Vatsal Ghiya, מנכ"ל ומייסד שותף של Shaip בפיצ'ר אורח זה דיבר על Natural Language Processing (NLP) ולמה חיוני לכלול אותו בתהליך העסקי בשנת 2022. בואו ללמוד על ההטבות הנוספות ש-NLP מביא למודלים של ML ו-AI .
המפתח מהמאמר הוא-
- כחלק של בינה מלאכותית, NLP עוסק בהפיכת מכונות להיענות לשפה האנושית. כשזה מגיע להיבט הטכנולוגי של זה, NLP משתמש באלגוריתמים של מדעי המחשב ובמבנה השפה הכולל כדי להפוך את המכונות לאינטליגנטיות יותר. בעיקרון, NLP מופרד לשני שלבים חיוניים בעיבוד מוקדם של נתונים ופיתוח אלגוריתמים.
- בשלב הראשון NLP קח קלט ממילים כתובות או מדוברות מהעולם החיצון והזין את הנתונים הללו למכונות. ובשלב המאוחר יותר, NLP מנקה את הנתונים תוך שימוש בטכניקות מרובות כמו stemming, lemmatization, תיוג PoS ועוד רבים אחרים ומשתמש באלגוריתמי ML כדי להפוך את הנתונים למובנים למכונות.
- השימוש ב-NLP בעסק חשוב לקבלת מידע בזמן אמת, שיפור דיוק המסמכים, הבנת המשמעות מאחורי בדיקות מורכבות, קבלת ניתוח נתונים בקנה מידה גדול ועוד רבים אחרים.
קראו את המאמר המלא כאן:
