מקרה מבחן: ניהול תוכן
ככל שהשימוש במדיה החברתית ממשיך לגדול, הבעיה של בריונות ברשת צצה כמכשול משמעותי עבור פלטפורמות השואפות להבטיח מרחב מקוון מאובטח. 38% מדהימים מהאנשים נתקלים בהתנהלות מזיקה זו על בסיס יומיומי, תוך שימת דגש על הדרישה הדחופה לגישות מתינות תוכן המצאתיות. ארגונים כיום מסתמכים על השימוש בבינה מלאכותית כדי לטפל בבעיה המתמשכת של בריונות ברשת באופן יזום.
אבטחת סייבר:
דו"ח אכיפת הסטנדרטים הקהילתיים של פייסבוק של פייסבוק חשף - פעולה על 4 מיליון קטעי תוכן של בריונות והטרדה, עם שיעור זיהוי יזום של 6.3%
הַשׂכָּלָה:
A 2021 מחקר מצא כי 36.5%% מהתלמידים בארצות הברית בין הגילאים של 12 ו- 17 שנים חוו בריונות ברשת בשלב זה או אחר במהלך הלימודים.
על פי דוח משנת 2020, שוק פתרונות מתן התוכן העולמי הוערך ב-4.07 מיליארד דולר בשנת 2019 וצפוי להגיע ל-11.94 מיליארד דולר עד 2027, עם CAGR של 14.7%.
פיתרון של עולם אמיתי
נתונים המנחים שיחות גלובליות
הלקוח פיתח מודל למידה אוטומטי של ניהול תוכן חזק עבור היצע הענן שלו, שעבורו חיפשו ספק ספציפי לתחום שיוכל לסייע להם בנתוני הדרכה מדויקים.
מינוף הידע הנרחב שלנו בעיבוד שפה טבעית (NLP), סייענו ללקוח באיסוף, סיווג והערות של יותר מ-30,000 מסמכים הן באנגלית והן בספרדית כדי לבנות מודל למידה אוטומטית של ניהול תוכן המפוצל לתוכן רעיל, בוגר או מיני בוטה. קטגוריות.
בעיה
- אינטרנט מגרדת 30,000 מסמכים בספרדית ובאנגלית מתחומים עם עדיפות
- סיווג התוכן שנאסף למקטעים קצרים, בינוניים וארוכים
- תיוג הנתונים שנאספו כתוכן רעיל, בוגר או מיני מפורש
- הבטחת הערות באיכות גבוהה עם מינימום של 90% דיוק.
פתרון
- אינטרנט ביטלו 30,000 מסמכים כל אחד עבור ספרדית ואנגלית מ-BFSI, בריאות, ייצור, קמעונאות. התוכן פוצל עוד יותר למסמכים קצרים, בינוניים וארוכים
- תיוג בהצלחה את התוכן כתוכן רעיל, בוגר או מיני מפורש
- כדי להשיג 90% איכות, שייפ הטמיעה תהליך בקרת איכות דו-שכבתית:
» רמה 1: בדיקת אבטחת איכות: 100% מהקבצים לאימות.
» רמה 2: בדיקת ניתוח איכות קריטית: צוות ה-CQA של Shaips להעריך 15%-20% מהדגימות הרטרוספקטיביות.
תוֹצָאָה
נתוני ההדרכה עזרו בבניית מודל ML לניהול תוכן אוטומטי שיכול להניב מספר תוצאות המועילות לשמירה על סביבה מקוונת בטוחה יותר. חלק מהתוצאות העיקריות כוללות:
- יעילות לעיבוד כמות עצומה של נתונים
- עקביות בהבטחת אכיפה אחידה של מדיניות המתינות
- מדרגיות להתאמה לבסיס המשתמשים ונפחי התוכן הגדלים
- ניהול בזמן אמת יכול לזהות &
להסיר תוכן שעלול להזיק תוך כדי יצירתו - עלות-תועלת על ידי הפחתת התלות במנחים אנושיים
האץ את פיתוח אפליקציית הבינה המלאכותית שלך ב-Conversational ב-100%
ספר לנו כיצד אנו יכולים לעזור ביוזמת ה- AI הבאה שלך.