ישנוניות של מנהל הווידאו

מה זה DDS והחשיבות של נתוני אימון להכשרת מודלים של DDS

כולם יודעים על הסכנות של נהיגה תחת השפעה או הודעות טקסט בזמן נהיגה. עם זאת, אין הרבה תשומת לב לנהיגה תחת נמנום. בשנת 2019, עייפות נהגים הייתה הבעיה גורם ל-697 הרוגים בארה"ב - שהיה 1.9% מסך ההרוגים בדרכים באותה שנה. בנוסף, 1 במבוגרים 25 הסכים להרדם על ההגה במהלך 30 הימים הקודמים.

ישנוניות של נהגים עלולה להתברר כקטלנית, אך היא ניתנת למניעה. שנת לילה טובה והימנעות מאלכוהול לפני נסיעה ברכב יכולים להפחית תאונות. הטכנולוגיה יכולה גם לסייע באיתור ובמניעת מקרי מוות עקב ישנוניות של הנהג. אז בואו נדבר על הטכנולוגיה ש מזהיר את הנהג של ישנוניות ועייפות.

מה זה DDS?

מערכת לזיהוי ישנוניות בנהג (DDS) הינה חלק מטכנולוגיית בטיחות הרכב הפועלת על אלגוריתם המזהה שינויים בהתנהגות הנהיגה של הנהג, כגון תנועות גלגלים לא סדירות, סטיות מנתיב, קושי בפקוח עיניים ופיהוק מתמיד ועוד.

מערכות מסוימות מתריעות לנהג לקחת הפסקה באמצעות התראות שמע, בעוד שחלקן מציגות סמל קפה, ולחלק מהמכוניות אפילו מושבי הנהג שלהם רוטטים. 

איך DDS עובד?

DDS עובד על ידי הקלטת הגה התנהגות מרגע תחילת הנסיעה ומעקב אחר רמות העייפות של הנהג לאורך כל הנסיעה.

האלגוריתם מבוסס הבינה המלאכותית מגיע עם ערך על ידי חישוב תדירות התנועות הפתאומיות, השעה ביום, משך הנסיעה, סטיות מ סימון נתיבים, ותדירות הפגיעה ברצועת הרעש. אם הערך האמור הוא מעל רמה מסוימת, המערכת מהבהבת א כוס קפה סמל בלוח המחוונים של המכונית, המציין שהנהג צריך לקחת הפסקה.

הנהג מנוטר כל הזמן כדי לקבוע את רמות העייפות שלו באמצעות מצלמת אינפרא אדום הפונה לנהג. למידת מכונה ואלגוריתמים של זיהוי פנים קובעים במדויק עייפות על ידי מעקב אחר תווי הפנים של הנהג, תנועות ראש, מצמוץ ותנועת עיניים.

דוגמאות מהעולם האמיתי

מנהל ההתקן זיהוי נמנום המערכת נמצאת בשימוש כבר כמה שנים. כמה מיצרניות הרכב הגדולות המעוניינות במעקב אחר תשומת הלב של הנהג הן מרצדס בנץ, וולוו ולנדרובר.

'Attention Assist' של מרצדס-בנץ היא טכנולוגיה בלעדית הזמינה במכוניות מסוימות של בנץ, המנטרת את הרגלי הנהיגה של הנהגים ומתריעה באמצעות אזהרות ויזואליות ואקוסטיות בעת זיהוי חוסר תשומת לב או עייפות.

ללנד רובר יש גם את מערכת ה-Driver Condition Monitor שלה, הכוללת סדרה של חיישנים המזהים את תנועות הפנים והעיניים של הנהג כדי לזהות אם הנהג אינו קשוב, מוסח דעתו או עייף.

'התראה לנהג' של וולוו או פונקציית ה-DAC מנטרת במדויק את אופן הפעלת הרכב. לדוגמה, הוא מתריע לנהג כאשר הרכב נוהג ללא שליטה באמצעות תצוגת נהג, אות אקוסטי וטקסט המבקש מהנהג לקחת הפסקת תה

בניגוד לכמה מערכות אחרות, התראת הנהג של וולוו אינה מנטרת את רמות העייפות של הנהג אלא בוחנת מקרוב את פעולת הרכב.

כלי רכב אוטונומיים עם נתוני הדרכה איכותיים

יתרונות ומגבלות של מערכת זיהוי נמנום נהג

ישנם יתרונות רבים של DDS, והתועלת הראשונה שעולה במוחנו היא אולי הפחתה במספר ההרוגים הנגרמים עקב עייפות נהגים.

עם מערכת שיכולה לספק אזהרות סטייה מנתיב, ניתן להימנע מתאונות גדולות ולהציל את חיי הנהג, הנוסעים המשותפים והולכי הרגל.

הדיוק של המערכת טמון ביעילות אימון האלגוריתם באמצעות אוסף תמונות. עם זאת, פיתוח DDS חזק הוא בלתי אפשרי אם מסגרות העין אינן נלכדות כראוי והמערכת אינה מאומנת על מערכי נתונים גדולים. יתרה מכך, התמקמות על העין עלולה להיות קשה אם הנהג חובש מכשולים כמו משקפי מגן או כובעים.

חשיבות נתוני הדרכה לבניית מודלים של DDS

ההשפעות של נהיגה מנומנמת יכול להיות מסוכן לכל מי שנמצא בכביש. לנהג מנומנם לוקח זמן להתמקד, מגיב לאט ואינו יכול לשפוט את המהירויות והמרחקים.

נהג מנומנם הוא לא תמיד מישהו שלא שינה מספיק. לכן, חשוב לפתח כלי להתריע בפני נהגים עייפים על סכנה מתקרבת. אתה חייב להיות מספיק ערכות נתונים כדי לאמן את מודל למידת מכונה וזיהוי פנים כדי לאפשר זאת.

ישנוניות של נהג וידאו

כדי לאמן במדויק מודל DDS, אתה צריך אוסף מקיף של מערכי נתונים של אימון (המכילים תמונות מנומנמות ולא מנומנמות של אנשים) שיכולים לסייע במיקום ציוני פנים בתמונות. שיטה זו מסייעת למערכת לזהות את תווי הפנים של הנהגים בתרחישים בזמן אמת.

בנוסף, מכיוון שהמערכת מתעניינת במיוחד בעיניים, מוצגות לעיניים קואורדינטות שיסייעו בזיהוי ערכי מצמוץ ופוקח עיניים.

יש לכלול גם ערכות נתונים המכילות תמונות שיכולות לעזור למערכת לזהות פיהוק. בנוסף לזיהוי מצמוץ, פיהוק הוא גם פרמטר קריטי שעל המערכת ללמוד כדי להתריע על אזהרה לנהג. ניתן לבנות מודל למידת מכונה באמצעות מערכי נתונים מסומנים במדויק ושיטות למידה עמוקה.

הצורך במדויק ישנוניות של נהג מערכת האיתור ממשיכה לגדול. עסקים מחפשים מערכי הדרכה אמינים ביותר שניתן להשתמש בהם כדי לאמן את מודל ה-ML שלהם.

כאשר יש צורך במהימנות ובמגוון של מערכי נתונים, ספקי טכנולוגיה מובילים רבים מעדיפים את Shaip. שייפ סייע בפיתוח דגמי DDS מתקדמים עם מערכי נתונים מגוונים, תיוג תמונה באיכות גבוהה והערות. האם אתה חושב על אפליקציית DDS פורצת דרך? התחבר עם Shaip, וחקור מערכי הדרכה מגוונים במחירים תחרותיים.

שתף חברתי