שש טכניקות ליושרה, גיוון ואתיקה בפיתוח בינה מלאכותית

באירוע אורח מיוחד, Vatsal Ghiya, מנכ"ל ומייסד שותף של Shaip שיתף כמה הערות מרכזיות כיצד לבנות בינה מלאכותית הכוללת יושרה, גיוון ואתיקה. הוא גם שופך אור על 6 צעדים חיוניים כדי לוודא שיוזמת הבינה המלאכותית שלך עומדת בתקני AI אתיים.

להלן הנקודות העיקריות מהמאמר:

• פריסת בינה מלאכותית עלולה להשתבש אם חברות וארגונים לא שומרים על הטיות ואפליה על סמך מגדר, דת ואמונות. קחו לדוגמה את אמזון, מיזם הענק שמנסה ליצור מערכת בינה מלאכותית כדי לסרוק קורות חיים ולזהות את המועמדים המתאימים ביותר ובתנאי שהמועמדים המתאימים ביותר הם גברים.
• במקרה דומה - פייסבוק השתמשה גם בבינה מלאכותית כדי לאפשר למפרסמים להתמקד בקהלים המבוססים על מגדר, גזע ודת. כתוצאה מכך, אלגוריתמים הראו משרות סיעוד בעיקר לנשים, מודעות לתפקיד עורך דין לגברים, והגבילו מודעות נדל"ן ל קהל של אנשים לבנים.
• אם פריסת בינה מלאכותית לא תשלב יושרה, גיוון ואתיקה, יותר מהמקרים הללו יגיעו לכותרת ויפצו הטיות ואפליה. כדי להבטיח שכל הסטנדרטים יהיו בשליטה, חיוני לארגונים להתמקד בצעדים המכריעים הללו.

קראו את המאמר המלא כאן:

https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/guest-article/6-ways-to-build-ai-that-incorporates-integrity-diversity-and-ethics/