אוסף אמירות טקסט

מדוע AI השיחה שלך זקוק לנתוני ביטוי טובים?

האם תהיתם פעם איך צ'אטבוטים ועוזרים וירטואליים מתעוררים כשאתם אומרים 'היי סירי' או 'אלכסה'? זה בגלל אוסף אמירות הטקסט או מפעיל מילים המוטמעות בתוכנה שמפעילה את המערכת ברגע שהיא שומעת את מילת ההתעוררות המתוכנתת.

עם זאת, התהליך הכולל של יצירת צלילים ונתוני אמירה אינו כל כך פשוט. זהו תהליך שיש לבצע בטכניקה הנכונה כדי להגיע לתוצאות הרצויות. לכן, הבלוג הזה ישתף את המסלול ליצירת אמירות/מילים טריגר טובות שפועלות בצורה חלקה עם ה-AI השיחה שלך.

מהן התבטאויות?

ניתן להתייחס להתבטאויות כביטויים או מילות טריגר המשמשות להפעלת מודל אינטליגנטי מלאכותי. כאשר דגם הבינה המלאכותית שלך מזהה את מילת ההתעוררות שלו, הוא מתחיל להקליט אוטומטית את הבקשה הבאה של המשתמש ומשיב עם פעולה או תשובה מתאימה.

אמירה משתמשת במושג של למידה עמוקה כדי ללמד את התוכנה כיצד לזהות מילים ערות. ברגע ש-wake word מפעילה את התוכנה, המערכת מתחילה ללכוד, לפענח ולשרת את הבקשה. כאשר לא בשימוש, המערכת ממשיכה להקשיב באופן פסיבי למילות טריגר.

כדי שתוכנת הבינה המלאכותית שלך תפיק תוצאות מדויקות, חיונית לכידת שפע של אמירות שונות לכל כוונה. זה עוזר בהכשרה טובה יותר עבור מודל AI.

[קרא גם: האם תרצה לדעת איך סירי ואלכסה מבינות אותך?]

נקודות לזכור בעת יצירת מאגר התבטאויות

עכשיו, כשאנחנו יודעים שההדרכה חשובה למודלים של AI, הדבר הבא שצריך לדעת הוא איך לספק אמירות למודלים של AI. בדרך כלל, נוצר מאגר של התבטאויות כדי להכשיר AIs לשיחה.

עם זאת, יש לזכור דברים שונים בעת בניית מאגרי התבטאויות. להלן הדברים שיש לקחת בחשבון:

נקודות לזכור כדי לאסוף התבטאויות טובות

כוונת משתמש

בראש ובראשונה בזמן הכנת אמירות למודל ה-AI שלך, ודא שאתה מבין את כוונת המשתמש שלשמה אתה מפתח את מערכי הנתונים. אתה צריך להבין את ההתבטאויות השונות שמשתמשים עשויים להזין תוך כדי שיחה עם מודל הבינה המלאכותית.

וריאציה של התבטאויות

וריאציות הן חלק מהותי בתהליך זה, שכן ככל שיותר וריאציות לכל כוונה, כך תשיג תוצאות טובות יותר. לכן, הקפד ליצור וריאציות מרובות של אמירות משתמש. אתה יכול לעשות את זה על ידי

  • יצירת משפטים קצרים, בינוניים וגדולים עבור אותם משפטים.
  • שינוי המילים ואורך המשפטים.
  • שימוש במילים ייחודיות.
  • ריבוי המשפטים.
  • מערבבים את הדקדוק.

אמירות לא תמיד מעוצבות היטב

לרוב האנשים יש הרגל להשתמש במשפטים מקוטעים בשיחות שלהם. כאשר עוסקים ברובוטים, הם רוצים שתהיה להם אותה נוחות. לכן אתה צריך לא רק לכלול את המשפטים המובנים המלאים אלא גם להוסיף שגיאות הקלדה, שגיאות כתיב ומשפטים שנאמרו בצורה רופפת בנתוני ההדרכה שלך.

נצל את התנאים וההפניות של הנציג

בעת יצירת אמירות, השתמש בטרמינולוגיה ובהפניות סטנדרטיות שרוב האנשים מבינים. זכור, אינך צריך לבנות רובוט גדול שמשתמש בשפה מתוחכמת שרק מומחים יכולים להשיג. במקום זאת, התמקדו בניסוח התבטאויות שהן נפוצות מאוד ומובנות בקלות על ידי כולם.

שינוי בביטויים ובטרמינולוגיה

טעות נפוצה שהרבה מאמני בינה מלאכותית עושים היא שהם משתמשים במגוון משפטים אבל לא משנים את מילות המפתח שבהם. לדוגמה, נניח שאתה יוצר אמירות כגון "באיזה חדר נמצאת הטלוויזיה?", "איפה נמצאת הטלוויזיה?", "איפה אמצא את הטלוויזיה?".

המשפטים עשויים להשתנות בכל האמירות הללו, אבל מילת השורש 'טלוויזיה' נשארת זהה. אז אתה צריך לוודא שאתה משתמש בווריאציות עבור כל מה שאתה מזין. אז במקום טלוויזיה, אתה יכול להשתמש במילים נרדפות למילה.

אמירות לדוגמה לכל כוונה

אמירות לדוגמה מוקצות לכל כוונה שתכננת. רוב פלטפורמות האימון בינה מלאכותית מציעות להוסיף לפחות 10-15 אמירות לכל כוונה. למרבה המזל, רוב סביבות הפיתוח מאפשרות לך להוסיף התבטאויות, ליצור ולבדוק את המודל ולבקר מחדש את האמירות שלך.

אז השיטה הטובה ביותר לחילוץ הישות הנכונה וחיזוי כוונות נכון הוא קודם כל להוסיף כמה אמירות, לבדוק אותן ואז להוסיף את הקלט האחר.

בדיקה וסקירה בתרחישים של החיים האמיתיים

בבדיקה, מודל הבינה המלאכותית חיוני כדי שיהיה מושלם. עם זאת, עדיף לבדוק את המודל מול קבוצות שונות של אנשים שאינם יודעים הרבה על הפרויקט.

זה יציג את הפגיעויות שלא מזוהות בדרך כלל על ידי הצוות שלך, מכיוון שלצוות שלך יש הבנה משותפת של מודל הבינה המלאכותית שאתה מעצב.

מלבד זאת, יש לנו גם סקירה רציפה של התבטאויות משתמשים. זה יציג את הביצועים של דגמי AI, ותוכל לעדכן את המודל עם רפורמות ונתונים טובים יותר.

סיכום

בסופו של דבר, מספר גורמים תורמים להצלחת הבינה המלאכותית שלך בשיחה. לכן, עדיף להכשיר את הדגם משירות מקצועי שמבין את נבכי הפרויקט. זו תהיה ההזדמנות הטובה ביותר שלך לאמן את הדגם שלך לשלמות. אתה יכול צור קשר עם צוות שייפ שלנו כדי לדון בדרישות שלך וללמוד על התהליך שלנו.

[קרא גם: המדריך המלא ל-Conversational AI]

שתף חברתי