בינה מלאכותית הופכת את עצמה לשימושית בהתמדה בתחום הבריאות. עם זאת, הפוטנציאל רחוק משיאו. AI בתחום הבריאות עדיין צריך לעבור דרך חישוקים - במיוחד כשמדובר בפרטיות נתונים, אבטחה וסודיות. ולמרות המקרים של הצלחה מגדירה עידן, חסימות דרכים אלה מעכבות אימוץ הוליסטי.
בדיון זה, אנו מכסים את הנקודות הללו תוך התמקדות בטיעון המעדיף יישום AI ספציפי לבריאות. כשהגענו לשם, נדבר גם על האופן שבו בינה מלאכותית יכולה להועיל לתעשיית הבריאות שהוקמה אחרת על ידי התמקדות בעיקר בחלק התאימות של הדברים:
להלן שלושת הסעיפים העיקריים:
- הצלחת הבינה המלאכותית בתחום הבריאות נקבעת על ידי הזמינות של נתוני אימון מדויקים וענקיים. ברגע שיש בשפע מערכי הנתונים, האלגוריתמים והמודלים הבאים יוצאים טוב יותר.
- מודלים של AI, אפילו בתחום הבריאות, צריכים לעבור הכשרה כדי לחסל את ההטיה הרווחת. הרעיון יהיה לגשת לקבוצות נתונים מגוונות, ולהוסיף לגודל המדגם. בנוסף, גיוון הנתונים דואג גם לצווארי הבקבוק של הרישוי המקומיים.
- חברות המתכננות מודלים של AI בתחום הבריאות צריכות לשקול ביטול זיהוי נתונים כדי לבטל את מעקות הבטיחות PHI (מידע בריאותי אישי) ו-PII (מידע אישי מזהה).
לחץ כאן לקריאת מאמר זה:
https://www.healthcarebusinesstoday.com/the-keys-to-unlocking-healthcare-ais-vast-potential-in-2021/
