Shaip Generative AI Platform
ודא שה-AI הגנרטיבי שלך אחראי ובטוח
מחזור חיים של פיתוח LLM
יצירת נתונים
נתונים איכותיים, מגוונים ואתיים לכל שלב במחזור חיי הפיתוח שלך: הדרכה, הערכה, כוונון עדין ובדיקות.
פלטפורמת נתונים AI חזקה
Shaip Data Platform מתוכננת לאיסוף נתונים איכותיים, מגוונים ואתיים להדרכה, כוונון עדין והערכת מודלים של AI. זה מאפשר לך לאסוף, לתמלל ולהערות טקסט, אודיו, תמונות ווידאו עבור מגוון רחב של יישומים, כולל AI Generative, Conversational AI, Computer Vision ובינה מלאכותית בריאות. בסיס של נתונים אמינים ומקוריים אתיים, המניעים חדשנות ודיוק.
ניסוי
נסה עם הנחיות ומודלים שונים, בחר את הטוב ביותר על סמך מדדי הערכה.
הערכה
הערך את כל הצינור שלך עם הכלאה של הערכה אוטומטית ואנושית על פני מדדי הערכה נרחבים עבור מקרי שימוש מגוונים.
נצפות
צפה במערכות הבינה המלאכותית הגנרטיביות שלך בייצור בזמן אמת, תוך זיהוי יזום של בעיות איכות ובטיחות תוך כדי ניתוח של סיבות שורש.
מקרי שימוש בינה מלאכותית
צמדי שאלות ותשובות
צור צמדי שאלות-תשובות על ידי קריאה יסודית של מסמכים גדולים (מדריכי מוצר, מסמכים טכניים, פורומים וסקירות מקוונים, מסמכי רגולציה בתעשייה) כדי לאפשר לחברות לפתח AI על ידי חילוץ המידע הרלוונטי מגוף גדול. המומחים שלנו יוצרים צמדי שאלות ותשובות באיכות גבוהה כגון:
» שאלות ותשובות זוגות עם מספר תשובות
» יצירת שאלות ברמת פני השטח (חילוץ נתונים ישיר מטקסט הפניה)
» צור שאלות ברמה עמוקה (תאם עם עובדות ותובנות שלא ניתנו בטקסט הפניה)
» יצירת שאילתות מטבלאות
יצירת שאילתת מילות מפתח
יצירת שאילתת מילות מפתח כוללת חילוץ של המילים או הביטויים הרלוונטיים והמשמעותיים ביותר מטקסט נתון כדי ליצור שאילתה תמציתית. תהליך זה מסייע בסיכום יעיל של תוכן הליבה והכוונה של הטקסט, ומקל על חיפוש או אחזור מידע קשור. מילות המפתח הנבחרות הן בדרך כלל שמות עצם, פעלים או מתארים חשובים שתופסים את מהות הטקסט המקורי.
RAG Data Generation (דור אחזור מוגבר)
RAG משלבת את החוזקות של אחזור מידע ויצירת שפה טבעית כדי לייצר תגובות מדויקות ורלוונטיות להקשר. ב- RAG, המודל מאחזר תחילה מסמכים או קטעים רלוונטיים ממערך נתונים גדול על סמך שאילתה נתונה. טקסטים אלו שאוחזרו מספקים את ההקשר הדרוש. לאחר מכן, המודל משתמש בהקשר זה כדי ליצור תשובה קוהרנטית ומדויקת. שיטה זו מבטיחה שהתגובות הן אינפורמטיביות ומבוססות על חומר מקור מהימן, ומשפרת את האיכות והדיוק של התוכן שנוצר.
RAG Q/A Validation
סיכום טקסטים
המומחים שלנו יכולים לסכם את כל השיחה או הדיאלוג הארוך על ידי הזנת סיכומים תמציתיים ואינפורמטיביים של כמויות גדולות של נתוני טקסט.
סיווג טקסט
המומחים שלנו יכולים לסכם את כל השיחה או הדיאלוג הארוך על ידי הזנת סיכומים תמציתיים ואינפורמטיביים של כמויות גדולות של נתוני טקסט.
