שילוב הטכנולוגיה בשירותי הבריאות הוביל להתקדמות פורצת דרך, ופיתוח אחד כזה הוא עיבוד שפה טבעית רפואית או קלינית (NLP).
NLP קליני משלב AI, למידת מכונה ועיבוד שפה כדי לנתח ולפרש מערכי נתונים רפואיים מורכבים, כולל רשומות בריאות אלקטרוניות (EHRs) והערות קליניות. לטכנולוגיה זו יש פוטנציאל לשנות את הטיפול בחולים ולייעל זרימות עבודה רפואיות.
בין מקרי השימוש המובילים עבור NLP בתחום הבריאות, אנו מוצאים:
- תיעוד קליני - NLP הוא חיוני בשמירה על רישומי מטופלים מקיפים ומדויקים.
- תמיכה בהחלטות קליניות - NLP מסייע לאנשי מקצוע בתחום הבריאות באבחון וטיפול בחולים על ידי מתן המלצות בזמן אמת המבוססות על ניתוח מסמכים רפואיים.
- התאמת ניסויים קליניים - NLP מאיץ את תהליך התאמת המטופלים המתאימים לניסויים קליניים מתאימים.
- התאמת סיכונים וקטגוריות מצב היררכי - NLP תורם להשוואה הוגנת של תוצאות המטופלים בין ספקי שירותי בריאות על ידי הקצאה מדויקת של קודי HCC.
- השלכות הכתבה ו-EMR - שילוב NLP במערכות הכתבה שיפר מאוד את טכנולוגיית זיהוי הדיבור, ומאפשר לאנשי מקצוע בתחום הבריאות ליצור ולעדכן רשומות של חולים באמצעות פקודות קוליות.
- ניהול סקירה וניתוח סנטימנטים - ניתן להשתמש ב-NLP בניהול סקירה וניתוח סנטימנט כדי לעקוב אחר משוב המטופלים, לזהות מגמות בשביעות רצון ולשפר את האיכות הכוללת של הטיפול.
ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתפתח, אנו יכולים לצפות יישומים טרנספורמטיביים עוד יותר של NLP בתחומים שונים.
קראו את המאמר המלא כאן:
