שירותי אוספים נתונים אמינים לאימון מודלים של ML

נתוני אימון למדעי המחשב נקראים גם מערכי נתונים של למידת מכונה או מערכי נתונים מסוג nlp. זהו המידע המשמש להכשרת מודלים של AI / ML. מודלים של למידת מכונה משתמשים בקבוצות גדולות של נתוני אימון (שמע, וידאו, תמונות או טקסט) כדי להבין וללמוד דפוסים בנתונים הנתונים, כדי לחזות במדויק את התוצאות, כאשר מערכת נתונים חדשה מוצגת בתרחישים אמיתיים.

מכיוון שצריך להכשיר מודלים מלאכותיים על מנת לקבל תפיסה לגבי קבלת החלטות, עליך להאכיל אותם בנתונים רלוונטיים, מנוקים ותויגים. זה המקום שבו איסוף הנתונים נכנס לפעולה מכיוון שהוא כרוך בזיהוי, איסוף ומדידה של מערכות נתונים מתאימות על פני תחומים שונים, כדי להפוך את הגדרות ה- AI לאינטואיטיביות יותר ובנוסף מתאימות יותר לטיפול בבעיות עסקיות ספציפיות.

איסוף הנתונים משתנה בהתאם לטכנולוגיה שאליה ברצונך להכשיר את המודל. בגסות, הסוגים הגסים יותר כוללים איסוף מערכי טקסט ורכישת נתונים מהירים עבור NLP, אוספי נתונים ומאגרי נתונים של וידאו לראיית מחשב.

• Crowdsourcing: חברות כמו אמזון מכני טורק משתמשות בקהל ציבורי המפיץ את העבודה הנדרשת לנתונים שנאספו בקרב ביאורי הנתונים הציבוריים שמוכנים להשתתף בתהליך
• המונים פרטיים: צוות מבוקר של אוספי נתונים לביצוע בדיקת איכות הנתונים שמקורם.
• חברות לאיסוף נתונים: שייפ הוא אחד הספקים המעטים ביותר בשוק שיכולים לעזור לך למצוא נתונים כלשהם: טקסט, שמע, וידאו או תמונה על פי הדרישה שלך.

• מה הבעיה שיש לפתור?
• מהן נקודות הנתונים המכריעות הנדרשות בכדי לעקוב אחר אלגוריתמי ML?
• אילו נתונים נלכדים, היכן הם נשמרים, ואם הנתונים שאליהם ניתן להשיג יכולים באמת לפתור בעיות בעולם האמיתי?

• ייתכן שיהיה כמות מספקת / גדולה של נתונים פנימיים לחברות לפיתוח מודלים של AI
• גם אם הנתונים זמינים, הנתונים עשויים להיות מוטים בגלל דפוסי השימוש בקרב קבוצה ספציפית של לקוחות (חסר מגוון)
• בנתונים הקיימים עלולים להיות חסרים הקשרים מצבים כמו מיקום, תנאים סביבתיים ומשתנים רלוונטיים אחרים לניבוי תוצאה ובכך לא לעמוד בדרישות הלקוח.

חברה לאיסוף נתונים של AI עוזרת לך לזהות את סוג הנתונים המתאים ביותר לדגמי AI המובנים. בנוסף, חברה אמינה גם הופכת את הנתונים לזמינים, פרופילים זהים לצרכים, מקורה אותם באמצעות מקורות קריאים, משלבת אותם עם דרישות, מנקה אותם ומתכוננת באמצעות ביאורים, תקני NLP וטכנולוגיות אחרות.

איסוף נתוני AI הוא תחום מיוחד במיוחד, שדורש ממך לזהות מקורות פוטנציאליים תחילה. מיקור חוץ זהה לחברות מהימנות הוא הגיוני מכיוון שהם מסוגלים הרבה יותר ליצור מערכי נתונים מותאמים אישית תוך שמירה על איכות, דיוק, מהירות, ספציפיות וברור אבטחה.