאות הנדרשת - דוברים ברמת שפת אם או לא.

גודל האוסף

לגודל דגימת האודיו יש תפקיד קריטי בקביעת ביצועי הפרויקט. לכן, המספר הכולל של המשיבים יש לשקול לאיסוף נתונים. ה המספר הכולל של התבטאויות יש לשקול גם חזרות דיבור לכל משתתף או סך כל המשתתפים.

סקריפט נתונים

התסריט הוא אחד המרכיבים החשובים ביותר באסטרטגיית איסוף נתונים. לכן, חיוני לקבוע את סקריפט הנתונים הדרוש לפרויקט - תסריט, ללא תסריט, אמירות או מילים ערות.

פורמטי אודיו

אודיו של נתוני הדיבור ממלא תפקיד חיוני בפיתוח פתרונות זיהוי קול וקול. ה איכות שמע ורעשי רקע יכולים להשפיע על התוצאה של אימון מודלים.

איסוף נתוני דיבור צריך להבטיח פורמט קובץ, דחיסה, מבנה תוכן, וניתן להתאים את דרישות העיבוד המקדים כדי לעמוד בדרישות הפרויקט.

משלוח קבצי אודיו

מרכיב קריטי ביותר באיסוף נתוני דיבור הוא אספקת קבצי אודיו לפי דרישות הלקוח. כתוצאה מכך, שירותי פילוח נתונים, תמלול ותיוג הניתנים על ידי שייפ הם מהמבוקשים ביותר על ידי עסקים בשל האיכות והמדרגיות שלהם.

יתר על כן, אנו גם עוקבים מוסכמות שמות קבצים לשימוש מיידי ושמירה קפדנית על לוחות הזמנים של האספקה ​​לפריסה מהירה.

המומחיות שלנו

שעות דיבור שנאספו
0 +
אוספי נתונים
0 +
תואם PII
0 %
שפות נתמכות
0 +
קבלת נתונים
> 0
קהל לקוחות Fortune 500
0 +

שפות נתמכות

סיפורי הצלחה

עבדנו עם כמה מהעסקים והמותגים המובילים וסיפקנו להם פתרונות בינה מלאכותית לשיחה ברמה הגבוהה ביותר.

חלק מסיפורי ההצלחה שלנו כוללים,

  • פיתחנו מערך נתונים לזיהוי דיבור עם יותר מ-10,000 שעות של תמלול שפות, שיחות וקבצי אודיו כדי לאמן ולבנות צ'אט בוט חי.
  • בנינו מערך נתונים איכותי של 1000 אלפי שיחות של 6 סיבובים לשיחה המשמשים להדרכה של צ'טבוט ביטוח. 
  • הצוות שלנו של 3000 פלוס מומחים לשוניים סיפק יותר מ-1000 שעות של קבצי אודיו ותמלילים ב-27 שפות אם להדרכה ובדיקה של עוזר דיגיטלי.
  • צוות הכותבים והמומחים הבלשניים שלנו גם אסף והעביר במהירות 20,000 ויותר שעות של התבטאויות ביותר מ-27 שפות גלובליות. 
  • שירותי זיהוי הדיבור האוטומטי שלנו הם מהמועדפים ביותר על ידי התעשייה. סיפקנו קבצי אודיו עם תווית מהימנה, תוך הקפדה על תשומת לב ספציפית להגייה, טון וכוונה תוך שימוש במגוון רחב של תמלולים ולקסיקונים ממערכות רמקולים מגוונות כדי לשפר את האמינות של דגמי ASR. 

סיפורי ההצלחה שלנו נובעים מהמחויבות של הצוות שלנו לספק תמיד את השירותים הטובים ביותר תוך שימוש בטכנולוגיות העדכניות ביותר ללקוחותינו. מה שמייחד אותנו הוא שהעבודה שלנו מגובת על ידי מעריכים מומחים המספקים מערכי נתונים חסרי פניות ומדויקים של הערות בסטנדרט הזהב.

צוות איסוף הנתונים שלנו, המונה למעלה מ-30,000 תורמים, יכול לספק, להגדיל ולספק מערכי נתונים באיכות גבוהה המסייעים בפריסה מהירה של מודלים של ML. בנוסף, אנו עובדים על הפלטפורמה העדכנית ביותר מבוססת בינה מלאכותית ויש לנו את היכולת לספק פתרונות נתוני דיבור מואצים לעסקים הרבה יותר מהר מהמתחרים הקרובים ביותר שלנו.

סיפורי הצלחה

סיכום

אנו באמת מאמינים כי מדריך זה היה בעל תושייה עבורך וכי יש לך את רוב שאלותיך. עם זאת, אם אתה עדיין לא משוכנע לגבי ספק אמין, אל תחפש עוד.

אנו ב- Shaip הינם חברת מובילים לביאור נתונים. יש לנו מומחים בתחום שמבינים נתונים ודאגות בעלות הברית מאין כמוהם. אנו יכולים להיות השותפים האידיאליים שלך כאשר אנו מביאים לשולחן יכולות כמו מחויבות, סודיות, גמישות ובעלות לכל פרויקט או שיתוף פעולה.

לכן, ללא קשר לסוג הנתונים שאתה מתכוון לקבל ביאורים אליהם, אתה יכול למצוא את אותו צוות ותיק שבינינו כדי לענות על הדרישות והיעדים שלך. קבל אופטימיזציה למודלים שלך ללימוד איתנו.

צור קשר

  • בהרשמה אני מסכים עם שייפ מדיניות הפרטיות ו תנאי שימוש באתר ולספק את הסכמתי לקבל תקשורת שיווקית B2B משאיפ.

שאלות נפוצות (FAQ)

צ'אטבוטים הם תוכניות פשוטות מבוססות כללים המגיבות לקלט ספציפי. במקביל, בינה מלאכותית של שיחה משתמשת בלמידת מכונה ובהבנת שפה טבעית כדי ליצור תגובות דמויות אנושיות יותר, המאפשרות אינטראקציות טבעיות עם משתמשים.

אלקסה (אמזון) וסירי (אפל) הן דוגמאות ל-AI בשיחות, שכן הן יכולות להבין את כוונת המשתמש, לעבד שפה מדוברת ולספק תגובות מותאמות אישית על סמך הקשר והיסטוריית משתמש.

אין AI מובהק "הטוב ביותר" לשיחה, מכיוון שפלטפורמות שונות מספקות מקרי שימוש ותעשיות ייחודיות. כמה פלטפורמות AI פופולריות לשיחות כוללות את Google Assistant, Amazon Alexa, IBM Watson, GPT-3 של OpenAI ו- Rasa.

יישומי בינה מלאכותית לשיחה כוללים צ'אטבוטים של תמיכת לקוחות, עוזרים אישיים וירטואליים, כלים ללימוד שפות, ייעוץ רפואי, המלצות מסחר אלקטרוני, הצטרפות משאבי אנוש וניהול אירועים, בין היתר.

כלי בינה מלאכותית לשיחה הם פלטפורמות ותוכנות המאפשרות פיתוח, פריסה וניהול של צ'אטבוטים ועוזרים וירטואליים המופעלים על ידי בינה מלאכותית. דוגמאות כוללות Dialogflow (Google), Amazon Lex, IBM Watson Assistant, Microsoft Bot framework והעוזר הדיגיטלי של Oracle.