המדריך המלא ל-Conversational AI

מדריך הקונים האולטימטיבי 2022

מבוא

לא אחד עוצר בימים אלה לשאול מתי הייתה הפעם האחרונה שדיברת עם צ'אטבוט או עוזר וירטואלי? במקום זאת, מכונות השמיעו את השיר האהוב עלינו, וזיהו במהירות מקום סיני מקומי שמעביר את הכתובת שלך ומטפל בבקשות באמצע הלילה - בקלות.

נתוני אימון Ai
Conversational Ai מדריך קונים
קרא את מדריך הקונים, או להוריד גרסת PDF.

שוק ה-AI הגלובלי לשיחה הוערך ב-6.8 מיליארד דולר בשנת 2021. הוא צפוי לגדול ל- 18.4 מליארד דולרים על ידי 2026 ב-CAGR של 21.8%. פותחה בתחילה כחיית מחמד מבדרת, AI שיחה גדל בצורה פנומנלית עם השנים.

למרות שבינה מלאכותית שיחה הפכה לחלק מהאקוסיסטם הדיגיטלי, יש חוסר מודעות בקרב המשתמשים - 63% מהמשתמשים אינם מודעים לכך שהם כבר משתמשים בבינה מלאכותית בחיי היומיום שלהם. עם זאת, חוסר ההבנה לא הרתיע אנשים משימוש במערכות ה-Conversational AI הללו. צ'אטבוטים הם כנראה הדוגמאות הפופולריות ביותר ל-AI בשיחות, והם צפויים להיות עדים ל- עליית% 100 באימוץ במהלך 2-5 השנים הבאות.

ב גרטנר בסקר, עסקים רבים זיהו צ'אטבוטים כיישום הבינה המלאכותית העיקרית המשמשת את הארגון שלהם. ושעד 2022, כמעט 70% מעובדי הצווארון הלבן יתקשרו עם פלטפורמות וירטואליות לשיחה לצורך עבודתם היומיומית.

בואו נסתכל על סוגי הבינה המלאכותית של שיחה ומדוע היא זוכה לחשיבות עצומה בספקטרום הטכנולוגי הגדול יותר.

מה זה Conversational Ai

למי מיועד המדריך הזה?

מדריך נרחב זה מיועד ל:

  • כולכם היזמים והסולנים שמצמצמים כמויות אדירות של נתונים באופן קבוע
  • AI ולימוד מכונה או אנשי מקצוע שמתחילים בטכניקות לייעול תהליכים
  • מנהלי פרויקטים שמתכוונים ליישם זמן יציאה מהיר יותר לשוק עבור דגמי הבינה המלאכותית שלהם או מוצרים מונעי בינה מלאכותית
  • וחובבי טכנולוגיה שאוהבים להיכנס לפרטי השכבות המעורבים בתהליכי AI.
איסוף נתוני דיבור

מה זה בינה מלאכותית לשיחה

דרך פרוגרמטית וחכמה להציע חווית שיחה כדי לחקות שיחות עם אנשים אמיתיים, באמצעות טכנולוגיות דיגיטליות וטלקומוניקציה.

מקור: דלויט: AI Digital Conversational Age

בינה מלאכותית לשיחה (AI) או צ'טבוטים או עוזרים וירטואליים או עוזרים דיגיטליים הם טכנולוגיות המאפשרות לאנשים ומחשבים לתקשר ביעילות באמצעות טקסט או דיבור. נפחים גדולים של נתוני אודיו וטקסט משמשים לאימון מודלים של ML ו-NLP המסייעים בחיקוי שיחות אנושיות תוך זיהוי דיבור אנושי או דפוסי טקסט, זיהוי כוונתם ומשמעותם בשפות שונות.

סוגי בינה מלאכותית לשיחה

AI לשיחה מספקים יתרונות שונים לעסקים בהתאם לצורך ולעיצוב. לכן, לפני שמפתחים סוג מסוים של צ'טבוט או עוזר וירטואלי, חיוני להבין את סוגי ה-Conversational AI שנמצאים כיום בשימוש.

סוגי שיחה Ai בחירת הדגם המתאים תלויה בעיקר ביעדים העסקיים שלכם. לדוגמה, נניח שאתה מפתח צ'אט בוט קמעונאי. במקרה כזה, אתה עשוי להסתדר טוב עם סוג AI או היברידי מכיוון שהצ'אטבוטים צריכים ליצור אינטראקציה עם משתמשים, לזהות כוונה ולספק הדרכה לקניות שלהם.

מצד שני, אם אתה מפתח צ'אטבוטים של שאלות נפוצות, אלגוריתם מבוסס כללים יכול לעבוד היטב. שלושת הסוגים העיקריים של AI שיחה הם מבוססי כללים, בינה מלאכותית והיברידית. בואו נסתכל על כל אחד בפירוט.

מבוסס על כללים

המכונה גם בוטים של עץ החלטות, הצ'אטבוטים מבוססי הכללים פועלים לפי כלל מוגדר מראש. בעקבות מבנה שיחה מסוג עץ החלטות, הצ'אטבוט ממפה את כל השיחה בתרשים זרימה תוך שימוש בסדרה של כללים שעוזרים לצ'אט בוט לפתור בעיות ספציפיות. מכיוון שהכללים מהווים את הבסיס לבעיות ולפתרונות שהצ'טבוט מכיר, הוא צופה מראש את השאלות ומספק תשובות מוגדרות מראש.

סדרת הכללים יכולה להיות פשוטה או מסובכת. עם זאת, הצ'אטבוט אינו מצויד לענות על שאילתות מעבר לתחום הכללים. צ'אטבוטים אלה יכולים לענות רק על שאלות שמתאימות לתרחישים המאומנים.
אימון צ'אט בוט מבוסס כללים קל, מהיר ופשוט יותר לשילוב עם מערכות מדור קודם. עם זאת, צ'אטבוטים אלה אינם יכולים ללמוד באמצעות אינטראקציות, מה שמגביל את היקף ההתאמה האישית והגמישות שלהם.

