InMedia-Health IT תשובות

התגברות על הטיית נתונים: האתגר של הבטחת הוגנות בבינה מלאכותית של שירותי בריאות

בשנים האחרונות, הבינה המלאכותית (AI) התקדמה משמעותית בתחומים שבהם קיימים כמויות גדולות של נתונים. זה יצר הזדמנויות חדשות לרופאים ולמטופלים בתחום הבריאות. עם זאת, חשוב לטפל באתגרים הנלווים לשימוש בנתונים למטרה זו. להלן 4 אתגרי נתונים עבור AI בתחום הבריאות בשנת 2023:

  • פרטיות ועמידה ברגולציה - נתוני שירותי בריאות הם לרוב רגישים ויש לטפל בהם בזהירות כדי להבטיח ציות לחוקים ולתקנות. אלגוריתמי AI צריכים להיות מתוכננים תוך מחשבה על פרטיות ואבטחה כדי להגן על נתוני המטופל.
  • זמינות ואיסוף נתונים - בינה מלאכותית דורשת כמויות עצומות של נתונים כדי לתפקד כראוי, ונתוני שירותי בריאות נטמעים לרוב בין מערכות וספקים שונים. זה מקשה על איסוף הנתונים הדרושים כדי שאלגוריתמי AI יפעלו ביעילות.
  • הטיית בינה מלאכותית - אלגוריתמי AI יכולים לקבל החלטות רק על סמך הנתונים שהם מקבלים. אם הנתונים האלה מוטים או לא שלמים, הבינה המלאכותית תקבל גם החלטות מוטות.
  • חוסר הבנה - ייתכן שספקי שירותי בריאות וחולים לא יבינו עד תום כיצד AI עובד וכיצד ניתן להשתמש בו כדי לשפר את תוצאות המטופלים.

עם מאמצים מתמשכים בסטנדרטיזציה של נתונים, יכולת פעולה הדדית, פרטיות ואתיקה, ל-AI יש פוטנציאל לחולל מהפכה בתחום הבריאות.

קראו את המאמר המלא כאן:

https://www.healthitanswers.net/data-privacy-and-security-in-healthcare-ai-challenges-and-solutions/

שתף חברתי

בואו נדון היום בדרישת נתוני ההכשרה שלך ב- AI.