מערך נתונים של DICOM להדמיה רפואית עבור יישומי בינה מלאכותית/למידה אלקטרונית מתקדמים בתחום הבריאות
לא מזוהה מערכי נתונים של תמונות DICOM עם מטא-דאטה שמורים - ודוחות מחקר רדיולוגיים אופציונליים - כדי להאיץ את אימון המודל, האימות והמחקר הקליני.
חבר את מקור הנתונים שחסר לך היום
נתוני הדמיה של DICOM שנבנו עבור בינה מלאכותית בעולם האמיתי
שייפ מציעה גישה מוכנה לבינה מלאכותית מערכי נתונים של הדמיה רפואית של DICOM נועד לסייע לצוותי בינה מלאכותית בתחום הבריאות לבנות, לאמן ולאמת מודלים חזקים לאבחון, מיון ותמיכה בקבלת החלטות - תוך שימוש בנתונים לא מזוהים המשמרים ערך קליני.
תמונת מצב של מערך הנתונים
- סך כל המחקרים:10M +
- אזורים גיאוגרפיים מובילים (לפי מחקרים): ארה"ב, ברזיל והודו
- שיטות המיוצגות: CR, CT, US, DX, MR, MG, OT, RF, NM, ממוגרפיה
- חלקי גוף מיוצגים: חזה, בטן, ראש, עמוד שדרה, צוואר, לב ועוד
מקרי שימוש נפוצים עבור מערכי נתוני תמונות DICOM
אימון מודלים של בינה מלאכותית להדמיה אבחנתית
- גילוי חריגות
- סיווג מחלות
- ניקוד/שלב חומרה
- קביעת סדרי עדיפויות לטריאז'
- תומך בפיתוח רב-מודאלי
אימות ובדיקת ביצועי מודל
- הערכת דיוק המודל על אוכלוסיות רחבות יותר
- ביצועי ייחוס לפי שיטת התנהגות/אזור גוף
- הפעל אימות חיצוני כדי להפחית התאמת יתר
שיפור עמידות המודל במכשירים ואתרים שונים
- הכללת בדיקות בין סורקים/ספקים
- צמצום ירידות ביצועים בעת פריסה בבתי חולים חדשים
בניית בינה מלאכותית רב-מודאלית (תמונה + דוח רדיולוגיה)
- גזירת תוויות חלשות משפת הדוח
- מודלים של הכשרה המותאמים לנרטיבים של הדוחות
- בניית מיון ותמיכה בקבלת החלטות המבוססים על דוחות
מחקר קליני ויצירת קבוצות
- סנן קבוצות לפי מודאליות/חלק גוף/זמן
- תמיכה במחקרים רטרוספקטיביים
- האצת בדיקת השערות תוך שמירה על בקרות פרטיות
ביאורים ויצירת אמת בסיסית לאימון ML
- תגי סיווג
- תיבות תוחמות
- מסכות פילוח
מה שאתה מקבל במערך נתוני תמונות DICOM
1. נתוני פיקסלים של DICOM (התמונות)
כל התמונות מודעות לזיהוי ברמת הפיקסל:
- טקסט בתמונות עבר עריכה או עבר שם בדוי
- ייתכן שיוצגו ארטיפקטים "התערבותית" כאשר שחזור פנים אפשרי (למשל, CT ברזולוציה גבוהה).
3. דוח מחקר (אופציונלי, כאשר זמין)
טקסט נרטיבי לא מובנה שנכתב על ידי הרדיולוג/רופא, עם אנונימיזציה של Safe Harbor וגישה זהה להזזת תאריך.
2. מטא-נתונים של DICOM (עם Safe Harbor)
כל המטא-דאטה הסטנדרטי של DICOM נשמר לצורך מסירה בעוד שמזהי HIPAA Safe Harbor אנונימיים, כולל:
- שם המטופל הוחלף במזהה המטופל
- מזהה מטופל עבר גיבוי קריפטוגרפי
- שם המוסד הוחלף בשם חלופי
- תאריכים השתנו תוך 365 ימים (שינוי עקבי ברמת המטופל).
4. מטא-נתונים מותאמים אישית (אופציונלי כתוספת ערך)
מטא-נתונים נגזרים אופציונליים יכולים לכלול:
- גיל המטופל המנותח
- תגי SNOMED (מהדוח)
- ישויות חיוביות (מהדוח)
- ארץ מגורים (מהכתובת)
- גזע משוער / מוצא אתני משוער (שדות נגזרים)
1. נתוני פיקסלים של DICOM (התמונות)
כל התמונות מודעות לזיהוי ברמת הפיקסל:
- טקסט בתמונות עבר עריכה או עבר שם בדוי
- ייתכן שיוצגו ארטיפקטים "התערבותית" כאשר שחזור פנים אפשרי (למשל, CT ברזולוציה גבוהה).
