ביאור אודיו עבור AI חכם

פיתח AI מלאכותי מדור הבא של הדור הבא עם שירותי ביאור שמע מוכשרים 

ביאור שמע

הסר את צווארי הבקבוק בצינור נתוני האודיו שלך כעת

לקוחות מוצגים

מדוע יש צורך בשירותי ביאור אודיו / דיבור עבור NLP?

מניווט במכונית ועד רכבי VA אינטראקטיביים, מערכות המופעלות בדיבור מפעילות לאחרונה את התוכנית. עם זאת, על מנת שההגדרות המצאניות והאוטונומיות הללו יבצעו בצורה מדויקת ויעילה, יש להזין אותן בנתונים חתוכים, מפוצלים ואוצרים.

בעוד איסוף נתוני אודיו / דיבור דואג לזמינות תובנות, הזנת מערכי נתונים בעיוורון לא תעזור הרבה למודלים, אלא אם כן הם יתמכו בהקשר. זה המקום שבו תיוג או ביאור אודיו / דיבור מועילים, ומבטיחים שמערכי הנתונים שנאספו בעבר מסומנים לשלמות ומוסמכים לנהל מקרי שימוש ספציפיים, שעשויים לכלול סיוע קולי, תמיכה בניווט, תרגום ועוד.

במילים פשוטות, ביאור שמע/ דיבור עבור NLP עוסק בסימון הקלטות בפורמט המובן לאחר מכן על ידי הגדרות הלמידה המכונה. לדוגמא, עוזרי קול כמו קורטנה וסירי ניזונו בתחילה בכמויות גדולות של אודיו מבואר כדי שיוכלו להבין את ההקשר של השאילתות שלנו, הרגשות, הרגשות, הסמנטיקה וניואנסים אחרים.

כלי הערות דיבור ואודיו המופעל על ידי אינטליגנציה אנושית

למרות איסוף נתונים באריכות, מודלים של למידת מכונה אינם צפויים להבין את ההקשר והרלוונטיות שלהם, בעצמם. ובכן, הם יכולים אבל לא נדבר על בינה מלאכותית של למידה עצמית בינתיים. אך גם אם יש לפרוס מודלים של למידה עצמית, השלב הראשוני של ההכשרה או לימוד ליווי בפיקוח ידרוש מהם להיות מוזנים במשאבי אודיו בשכבת מטא-נתונים.

זה המקום בו שייפ נכנס לפעולה על ידי הפיכת מערכי נתונים מתקדמים ביותר לאימון הגדרות AI ו- ML, בהתאם למקרי השימוש הסטנדרטיים. כשאנו לצידך, אינך צריך לנחש רעיון אחר של מודל מכיוון שכוח העבודה המקצועי שלנו וצוות ביאורים מומחים תמיד פועלים לתייג ולסווג נתוני דיבור במאגרים רלוונטיים.

ביאור דיבור
  • קנה מידה את היכולות של דגם ה- NLP שלך
  • העשיר את הגדרות עיבוד השפה הטבעית עם נתוני שמע מפורטים
  • התנסה במתקני ביאורים אישיים ומרוחקים
  • חקור את הטכניקות הטובות ביותר להפחתת רעשים כמו ביאור מרובה תוויות, באופן מעשי

המומחיות שלנו

תיוג / ביאור אודיו מותאם אישית אינו עוד חלום רחוק

שירותי תיוג דיבור ושמע היוו את כוחו של שייפ מאז תחילת הדרך. פיתוח, אימון ושיפור מנועי AI, צ'אט בוטים ומנועי זיהוי דיבור באמצעות פתרונות תיוג האודיו והדיבור החדישים ביותר שלנו. רשת הבלשנים המוסמכים שלנו ברחבי העולם עם צוות ניהול פרויקטים מנוסה יכולה לאסוף שעות של אודיו רב לשוני ולהביא הערות לכמויות גדולות של נתונים להכשרת יישומים התומכים בקול. אנו גם מתמללים קבצי שמע כדי לחלץ תובנות משמעותיות הזמינות בפורמטי שמע. כעת בחר את טכניקת סימון האודיו והדיבור המתאימה ביותר למטרה שלך והשאיר את סיעור מוחות וטכניקות לשייפ

