איסוף נתוני תמונה רלוונטי כדי להביא את AI לחיים
אימון יישומי ראיית מחשב, הגדרות AI, גופים לנהיגה עצמית ועוד לשלמות עם שירותי איסוף נתוני תמונות מהשורה הראשונה.
הסר את צווארי הבקבוק בצנרת נתוני התמונה שלך כעת.
לקוחות מוצגים
מדוע יש צורך במערך נתונים של אימון תמונה לראיית מחשב?
יש להכשיר באופן מקיף מערכות בינה מלאכותית ייחודית ומודלים של למידת מכונה על מנת להיחשב לייחודיים. בעוד שמערכי נתונים אודיו וטקסטואליים נחוצים בכדי להכשיר מודלים NLP בצורה חכמה, יישומים עם מחשב ראייה כפונקציונליות הליבה חייבים להיות מוזנים עם מערך אימון תמונה.
יש להכשיר בהרחבה דגמים והתקנות ML חכמים המוטלים על זיהוי אובייקטים ודפוסים כחלק מתפקודם. החל ממעקב אחר אינטראקציות לרגשות אנושיים, מערכות אינטליגנטיות חייבות להיות הבסיס לזהות ישויות מלכתחילה. כוח הזיהוי ניתן על ידי פתרונות איסוף נתונים מותאמים אישית.
איסוף נתוני תמונה למערכות ראייה ממוחשבת כולל את היתרונות הבאים:
- מאגר ייחודי לתמונה
- יכולת סימון תמונות בהתאם לדרישות
- גישה למשאיות נתונים היסטוריות
מערכי נתונים מקצועיים להדרכה בתמונה
כל נושא. כל תרחיש.
יישומים הזקוקים לתיוג פנים ותנועות מחווה לא ניתנים להזנת מידע, באופן שטחי. במקום זאת, איסוף נתוני התמונה עבור מודלים של למידת מכונה חייב להיות תואם את התקנים העדכניים ביותר. ב- Shaip, אנו מתמקדים במתן גישה למערכות נתונים מקיפות של אימוני תמונות עם תמיכה ברמת המומחים לקראת מדרגיות.
מערכי נתונים מקצועיים להכשרת תמונות ב- Shaip מתמקדים בפתרונות הכל כלול, כולל מעקב אחר ישויות, ניתוח כתב יד, זיהוי אובייקטים וזיהוי תבניות. זה לא זה! שירותי איסוף נתוני התמונה המוצעים על ידי שייפ כוללים גם:
- הזנת נתונים מרחוק ושדה
- יכולת קנה מידה לפתרונות - רכש נתונים מתמשך
- נתונים איכותיים ומפולחים המוכנים לכרייה
- תמיכה בתעתיק תמונה לטקסט עבור OCR דגמים מאומנים
- תמיכה נרחבת בניתוח ספציפי לאדם
- טיפול וניהול נתונים מאובטח
המומחיות שלנו
אוסף תמונות שקודם לנושאים ולתרחישים
ב-Shaip, יש לנו שורה שלמה של סוגי איסוף נתוני תמונות, עם אלגוריתמים שם נרדף למקרי שימוש ספציפיים. הוסף ראייה ממוחשבת ליכולות למידת המכונה שלך על ידי איסוף כמויות גדולות של מערכי תמונות (מערכי נתונים רפואיים, מערך תמונות של חשבוניות, איסוף מערך נתונים לפנים או כל מערך נתונים מותאם אישית) עבור מגוון מקרי שימוש. ב-Shaip, יש לנו שורה שלמה של סוגי איסוף נתוני תמונות, עם אלגוריתמים שם נרדף למקרי שימוש ספציפיים. סוגים שונים של מערכי נתונים של תמונות שאנו מציעים:
אוסף מערכי נתונים של מסמכים
יישומים חכמים העוסקים באימות אישורים מרוויחים בצורה הטובה ביותר ממערכי נתונים של מסמכים. Shaip מציעה את אוסף התמונות הטוב ביותר האפשרי, הכולל נתוני הדרכה שימושיים הרלוונטיים לחשבוניות, קבלות, תפריטים, מפות, תעודות זהות ועוד, כדי לסייע למערכת לזהות ישויות באופן יזום.
אוסף מערכי נתונים פנים
יישומים שצריך להכשיר לצורך מדידת רגשות והבעות פנים מוגשים בצורה הטובה ביותר עם אוסף מערכי הפנים שלנו. מלבד הזנת כמות עצומה של נתונים, ב- Shaip אנו שואפים לחתוך את הטיה AI, על ידי איסוף תובנות על פני מגוון רחב של אתניות וקבוצות גיל.
איסוף נתונים בתחום הבריאות
שפר את איכות מערך הבריאות הדיגיטלי שלך ודיוק האבחון הרפואי בעזרת מערכי נתונים איכותיים וכמותיים. אנו מספקים תמונות רפואיות קרי CT, MRI, Ultra Sound, Xray מהתמחויות רפואיות שונות כגון רדיולוגיה, אונקולוגיה, פתולוגיה וכו '.