2. מטא-נתונים של DICOM (עם Safe Harbor)
כל המטא-דאטה הסטנדרטי של DICOM נשמר לצורך מסירה בעוד שמזהי HIPAA Safe Harbor אנונימיים, כולל:
- שם המטופל הוחלף במזהה המטופל
- מזהה מטופל עבר גיבוי קריפטוגרפי
- שם המוסד הוחלף בשם חלופי
- תאריכים השתנו תוך 365 ימים (שינוי עקבי ברמת המטופל).
3. דוח מחקר (אופציונלי, כאשר זמין)
טקסט נרטיבי לא מובנה שנכתב על ידי הרדיולוג/רופא, עם אנונימיזציה של Safe Harbor וגישה זהה להזזת תאריך.
4. מטא-נתונים מותאמים אישית (אופציונלי כתוספת ערך)
מטא-נתונים נגזרים אופציונליים יכולים לכלול:
- גיל המטופל המנותח
- תגי SNOMED (מהדוח)
- ישויות חיוביות (מהדוח)
- ארץ מגורים (מהכתובת)
- גזע משוער / מוצא אתני משוער (שדות נגזרים)
שיטות זיהוי DICOM שמתמקדות בפרטיות
מערך הנתונים משתמש בגיבוב קריפטוגרפי ובפסאודיוניזציה כדי לעמוד בתקן HIPAA תוך שמירה על התועלת הקלינית והגנה על נתונים רגישים.
הגנה ברמת הפיקסלים
עריכה/פסאודוניזציה של טקסט צרוב והסרה של טקסט בעת הצורך.
הגנה על מטא-נתונים
מזהי Safe Harbor אנונימיים, בעוד שמטא-דאטה סטנדרטיים של DICOM נשמרים.
שינוי תאריך
התאריכים מועברים בטווח של 365 יום, ברמת המטופל, כדי לשמר קשרים זמניים בין המחקרים השונים.
ריצוף דמוגרפי
שדות מסוימים מוגבלים/מוגבלים כדי להפחית את הסיכון לזיהוי חוזר (למשל, גיל, משקל, גודל וכמה ערכים אתניים).
לא מצאתם את מה שאתם מחפשים?
מערכי נתונים רפואיים חדשים מהמדף נאספים בכל סוגי הנתונים
צור איתנו קשר עכשיו כדי להשתחרר מהדאגות שלך לאיסוף הנתונים של שירותי הבריאות
שאלות נפוצות (FAQ)
1. מהו מערך נתונים של תמונות DICOM?
מערך נתונים של תמונות DICOM הוא אוסף של מחקרי הדמיה רפואית המאוחסנים בתקן DICOM, כולל נתוני פיקסלים ומטא-דאטה קליניים, המשמשים בדרך כלל לאימון ולאימות מודלים של בינה מלאכותית בתחום הבריאות.
2. מה כלול במערך נתוני תמונות DICOM זה?
בהתאם להיקף הרישוי, הוא יכול לכלול נתוני פיקסלים של DICOM, מטא-נתונים של DICOM שמורים (ללא זיהוי), דוחות מחקר אופציונליים ומטא-נתונים מותאמים אישית בעלי ערך מוסף אופציונלי.
3. האם התמונות הוכחו כבעלות אובייקטיבי?
כן. תמונות עוברות ביטול זיהוי ברמת הפיקסל, כולל הסרת טקסט בדימויים/פסאודונימיזציה והסרת טקסט במידת הצורך.
4. האם המטא-דאטה של DICOM נשמר?
מטא-נתונים סטנדרטיים של DICOM נשמרים לצורך מסירה, בעוד שמזהי HIPAA Safe Harbor אנונימיים (למשל, מזהי מטופל/מוסד ותאריכים).
5. כיצד מטפלים בתאריכים?
ניתן להזיז תאריכים תוך 365 ימים, תוך יישום עקבי ברמת המטופל כדי לשמר את התזמון היחסי בין המחקרים.
6. האם דוחות רדיולוגיה/מחקר כלולים?
כאשר דוחות מחקר זמינים ובעלי רישיון, ניתן לכלול אותם (טקסט נרטיבי לא מובנה), עם מזהים תחת שם בדו-יד.
7. אילו מטא-דאטה מותאמים אישית יכולים להיות זמינים?
האפשרויות יכולות לכלול גיל מטופל שעבר ניתוח, תגי SNOMED, ישויות חיוביות, מדינת מגורים ושדות נגזרים אחרים.
8. האם ניתן לבקש קבוצה ספציפית (מודל, איבר גוף, גיאוגרפיה וכו')?
כן - שתפו את היקף היעד והמסננים שלכם, ושאיפ יציע את פרוסת קבוצת הנתונים המתאימה ביותר בהתבסס על זמינות.
9. כיצד ניתן לקבל רישיון למערכת הנתונים?
שלחו את דרישותיכם דרך טופס צור קשר. הצוות שלנו יאשר את הזמינות, ההיקף, תנאי הרישוי ואפשרויות האספקה.