תמלול שמע

תמלול שמע

פיתוח מודלים NLP חכמים על ידי הזנת משאיות של נתוני דיבור/ שמע מתועתקים במדויק. ב- Shaip, אנו מאפשרים לך לבחור מתוך מגוון רחב יותר של אפשרויות, כולל אודיו סטנדרטי, מילולית ותמלול רב לשוני. בנוסף, אתה יכול לאמן את הדגמים עם מזהי רמקולים נוספים ונתוני חותמת זמן.

תיוג דיבור

תיוג דיבור

תיוג דיבור או אודיו היא טכניקת ביאור סטנדרטית הנוגעת להפרדת צלילים ולתיוג באמצעות מטא נתונים ספציפיים. המהות של טכניקה זו כוללת זיהוי אונטולוגי של צלילים מתוך פיסת שמע וביאורם במדויק כדי להפוך את מערכי הנתונים של ההכשרה לכלול יותר.

אודיו סיווג

אודיו סיווג

הוא משמש על ידי חברות הערות דיבור כדי להכשיר את ה-AI לשלמות, נוגע לניתוח הקלטות אודיו, לפי התוכן. עם סיווגי אודיו, מכונות יכולות לזהות קולות וצלילים, תוך יכולת להבחין בין השניים, כחלק ממשטר אימון פרואקטיבי יותר.

שירותי נתוני אודיו רב לשוניים

שירותי נתוני אודיו רב לשוניים

איסוף נתוני שמע רב -לשוניים מועיל רק אם המפרטים יכולים לתייג ולפלח אותם בהתאם. כאן שימושי שירותי נתוני אודיו רב -לשוניים מכיוון שהם נוגעים להערת דיבור המבוסס על מגוון השפה, שיזוהו וינותחו בצורה מושלמת על ידי ה- AI הרלוונטי.

אמירת שפה טבעית

שפה טבעית
אמירה

NLU עוסק בהערת דיבור אנושי לסיווג הפרטים הקטנים ביותר, כמו סמנטיקה, ניבים, הקשר, מתח ועוד. צורה זו של נתונים עם פירוט הגיונית בהכשרת עוזרים וירטואליים וצ'אט בוטים טוב יותר.

ביאור רב תוויות

רב לייבל
ביאור

חשוב להודיע ​​על נתוני שמע על ידי שימוש במספר תוויות בכדי לעזור לדגמים להבדיל בין מקורות שמע חופפים. בגישה זו, מערך שמע אודיו עשוי להשתייך למחלקה אחת או רבות, שצריכות להיות מועברות במפורש למודל לקבלת קבלת החלטות טובה יותר.

התייעצות רמקולים

זה כרוך בפיצול קובץ שמע קלט למקטעים הומוגניים הקשורים לרמקולים בודדים. יומן פירושו זיהוי גבולות הרמקולים וקיבוץ קבצי האודיו למקטעים כדי לקבוע את מספר הרמקולים הנבדלים. תהליך זה מסייע לאוטומטי של ניתוח שיחות ותמלול של דיאלוגים במוקד טלפוני, שיחות רפואיות ומשפטיות ופגישות.

תעתיק פונטיקה

תעתיק פונטי

בניגוד לתמלול רגיל הממיר אודיו לרצף של מילים, תעתיק פונטי מציין כיצד מילים מבוטאות ומייצג חזותית את הצלילים באמצעות סמלים פונטיים. תעתיק פונטי מקל על הבדל בהגייה של אותה שפה במספר ניבים.