AI/NLP

כפי שהשם מרמז, צ'אטבוטים של בינה מלאכותית משתמשים בלמידת מכונה ו עיבוד שפה טבעית להבין את ההקשר והכוונה של המשתמש לפני שהוא מגיב. צ'אטבוטים המופעלים על ידי בינה מלאכותית יכולים לנסח אפילו תגובות מורכבות בשפה טבעית בהתבסס על שאלות משתמשים.

עם יכולות הבנת הכוונה וההקשר שלהם, צ'אטבוטים של AI יכולים לתת מענה לשאלות המורכבות של משתמשים ולהתאים אישית את השיחה בהתאם לצרכי המשתמש.

זה עשוי לקחת יותר זמן לאמן צ'אטבוטים של AI מאשר צ'אטבוטים מבוססי כללים, אבל הם מספקים תגובות אמינות ומותאמות במיוחד לאחר הכשרה.

צ'טבוטים של בינה מלאכותית מספקים חווית משתמש משופרת על ידי למידה מאינטראקציות קודמות, הבנת התנהגות המשתמש ותבניות ציור והבנת שפות שונות באמצעות מיומנויות קבלת החלטות מתקדמות.

ההבדל בין AI וצ'אט בוט מבוסס כללים

AI/NLP Chatbotצ'אטבוט מבוסס כללים
מבין ומקיים אינטראקציה עם פקודות קול וטקסטמבין ומקיים אינטראקציה עם פקודות טקסט בלבד
יכול להבין את ההקשר ולפרש את הכוונה בשיחהיכול לעקוב אחר זרימת צ'אט שנקבעה מראש עליו עבר הכשרה
נועד לקיים דיאלוגים בשיחנועד להיות ניווט בלבד
עובד על מספר ממשקים כגון בלוגים ועוזרים וירטואלייםעובד כממשק תמיכה בצ'אט בלבד
יכול ללמוד מאינטראקציות, שיחותהוא עוקב אחר מערכת כללים שתוכננה מראש ויש להגדיר אותו עם עדכונים חדשים
דורש טונות של זמן, נתונים ומשאבים כדי להתאמןמהיר יותר ופחות יקר לאימון
יכול לספק תגובות מותאמות אישית על סמך האינטראקציותמבצע משימות צפויות
אידיאלי עבור פרויקטים מורכבים הדורשים קבלת החלטות מתקדמתאידיאלי למקרי שימוש פשוטים ומוגדרים יותר


היברידי

הצ'אטבוטים ההיברידיים משתמשים באלגוריתמים מבוססי כללים ו-NLP כדי לספק תגובות ספציפיות לשאילתות משתמשים באמצעות האלגוריתם המבוסס על כללים ומשתמשים ב-NLP כדי להבין את הכוונה.

במקום להציב כללים מבוססי-כללים מול צ'אטבוטים של AI, קל יותר לקחת את הטוב משניהם כדי לספק חווית משתמש משופרת. המודל ההיברידי מושלם לפיתוח פרויקטים מבוססי משימות וחוויות שיחה.

יתרונות בינה מלאכותית של שיחה

שוק הצ'טבוטים העולמי צפוי לצמוח מ-190.8 מיליון דולר ב-2016 ל- 1.25 מיליארד דולר עד 2025. נתון זה מראה כיצד עסקים משקיעים רבות בטכנולוגיית צ'טבוט ובשוק.

ניתן לייחס את האימוץ הדרמטי של טכנולוגיה זו לכך שהם הופכים למתקדמים ואינטואיטיביים ומפחיתים את עלויות הפיתוח והפריסה.

ראשית, הסתכלו בפירוט על היתרונות המשמעותיים של טכנולוגיה חדשנית זו.

היתרונות של Ai שיחה בלימוד מכונה

מספק שיחות מותאמות אישית במספר ערוצים

הלקוחות המוסמכים של היום מצפים לשירות לקוחות נטול תקלות מארגונים ללא קשר לגודלם וליכולותיהם. בינה מלאכותית לשיחה עוזרת לארגונים אלה לספק שירות לקוחות ברמה הגבוהה ביותר באמצעות שיחות מותאמות אישית במספר ערוצים.

לקוחות יכולים ליהנות ממסע אישי חלק גם כשהם עוברים משיחה במדיה חברתית לצ'אט חי באינטרנט.

קנה מידה חלק כדי לעמוד בנפחי שיחות גבוהים

שירות לקוחות צפויה עלייה פתאומית בנפח השיחות, ו-Conversational AI יכול לעזור לצוותי שירות לקוחות להתמודד עם עליות כאלה. AI לשיחה יכול להפריד בין אינטראקציות על סמך כוונת הלקוח, דרישתו, היסטוריית שיחות קודמות, סנטימנטים ורגשות. צ'אטבוט יכול לעזור לסווג שיחות בעלות ערך נמוך משיחות בעלות ערך גבוה, לנתב את אלה בעלות ערך נמוך לעוזרים וירטואליים ולהבטיח שסוכנים חיים יטפלו בשיחות הקריטיות יותר.

צ'אטבוטים יכולים לעזור לעסקים לצמצם את האינטראקציה וזמן התגובה של פניות שירות לקוחות. על ידי קיצוץ דרמטי של הזמן המושקע בשיחות תמיכה, התחזית היא שעד 2023 עסקים יכולים לחסוך יותר מ 2.5 מיליארד דולר שעות במגזר הקמעונאי, הבנקאות והבריאות.

תביא את שירותי הלקוחות לרמה גבוהה יותר

חווית הלקוח הפכה לאחד המבדלים הגדולים ביותר במותגים. לכן, אין זה פלא מדוע מותגים נלחצים זה בזה כדי לספק חוויה בלתי נשכחת למשתמשים. בינה מלאכותית לשיחה עוזרת למותגים לספק חוויה חיובית.

בנוסף לשיחות מותאמות אישית, הלקוחות גם נהנים מתגובות מיידיות ואמינות לשאלותיהם בכל עת. עסקים יכולים לפתח תגובות ממוקדות בלקוח לשאילתות משתמשים באמצעות טכנולוגיית זיהוי דיבור. צ'טבוטים יכולים לסייע על ידי ניתוח סנטימנט, רגש וכוונות, צמצום הסיוע לסוכן חי והגברת הרזולוציה של מגע ראשון.

