ערכת נתונים של פילוח סמנטי של סצנת תנועה במעגל סגור
פילוח מופע
מקרה שימוש: נהיגה אוטומטית
פוּרמָט: וִידֵאוֹ
לספור: 1.2k
ביאור: יש
תיאור: "ערכת הנתונים של פילוח סמנטי של סצנת תנועה במעגל סגור" מציע פרספקטיבה ייחודית לפיתוח נהיגה אוטונומית, לוכדת את המורכבויות של זירות תנועה מנקודת מבט נייחת. ניצול צילומי טלוויזיה במעגל סגור ברזולוציה גבוהה ממצלמות ניטור דרכים, ברזולוציות העולה על 1600 x 1200 פיקסלים וקצב פריימים של מעל 7 פריימים לשנייה, מערך נתונים זה מספק פילוח מופעים מפורט של אלמנטים שונים בתנועה, כולל בני אדם, בעלי חיים, כלי רכב רכיבה על אופניים, מכוניות ו מחסומי כביש. זה גם מקיף מגוון של תנאי מזג אוויר, ומציע מערך נתונים חזק לאימון מערכות בינה מלאכותית להבין ולפרש תרחישי תנועה מגוונים מנקודת תצפית קבועה.
ערכת נתונים של פילוח קונטור של עיר סקיי
פילוח קווי מתאר
מקרה שימוש: ערכת נתונים של פילוח קונטור של עיר סקיי
פוּרמָט: תמונה
לספור: 17k
ביאור: יש
תיאור: ערכת הנתונים של "City Sky Contour Segmentation" נבנתה עבור מגזר הבידור החזותי, וכוללת אוסף של תמונות שנאספו באינטרנט ברזולוציה גבוהה של 3000 x 4000 פיקסלים. מערך נתונים זה מוקדש לפילוח קווי מתאר, תוך התמקדות בלכידת השמיים במסגרות עירוניות עם אלמנטים כגון מבנים וצמחים, ומספק רקע מפורט ליצירת תוכן חזותי שונים.
ערכת נתונים של סצנות תנועה של מצלמת דש
פילוח סמנטי
מקרה שימוש: נהיגה אוטומטית
פוּרמָט: תמונה
לספור: 210
ביאור: יש
תיאור: "ערכת הנתונים הסמנטית של סצנות תנועה של מצלמת דש" חיונית לדחיפת הגבולות של טכנולוגיות נהיגה אוטונומית. מערך נתונים זה מכיל תמונות מקליט נהיגה ברזולוציה של כ-1280 x 720 פיקסלים, מפולחים באופן סמנטי כדי לשקף אלמנטים שונים של סביבות תנועה עירוניות ופרבריות. הוא מחלק באופן מקיף 24 אובייקטים ותרחישים שונים, כולל שמיים, אנשים, כלי רכב ממונעים, כלי רכב לא ממונעים, כבישים מהירים, שבילים להולכי רגל, מעברי זברה, עצים, מבנים ועוד. פילוח סמנטי מפורט זה מאפשר למערכות נהיגה אוטונומיות להבין ולפרש טוב יותר את המורכבות של הדרך, ולשפר את פרוטוקולי הניווט והבטיחות.
ערכת נתונים של פילוח אזורים הניתן לנהיגה
פילוח סמנטי, פילוח בינארי
מקרה שימוש: נהיגה אוטומטית
פוּרמָט: תמונה
לספור: 115.3k
ביאור: יש
תיאור: "ערכת הנתונים לפילוח אזורי נהיגה" מעוצבת בקפידה כדי לשפר את היכולות של AI בניווט בכלי רכב אוטונומיים בסביבות נהיגה מגוונות. הוא כולל מגוון רחב של תמונות ברזולוציה גבוהה, עם רזולוציות הנעות בין 1600 x 1200 ל- 2592 x 1944 פיקסלים, ללכוד סוגי מדרכה שונים כגון ביטומן, בטון, חצץ, אדמה, שלג וקרח. מערך נתונים זה חיוני להכשרת מודלים של בינה מלאכותית להבדיל בין אזורים הניתנים לנהיגה ללא נהיגה, היבט בסיסי של נהיגה אוטונומית. על ידי אספקת פילוח סמנטי ובינארי מפורט, היא שואפת לשפר את הבטיחות והיעילות של כלי רכב אוטונומיים, תוך הבטחה שהם יכולים להסתגל לתנאי כביש וסביבות שונות שבהן נתקלים בתרחישים בעולם האמיתי.
מערך נתונים היסטורי
מקרה שימוש: זיהוי נקודות ציון, תיוג נקודות ציון
פוּרמָט: .jpg, mp4
לספור: 2087
ביאור: לא
תיאור: אסוף תמונות (תמונת הרשמה אחת, 1 תמונות היסטוריות לכל זהות) וסרטונים (אחת פנימית, אחת חיצונית) מזהויות ייחודיות
מערך נתונים של פילוח אובייקטים פנימיים
פילוח מופעים, פילוח סמנטי,פילוח קווי מתאר
מקרה שימוש: מערך נתונים של פילוח אובייקטים פנימיים
פוּרמָט: תמונה
לספור: 51.6k
ביאור: יש
תיאור: "ערכת הנתונים של פילוח אובייקטים פנימיים" משרתת את מגזרי הפרסומות, המשחקים והבידור החזותי, ומציעה תמונות ברזולוציה גבוהה החל מ-1024 × 1024 עד 3024 × 4032. מערך נתונים זה כולל למעלה מ-50 סוגים של חפצים פנימיים נפוצים ואלמנטים אדריכליים, כגון רהיטים. ומבני חדרים, עם הערות, למשל, סמנטיקה ופילוח קווי מתאר.
סט נתונים של וידאו תברואה למטבח
תיבה תוחמת, תגים
מקרה שימוש: סט נתונים של וידאו תברואה למטבח
פוּרמָט: וִידֵאוֹ
לספור: 7k
ביאור: יש
תיאור: מצלמות במעגל סגור תמונות. הרזולוציה היא מעל 1920 x 1080 ומספר הפריימים לשנייה של הסרטון הוא מעל 30.
סט נתונים של תמונות דרך דרך
מקרה שימוש: זיהוי נקודות ציון, תיוג נקודות ציון
פוּרמָט: . Jpg
לספור: 34118
ביאור: לא
תיאור: תמונות של ציוני דרך בהקשר של הסביבה שלהם
מכשיר הקלטה: מצלמה ניידת
מצב הקלטה: - אור יום - לילה - מעונן/גשם
מערך נתונים לפילוח קווי נתיב
פילוח בינארי, פילוח סמנטי
מקרה שימוש: נהיגה אוטומטית
פוּרמָט: תמונה
לספור: 135.3k
ביאור: יש
תיאור: "מערך הנתונים לפילוח קווי נתיב" נועד להאיץ את ההתקדמות בטכנולוגיות נהיגה אוטונומית, תוך התמקדות ספציפית בזיהוי נתיב ופילוח. הוא כולל מגוון עצום של תמונות ממקלטי נהיגה, מפולחים ל-35 קטגוריות נפרדות כדי לכסות מגוון מקיף של סימון כבישים כמו קווים מוצקים ומקווקוים שונים בלבן ובצהוב. מערך נתונים זה נועד לחדד את הדיוק של AI בזיהוי גבולות נתיב, חיוני לניווט בטוח של כלי רכב אוטונומיים.
מערך נתונים של מיזוג נתיבים ופילוח אזורי מזלג
פילוח בינארי
מקרה שימוש: נהיגה אוטומטית
פוּרמָט: תמונה
לספור: 4.2k
ביאור: יש
תיאור: מערך הנתונים של "מיזוג נתיבים ופילוח אזורי מזלג" מתייחס במיוחד למורכבות של מיזוג נתיבים והתפצלות, תרחישים קריטיים בנהיגה אוטונומית. מערך נתונים זה, המורכב מתמונות מקליט נהיגה, מסומן עבור פילוח בינארי, תוך התמקדות באזורים שבהם נתיבים מתמזגים או מסתעפים. הוא כולל תוויות מפורטות עבור אזורי מיזוג נתיבים, אזורי מזלג נתיבים (מסומנים בקווים הפוכים משולשים), ומכשולים פוטנציאליים כגון כלי רכב, עצים, תמרורים והולכי רגל. מערך נתונים זה הוא כלי חיוני לאימון מודלים של בינה מלאכותית כדי לנווט במצבי כביש מאתגרים אלה, תוך הבטחת חוויות נהיגה אוטונומיות חלקות ובטוחות יותר.
ערכת נתונים מרובים של תרחישים ואנשים לפילוח סמנטי
פילוח קווי מתאר, פילוח סמנטי
מקרה שימוש: תרחישים מרובים ופילוח סמנטי של אנשים
פוּרמָט: תמונה
לספור: 54k
ביאור: יש
תיאור: מערך הנתונים "תרחישים מרובים ופילוח סמנטי של אנשים" מותאם לתעשיית הבידור החזותית, וכולל תמונות שנאספו באינטרנט ברזולוציות מ-1280 x 720 עד 6000 x 4000. הוא מתמקד בסצנות מרובות אנשים בסביבה עירונית, טבעית ופנימית, מתן הערות מפורטות לדמויות אנושיות, אביזרים ורקעים.
מערך נתונים של פילוח פנופטי של בניין חיצוני
פילוח פנופטי
מקרה שימוש: מערך נתונים של פילוח פנופטי של בניין חיצוני
פוּרמָט: תמונה
לספור: 1k
ביאור: יש
תיאור: "ערכת הנתונים הפנופטית של בניין חיצוני" נבנה עבור תעשיית הבידור החזותית, המורכבת מאוסף של תמונות חיצוניות שנאספו באינטרנט ברזולוציות גבוהות העולה על 3024 x 4032 פיקסלים. מערך נתונים זה מתמקד בפילוח פנופטי, לוכד כל מופע שניתן לזהות בסצנות החיצוניות, כולל מבנים, כבישים, אנשים, מכוניות ועוד, ומספק מערך נתונים מקיף לניתוח ויצירה סביבתית מפורטת.
ערכת נתונים של פילוח סמנטי של אובייקטים חיצוניים
תיבה תוחמת, נקודות מפתח
מקרה שימוש: ערכת נתונים של פילוח סמנטי של אובייקטים חיצוניים
פוּרמָט: תמונה
לספור: 7.1k
ביאור: יש
תיאור: "ערכת נתונים סמנטית של אובייקטים חיצוניים" פותחה עבור יישומים במדיה ובידור ורובוטיקה, המורכבת ממגוון תמונות שנאספו באינטרנט ברזולוציות הנעות בין 1024 x 726 ל- 2358 x 1801 פיקסלים. מערך נתונים זה משתמש בהערות תיבות תוחמות ונקודות מפתח כדי לפלח אלמנטים חיצוניים שונים, כולל חלקי גוף אנושיים, נוף טבעי, מבנים ארכיטקטוניים, מדרכות, אמצעי תחבורה ועוד.
ערכת נתונים של פילוח סצינות פנופטיות
פילוח סמנטי
מקרה שימוש: ערכת נתונים של פילוח סצינות פנופטיות
פוּרמָט: תמונה
לספור: 21.3k
ביאור: יש
תיאור: "מערך הנתונים של פילוח סצינות פנופטיות" הוא משאב מקיף לתחומי הרובוטיקה והבידור החזותי, המורכב ממגוון רחב של תמונות שנאספו באינטרנט ברזולוציות מ-660 x 371 עד 5472 x 3648 פיקסלים. מערך נתונים זה מכוון לפילוח סמנטי, לכידת אלמנטים מגוונים כגון מישורים אופקיים ואנכיים, מבנים, אנשים, בעלי חיים ורהיטים, ומציע תצוגה הוליסטית של סצנות שונות.
ערכת נתונים של פילוח סצנות משחק של PUBG
פילוח מופעים, פילוח סמנטי
מקרה שימוש: ערכת נתונים של פילוח סצנות משחק של PUBG
פוּרמָט: תמונה
לספור: 11.2k
ביאור: יש
תיאור: "ערכת הנתונים של PUBG Game Scenes Segmentation" תוכננה במיוחד עבור יישומי משחקים, וכוללת צילומי מסך מהמשחק הפופולרי PUBG עם רזולוציות של 1920 × 886, 1280 × 720 ו-1480 × 720 פיקסלים. הוא מקיף 17 קטגוריות למשל ופילוח סמנטי, כולל דמויות, כלי רכב, נופים ופריטים בתוך המשחק, מה שמספק משאב עשיר לפיתוח וניתוח משחקים.
