לפני כשני עשורים, אף אחד לא היה מאמין שעולם הדמיון המתקדם מבחינה טכנולוגית של 'מסע בין כוכבים' שדחף את גבולות הדמיון יכול להתגשם - כל כך מהר. טכנולוגיית הזיהוי הקולי מאחורי עוזר השיחה שעזר לקפטן קירק לנווט בכוכבים עוזרת לנו כעת למצוא את הדרך למכולת הקרובה או למסעדות הטובות ביותר.
תוך פחות מעשרים שנה, טכנולוגיית זיהוי הקול גדלה בצורה פנומנלית. אבל מה צופן העתיד? בשנת 2020, שוק טכנולוגיות זיהוי הקול העולמי עמד על כ-10.7 מיליארד דולר. הוא צפוי להרקיע שחקים 27.16 $ מיליארד עד 2026 גדל ב-CAGR של 16.8% מ-2021 עד 2026.
הצמיחה הפנומנלית של טכנולוגיה קולית ניתן לייחס למספר גורמים. חלקם הם הגידול באימוץ מכשירים אלקטרוניים, פיתוח ביומטריה מופעלת קולית, מערכות ניווט מונעות קול והתקדמות בתחום למידת מכונה דגמים. בואו נחפור עמוק יותר לתוך הטכנולוגיה המתפתחת הזו ונבין את פעולתה ומקרי השימוש שלה.
מהו זיהוי קול?
זיהוי קול, הידוע גם בשם זיהוי רמקולים, הוא תוכנה שהוכשרה לזהות, לפענח, להבחין ולאמת את קולו של אדם על סמך טביעת הקול הייחודית שלו.
התוכנית מעריכה את הביומטריה של הקול של אדם על ידי סריקת הדיבור שלו והתאמתו לדרישות הנדרשות פקודה קולית. זה עובד על ידי ניתוח מדוקדק של התדר, גובה הצליל, המבטא, האינטונציה והלחץ של הדובר.
בעוד התנאים 'זיהוי קולי וזיהוי דיבור משמשים לסירוגין, הם אינם זהים. זיהוי קול מזהה את הדובר, בעוד ה אלגוריתם זיהוי דיבור עוסק בזיהוי המילה המדוברת.
זיהוי הקול גדל מאוד בשנים האחרונות. עוזרים חכמים כגון Amazon Echo, Google Assistant, Apple Siri ו-Microsoft Cortana לבצע בקשות דיבורית כגון הפעלת מכשירים, כתיבת הערות ללא שימוש במקלדות, ביצוע פקודות ועוד.
איך עובד זיהוי קולי?
אל האני טכנולוגיית זיהוי דיבור עובר כמה שלבים לפני שהוא יכול לברר בצורה מהימנה את הדובר.
זה מתחיל בהמרת אודיו אנלוגי לאותות דיגיטליים. כדי להבין מה אתה שואל, העוזרת הקולית, המיקרופון במכשיר שלך, קולטים את הקול שלך, ממירים אותם לזרמים חשמליים וממירים את הצלילים האנלוגיים האלה לפורמט בינארי דיגיטלי.
כשהאותות החשמליים זורמים לתוך הממיר האנלוגי לדיגיטלי, התוכנה מתחילה לקלוט דגימות של שינויים במתח בחלקים מסוימים של הזרם. הדגימות קטנות באורך - בקושי באורך של כמה אלפיות השנייה. בהתאם למתח, הממיר יקצה ספרות בינאריות לנתונים.
כדי לפענח את האותות, תוכנת המחשב זקוקה למסד נתונים דיגיטלי משוכלל של אוצר מילים, הברות ו מילים או ביטויים ושיטה מהירה להתאמת האותות לנתונים. המשווה משווה את הצלילים ממסד הנתונים המאוחסן מול ממיר השמע לדיגיטל באמצעות פעולת זיהוי תבניות.
זיהוי קול - היתרונות והחסרונות
| יתרונות | חסרונות |
| זיהוי קולי מאפשר ריבוי משימות ונוחות ללא ידיים. | בעוד שטכנולוגיית זיהוי הקול משתפרת בצעדי ענק, היא אינה נטולת שגיאות לחלוטין. |
| דיבור ומתן פקודות קוליות הרבה יותר מהיר מהקלדה. | רעש רקע יכול להפריע לעבודה ולהשפיע על מהימנות המערכת. |
| מקרי השימוש של זיהוי קול מתרחבים עם למידת מכונה ועצבים עמוקים רשתות. | פרטיות הנתונים המוקלטים היא עניין מדאיג. |
השתמש במקרים של זיהוי קול
מערכות זיהוי קול משמשות למספר יישומים. זיהוי רמקולים מחולק בדרך כלל לשלוש קטגוריות עיקריות - זיהוי, אימות ופילוח.