סיוע בשיווק ומכירות

שיווק מותג לקהל הוא משימה מאתגרת. ובכל זאת, עסקים משתמשים ב-Conversational AI כדי ליצור זהות ייחודית למותגים ולפתח יתרון תחרותי על השוק. עסקים מספקים גם טכניקות שיווק והמרה ממוקדות.

כאשר אתה מביא צ'אט בוט מבוסס AI לתמהיל השיווק, אתה יכול לפתח פרופיל קונים נרחב, לגשת להעדפות הקנייה שלהם ולעצב תוכן מותאם אישית לצרכים שלהם.

אוטומציה של שירות לקוחות (חיסכון בעלויות)

יתרון נוסף של שימוש בצ'אטבוטים הוא עלות יעילות. עד שנת 2022, נחזה שצ'אטבוטים יכולים לעזור לעסקים להפחית את העלויות שלהם $ 8 מיליארד דולר בשנה. עסקים יכולים לפתח צ'אטבוטים כדי לטפל בשאילתות פשוטות ומורכבות יותר במקום להכשיר באופן רציף קבוצות של סוכני שירות לקוחות כדי לענות על הצרכים המשתנים של הלקוחות. למרות שעלויות היישום הראשוניות עשויות להיות גבוהות, היתרונות עולים על כל שיהוק היישום.

צמצום אתגרי הנתונים הנפוצים ב-Conversational AI

בינה מלאכותית לשיחה משנה באופן דינמי את התקשורת בין אדם למחשב. ועסקים רבים להוטים לפתח כלים ואפליקציות בינה מלאכותית מתקדמת לשיחה שיכולים לשנות את אופן ביצוע העסקים. עם זאת, לפני פיתוח צ'אט בוט שיכול לאפשר תקשורת טובה יותר בינך לבין הלקוחות שלך, עליך להסתכל על המלכודות ההתפתחותיות הרבות שאתה עלול להתמודד איתם.

מגוון שפות

מגוון שפות פיתוח עוזר צ'אט שיכול לספק מספר שפות הוא מאתגר. בנוסף, המגוון העצום של השפות הגלובליות הופך את זה לאתגר לפתח צ'טבוט המספק בצורה חלקה שירות לקוחות לכל הלקוחות.

ב2022, כ-1.5 מיליארד אנשים דיברו אנגלית ברחבי העולם, ואחריה סינית מנדרינית עם 1.1 מיליארד דוברים. למרות שאנגלית היא השפה הזרה המדוברת והנחקרת ביותר בעולם, רק בערך 20% מאוכלוסיית העולם מדברת את זה. זה גורם לשאר האוכלוסייה העולמית - 80% - לדבר בשפות שאינן אנגלית. לכן, כאשר מפתחים צ'אטבוט, עליך לקחת בחשבון גם את גיוון השפה.

שונות שפה

בני אדם מדברים שפות שונות ואותה שפה אחרת. לרוע המזל, עדיין לא ניתן למכונה להבין את השונות של השפה המדוברת במלואה, תוך התחשבות ברגשות, דיאלקטים, הגייה, מבטאים וניואנסים.

המילים ובחירת השפה שלנו משתקפות גם באופן ההקלדה. ניתן לצפות ממכונה להבין ולהעריך את השונות של השפה רק כאשר קבוצה של כותבים מאמנת אותה על מערכי נתונים שונים של דיבור.

דינמיות בדיבור

גדול נוסף אתגר בפיתוח AI לשיחה מביא את הדינמיות של הדיבור למאבק. לדוגמה, אנו משתמשים במספר חומרי מילוי, הפסקות, קטעי משפטים וצלילים בלתי ניתנים לפענוח בעת דיבור. בנוסף, הדיבור מורכב הרבה יותר מהמילה הכתובה, מכיוון שאנו לא עוצרים בדרך כלל בין כל מילה ומדגישים את ההברה הנכונה.

כאשר אנו מקשיבים לאחרים, אנו נוטים להפיק את הכוונה והמשמעות של השיחה שלהם באמצעות חוויות חיינו. כתוצאה מכך, אנו יוצרים הקשר ומבינים את דבריהם גם כשהם מעורפלים. עם זאת, מכונה אינה מסוגלת לאיכות זו.

נתונים רועשים

נתונים רועשים או רעשי רקע הם נתונים שאינם מספקים ערך לשיחות, כגון פעמוני דלת, כלבים, ילדים וקולות רקע אחרים. לכן, חיוני לשפשף או לסנן את קבצי שמע של הצלילים הללו ולאמן את מערכת הבינה המלאכותית לזהות את הצלילים החשובים ואת אלו שלא.

יתרונות וחסרונות של סוגי נתוני דיבור שונים

יתרונות &Amp; חסרונות של מערכי נתונים שונים של דיבור בניית מערכת זיהוי קול המופעלת על ידי בינה מלאכותית או א בינה מלאכותית לשיחה דורשת טונות של מערכי נתונים של הדרכה ובדיקה. עם זאת, גישה למערכי נתונים איכותיים כאלה - אמינים ועונים על צרכי הפרויקט הספציפיים שלך - אינה קלה. עם זאת, קיימות אפשרויות זמינות לעסקים המחפשים מערכי הדרכה, ולכל אפשרות יש יתרונות וחסרונות.

במקרה שאתה מחפש סוג מערך נתונים גנרי, יש לך שפע של אפשרויות דיבור פומבי זמינות. עם זאת, למשהו יותר ספציפי ורלוונטי לדרישת הפרויקט שלך, ייתכן שיהיה עליך לאסוף ולהתאים אותו בעצמך.

מערכי נתונים קוליים מותאמים אישית

  1. נתוני דיבור קנייניים

    המקום הראשון לחפש בו יהיה הנתונים הקנייניים של החברה שלך. עם זאת, מכיוון שיש לך את הזכות וההסכמה החוקית להשתמש בנתוני הדיבור של הלקוחות שלך, תוכל להשתמש במערך הנתונים העצום הזה להדרכה ובדיקת הפרויקטים שלך.

