שירותי תיוג קולי ועריכת ביאורים קוליים עבור בינה מלאכותית קולית
מערכי נתונים של אודיו מוכנים להפקה ביותר מ-150 שפות - תיוג דיבור, תמלול, יומני דוברים ותיוג אירועים אקוסטיים, המועברים על ידי מומחים לביאור
מה זה הערת אודיו?
ביאור שמע הוא תהליך של תיוג מילים מדוברות, צלילים, דוברים, רגשות ואירועים אקוסטיים בקובץ שמע, כך שמודלים של למידת מכונה - זיהוי דיבור אוטומטי (ASR), עוזרי קול, בינה מלאכותית שיחתית ובינה מלאכותית קולית גנרטורה - יוכלו לפרש צלילים מהעולם האמיתי. Shaip מספקת ביאור שמע כשירות מנוהל ביותר מ-150 שפות, ומשלבת ביאור בלשנים מיומנים עם כלים בסיוע בינה מלאכותית ומסגרת איכות 6-Sigma.
המומחיות שלנו
תיוג / ביאור אודיו מותאם אישית אינו עוד חלום רחוק
שירותי תיוג דיבור ואודיו היו הצד החזק של שייפ מאז תחילת הדרך. פתח, אימון ושפר AI לשיחה, צ'טבוטים ומנועי זיהוי דיבור עם פתרונות תיוג האודיו והדיבור המתקדמים שלנו. רשת הבלשנים המוסמכים שלנו ברחבי העולם, עם צוות ניהול פרויקטים מנוסה, יכולה לאסוף שעות של אודיו רב לשוני ולהערות כמויות גדולות של נתונים כדי להכשיר יישומים התומכים בקול. אנו גם מתמללים קבצי אודיו כדי לחלץ תובנות משמעותיות הזמינות בפורמטים של אודיו. כעת בחר את טכניקת תיוג האודיו והדיבור המתאימה ביותר למטרה שלך והשאיר את סיעור המוחות והפרטים הטכניים לשאיפ.
תמלול דיבור וחותמת זמן
תמלול מילולי, תמלול לא מילולי ופונטי עם מזהי דובר וחותמות זמן ברמת המילה, מוכן לאימון מודל ASR ו-STT. פלט ב-JSON, TextGrid, ELAN, CTM וסכמות מותאמות אישית, עבור מערכי נתונים ברמת ייצור.
תיוג דיבור
תיוג דיבור או אודיו היא טכניקת ביאור סטנדרטית הנוגעת להפרדת צלילים ולתיוג באמצעות מטא נתונים ספציפיים. המהות של טכניקה זו כוללת זיהוי אונטולוגי של צלילים מתוך פיסת שמע וביאורם במדויק כדי להפוך את מערכי הנתונים של ההכשרה לכלול יותר.
סיווג אירועים אקוסטיים וסאונד
תוויות שמע שאינן קוליות - אזעקות, שיעול, יריות, צלילי מכונה, תנועה, צעדים - לזיהוי צלילי סביבה, מעקב, תחזוקה ניבויית ובינה מלאכותית נשימתית קלינית. תווית יחידה או תוויות מרובות, עם טקסונומיות מותאמות אישית המותאמות לסכמות לקוח וייצוא תואם AudioSet.
הערות שמע רב-לשוניות
פקודות דוברות שפת אם ביותר מ-150 שפות וניבים - כולל שפות בעלות משאבים דלים ושפות הודיות - המטפלות בהקלטות קוד-מתוג, מבטאים אזוריים וטרמינולוגיה ספציפית לתרבות. שימושי במקרים בהם פריסות גלובליות של בינה מלאכותית קולית דורשות כיסוי לשוני שספקים באנגלית בלבד או ספקים בעלי מיקום יחיד אינם יכולים לקיים.
אמירה בשפה טבעית (NLU) וביאור כוונה
תיוג כוונה, ישות ותיוג משבצות בשפה מדוברת, עם שכבות דיאלקט, סמנטיקה וסנטימנט. פורמט מערך הנתונים מפעיל צ'אטבוטים, מערכות IVR, עוזרי קול וסוכני קול גנרטיביים שאומנו לטפל בשיחה אמיתית, כולל החלפת קוד בין שתי שפות או יותר בתוך אמירה אחת.
רב לייבל
ביאור
חשוב להודיע על נתוני שמע על ידי שימוש במספר תוויות בכדי לעזור לדגמים להבדיל בין מקורות שמע חופפים. בגישה זו, מערך שמע אודיו עשוי להשתייך למחלקה אחת או רבות, שצריכות להיות מועברות במפורש למודל לקבלת קבלת החלטות טובה יותר.

רישום וזיהוי דוברים
זיהוי גבולות המפצל הקלטות ארוכות - שיחות במוקד שירות, ייעוץ קליני, פגישות - למקטעים הומוגניים לכל דובר. כולל תיוג לפי מגדר, גיל ושפה במידת הצורך, ועוזר למודלים לייחס דיבור במדויק בסביבות מרובות דוברים.
