Web Snipers - שייפ

מהו מערך נתונים בלמידת מכונה - כל מה שאתה צריך לדעת?

בתכונת אורח זו, Vatsal Ghiya, מנכ"ל ומייסד שותף של Shaip דנה בכמה תובנות מרכזיות על החשיבות של מערכי נתונים איכותיים ליצירת מודל יעיל של למידת מכונה.

המפתח מהמאמר הוא 

  • האם אתה מודע לתכונות הטכניות הכרוכות ביצירת אלגוריתמים של למידת מכונה (ML) אינטואיטיביים, הוליסטיים ובעלי השפעה? עם זאת כולם תמיד דיברו על חלקי "עדינות" ו"כיף" ביצירת מודל למידת מכונה, אבל פחות מדברים על הפונקציונליות. תהליך זה כולל את טכניקות העיבוד המקדים, הבסיס לאיסוף הנתונים, הערת נתונים ועוד הרבה יותר.
  • בשפת ההדיוטות, נתוני ML הם ישות אחת לפי האלגוריתמים למרות שמכילים נתוני נתונים שונים. מערכי הנתונים האלה מוזנים למערכת כדי לאמן אלגוריתמים לזהות דפוסים. כל ארגון יכול להשתמש במערכי נתונים אלה בהתאם לדרישות העסקיות שלו.
  • וכדי לגרום לאלגוריתם למידת המכונה לזהות את התבנית הנכונה והמדויקת, נדרשת ערכות נתונים איכותיות שיש לאסוף בפורמט להכנת מערכי נתונים רלוונטיים הכוללים איסוף נתונים, עיבוד מוקדם והערות. יתר על כן, ניתן לאסוף מערכי נתונים אלה ממקורות רבים כמו מקורות ממשלתיים, פקיד למידת מכונה ומנוע מערכי נתונים של גוגל.

קראו את המאמר המלא כאן:

https://websnipers.com/what-is-the-role-of-dataset-in-machine-learning/

שתף חברתי

בואו נדון היום בדרישת נתוני ההכשרה שלך ב- AI.