    יתרונות:

    • אין עלויות נוספות לאיסוף נתוני הכשרה
    • סביר להניח שנתוני ההדרכה רלוונטיים לעסק שלך
    • לנתוני דיבור יש גם אקוסטיקה של רקע סביבתי טבעי, משתמשים דינמיים והתקנים.

    חסרונות:

    • שימוש בנתונים כאלה עלול לעלות לך המון כסף על הרשאה להקלטה ושימוש.
    • לנתוני הדיבור יכולות להיות מגבלות שפה, דמוגרפיה או בסיס לקוחות
    • הנתונים עשויים להיות בחינם, אבל עדיין תשלם עבור העיבוד, התמלול, התיוג ועוד.
  2. מערכי נתונים ציבוריים

    מערכי נתונים ציבוריים של דיבור הם אפשרות נוספת אם אינך מתכוון להשתמש בשלך. מערכי נתונים אלה הם חלק מתחום הציבור וניתן לאסוף אותם עבור פרויקטים בקוד פתוח.

    Pros:

    • מערכי נתונים ציבוריים הם חינמיים ואידיאליים עבור פרויקטים בתקציב נמוך
    • הם זמינים להורדה מיידית
    • מערכי נתונים ציבוריים מגיעים במגוון של ערכות דוגמה עם סקריפט ולא סקריפט.

    חסרונות:

    • עלויות העיבוד ואבטחת האיכות עשויות להיות גבוהות
    • איכות מערכי הנתונים של דיבור ציבורי משתנה במידה משמעותית
    • דגימות הדיבור המוצעות הן בדרך כלל כלליות, מה שהופך אותן לא מתאימות לפיתוח פרויקטים ספציפיים של דיבור
    • מערכי הנתונים מוטים בדרך כלל לשפה האנגלית
  3. ערכות נתונים ארוזים מראש/מדף

    חקור מערכי נתונים ארוזים מראש היא אפשרות נוספת אם נתונים ציבוריים או קנייניים איסוף נתוני דיבור לא מתאים לצרכים שלך.

    הספק אסף מערכי דיבור ארוזים מראש למטרה ספציפית של מכירה חוזרת ללקוחות. ניתן להשתמש בסוג זה של מערך נתונים לפיתוח יישומים גנריים או למטרות ספציפיות.

    Pros:

    • ייתכן שתקבל גישה למערך נתונים שמתאים לצורכי נתוני הדיבור הספציפיים שלך
    • זה משתלם יותר להשתמש במערך נתונים ארוז מראש מאשר לאסוף משלך
    • ייתכן שתוכל לקבל גישה למערך הנתונים במהירות

    חסרונות:

    • מכיוון שמערך הנתונים ארוז מראש, הוא אינו מותאם אישית לצרכי הפרויקט שלך.
    • יתרה מכך, מערך הנתונים אינו ייחודי לחברה שלך שכן כל עסק אחר יכול לרכוש אותו.
  4. בחר ערכות נתונים שנאספו בהתאמה אישית

    בעת בניית אפליקציית דיבור, תדרוש מערך הדרכה העונה על כל הדרישות הספציפיות שלך. עם זאת, זה מאוד לא סביר שתקבל גישה למערך נתונים ארוז מראש העונה על הדרישות הייחודיות של הפרויקט שלך. האפשרות היחידה הזמינה תהיה ליצור את מערך הנתונים שלך או לרכוש את מערך הנתונים באמצעות ספקי פתרונות של צד שלישי.

    מערכי הנתונים לצרכי ההדרכה והבדיקה שלך ניתנים להתאמה אישית לחלוטין. אתה יכול לכלול דינמיות שפה, מגוון נתוני דיבור וגישה למשתתפים שונים. בנוסף, ניתן להתאים את מערך הנתונים כדי לעמוד בדרישות הפרויקט שלך בזמן.

    Pros:

    • מערכי נתונים נאספים עבור מקרה השימוש הספציפי שלך. הסיכוי שאלגוריתמי AI יחרגו מהתוצאות המיועדות מצטמצם.
    • שליטה והפחתת הטיה בנתוני AI

    חסרונות:

    • מערכי הנתונים עשויים להיות יקרים וגוזלים זמן; עם זאת, היתרונות תמיד עולים על העלויות.

מקרי שימוש בשיחות AI

עולם האפשרויות לזיהוי נתוני דיבור ויישומי קול הוא עצום, והם נמצאים בשימוש במספר תעשיות עבור שפע של יישומים.

מכשירי חשמל/מכשירים ביתיים חכמים

במדד צרכני הקול 2021, דווח כי קרוב ל-66% מהמשתמשים מארה"ב, בריטניה וגרמניה קיימו אינטראקציה עם רמקולים חכמים, ו-31% השתמשו בכל יום בטכנולוגיה קולית כלשהי. בנוסף, מכשירים חכמים כמו טלוויזיות, אורות, מערכות אבטחה ואחרים מגיבים לפקודות קוליות הודות לטכנולוגיית זיהוי קולי.

אפליקציית חיפוש קולי

חיפוש קולי הוא אחד היישומים הנפוצים ביותר בפיתוח AI בשיחות. כ-20% מכלל החיפושים שבוצעו בגוגל מגיעים מטכנולוגיית העוזרת הקולית שלה. 74% מהמשיבים לסקר אמרו שהם השתמשו בחיפוש קולי בחודש האחרון.

צרכנים מסתמכים יותר ויותר על חיפוש קולי עבור הקניות שלהם, תמיכת לקוחות, איתור עסקים או כתובות וביצוע פניות.

שירות לקוחות

תמיכת לקוחות היא אחד ממקרי השימוש הבולטים ביותר של טכנולוגיית זיהוי דיבור, שכן היא מסייעת לשפר את חווית הקנייה של הלקוח במחיר סביר וביעילות.

