מערכי נתונים של מקורות למודולי בינה מלאכותית (AI) ממקורות ציבוריים / פתוחים וחינמיים הם בין השאלות הנפוצות ביותר שנשאלים במהלך פגישות הייעוץ שלנו. היזמים, מומחי AI ומומחי הטכנולוגיה הביעו כי התקציב שלהם מהווה דאגה ראשונית בבואם להחליט היכן למצוא את נתוני ההדרכה שלהם לבינה מלאכותית.
רוב היזמים מבינים את החשיבות של נתוני הכשרה איכותיים והקשריים עבור המודולים שלהם. הם מבינים את ההבדל שנתונים רלוונטיים יכולים להביא לתוצאות ולתוצאות; עם זאת, במקרים רבים, התקציב שלהם מגביל אותם ברכישת נתוני הדרכה בתשלום, במיקור חוץ או בצד ג 'מספקים אמינים ונעזרים במאמצים שלהם בעצמם להשיג נתונים.
בפוסט בבלוג זה, נבדוק מדוע אינך צריך להסתפק במשאבי נתונים ציבוריים כדי לחסוך כסף בגלל התוצאות שייווצרו.
מקורות נתוני אימונים זמינים לציבור של אמינים
לפני שנכנס למשאבים ציבוריים, האפשרות הראשונה צריכה להיות הנתונים הפנימיים שלך. כל העסקים מייצרים כמויות של נתונים איכותיים מהם הם יכולים ללמוד. מקורות אלה כוללים את CRM שלהם, PoS, מסעות פרסום מקוונים ועוד. אנו בטוחים כי לעסק שלך יש מאגר נתונים בשרתים ובמערכות הפנימיים שלך. לפני שמוציאים נתונים למודלים שלך למיקור חוץ או משתמשים במשאבים ציבוריים, אנו מציעים להשתמש במידע הקיים שאתה מייצר באופן פנימי כדי להכשיר את מודלי ה- AI שלך. הנתונים יהיו רלוונטיים לעסק שלך, קונטקסטואליים ועדכניים.
עם זאת, אם העסק שלך חדש ואינו מייצר נתונים נאותים, או שאתה חושש שיכולה להיות הטיה מרומזת בנתונים שלך, נסה אחד או כל שלושת המקורות הציבוריים הבאים.
1. חיפוש מערכי נתונים של גוגל
בדומה לאופן שבו מנוע החיפוש של גוגל הוא אוצר של מידע רב ערך, חיפוש מערכי הנתונים של גוגל הוא מקור עבור מערכי נתונים. אם השתמשת ב- Google Scholar בעבר, הבין שתפקודו כמעט דומה, שם תוכל לחפש את מערכי הנתונים המועדפים עליך על סמך מילות מפתח.
חיפוש הנתונים של גוגל מאפשר למשתמשים לסנן דרך מערכי הנתונים שלהם לפי נושא, פורמט הורדה, עדכון אחרון ופרמטרים אחרים כדי לכלול מידע רלוונטי בלבד. התוצאות כוללות מערכי נתונים מדפים אישיים, ספריות מקוונות, מפרסמים ועוד. התוצאות מספקות סיכום מפורט של כל מערך נתונים, כולל הבעלים, קישורי הורדה, תיאור, תאריך פרסום וכו '.
2. מאגר UCI ML
מאגר ה- UCI ML כולל למעלה מ- 497 מערכי נתונים הזמינים לחיפוש ולהורדה בחינם המסופקים ומתוחזקים על ידי אוניברסיטת קליפורניה. המאגר מציע מגוון מידע בנוגע ל:
- מספר השורות
- ערכים חסרים
- מידע על מאפיינים
- מידע על המקור
- מידע אוסף
- ציטוטים של מחקרים
- מאפייני מערך נתונים ועוד
3. מערכי נתונים של Kaggle
Kaggle היא אחת הפלטפורמות הבולטות ביותר עבור מדעני נתונים וחובבי למידת מכונה הקיימים ברשת. זהו אתר עבור לכל הדרישות של מערכי הנתונים, שם מומחים לחובבים ולמידת מכונה מקבלים נתונים לפרויקטים שלהם.
בקאגגל מתגוררים למעלה מ -19,000 מערכי נתונים ציבוריים ומעל 200,000 מחשבי Jupyter עם קוד פתוח. תוכל גם לפתור את השאלות שלך על למידת מכונה דרך הפורום הקהילתי.
כשתבחר את מערך הנתונים המועדף עליך, Kaggle מספק באופן מיידי את דירוג השימושיות, פרטי הרישוי, המטא-נתונים, סטטיסטיקות השימוש ועוד. דפי מערך הנתונים מתוכננים לסריקה מהירה, נותנים סקירה קצרה על הפורמטים, השימושיות ועונים על כל שאלה רחבה אודות מערך הנתונים.
היתרונות והחסרונות של מערכי נתונים ציבוריים
היתרונות
היתרון העיקרי בשימוש במערכי נתונים ציבוריים הוא שהם בחינם. ניתן לגשת אליהם בקלות באופן מקוון, ואתה יכול להוריד ולהחיל אותם על הפרויקטים שלך. למרות שהם יכולים להועיל לבדיקת המודולים שלך ולבצע אופטימיזציה לתוצאות מדויקות, מאגרי מידע ציבוריים אינם פיתרון ארוך טווח. אם יש לך זמן מוגבל לשווק וזקוק נואשות לנתוני הכשרה של AI, מערכי נתונים ציבוריים יהיו הבחירה האידיאלית ביותר שלך.
עם זאת, יש יותר חסרונות מאשר להכריע את היתרונות. בואו נסתכל על החסרונות של שימוש במערכי נתונים ציבוריים:
חסרונות
- זה מאתגר למצוא מערך נתונים רלוונטי לפרויקט שלך. כלומר, אם פלח השוק שלך הוא נישה או חדש מדי, הסיכוי שלא סביר שתמצא נתונים עדכניים והקשרים שיכולים להכשיר את מודלי ה- AI שלך.
- מומחים או צוותי הבית שלכם עדיין חייבים ביאור מערכי הנתונים מהמשאבים הציבוריים שישמשו אותך לפרויקט שלך.
- יש טונות של חששות בנוגע לזכויות רישוי ושימוש, המגבילות את השימוש במערך הנתונים למטרות מסחריות.
- מכיוון שהם קוד פתוח וזמינים לכל אחד, אין לך שום יתרון תחרותי או יתרון בפרויקטים שלך ב- AI.
ערכות נתונים בחינם יכולות להיות שימושיות אך הן מוגבלות
הפקת תוצאות AI מדויקות, נטולות הטיה ורלוונטיות אינן ניתנות להשגה בעזרת משאבים חינמיים בלבד. כמו שציינו, תחילת העבודה עם מערכי נתונים ציבוריים יכולה להועיל. עם זאת, אם אתם מתכננים למקסם את הרווחים ולגדול את העסק שלכם, נתונים בחינם אינם פיתרון ריאלי. במקום זאת, אתה זקוק לנתונים הרלוונטיים והמתאימים ביותר האפשריים, המותאמים במיוחד לפרויקטים שלך.
מציאת מערכי נתונים בונים שנבנו להצלחה ארוכת טווח יכולה להיעשות רק על ידי מומחים כמו שייפ. אנו מוצאים את נתוני האיכות ללא דופי עבור הפרויקט שלך תוך טיפול בהערות נתונים ודרישות תיוג. אז, ללא קשר לזמן שלך לשוק, אתה יכול לסמוך עלינו נתוני אימון AI איכותיים.
צרו איתנו קשר עוד היום.