אוסף נתוני מזון
אם אי פעם אתה מתכנן לפתח אפליקציה חכמה שיכולה ללכוד ולזהות תמונות מזון, בתנאי תאורה שונים, אוסף מערכי המזון שלנו יכול להיות שימושי למדי.
איסוף נתונים אוטומטי
אפשר להכשיר את מאגרי המידע של מכוניות בעלות נהיגה עצמית עם אלמנטים בצד הדרך, תובנות ספציפיות לזווית, אובייקטים, נתונים סמטיים ועוד בעזרת מערכי נתונים לרכב.
איסוף נתונים של מחוות ידיים
אם אי פעם החלקת את הנייד שלך לישון, תוכל להתייחס. מכשירי Smart & IoT עם חיישנים יכולים ליהנות משירותי איסוף נתוני מחוות הידיים שלנו.
אוסף תמונת אובייקט
שירות איסוף תמונות האובייקטים שלנו מספק מגוון רחב של תמונות הכוללות אובייקטים שונים בהקשרים ותנאי תאורה שונים.
אוסף תמונות דרך ארץ
אנו מתמחים באיסוף תמונות של ציוני דרך מרחבי העולם. מערכי הנתונים שלנו מכסים זוויות מרובות, שעות ביום ותנאי מזג אוויר
אוסף טקסטים בכתב יד
אוסף תמונות טקסט בכתב יד בשפות וסגנונות שונים לפיתוח מודלים של AI המסוגלים לזהות ולפרש טקסט בכתב יד בדיוק.
מערכי נתונים של תמונות
נהג רכב בפוקוס סט נתונים
450 תמונות של פרצופים של נהג עם הגדרת מכונית בתנוחות ובווריאציות שונות המכסות 20,000 משתתפים ייחודיים מ-10+ אתניות
- מקרה שימוש: דגם ADAS לרכב
- פוּרמָט: תמונות
- כֶּרֶך: 455,000 +
- ביאור: לא
סט נתונים של תמונות דרך דרך
יותר מ-80 אלף תמונות של ציוני דרך מיותר מ-40 מדינות, שנאספו על סמך דרישה מותאמת אישית.
- מקרה שימוש: זיהוי נקודות ציון
- פוּרמָט: תמונות
- כֶּרֶך: 80,000 +
- ביאור: לא
סט נתונים של תמונות פנים
12K תמונות עם וריאציות סביב תנוחת הראש, מוצא אתני, מין, רקע, זווית צילום, גיל וכו' עם 68 נקודות ציון.
- מקרה שימוש: זיהוי פנים
- פוּרמָט: תמונות
- כֶּרֶך: 12,000 +
- ביאור: ביאור ציוני דרך
סט נתונים של תמונת מזון
55 אלף תמונות ב-50+ וריאציות (לפי סוג מזון, תאורה, פנים מול חוץ, רקע, מרחק מצלמה וכו') עם תמונות מוערות
- מקרה שימוש: זיהוי מזון
- פוּרמָט: תמונות
- כֶּרֶך: 55,000 +
- ביאור: יש
סיבות לבחור ב- Shaip כשותף הנתונים שלך לאימון תמונת AI מהימן
אֲנָשִׁים
צוותים ייעודיים ומאומנים:
- 30,000+ משתפי פעולה ליצירת נתונים, תיוג ו- QA
- צוות ניהול פרויקטים מוסמך
- צוות פיתוח מוצרים מנוסה
- צוות בריכת כישרון ואנשי ספינה
התַהֲלִיך
יעילות התהליך הגבוהה ביותר מובטחת באמצעות:
- תהליך סיגמא שלב 6 חזק
- צוות ייעודי של 6 חגורות סיגמא שחורות - בעלי תהליכים מרכזיים ועמידה באיכות
- שיפור מתמשך ומשדר לולאה
פלטפורמה
הפלטפורמה המוגנת בפטנט מציעה יתרונות:
- פלטפורמת קצה לקצה מבוססת אינטרנט
- איכות ללא דופי
- מהיר יותר TAT
- משלוח חלק
אֲנָשִׁים
צוותים ייעודיים ומאומנים:
- 30,000+ משתפי פעולה ליצירת נתונים, תיוג ו- QA
- צוות ניהול פרויקטים מוסמך
- צוות פיתוח מוצרים מנוסה
- צוות בריכת כישרון ואנשי ספינה
התַהֲלִיך
יעילות התהליך הגבוהה ביותר מובטחת באמצעות:
- תהליך סיגמא שלב 6 חזק
- צוות ייעודי של 6 חגורות סיגמא שחורות - בעלי תהליכים מרכזיים ועמידה באיכות
- שיפור מתמשך ומשדר לולאה
פלטפורמה
הפלטפורמה המוגנת בפטנט מציעה יתרונות:
- פלטפורמת קצה לקצה מבוססת אינטרנט
- איכות ללא דופי
- מהיר יותר TAT
- משלוח חלק
שירותים מוצעים
איסוף נתוני טקסט מומחה אינו מעשי על כל הסידורים להגדרות AI מקיפות. ב- Shaip, אתה יכול אפילו לשקול את השירותים הבאים כדי להפוך את הדגמים לנפוצים בהרבה מהרגיל:
שירותי איסוף נתוני אודיו
אנו מקלים עליך להאכיל את המודלים בנתוני קול כדי לסייע להם לחקור את הטבות בעיבוד שפות טבעיות בצורה מאוזנת יותר.