רלוונטיות שאילתת חיפוש
הרלוונטיות של שאילתת החיפוש מעריכה עד כמה מסמך או פיסת תוכן תואמים שאילתת חיפוש נתונה. זה חיוני עבור מנועי חיפוש ומערכות אחזור מידע כדי להבטיח שהמשתמשים יקבלו את התוצאות הרלוונטיות והשימושיות ביותר עבור השאילתות שלהם.
שאילתת חיפוש | דף האינטרנט | ציון רלוונטיות |
מסלולי ההליכה הטובים ביותר ליד דנבר | 10 מסלולי ההליכה המובילים בבולדר, קולורדו | 3 - קצת רלוונטי (מכיוון שבולדר נמצאת ליד דנבר אבל הדף לא מזכיר את דנבר ספציפית) |
מסעדות צמחוניות בסן פרנסיסקו | 10 המסעדות הטבעוניות המובילות באזור מפרץ סן פרנסיסקו | 4 - מאוד רלוונטי (מכיוון שמסעדות טבעוניות הן סוג של מסעדה צמחונית, והרשימה מתמקדת במיוחד באזור מפרץ סן פרנסיסקו) |
יצירת דיאלוג סינטטי
יצירת דיאלוג סינתטי רותמת את הכוח של AI Generative כדי לחולל מהפכה באינטראקציות בצ'טבוט ובשיחות מוקד טלפוני. על ידי מינוף היכולת של AI להתעמק במשאבים נרחבים כגון מדריכים למוצרים, תיעוד טכני ודיונים מקוונים, צ'אטבוטים מצוידים להציע תגובות מדויקות ורלוונטיות על פני מספר עצום של תרחישים. טכנולוגיה זו משנה את תמיכת הלקוחות על ידי מתן סיוע מקיף לפניות מוצרים, פתרון בעיות וניהול דיאלוגים טבעיים ומקריים עם משתמשים, ובכך משפרת את חווית הלקוח הכוללת.
NL2Code
NL2Code (שפה טבעית לקוד) כולל יצירת קוד תכנות מתיאורי שפה טבעית. זה עוזר למפתחים ולא למפתחים כאחד ליצור קוד על ידי תיאור פשוט של מה שהם רוצים בשפה פשוטה.
NL2SQL (דור SQL)
NL2SQL (שפה טבעית ל-SQL) כוללת המרת שאילתות שפה טבעית לשאילתות SQL. זה מאפשר למשתמשים ליצור אינטראקציה עם מסדי נתונים באמצעות שפה פשוטה, מה שהופך את אחזור הנתונים לנגיש יותר למי שאולי לא מכיר את תחביר SQL.
שאלה מבוססת היגיון
שאלה המבוססת על נימוקים דורשת חשיבה לוגית ודדוקציה כדי להגיע לתשובה. שאלות אלו כוללות לרוב תרחישים או בעיות שיש לנתח ולפתור באמצעות מיומנויות חשיבה.
שאלה שלילית/לא בטוחה
שאלה שלילית או לא בטוחה כוללת תוכן שעלול להיות מזיק, לא אתי או לא הולם. יש להתייחס לשאלות כאלה בזהירות ולרוב דורשות תגובה שמרתיעה מהתנהגות לא בטוחה או מספקת חלופות אתיות בטוחות.
שאלות אמריקאיות
שאלות ברירות רבות הן סוג של הערכה שבה מוצגת שאלה יחד עם מספר תשובות אפשריות. על המשיב לבחור את התשובה הנכונה מבין האפשרויות הניתנות. פורמט זה נמצא בשימוש נרחב במבחנים וסקרים חינוכיים.
למה לבחור בשייפ?
פתרונות מקצה לקצה
כיסוי מקיף של כל שלבי מחזור החיים של Gen AI, הבטחת אחריות ובטיחות מאצירת נתונים אתיים ועד לניסויים, הערכה וניטור.
זרימות עבודה היברידיות
יצירת נתונים, ניסויים והערכה ניתנים להרחבה באמצעות שילוב של תהליכים אוטומטיים ואנושיים, תוך מינוף של SM's לטיפול במקרים מיוחדים.
פלטפורמה ברמה ארגונית
בדיקה וניטור חזקים של יישומי AI, ניתנים לפריסה בענן או במקום. משתלב בצורה חלקה עם זרימות עבודה קיימות.