בריאות

ההתפתחויות האחרונות במוצרי AI לשיחות רואים יתרון משמעותי עבור שירותי הבריאות. הוא נמצא בשימוש נרחב על ידי רופאים ואנשי מקצוע רפואיים אחרים כדי ללכוד הערות קוליות, לשפר את האבחנה, לספק ייעוץ ולשמור על תקשורת בין מטופל לרופא.

יישומי אבטחה

זיהוי קולי רואה מקרה שימוש נוסף בצורה של יישומי אבטחה שבהם התוכנה קובעת את מאפייני הקול הייחודיים של אנשים. הוא מאפשר כניסה או גישה ליישומים או לחצרים על סמך ההתאמה הקולית. ביומטריה קולית מבטלת גניבת זהות, שכפול אישורים ושימוש לרעה בנתונים.

פקודות קוליות לרכב

לרכבים, בעיקר מכוניות, יש תוכנת זיהוי קולי המגיבה לפקודות קוליות המשפרות את בטיחות הרכב. כלי AI לשיחה מקבלים פקודות פשוטות כמו התאמת עוצמת הקול, ביצוע שיחות ובחירת תחנות רדיו.

מידע בידור לרכב

היעילות והדיוק של לוח מחוונים לרכב המותאם קול תלויים באופן שבו הוא הוכשר לשמוע את קולו של המשתמש בכמה שיותר סביבות רועשות. המערכת הקולית בלוח המחוונים של הרכב אמורה להיות מסוגלת לברר את קולו של הנהג בצורה מדויקת ולהגיב להנחיות באמצעות רעשי רקע לא מוכרים כגון קולות תנועה, גשם, רעמים, קולות נוסעים אחרים ועוד.

רמקול חכם לבית

יש להכשיר עוזרים קוליים באופן מקיף במספר מערכי נתונים קוליים כדי לזהות את הדובר ולהבין את ההוראות על ידי זיהוי קולו של הדובר מרעשי רקע כגון בלנדר מטבח, ילדים משחקים, תנועה חלשה או מכסחת דשא. חשוב לאמן את המודל על מערכי נתונים המדמים סביבות אקוסטיות כאלה לביצועים טובים יותר.

המודל אמור להיות מסוגל גם לקבוע מילוי מילים או הפסקות וצלילים אחרים כגון שיעול כדי לקבוע מילים בפועל. לבסוף, חיוני להצמיד את מודל השפה למודל האקוסטי כך שהמערכת תוכל להמיר את המילים והצלילים למשפטים משמעותיים.

תעשיות המשתמשות ב-Conversational AI

נכון לעכשיו, בינה מלאכותית שיחה משמשת בעיקר כ-Chatbots. עם זאת, מספר תעשיות מיישמות טכנולוגיה זו כדי להשיג יתרונות עצומים. חלק מהתעשיות המשתמשות בבינה מלאכותית של שיחה הן:

בריאות

Healthcare Conversational Ai ל-Conversational AI יש השפעה עצומה על מגזר הבריאות. בינה מלאכותית לשיחה הוכחה כמועילה לחולים, רופאים, צוות, אחיות וצוות רפואי אחר.

חלק מהיתרונות הם

  • מעורבות המטופל בשלב שלאחר הטיפול
  • צ'אטבוטים לתזמון פגישות
  • מענה לשאלות נפוצות ופניות כלליות
  • הערכת סימפטום
  • זיהוי חולי טיפול נמרץ
  • הסלמה של מקרי חירום

מסחר

מסחר בינה מלאכותית לשיחות מסייעת לעסקים בתחום המסחר האלקטרוני ליצור קשר עם הלקוחות שלהם, לספק המלצות מותאמות אישית ולמכור מוצרים.

תעשיית המסחר האלקטרוני ממנפת את היתרונות של הטכנולוגיה הטובה מסוגה זו עד הסוף.

  • איסוף מידע על לקוחות
  • ספק מידע והמלצות רלוונטיות לגבי המוצר
  • שיפור שביעות רצון הלקוחות
  • עזרה בביצוע הזמנות והחזרות
  • ענה על שאלות נפוצות
  • מכירה צולבת ומוצרים נוספים

בנקאות

בנקאות שיחה Ai המגזר הבנקאי פורס כלי בינה מלאכותית לשיחה כדי לשפר את האינטראקציות עם הלקוחות, לעבד בקשות בזמן אמת ולספק חווית לקוח פשוטה ומאוחדת על פני מספר ערוצים.

  • אפשר ללקוחות לבדוק את היתרות שלהם בזמן אמת
  • עזרה בהפקדות
  • סיוע בהגשת מיסים ובקשת הלוואות
  • ייעל את התהליך הבנקאי על ידי שליחת תזכורות לחשבונות, התראות והתראות

ביטוח

ביטוח שיחה Ai בדומה למגזר הבנקאי, גם תעשיית הביטוח מונעת דיגיטלית על ידי בינה מלאכותית בשיחות וקוצרת את היתרונות שלה. לדוגמה, בינה מלאכותית של שיחה עוזרת לתעשיית הביטוח לספק אמצעים מהירים ואמינים יותר לפתרון קונפליקטים ותביעות.

  • ספק המלצות מדיניות
  • הסדר תביעות מהיר יותר
  • בטל את זמני ההמתנה
  • אסוף משוב וביקורות מלקוחות
  • צור מודעות ללקוחות לגבי מדיניות
  • נהל תביעות וחידוש מהיר יותר

תעשיות המשתמשות ב-Conversational Ai

מנחת שייפ

כשמדובר באספקת מערכי נתונים איכותיים ואמינים לפיתוח יישומי דיבור מתקדמים של אינטראקציה בין אדם למכונה, שייפ מובילה את השוק עם פריסות מוצלחות שלה. עם זאת, עם מחסור חריף בצ'אטבוטים ועוזרי דיבור, חברות מחפשות יותר ויותר את השירותים של Shaip - מובילת השוק - לספק מערכי נתונים מותאמים, מדויקים ואיכותיים להדרכה ובדיקות עבור פרויקטים של AI.

ב-Shaip, אנו מציעים לך מערך רחב של מערך נתונים מגוונים עבור עיבוד שפה טבעית (NLP) המחקה שיחות עם אנשים אמיתיים כדי להחיות את הבינה המלאכותית (AI) שלך. עם ההבנה המעמיקה שלנו בפלטפורמת ה- Multilingual Conversational AI, אנו עוזרים לכם לבנות מודלים של דיבור התומכים ב-AI, בדיוק רב עם מערכי נתונים מובנים במספר שפות מרחבי העולם. אנו מציעים שירותי איסוף אודיו רב לשוני, תמלול אודיו והערות אודיו בהתבסס על הדרישה שלך, תוך התאמה אישית מלאה של הכוונה, ההתבטאויות וההפצה הדמוגרפית הרצויה.

על ידי שילוב של עיבוד שפה טבעית, אנו יכולים לספק חוויות מותאמות אישית על ידי סיוע בפיתוח יישומי דיבור מדויקים המחקים שיחות אנושיות ביעילות. אנו משתמשים במגוון טכנולוגיות מתקדם כדי לספק חוויות לקוח באיכות גבוהה. NLP מלמד מכונות לפרש שפות אנושיות ולתקשר עם בני אדם.

Shaip Use Cases

תמלול שמע

שייפ היא ספקית שירותי תמלול אודיו מובילה המציעה מגוון קבצי דיבור/שמע לכל סוגי הפרויקטים. בנוסף, שייפ מציעה שירות תמלול 100% שנוצר על ידי אדם להמרת קבצי אודיו ווידאו - ראיונות, סמינרים, הרצאות, פודקאסטים וכו' לטקסט קריא בקלות.

תיוג דיבור

שייפ מציעה נרחבת שירותי תיוג דיבור על ידי הפרדה מומחית של הצלילים והדיבור בקובץ שמע ותווית של כל קובץ. על ידי הפרדה מדויקת של צלילי שמע דומים והערות שלהם,

התייעצות רמקולים

המומחיות של שייפ משתרעת על הצעת פתרונות יומן מעולים של רמקולים על ידי פילוח הקלטת האודיו על סמך המקור שלהם. יתר על כן, גבולות הרמקולים מזוהים ומסווגים במדויק, כגון רמקול 1, רמקול 2, מוזיקה, רעשי רקע, צלילי רכב, שקט ועוד, כדי לקבוע את מספר הרמקולים.

אודיו סיווג

הערה מתחילה בסיווג קבצי אודיו לקטגוריות שנקבעו מראש. הקטגוריות תלויות בעיקר בדרישות הפרויקט, והן כוללות בדרך כלל את כוונת המשתמש, שפה, פילוח סמנטי, רעשי רקע, מספר הדוברים הכולל ועוד.

אוסף אמירות שפה טבעית/ מילות השכמה

קשה לחזות שהלקוח תמיד יבחר במילים דומות בעת שואל שאלה או יוזם בקשה. למשל, "איפה המסעדה הקרובה ביותר?" "מצא מסעדות בקרבתי" או "האם יש מסעדה בקרבת מקום?"

לשלושת ההתבטאויות יש אותה כוונה אך מנוסחות בצורה שונה. באמצעות תמורה ושילוב, מומחי ה- ai לשיחה המומחים ב- Shaip יזהו את כל השילובים האפשריים לביטוי אותה בקשה. שייפ אוסף ומעיר התבטאויות ומילות השכמה, תוך התמקדות בסמנטיקה, הקשר, טון, דיקציה, תזמון, לחץ ודיאלקטים.

שירותי נתוני אודיו רב לשוניים

רב לשוני שירותי נתוני אודיו הם עוד הצעה מועדפת מאוד מ-Shaip, שכן יש לנו צוות של אספני נתונים שאוספים נתוני אודיו בלמעלה מ-150 שפות ודיאלקטים ברחבי העולם.

זיהוי כוונות

אינטראקציות ותקשורת בין בני אדם לרוב מורכבות יותר ממה שאנו נותנים להם קרדיט עליהם. והסיבוך המולד הזה מקשה על אימון מודל ML להבין דיבור אנושי במדויק.
יתרה מכך, אנשים שונים מאותה קבוצות דמוגרפיות או דמוגרפיות שונות יכולים לבטא את אותה כוונה או סנטימנט בצורה שונה. לכן, יש לאמן את מערכת זיהוי הדיבור לזהות כוונה משותפת ללא קשר לדמוגרפיה.

כדי להבטיח שתוכל לאמן ולפתח מודל ML מהשורה הראשונה, מרפאות הדיבור שלנו מספקות מערכי נתונים נרחבים ומגוונים כדי לעזור למערכת לזהות את מספר הדרכים שבהן בני אדם מבטאים את אותה כוונה.

סיווג כוונות

בדומה לזיהוי אותה כוונה מאנשים שונים, הצ'אטבוטים שלך צריכים להיות מאומנים גם לסווג הערות לקוחות לקטגוריות שונות - שנקבעו מראש על ידך. כל צ'טבוט או עוזר וירטואלי מתוכנן ומפותח עם מטרה מסוימת. Shaip יכולה לסווג את כוונת המשתמש לקטגוריות מוגדרות מראש לפי הצורך.

זיהוי דיבור אוטומטי או ASR

זיהוי דיבור" מתייחס להמרת מילים מדוברות לטקסט; עם זאת, זיהוי קול וזיהוי דובר מטרתם לזהות הן תוכן מדובר והן את זהות הדובר. הדיוק של ASR נקבע על ידי פרמטרים שונים, קרי עוצמת הרמקול, רעשי רקע, ציוד הקלטה וכו'.

זיהוי צלילים

פן מעניין נוסף של אינטראקציה אנושית הוא הטון - אנו מזהים באופן מהותי את המשמעות של מילים בהתאם לטון שבו הן נאמרות. אמנם מה שאנחנו אומרים הוא חשוב, אבל האופן שבו אנחנו אומרים את המילים האלה גם משדרות משמעות.

לדוגמה, ביטוי פשוט כגון 'איזו שמחה!' יכול להיות קריאה של אושר ויכול להיות גם סרקסטי. זה תלוי בטון ובלחץ.