איסוף נתוני טקסט
שירותים
הערך האמיתי של שירותי איסוף הנתונים הקוגניטיביים של Shaip הוא בכך שהוא נותן לארגונים את המפתח לפתוח מידע קריטי שנמצא בתוך נתונים לא מובנים.
שירותי איסוף נתוני וידאו
כעת התמקד בראיית מחשב יחד עם NLP לאימון המודלים שלך לזהות אובייקטים, אנשים, מרתיעים ואלמנטים חזותיים אחרים לשלמות.
משאבים מומלצים
מדריך לקונה
ביאור תמונה ותיוג לראיית מחשב
ראייה ממוחשבת נובעת מהגיון בעולם החזותי להכשרת יישומי ראיית מחשב. ההצלחה שלה מסתכמת לחלוטין במה שאנחנו מכנים הערת תמונה - התהליך הבסיסי שעומד מאחורי הטכנולוגיה שגורמת למכונות לקבל החלטות מושכלות וזה בדיוק מה שאנחנו עומדים לדון ולחקור.
פתרונות
שירותי ופתרונות מחשב
ראיית מחשב היא תחום של טכנולוגיות בינה מלאכותיתלא לאמן מכונות לראות, להבין ולפרש את העולם החזותי, כמו בני אדם. זה עוזר בפיתוח המודלים של למידת מכונה להבנה, זיהוי וסיווג של אובייקטים במדויק או תמונה - בקנה מידה ומהירות הרבה יותר גדולים.
בלוג
סוגי הערות תמונה: יתרונות, חסרונות ומקרי שימוש
העולם לא היה אותו הדבר מאז שהחלו מחשבים להסתכל על עצמים ולפרש אותם. מאלמנטים משעשעים שיכולים להיות פשוטים כמו מסנן Snapchat שמייצר זקן מצחיק על הפנים שלך ועד למערכות מורכבות שמזהות באופן אוטונומי נוכחות של גידולים זעירים מדוחות סריקה, ראייה ממוחשבת משחקת תפקיד מרכזי באבולוציה של המין האנושי.
רוצה לבנות מאגר נתונים משלך לתמונות?
פנה לקבלת מבט ממעוף הציפור על מערכי נתונים לאימון תמונות והשיג לעצמך מאגר עבור מודל ה-Computer Vision שלך.
שאלות נפוצות (FAQ)
איסוף נתוני תמונה עבור AI/ML כולל איסוף נתונים חזותיים בצורה של תמונות או גרפיקה. נתונים אלה משמשים כקלט להדרכה, בדיקה ואימות של מודלים של בינה מלאכותית ולמידת מכונה, במיוחד אלה שנועדו לעבד ולהבין מידע חזותי.
איסוף נתוני תמונה מתחיל בהגדרת הדרישות והיעדים הספציפיים של פרויקט. לאחר מכן, התמונות נלקחות ממאגרי מידע, נלכדות באמצעות מצלמות או נוצרות באמצעות גרפיקה ממוחשבת. הבטחת תמונות איכותיות ומגוונות היא חיונית. לאחר שנאספו, תמונות אלה מסומנות לעתים קרובות עם תווית או הערות, ומספקות הקשר או סיווג כדי לסייע למודל למידת מכונה בשלב ההכשרה שלו.
איסוף נתוני תמונה הוא בסיסי עבור כל פרויקט למידת מכונה העוסק במידע חזותי. מערכי נתונים איכותיים ומגוונים של תמונות מאפשרים אימון מודלים מדויק וחזק יותר, אשר בתורו מוביל לביצועים טובים יותר ביישומים בעולם האמיתי. זה מבטיח שמערכות AI יכולות לזהות, לפרש ולהגיב לרמזים חזותיים ביעילות.
ניתן לאסוף מספר סוגים של נתוני תמונה, בהתאם למטרת הפרויקט. זה כולל אך לא מוגבל ל: צילומים, תמונות לוויין, תמונות רפואיות כמו צילומי רנטגן או MRI, מסמכים בכתב יד, מסמכים סרוקים, צילומי פנים, תמונות תרמיות, ואפילו מציאות מוגברת (AR) ומציאות מדומה (VR). סוג נתוני התמונה שמקורם צריך להתאים לדרישות הספציפיות של פרויקט AI/ML המדובר.