זיהוי קולי לאימות
זיהוי קול משמש בעיקר לאימות ביומטרי של אדם, כאשר זהותו של אדם נקבעת באמצעות הקול שלו.
צורות אחרות של פתרונות אימות זהות, כגון סיסמאות מפתח או כרטיסי אשראי, עלולות ללכת לאיבוד, לשכוח או לגנוב. עם זאת, מערכת זיהוי הרמקולים הרבה יותר אמינה וחסינת תקלות בהשוואה לסיסמאות או קוד PIN.
זיהוי קולי לזיהוי פלילי
יישום חשוב נוסף של טכנולוגיית זיהוי קול הוא היישום בזיהוי פלילי. אם הוקלטה דגימת דיבור במהלך ביצוע הפשע, ניתן להשוות אותה לקולו של החשוד כדי למצוא קווי דמיון בין השניים.
זיהוי קולי לשירותים פיננסיים
זיהוי קול או רמקולים מוכיח את עצמו שימושי מאוד בשירותים פיננסיים לאימות זהות המתקשרים. בנקים רבים הוסיפו ביומטריה קולית כרמה משנית של אימות משתמשים.
זיהוי קול מוסיף שכבת אבטחה נוספת, במיוחד עבור בנקים ומוסדות פיננסיים הזקוקים לשיטת אימות משנית אמינה.
זיהוי קולי לאבטחה
אחד היתרונות הבולטים של זיהוי קול הוא אבטחה. זיהוי רמקולים מספק אימות עסקאות, בקרת גישה, אימות משתמש בבנקאות טלפונית למרחקים ארוכים וניטור כדי למנוע שימוש לרעה במידע.
בנוסף, מערכות זיהוי קול חכמות עלולות גם לדחות גישה לא מורשית למידע קריטי או למאגרי מידע. לדוגמה, אם ילד ינסה לגשת לשירות תשלום מופעל קול, הוא יידחה מכיוון שלא ניתן לאשר אותו.
זיהוי קולי בענף הקמעונאות
זיהוי רמקולים נמצא בשימוש נרחב בתעשיית הקמעונאות והמסחר האלקטרוני לביצוע חיפושים קוליים, וזיהוי מדויק ואימות משתמשים.
זיהוי קולי עבור שירותי בריאות
זיהוי קול ממלא תפקיד משמעותי בשיפור אופי ואיכות הטיפול הניתן למטופלים. ביומטריה קולית של מטופלים משמשת כדי לאמת את זהותם במאגרי המידע שלהם, כדי למנוע סבך משפטי, ולהמשיך לספק שירותי בריאות.
זיהוי קולי לפיתוח ממשק משתמש מותאם אישית
זיהוי קולי משמש לפיתוח ממשקי משתמש מותאמים אישית כגון שיפור הדואר הקולי. באמצעות זיהוי מדויק של הדובר, המערכת תוכל לצפות את צרכיו ולהתאים את ההיצע שלה בהתאם להעדפות ולדרישות הדובר.
זיהוי הרמקול מקל על עסקים לספק חווית קול בהתאמה אישית מלאה. ככל שיותר ויותר מכשירים התומכים בקול עושים את דרכם לבתינו, זיהוי קול יהווה צעד להגברת מעורבות הלקוחות ושביעות הרצון.
זיהוי דובר הוא זיהוי ואימות זהות של אדם על סמך מאפייני קול. זיהוי קול עובד על העיקרון שאף אדם לא יכול להישמע אותו הדבר בגלל ההבדלים בגודל הגרון שלהם, בצורת מערכת הקול שלהם ואחרים.
האמינות והדיוק של מערכת זיהוי הקול או הדיבור תלויים בסוג ההדרכה, הבדיקה ומסד הנתונים שבהם נעשה שימוש. אם יש לך רעיון מנצח לתוכנת זיהוי קולי, פנה אל שייפ לצרכי מסד הנתונים וההדרכה שלך.
אתה יכול לרכוש מסד נתונים קולי אותנטי, מאובטח ואיכותי שניתן להשתמש בו כדי לאמן או לבדוק את למידת המכונה שלך מודלים לעיבוד שפה טבעית.