ערכת נתונים של פילוח סמנטי של סצינת כביש
פילוח סמנטי
מקרה שימוש: ערכת נתונים של פילוח סמנטי של סצינת כביש
פוּרמָט: תמונה
לספור: 2k
ביאור: יש
תיאור: "ערכת הנתונים הסמנטית של סצינת דרכים" תוכננה במיוחד עבור יישומי נהיגה אוטונומית, וכוללת אוסף של תמונות שנאספו באינטרנט ברזולוציה סטנדרטית של 1920 x 1080 פיקסלים. מערך נתונים זה מתמקד בפילוח סמנטי, במטרה לפלח במדויק אלמנטים שונים של סצנות דרכים כגון שמיים, בניינים, קווי נתיב, הולכי רגל ועוד, כדי לתמוך בפיתוח מערכות מתקדמות לסיוע לנהג (ADAS) וטכנולוגיות רכב אוטונומי.
ערכת נתונים של פילוח פנופטי של סצינות כביש
פילוח פנופטי
מקרה שימוש: ערכת נתונים של פילוח פנופטי של סצינות כביש
פוּרמָט: תמונה
לספור: 1k
ביאור: יש
תיאור: "ערכת הנתונים הפאנופטית של סצנות דרכים" מיועדת ליישומים בבידור חזותי ונהיגה אוטונומית, וכוללת אוסף של תמונות סצינת דרך שנאספו באינטרנט ברזולוציות העולה על 1600 x 1200 פיקסלים. מערך נתונים זה מתמחה בפילוח פנופטי, המביא הערות לכל מופע שניתן לזהות בתוך התמונות, כגון כלי רכב, כבישים, קווי נתיב, צמחייה ואנשים, ומספק מערך נתונים מפורט לניתוח מקיף של זירת דרכים.
ערכת נתונים של Sky Outline Matting
פילוח
מקרה שימוש: ערכת נתונים של Sky Outline Matting
פוּרמָט: תמונה
לספור: 20k
ביאור: יש
תיאור: "Sky Outline Matting Dataset" שלנו פונה לתעשיות האינטרנט, המדיה והנייד עם מבחר אצור של תמונות שמיים. מערך נתונים זה כולל תנאי שמיים מגוונים, כולל שמש, מעונן, זריחה, שקיעה ועוד, עם פילוח עדין ברמת הפיקסלים לחילוץ קווי מתאר מפורט, המתאים ליישומים שונים.
ערכת נתונים של פילוח שמיים
פילוח מסכה
מקרה שימוש: ערכת נתונים של פילוח שמיים
פוּרמָט: תמונה
לספור: 73.6k
ביאור: יש
תיאור: "מערך הנתונים של פילוח שמיים" אוצר בקפידה עבור תעשיית הבידור החזותית, וכולל תמונות שצולמו באופן ידני ברזולוציות הנעות בין 937 × 528 ל-9961 × 3000. אוסף זה מוקדש לפילוח השמיים בזמנים שונים של היום והלילה, ומספק מגוון דינמי של תרחישי שמיים חיצוניים למשימות פילוח מסיכות מקיפות.
מערך נתונים של פילוח שביל
פילוח מופעים, פילוח בינארי
מקרה שימוש: נהיגה אוטומטית
פוּרמָט: תמונה
לספור: 87.8k
ביאור: יש
תיאור: "ערכת נתוני פילוח השבילים" נוצרה כדי לשפר את הבטיחות והיעילות של מערכות נהיגה אוטונומית על ידי התמקדות בזיהוי מדויק ובפילוח של שבילים להולכי רגל. מערך הנתונים הזה, המכיל תמונות ממקלטי נהיגה, חיוני לאימון מודלים של AI כדי להבחין בין אזורים שניתן לנהוג בהם לבין אזורי הולכי רגל. על ידי פילוח אזורי הליכה להולכי רגל באמצעות טכניקות דוגמה ובינאריות כאחד, הוא מספק משאב קריטי לפיתוח כלי רכב אוטונומיים שיכולים לנווט בבטחה בסביבות עירוניות.