תעתיק פונטי
בניגוד לתמלול רגיל הממיר אודיו לרצף של מילים, תעתיק פונטי מציין כיצד מילים מבוטאות ומייצג חזותית את הצלילים באמצעות סמלים פונטיים. תעתיק פונטי מקל על הבדל בהגייה של אותה שפה במספר ניבים.
ביאור שמע עבור בינה מלאכותית גנרטיבית ורב-מודאלית
תיוג מיוחד לבינה מלאכותית קולית יצירתית, RLHF לפלט שמע, נתוני אימון רב-מודאליים המשלבים דיבור עם טקסט או וידאו, והכנת מערך נתונים של TTS. כולל זוגות שמע של תגובה מהירה, דירוג העדפות ותוויות סגנון/טון לכוונון עדין של מודלים של שיחה ושכפול קול.
סוגי סיווג אודיו
סיווג נתונים אקוסטית
צלילים מסווגים לפי סביבת הקלטה - בתי ספר, בתים, בתי קפה, תחבורה ציבורית, כלי רכב - כדי לאמן זיהוי דיבור, עוזרים וירטואליים, ספריות שמע ומערכות מעקב שצריכות לזהות הקשר, לא רק מילים.
סיווג סאונד סביבתי
אירועים שאינם מוזיקליים או דיבוריים - צופרים, סירנות, יריות, שבירת זכוכית, ילדים משחקים, מכונות - מתויגים עבור בינה מלאכותית אבטחתית, תחזוקה חזויה ופריסות של ערים חכמות, כאשר סיווג מבוסס דפוסים אינו חל.
סיווג מוזיקה
תוויות ז'אנר, כלי נגינה, מצב רוח, קצב והרכב עבור ספריות מוזיקה, מערכות המלצות, זיהוי זכויות יוצרים וניהול תוכן. כולל תיוג רב-תוויתי עבור רצועות המשתרעות על פני ז'אנרים או מצבי רוח.
סיווג אמירת שפה טבעית
כוונה ומשמעות מופקות ברמת האמירה - דיאלקט, סמנטיקה, דגש, טון - כדי להפעיל צ'אטבוטים, עוזרי קול ובינה מלאכותית שיחהית שמגיבים לאופן שבו משהו נאמר, לא רק למה שנאמר.
כלי הערות דיבור ואודיו המופעל על ידי אינטליגנציה אנושית
למרות איסוף נתונים נרחב, מודלים של למידת מכונה אינם צפויים להבין הקשר ורלוונטיות בעצמם. גם אם מודלים של NLP בעלי למידה עצמית היו קיימים כדי להיפרס, השלב הראשוני של האימון, או ליתר דיוק, הלמידה המפוקחת, היה דורש הזנתם במשאבי אודיו בעלי שכבות מטא-דאטה.
כאן נכנסת לתמונה חברת Shaip, על ידי כך שהיא מעמידה לרשות מערכי נתונים חדישים לאימון מערכי בינה מלאכותית ולמידת מכונה, בהתאם למקרי שימוש סטנדרטיים. כוח העבודה המקצועי שלנו וצוות של מומחים בתחום הביאור תמיד פועלים לתייג ולסווג נתוני דיבור במאגרים רלוונטיים.
- העשיר את הגדרות עיבוד השפה הטבעית עם נתוני שמע מפורטים
- התנסה במתקני ביאורים אישיים ומרוחקים
- חקור את הטכניקות הטובות ביותר להפחתת רעשים כמו ביאור מרובה תוויות, באופן מעשי
סיבות לבחור ב- Shaip כשותף הערות השמע האמין שלך
אֲנָשִׁים
צוותים ייעודיים ומאומנים:
- 30,000+ משתפי פעולה ליצירת נתונים, תיוג ו- QA
- צוות ניהול פרויקטים מוסמך
- צוות פיתוח מוצרים מנוסה
- צוות בריכת כישרון ואנשי ספינה
התַהֲלִיך
יעילות התהליך הגבוהה ביותר מובטחת באמצעות:
- תהליך סיגמא שלב 6 חזק
- צוות ייעודי של 6 חגורות סיגמא שחורות - בעלי תהליכים מרכזיים ועמידה באיכות
- שיפור מתמשך ומשדר לולאה
פלטפורמה
הפלטפורמה המוגנת בפטנט מציעה יתרונות:
- פלטפורמת קצה לקצה מבוססת אינטרנט
- איכות ללא דופי
- מהיר יותר TAT
- משלוח חלק
מדוע עליך להוציא תוויות / ביאור נתוני אודיו למיקור חוץ
הקדש צוות
ההערכה היא שמדעני הנתונים מבלים למעלה מ -80% מזמנם בניקוי נתונים והכנת נתונים. עם מיקור חוץ, צוות מדעני הנתונים שלך יכול להתמקד בהמשך הפיתוח של אלגוריתמים חזקים והותיר את החלק המייגע בעבודה, לנו.
