המנכ"ל והמייסד של Shaip Vatsal Ghiya בפיצ'ר האורח האחרון שלו דיבר על חשיבות הבינה המלאכותית וכיצד להתגבר על המכשולים שמגיעים בשורה של פיתוח אפליקציות בינה מלאכותית.
להלן הנקודות העיקריות מהמאמר
- מהדמיית אבחון רפואית ועד למכוניות בנהיגה עצמית, בינה מלאכותית הייתה עזרה גדולה בפישוט תהליכים עסקיים מורכבים בקלות. למרות היתרונות הנרחבים של בינה מלאכותית, שיעור האימוץ של בינה מלאכותית עדיין נמוך עקב מגוון של מכשולים שעומדים בדרכם.
- פיתוח כל נתוני יישומי בינה מלאכותית הוא המרכיב המרכזי להנעת התהליך ולהרחיב אותו. וזה שהנתונים נוצרים מהר מדי מאי פעם, לא אומר שקל להשיג נתונים. נתונים מוטים באיכות נמוכה הם אתגר מרכזי נוסף שצריך לטפל בו בזמן פריסת AI.
- יתרה מכך, ברגע שיש לך נתונים איכותיים, העבודה שלך רחוקה מלהסתיים. אתה צריך להמיר את הנתונים האלה לפורמט למידת מכונה, תהליך שיש לו אתגרים רבים. לפיכך, אתה חייב להיות צוות שיכול לעבוד על קבלת תובנות מהנתונים ולהפוך את פיתוח אפליקציות AI לנסיעה חלקה.
קרא את המאמר המלא כאן:
https://readwrite.com/3-steps-to-overcome-common-ai-application-development-obstacles/
