ערכות נתונים של רשומות בריאות אלקטרוניות (EHR) עבור פרויקטים של AI ו-ML

מערכי נתונים של רשומות בריאות אלקטרוניות (EHR) כדי להזניק את פרויקט ה-Healthcare AI שלך.

נתוני רשומות בריאות אלקטרוניות (ehr).

חבר את מקור הנתונים שחסר לך היום

מצא את נתוני רשומות הבריאות האלקטרוניות (EHR) הנכונות עבור ה-AI שלך בתחום הבריאות

שפר את המודלים של למידת מכונה שלך עם נתוני ההדרכה הטובים בכיתה. רשומות בריאות אלקטרוניות או EHR הן רשומות רפואיות המכילות את ההיסטוריה הרפואית של המטופל, אבחנות, מרשם, תוכניות טיפול, תאריכי חיסון או חיסונים, אלרגיות, תמונות רדיולוגיה (סריקת CT, MRI, רנטגן) ובדיקות מעבדה ועוד. קטלוג הנתונים הממוקם על המדף שלנו מקל עליך לקבל נתוני הכשרה רפואיים שאתה יכול לסמוך עליהם.

רישומי בריאות אלקטרוניים מהמדף (EHR):

  • 5.1M + רשומות וקבצי שמע של רופאים ב -31 התמחויות
  • רשומות רפואיות בסטנדרט זהב בעולם האמיתי להכשרת דגמי NLP קליניים ומודלים אחרים של Document AI
  • מידע על מטא נתונים כמו MRN (אנונימי), תאריך קבלה, תאריך שחרור, משך ימי השהייה, מין, מחלקת מטופל, משלם, מחלקה פיננסית, מדינה, שחרור, גיל, DRG, תיאור DRG, החזר $, AMLOS, GMLOS, סיכון של תמותה, חומרת המחלה, גרופר, מיקוד של בית חולים וכו'.
  • רשומות רפואיות ממדינות שונות ומאזורי ארה"ב - צפון מזרח (46%), דרום (9%), מערב תיכון (3%), מערב (28%), אחרים (14%)
  • רשומות רפואיות השייכות לכל כיתות החולים המכוסות- אשפוז, אשפוז (קליני, גמילה, טיפול יום כירורגי), חירום.
  • רשומות רפואיות השייכות לכל קבוצות גיל המטופלים <10 שנים (7.9%), 11-20 שנים (5.7%), 21-30 שנים (10.9%), 31-40 שנים (11.7%), 41-50 שנים (10.4% ), 51-60 שנים (13.8%), 61-70 שנים (16.1%), 71-80 שנים (13.3%), 81-90 שנים (7.8%), 90+ שנים (2.4%)
  • יחס מגדר של מטופלים של 46% (זכר) ו-54% (נקבה)
  • מסמכי PII ערוכים בהתאם להנחיות Safe Harbor בהתאם ל-HIPAA
נתוני EHR לפי מיקום
מקום מסמכי טקסט
צְפוֹן מִזרָח 4,473,573
דרום 1,801,716
אמצע מערב 781,701
מערב 1,509,109
נתוני EHR לפי קטגוריית אבחון עיקרית
קטגוריית אבחון עיקרית מסמכי טקסט
שימוש באלכוהול / סמים והפרעות נפשיות אורגניות המושרות על ידי סמים48,717
סה"כ כולל הכל (מקרים עם וללא קטגוריית MDC)8,566,687
נוצרו מקרים ללא החזר כספי (לא צוין MDC)790,697
מקרי אשפוז (MDC לא צוין)1,980,606
מקרים המשתמשים בחיתול מיוחד כגון 3M (MDC לא צוין)1,619,682
סה"כ עם MDC4,175,702
שימוש באלכוהול/סמים או הפרעות נפשיות הנגרמות48,717
ברנס444
עין3,549
מערכת הרבייה הגברית9,230
זיהומים בנגיף החיסון האנושי12,422
מחלות והפרעות מיאלופוליפרטיביות, ניאופלזמות מבדלות גרוע15,620
גורמים המשפיעים על מצב הבריאות ועל קשרים אחרים עם שירותי בריאות21,294
מערכת רבייה נשית17,010
אוזניים, אף, פה וגרון22,987
טראומה משמעותית מרובה27,902
מערכת הלב וכלי הדם589,730
דם, איברים יוצרי דם והפרעות אימונולוגיות48,990
פציעות, הרעלות והשפעות רעילות של סמים64,097
רקמות עור ושד89,577
מערכת הכבד והלבלב127,172
מחלות והפרעות אנדוקריניות, תזונתיים ומטבוליים142,808
תינוקות וילודים אחרים עם מצבים שמקורם בתקופת הלידה163,605
הריון, לידה ופוארפריום165,303
כליות ושתן209,561
מחלות נפשיות והפרעות282,501
מערכת עצבים316,243
מערכת עיכול346,369
מערכת השלד והשרירים ורקמות חיבור329,344
מערכת נשימה561,983
מחלות זיהומיות וטפיליות559,244

אנו עוסקים בכל סוגי רישוי הנתונים, כלומר, טקסט, אודיו, וידאו או תמונה. מערכי הנתונים מורכבים ממערכי נתונים רפואיים עבור ML: ערכת נתונים של תכתיב רופא, הערות קליניות של רופאים, מערך נתונים של שיחות רפואיות, ערכת נתונים של תמלול רפואי, שיחות רופא-מטופל, נתוני טקסט רפואיים, תמונות רפואיות - סריקת CT, MRI, אולטרה סאונד (דרישות מותאמות אישית נאספות) .