'מה אתה עושה?'
'מה אתה עושה?'

לשני המשפטים הללו יש את המילים המדויקות, אבל הלחץ על המילים שונה, משנה את כל המשמעות של המשפטים. הצ'טבוט מאומן לזהות אושר, סרקזם, כעס, עצבנות ועוד ביטויים. כאן נכנסת לתמונה המומחיות של הפתולוגים והפרשנים בשפה הדיבור של שייפ.

איסוף נתוני אודיו/דיבור

כאשר יש מחסור במערך נתונים איכותיים של דיבור, פתרון הדיבור שנוצר יכול להיות מלא בבעיות וחוסר אמינות. Shaip הוא אחד הספקים הבודדים שמספקים אוספי אודיו רב לשוניים, תמלול אודיו ו כלי ביאור ושירותים הניתנים להתאמה אישית מלאה עבור הפרויקט.

ניתן לראות את נתוני הדיבור כספקטרום, העובר מדיבור טבעי בצד אחד לדיבור לא טבעי בצד השני. בדיבור טבעי, הדובר מדבר בצורה ספונטנית בשיחה. מצד שני, דיבור לא טבעי נשמע מוגבל כאשר הדובר קורא תסריט. לבסוף, הדוברים מתבקשים לבטא מילים או ביטויים בצורה מבוקרת באמצע הספקטרום.

המומחיות של שייפ משתרעת על אספקת סוגים שונים של מערכי דיבור בלמעלה מ-150 שפות

נאום תסריטאי

נאום תסריטאי
אוספים

ספונטני-דיבור

דיבור ספונטני
אוספים

אמירת שפה טבעית

אוסף אמירות/ מילות השכמה

זיהוי דיבור אוטומטי (Asr)

זיהוי דיבור אוטומטי (ASR)

שחזור

שחזור
שירותים

טקסט לדיבור

טקסט לדיבור
(TTS)

נתונים כתובים

הדוברים מתבקשים לבטא מילים או ביטויים ספציפיים מתוך תסריט בפורמט נתוני דיבור תסריטאי. פורמט נתונים מבוקר זה כולל בדרך כלל פקודות קוליות שבהן הדובר קורא מתסריט שהוכן מראש.

ב-Shaip, אנו מספקים מערך נתונים סקריפט לפיתוח כלים להגיות וטונאליות רבות. נתוני דיבור טובים צריכים לכלול דוגמאות מרובי דוברים מקבוצות מבטא שונות.

נתונים ספונטניים

כמו בתרחישים בעולם האמיתי, נתונים ספונטניים או שיחה הם צורת הדיבור הטבעית ביותר. הנתונים יכולים להיות דוגמאות של שיחות טלפוניות או ראיונות.

שייפ מספקת פורמט דיבור ספונטני לפיתוח צ'אטבוטים או עוזרים וירטואליים שצריכים להבין שיחות הקשריות. לכן, מערך הנתונים חיוני לפיתוח צ'אטבוטים מתקדמים ומציאותיים מבוססי AI.

נתוני התבטאויות

מערך הדיבור של אמירות שסיפק שייפ הוא אחד המבוקשים בשוק. הסיבה לכך היא שאמירות / מילות ערות מפעילות עוזרות קוליות ומניעות אותן להגיב לשאילתות אנושיות בצורה חכמה.

שחזור

מיומנותנו מרובת השפות עוזרת לנו להציע מערכי נתונים ליצירת יצירה עם דגימות קול נרחבות המתרגמות ביטוי משפה אחת לאחרת תוך שמירה קפדנית על הטונאליות, ההקשר, הכוונה והסגנון.

נתוני טקסט לדיבור (TTS).

אנו מספקים דוגמאות דיבור מדויקות ביותר שעוזרות ליצור מוצרי טקסט לדיבור אותנטיים ורב-לשוניים. בנוסף, אנו מספקים קבצי אודיו עם תמלילים נטולי רעשי רקע עם הערות מדויקות שלהם.

דיבור לטקסט

שייפ מציעה שירותי דיבור לטקסט בלעדיים על ידי המרת דיבור מוקלט לטקסט אמין. מכיוון שהוא חלק מטכנולוגיית ה-NLP וחיוני לפיתוח עוזרי דיבור מתקדמים, ההתמקדות היא במילים, משפטים, הגייה ודיאלקטים.

התאמה אישית של איסוף נתוני דיבור

מערכי נתונים לדיבור ממלאים תפקיד מכריע בפיתוח ופריסה של מודלים מתקדמים של AI לשיחות. עם זאת, ללא קשר למטרה של פיתוח פתרונות דיבור, הדיוק, היעילות והאיכות של המוצר הסופי תלויים בסוג ובאיכות הנתונים המיומנים שלו.

לארגונים מסוימים יש מושג ברור לגבי סוג הנתונים שהם דורשים. עם זאת, רובם אינם מודעים לחלוטין לצרכי הפרויקט ולדרישותיהם. לכן, עלינו לספק להם רעיון קונקרטי לגבי איסוף נתוני האודיו מתודולוגיות שבהן השתמש שייפ.

דמוגרפיה

ניתן לקבוע שפות יעד ודמוגרפיה על סמך הפרויקט. בנוסף, ניתן להתאים את נתוני הדיבור בהתבסס על הדמוגרפיה, כגון גיל, הסמכה לימודית וכו'. מדינות מהוות גורם מותאם אישית נוסף באיסוף נתונים מדגימה שכן הן יכולות להשפיע על תוצאות הפרויקט.

מתוך מחשבה על השפה והדיאלקט הדרושים, דגימות אודיו עבור השפה המצוינת נאספות ומותאמות אישית על סמך הבקיאות הנדרשת - דוברים ברמת שפת אם או לא.

גודל האוסף

לגודל דגימת האודיו יש תפקיד קריטי בקביעת ביצועי הפרויקט. לכן, המספר הכולל של המשיבים יש לשקול לאיסוף נתונים. ה המספר הכולל של התבטאויות יש לשקול גם חזרות דיבור לכל משתתף או סך כל המשתתפים.