איכות טובה יותר
מומחי דומיין ייעודיים, המפרטים יום-יום-יום, יעשו-בכל יום-עבודה מעולה בהשוואה לצוות, שצריכים להכיל משימות ביאורים בלוחות הזמנים העמוסים שלהם. מיותר לציין שזה גורם לתפוקה טובה יותר.
מדרגיות
אפילו מודל ממוצע של Machine Learning (ML) ידרוש תיוג נתחי נתונים גדולים, מה שמחייב חברות לגייס משאבים מצוותים אחרים. עם יועצי ביאור נתונים כמונו, אנו מציעים מומחי תחום שעובדים במסירות על הפרויקטים שלך ויכולים בקלות להגדיל את הפעולות ככל שהעסק שלך גדל.
לחסל הטיה פנימית
הסיבה לכך שמודלים מלאכותיים של AI נכשלים, היא מכיוון שצוותים שעובדים על איסוף נתונים והערות מבליטים בכוונה הטיה, מעוותים את התוצאה הסופית ומשפיעים על הדיוק. עם זאת, ספק ביאורי הנתונים עושה עבודה טובה יותר בהערת הנתונים לשיפור הדיוק על ידי ביטול הנחות והטיות.
שירותים מוצעים
איסוף נתוני תמונות מומחה אינו מעשי על כל הסידורים עבור הגדרות AI מקיפות. ב- Shaip, אתה יכול אפילו לשקול את השירותים הבאים כדי להפוך את הדגמים לנפוצים בהרבה מהרגיל:
שירותי ביאורי טקסט
אנו מתמחים בהכנת אימוני נתונים טקסטואליים על ידי הערת מערכי נתונים ממצים, באמצעות ביאור ישויות, סיווג טקסט, ביאור רגשות וכלים רלוונטיים אחרים.
שירותי הערות תמונה
אנו מתגאים בתיוג מערכי נתונים מפולחים כדי להכשיר מודלים מובחנים של ראיית מחשב. חלק מהטכניקות הרלוונטיות כוללות זיהוי גבול וסיווג תמונות.
שירותי ביאור וידאו
שייפ מציעה שירותי תיוג וידאו ברמה גבוהה להכשרת דגמי Computer Vision.
המטרה כאן היא להפוך מערכי נתונים לשימושיים עם כלים כמו זיהוי תבניות, זיהוי אובייקטים ועוד.
משאבים מומלצים
מדריך לקונה
מדריך לקונה ל-Conversational AI
הצ'אט בוט שאיתו שוחחת פועל על מערכת AI מתקדמת לשיחות שמתאמן, נבדק ונבנה באמצעות טונות של מערכי נתונים של זיהוי דיבור
הצעות
שירותי איסוף נתוני דיבור עבור ה-AI שלך
שייפ מציעה שירותי איסוף דיבור/שמע מקצה לקצה בלמעלה מ-150 שפות כדי לאפשר לטכנולוגיות המאפשרות קול לתת מענה למגוון רחב של קהלים ברחבי העולם.
מאמרים
מהו הערת אודיו/דיבור עם דוגמה
כולנו שאלנו את אלקסה (או עוזרות קוליות אחרות) כמה שאלות פתוחות. אלכסה, האם הפיצה הקרובה פתוחה? Alexa, איזו מסעדה במיקום שלי מציעה משלוח חינם לכתובת שלי?
לקוחות מוצגים
העצמת צוותים לבנות מוצרי AI מובילים בעולם.
קבל מומחי הערות אודיו על הסיפון.
כעת הכינו מערכי נתונים של אודיו שנחקרו היטב, מפורטים, מפולחים ורב תוויות עבור AIs חכמים
שאלות נפוצות (FAQ)
1. מהי הערת שמע, ובמה היא שונה מתמלול?
2. אילו סוגי הערות שמע מציעה Shaip?
3. באילו תעשיות ומקרי שימוש תומך תוכנית ההערות האודיו של Shaip?
4. כיצד Shaip מבטיחה דיוק ואיכות של הערות אודיו?
5. אילו שפות מכסה צוות הערות האודיו של שייפ?
6. האם שירות הערות האודיו של Shaip תואם ל-HIPAA, GDPR ו-ISO 27001?
7. כיצד Shaip מטפלת בהערות שמע עבור בינה מלאכותית גנרית ומודלים של קול גדול?
8. האם Shaip יכול לעבוד על הערות שמע עבור סביבות רועשות, אמיתיות או ספציפיות לתחום?
9. כיצד משפרים הערות שמע מערכות זיהוי דיבור המופעלות על ידי בינה מלאכותית?
הוא מספק נתונים מתויגים כדי לעזור למערכות לזהות מילים, מבטאים וכוונה, ובכך לשפר את התמלול וההבנה.
10. מהם האתגרים בהוספת הערות למערכי נתונים רב-לשוניים של אודיו?
האתגרים כוללים התמודדות עם מבטאים ודיאלקטים. שייפ מנהל זאת בעזרת בלשנים גלובליים ותהליכים ניתנים להרחבה.