יישומים בעולם האמיתי של מערכי נתוני EHR בבינה מלאכותית/למידה אלקטרונית

מערכי נתונים EHR ב-ai/ml
  • חיזוי ואבחון מחלותלאמן מודלים של בינה מלאכותית לחיזוי מחלות כמו סוכרת, סרטן ומחלות לב וכלי דם.
  • תמיכה בקבלת החלטות קליניותשיפור קבלת ההחלטות על ידי מתן היסטוריה עשירה של מטופלים ותוצאות מעבדה למערכות בינה מלאכותית.
  • רפואה מותאמת אישיתהשתמש בנתונים דמוגרפיים ואבחנתיים כדי להמליץ על תוכניות טיפול מותאמות אישית.
  • אוטומציה בתחום הבריאותאוטומציה של משימות אדמיניסטרטיביות כמו קביעת פגישות או חיוב בעזרת כלים המופעלים על ידי NLP שאומנו על מערכי נתוני EHR.

למה לבחור ב-Shaip עבור מערכי נתוני EHR?

כוח עבודה מומחה

אנשי מקצוע מיומנים מבטיחים רישום נתונים מדויק ואיכותי.

התאמה לתקנות

מערכי נתונים ללא זיהוי מלא, בהתאם לתקנות HIPAA ו-GDPR.

פתרונות הניתנים להתאמה אישית

מערכי נתונים מותאמים אישית המבוססים על נתונים דמוגרפיים, התמחויות או אזורים.

תמחור תחרותי

פתרונות חסכוניים המסופקים ללא פשרה באיכות.

נתונים נטולי הטיה

פרוטוקולים מחמירים מבטלים הטיה, ומבטיחים תוצאות אמינות של בינה מלאכותית.

מהיר ומדויק

תהליכים יעילים מבטיחים אספקה מהירה של נתונים מגוונים ואיכותיים.

זמינות ומשלוח

אספקת נתונים, שירותים ופתרונות בזמן אמת ברשת ומסירה בזמן.

כוח עבודה גלובלי

עם מאגר של משאבים ביבשה ובחוף, אנו יכולים לבנות ולהרחיב צוותים לפי הצורך עבור מקרי שימוש שונים.

אנשים, תהליכים ופלטפורמה

עם השילוב של כוח עבודה עולמי, פלטפורמה חזקה ותהליכים תפעוליים שתוכננו על ידי 6 חגורות שחורות של סיגמא, Shaip עוזרת להשיק את יוזמות הבינה המלאכותית המאתגרות ביותר.

שייפ פנה אלינו

לא מצאתם את מה שאתם מחפשים?

מערכי נתונים רפואיים חדשים מהמדף נאספים בכל סוגי הנתונים 

צור איתנו קשר עכשיו כדי להשתחרר מהדאגות שלך לאיסוף הנתונים של שירותי הבריאות

  • בהרשמה אני מסכים עם שייפ מדיניות הפרטיות ו תנאי שימוש באתר ולספק את הסכמתי לקבל תקשורת שיווקית B2B משאיפ.

מערכי נתוני EHR משמשים לאימון מודלים של בינה מלאכותית לחיזוי מחלות, קבלת החלטות קליניות וטיפולים מותאמים אישית.

נתוני EHR משמשים לאימון מודלים של בינה מלאכותית לתמיכה בקבלת החלטות קליניות, חיזוי מחלות, תכנון טיפול מותאם אישית ואוטומציה של שירותי בריאות.

כן, כל נתוני ה-EHR עוברים ביטול זיהוי כדי להסיר מידע המאפשר זיהוי אישי (PII) ולעמוד בתקנות הפרטיות.

נתוני EHR מכילים פרטים כמו נתונים דמוגרפיים של מטופלים, היסטוריה רפואית, אבחנות, תוכניות טיפול, תוצאות בדיקות מעבדה, תמונות רדיולוגיה (למשל, CT, MRI, צילומי רנטגן), מרשמים ורישומי חיסונים.

כן, הנתונים עומדים בתקנות HIPAA, GDPR ותקני פרטיות גלובליים אחרים כדי להבטיח שימוש מאובטח ואתי.

כן, ניתן להתאים מערכי נתונים בהתאם להתמחויות רפואיות ספציפיות, אזורים, נתונים דמוגרפיים של מטופלים או דרישות הפרויקט.

כן, מערכי הנתונים מסופקים בפורמטים סטנדרטיים (למשל, JSON, CSV) לשילוב קל בזרימות עבודה של בינה מלאכותית ומכונות מכונה.

הנתונים עוברים אימות ובדיקות איכות קפדניות על מנת להבטיח דיוק, עקביות ואמינות.

העלויות תלויות בגורמים כמו נפח נתונים, התאמה אישית והיקף הפרויקט. אנו מבקשים שתמלאו את טופס "צור קשר" עם דרישותיכם כדי לקבל את הצעת המחיר הטובה ביותר.

לוחות הזמנים של האספקה ​​משתנים בהתאם לגודל הפרויקט ומורכבותו, אך נועדו לעמוד בלוחות הזמנים שסוכמו.

מערכי נתוני EHR מאפשרים למערכות בינה מלאכותית לספק אבחון טוב יותר, תובנות ניבוי וטיפול מותאם אישית, ובכך לשפר את תוצאות המטופלים ואת יעילות שירותי הבריאות.

כן, Shaip מציעה מערכי נתונים מותאמים אישית של מערכות מידע אלקטרוניות (EHR) המבוססים על התמחות, קבוצת גיל, אזור גיאוגרפי או דרישות הפרויקט.