סקריפט נתונים

התסריט הוא אחד המרכיבים החשובים ביותר באסטרטגיית איסוף נתונים. לכן, חיוני לקבוע את סקריפט הנתונים הדרוש לפרויקט - תסריט, ללא תסריט, אמירות או מילים ערות.

פורמטי אודיו

אודיו של נתוני הדיבור ממלא תפקיד חיוני בפיתוח פתרונות זיהוי קול וקול. ה איכות שמע ורעשי רקע יכולים להשפיע על התוצאה של אימון מודלים.

איסוף נתוני דיבור צריך להבטיח פורמט קובץ, דחיסה, מבנה תוכן, וניתן להתאים את דרישות העיבוד המקדים כדי לעמוד בדרישות הפרויקט.

משלוח קבצי אודיו

מרכיב קריטי ביותר באיסוף נתוני דיבור הוא אספקת קבצי אודיו לפי דרישות הלקוח. כתוצאה מכך, שירותי פילוח נתונים, תמלול ותיוג הניתנים על ידי שייפ הם מהמבוקשים ביותר על ידי עסקים בשל האיכות והמדרגיות שלהם.

יתר על כן, אנו גם עוקבים מוסכמות שמות קבצים לשימוש מיידי ושמירה קפדנית על לוחות הזמנים של האספקה ​​לפריסה מהירה.

רישוי נתוני אודיו/דיבור

Shaip מציעה מערכי דיבור באיכות מדף ללא תחרות, הניתנים להתאמה אישית כדי להתאים לצרכים הספציפיים של הפרויקט שלך. רוב מערכי הנתונים שלנו יכולים להתאים לכל תקציב, והנתונים ניתנים להרחבה כדי לענות על כל דרישות הפרויקט העתידיות. אנו מציעים יותר מ-40 שעות של מערכי דיבור מהמדף ב-100+ דיאלקטים בלמעלה מ-50 שפות. אנו מספקים גם מגוון סוגי אודיו, כולל מילים ספונטניות, מונולוגים, תסריטאים ומילות השכמה. הצג את כולו קטלוג נתונים.

המומחיות שלנו

0 +
שעות דיבור שנאספו
0 +
אוספי נתונים
0 %
תואם PII
0 +
שפות נתמכות
> 0
קבלת נתונים
0 +
קהל לקוחות Fortune 500

שפות נתמכות

סיפורי הצלחה

סיפורי הצלחה

עבדנו עם כמה מהעסקים והמותגים המובילים וסיפקנו להם פתרונות בינה מלאכותית לשיחה ברמה הגבוהה ביותר.

חלק מסיפורי ההצלחה שלנו כוללים,

  • פיתחנו מערך נתונים לזיהוי דיבור עם יותר מ-10,000 שעות של תמלול שפות, שיחות וקבצי אודיו כדי לאמן ולבנות צ'אט בוט חי.
  • בנינו מערך נתונים איכותי של 1000 אלפי שיחות של 6 סיבובים לשיחה המשמשים להדרכה של צ'טבוט ביטוח. 
  • הצוות שלנו של 3000 פלוס מומחים לשוניים סיפק יותר מ-1000 שעות של קבצי אודיו ותמלילים ב-27 שפות אם להדרכה ובדיקה של עוזר דיגיטלי.
  • צוות הכותבים והמומחים הבלשניים שלנו גם אסף והעביר במהירות 20,000 ויותר שעות של התבטאויות ביותר מ-27 שפות גלובליות. 
  • שירותי זיהוי הדיבור האוטומטי שלנו הם מהמועדפים ביותר על ידי התעשייה. סיפקנו קבצי אודיו עם תווית מהימנה, תוך הקפדה על תשומת לב ספציפית להגייה, טון וכוונה תוך שימוש במגוון רחב של תמלולים ולקסיקונים ממערכות רמקולים מגוונות כדי לשפר את האמינות של דגמי ASR. 

סיפורי ההצלחה שלנו נובעים מהמחויבות של הצוות שלנו לספק תמיד את השירותים הטובים ביותר תוך שימוש בטכנולוגיות העדכניות ביותר ללקוחותינו. מה שמייחד אותנו הוא שהעבודה שלנו מגובת על ידי מעריכים מומחים המספקים מערכי נתונים חסרי פניות ומדויקים של הערות בסטנדרט הזהב.

צוות איסוף הנתונים שלנו, המונה למעלה מ-30,000 תורמים, יכול לספק, להגדיל ולספק מערכי נתונים באיכות גבוהה המסייעים בפריסה מהירה של מודלים של ML. בנוסף, אנו עובדים על הפלטפורמה העדכנית ביותר מבוססת בינה מלאכותית ויש לנו את היכולת לספק פתרונות נתוני דיבור מואצים לעסקים הרבה יותר מהר מהמתחרים הקרובים ביותר שלנו.

סיכום

אנו באמת מאמינים כי מדריך זה היה בעל תושייה עבורך וכי יש לך את רוב שאלותיך. עם זאת, אם אתה עדיין לא משוכנע לגבי ספק אמין, אל תחפש עוד.

אנו ב- Shaip הינם חברת מובילים לביאור נתונים. יש לנו מומחים בתחום שמבינים נתונים ודאגות בעלות הברית מאין כמוהם. אנו יכולים להיות השותפים האידיאליים שלך כאשר אנו מביאים לשולחן יכולות כמו מחויבות, סודיות, גמישות ובעלות לכל פרויקט או שיתוף פעולה.

לכן, ללא קשר לסוג הנתונים שאתה מתכוון לקבל ביאורים אליהם, אתה יכול למצוא את אותו צוות ותיק שבינינו כדי לענות על הדרישות והיעדים שלך. קבל אופטימיזציה למודלים שלך ללימוד איתנו.

בוא נדבר

  • בהרשמה אני מסכים עם שייפ מדיניות הפרטיות ו תנאי שימוש באתר ולספק את הסכמתי לקבל תקשורת שיווקית B2B משאיפ.