סוגי סיווג אודיו

הוא מנסה לסווג צלילים או אותות אודיו למחלקות מוגדרות מראש על סמך הסביבה שבה הוקלט השמע. על מחברי נתוני האודיו לסווג את ההקלטות על ידי זיהוי היכן הם הקלטו, כגון בתי ספר, בתים, בתי קפה, תחבורה ציבורית וכו'. טכנולוגיה זו מסייעת בפיתוח תוכנות לזיהוי דיבור, עוזרים וירטואליים, ספריות אודיו למולטימדיה ומעקב מבוסס אודיו מערכות. 

זהו חלק קריטי בטכנולוגיית זיהוי האודיו שבו הצלילים מזוהים ומסווגים בהתבסס על הסביבות שהם מקורם. זיהוי אירועי סאונד סביבתיים קשה מכיוון שהם אינם עוקבים אחר דפוסים סטטיים כמו מוזיקה, מקצבים או פונמות סמנטיות. למשל, צלילי צופרים, סירנות או ילדים משחקים. מערכת זו עוזרת לפתח מערכות אבטחה משופרות לזיהוי פריצות, יריות ותחזוקה חזויה.

סיווג מוזיקה מנתח ומסווג אוטומטית מוזיקה על סמך הז'אנר, הכלים, מצב הרוח וההרכב. זה גם עוזר לפתח ספריות מוזיקה לארגון ואחזור משופרים של קטעי מוזיקה מוערים. טכנולוגיה זו משמשת יותר ויותר בכוונון עדין של המלצות משתמשים, זיהוי קווי דמיון מוזיקליים ומתן העדפות מוזיקליות.

NLU הוא חלק מכריע בטכנולוגיית Natural Language Processing המסייעת למכונות להבין דיבור אנושי. שני המושגים העיקריים של NLU הם כוונה ואמירות. NLU מסווג פרטים מינוריים של דיבור אנושי כגון ניב, משמעות וסמנטיקה. טכנולוגיה זו עוזרת לפתח צ'אטבוטים מתקדמים ועוזרים וירטואליים כדי להבין טוב יותר את הדיבור האנושי.

סיבות לבחור ב- Shaip כשותף הערות השמע האמין שלך

אֲנָשִׁים

אֲנָשִׁים

צוותים ייעודיים ומאומנים:

  • 30,000+ משתפי פעולה ליצירת נתונים, תיוג ו- QA
  • צוות ניהול פרויקטים מוסמך
  • צוות פיתוח מוצרים מנוסה
  • צוות בריכת כישרון ואנשי ספינה
תַהֲלִיך

תַהֲלִיך

יעילות התהליך הגבוהה ביותר מובטחת באמצעות:

  • תהליך סיגמא שלב 6 חזק
  • צוות ייעודי של 6 חגורות סיגמא שחורות - בעלי תהליכים מרכזיים ועמידה באיכות
  • שיפור מתמשך ומשדר לולאה
פלטפורמה

פלטפורמה

הפלטפורמה המוגנת בפטנט מציעה יתרונות:

  • פלטפורמת קצה לקצה מבוססת אינטרנט
  • איכות ללא דופי
  • מהיר יותר TAT
  • משלוח חלק

מדוע עליך להוציא תוויות / ביאור נתוני אודיו למיקור חוץ

הקדש צוות

ההערכה היא שמדעני הנתונים מבלים למעלה מ -80% מזמנם בניקוי נתונים והכנת נתונים. עם מיקור חוץ, צוות מדעני הנתונים שלך יכול להתמקד בהמשך הפיתוח של אלגוריתמים חזקים והותיר את החלק המייגע בעבודה, לנו.

מדרגיות

אפילו מודל ממוצע של Machine Learning (ML) ידרוש תיוג נתחי נתונים גדולים, מה שמחייב חברות לגייס משאבים מצוותים אחרים. עם יועצי ביאור נתונים כמונו, אנו מציעים מומחי תחום שעובדים במסירות על הפרויקטים שלך ויכולים בקלות להגדיל את הפעולות ככל שהעסק שלך גדל.

