בתכונת אורח ספציפית זו, Vatsal Ghiya, מנכ"ל ומייסד שותף של Shaip ניסה לפתור את הפאזל של הבנת ההבדל בין AI, Machine Learning (ML) ולמידה עמוקה. לטכנולוגיות אלו יש שימוש רב יותר בכל ארגונים וארגונים.
נקודת המוצא העיקרית מהמאמר היא-
- בינה מלאכותית היא אחד הנושאים החמים בעידן הדיגיטלי האחרון. יחד עם למידת מכונה בינה מלאכותית ולמידה עמוקה, חלק מהטכנולוגיות שאומצו רבות על ידי ארגונים. היום כל מוצר בודד שהוצאתם מהשוק, בהחלט יהיה קסום.
- AI היא טכנולוגיה המאפשרת למכונות לחקות אינטראקציה אנושית ולבצע את התהליך. הכל עוסק ללמד מכונות כיצד לחשוב, להגיב ולהגיב. AI הוא משלושה סוגים AI צר, AI כללי וסופר AI. למידת מכונה עוסקת באימון מכונות לזהות דפוסים, ללמוד ולהסתגל על סמך התוצאה.
- למידה עמוקה עוסקת בהבנת רשתות מורכבות והעומק שלהן. ניתן להבין למידה עמוקה על ידי לימוד רשתות עצביות. ישנם שני סוגים של רשתות עצביות ואלה הם זיכרון קונבולוציוני וארוך לטווח קצר.
קראו את המאמר המלא כאן:
https://www.rtinsights.com/whats-the-difference-between-ai-ml-and-deep-learning/
