ביאור אודיו עבור AI חכם

הוא מנסה לסווג צלילים או אותות אודיו למחלקות מוגדרות מראש על סמך הסביבה שבה הוקלט השמע. על מחברי נתוני האודיו לסווג את ההקלטות על ידי זיהוי היכן הם הקלטו, כגון בתי ספר, בתים, בתי קפה, תחבורה ציבורית וכו'. טכנולוגיה זו מסייעת בפיתוח תוכנות לזיהוי דיבור, עוזרים וירטואליים, ספריות אודיו למולטימדיה ומעקב מבוסס אודיו מערכות. 

זהו חלק קריטי בטכנולוגיית זיהוי האודיו שבו הצלילים מזוהים ומסווגים בהתבסס על הסביבות שהם מקורם. זיהוי אירועי סאונד סביבתיים קשה מכיוון שהם אינם עוקבים אחר דפוסים סטטיים כמו מוזיקה, מקצבים או פונמות סמנטיות. למשל, צלילי צופרים, סירנות או ילדים משחקים. מערכת זו עוזרת לפתח מערכות אבטחה משופרות לזיהוי פריצות, יריות ותחזוקה חזויה.

סיווג מוזיקה מנתח ומסווג אוטומטית מוזיקה על סמך הז'אנר, הכלים, מצב הרוח וההרכב. זה גם עוזר לפתח ספריות מוזיקה לארגון ואחזור משופרים של קטעי מוזיקה מוערים. טכנולוגיה זו משמשת יותר ויותר בכוונון עדין של המלצות משתמשים, זיהוי קווי דמיון מוזיקליים ומתן העדפות מוזיקליות.

NLU הוא חלק מכריע בטכנולוגיית Natural Language Processing המסייעת למכונות להבין דיבור אנושי. שני המושגים העיקריים של NLU הם כוונה ואמירות. NLU מסווג פרטים מינוריים של דיבור אנושי כגון ניב, משמעות וסמנטיקה. טכנולוגיה זו עוזרת לפתח צ'אטבוטים מתקדמים ועוזרים וירטואליים כדי להבין טוב יותר את הדיבור האנושי.