איכות טובה יותר

מומחי דומיין ייעודיים, המפרטים יום-יום-יום, יעשו-בכל יום-עבודה מעולה בהשוואה לצוות, שצריכים להכיל משימות ביאורים בלוחות הזמנים העמוסים שלהם. מיותר לציין שזה גורם לתפוקה טובה יותר.

לחסל הטיה פנימית

הסיבה לכך שמודלים מלאכותיים של AI נכשלים, היא מכיוון שצוותים שעובדים על איסוף נתונים והערות מבליטים בכוונה הטיה, מעוותים את התוצאה הסופית ומשפיעים על הדיוק. עם זאת, ספק ביאורי הנתונים עושה עבודה טובה יותר בהערת הנתונים לשיפור הדיוק על ידי ביטול הנחות והטיות.

שירותים מוצעים

איסוף נתוני תמונות מומחה אינו מעשי על כל הסידורים עבור הגדרות AI מקיפות. ב- Shaip, אתה יכול אפילו לשקול את השירותים הבאים כדי להפוך את הדגמים לנפוצים בהרבה מהרגיל:

ביאור טקסט

ביאור טקסט
שירותים

אנו מתמחים בהכנת אימוני נתונים טקסטואליים על ידי הערת מערכי נתונים ממצים, באמצעות ביאור ישויות, סיווג טקסט, ביאור רגשות וכלים רלוונטיים אחרים.

ביאור תמונה

ביאור תמונה
שירותים

אנו מתגאים בתיוג מערכי נתונים מפולחים לאילוף מודלים של ראיית מחשב. חלק מהטכניקות הרלוונטיות כוללות זיהוי גבול וסיווג תמונות.

ביאור וידאו

ביאור וידאו
שירותים

שייפ מציעה שירותי תיוג וידאו מתקדמים להכשרת דגמי Vision Computer. המטרה היא להפוך את מערכי הנתונים לשימושיים עם כלים כמו זיהוי תבניות, זיהוי אובייקטים ועוד.

קבל מומחי הערות אודיו על הסיפון.

כעת הכינו מערכי נתונים של אודיו שנחקרו היטב, מפורטים, מפולחים ורב תוויות עבור AIs חכמים

ביאור שמע הוא אדם או ממשק אינטואיטיבי המסייע לקטלג תוכן שמע על ידי תיוגו עם מטא נתונים.

לצורך הערת קובץ שמע, עליך לעבד אותו באמצעות תוכנת הביאור המועדפת. אתה יכול פשוט לבחור את מסגרת הזמן של ההערה, את התווית המתאימה ביותר לשבר ואת השכבות לפיהן יש צורך להבאר את קובץ השמע. מנקודת מבט פשוטה יותר, הגישה כרוכה במציאת רכיבי אודיו ספציפיים בקובץ, כמו רעש, דיבור, מוזיקה ועוד, וסימוןם בהתאם לשיעור הנתון לאימון מודלים טוב יותר.

דוגמא אחת מובנת בקלות לביאור דיבור היא לנתק אותו לקריאה פעילה באמצעות ביאור. לאחר הפעלת התהליך, תוכל לסמן אלמנטים מסוימים של הנאום עבור סמנטיקה ודיאלקטים, אותם ניתן להזין ל- VAs ולצ'ט בוטים לשיפור יכולות החיזוי.

ביאור שמע/ דיבור בעיבוד שפה טבעית עוסק בהכנת מערכי הנתונים שנאספו בצורה טובה יותר, על ידי תיוג ופילוח טוב יותר, במיוחד מנקודת מבט ספציפית למטרה.

למידת מכונה נוגעת לאימון מודלים עם תובנות אוטומטיות. בעוד שהנתונים שנאספו ממלאים תפקיד מרכזי בהקשר זה, ביאור שמע דואג ללמידה מובנית בכך שהוא מסייע למודלים להבין טוב יותר את אופי הדיבור, האקוסטיקה, השמע והתבנית הנלווית אליו.