רישיון שירותי בריאות/נתונים רפואיים באיכות גבוהה עבור דגמי AI ו-ML
מערכי מידע רפואיים/רפואיים מהמדף כדי להזניק את פרויקט ה- Healthcare AI שלך
חבר את מקור הנתונים שחסר לך היום
מערכי נתונים רפואיים ובריאותיים ללמידת מכונות
נתוני אודיו של הכתבת רופא
מערך הנתונים הלא-מזהה שלנו בתחום הבריאות כולל קבצי שמע מ-31 התמחויות, המוכתבים על ידי רופאים ומתארים את מצבם הקליני של המטופלים ותוכנית הטיפול שלהם, בהתבסס על מפגשים בין רופא למטופל במסגרת קלינית.
קובצי אודיו של רופא מדף:
- 257,977 שעות של מערך נתונים של דיבור הכתבה רפואית מהעולם האמיתי מ-31 התמחויות לאימון מודלים של דיבור בתחום הבריאות
- אודיו של הכתבה שנלכד ממכשירים שונים כמו הכתבה טלפונית (54.3%), מקליט דיגיטלי (24.9%), מיקרופון דיבור (5.4%), טלפון חכם (2.7%) ובלתי ידוע (12.7%)
- אודיו ותמלולי PII שהוכנו בהתאם להנחיות Safe Harbor בהתאם ל-HIPAA
רשומות רפואיות מתומללות
תמלול רשומות רפואיות מתייחס לתמלול שיחות בין רופא למטופל, תמלול דוחות רפואיים והערכות רפואיות. הן מסייעות במיפוי ההיסטוריה הרפואית של המטופל לקראת ביקורים עתידיים ומשמשות גם כנקודת התייחסות עבור הרופאים. הן מסייעות בהערכת מצבו הנוכחי של המטופל ולהציע טיפול מתאים.
רשומות רפואיות מתומללות מהמדף:
- תמלול של 257,977 שעות של תכתיב רופא בעולם האמיתי מ-31 התמחויות להכשרת מודלים של דיבור רפואי
- רשומות רפואיות מתומללות מסוגי עבודה שונים כמו דו"ח ניתוח, סיכום שחרור, הערת ייעוץ, הערת הודאה, הערת ED, הערת מרפאה, דו"ח רדיולוגיה וכו'.
- אודיו ותמלולי PII שהוכנו בהתאם להנחיות Safe Harbor בהתאם ל-HIPAA
רשומות בריאות אלקטרוניות (EHR)
רשומות בריאות אלקטרוניות או EHR הן רשומות רפואיות המכילות את ההיסטוריה הרפואית של המטופל, אבחנות, מרשם, תוכניות טיפול, תאריכי חיסון או חיסונים, אלרגיות, תמונות רדיולוגיה (סריקת CT, MRI, רנטגן) ובדיקות מעבדה ועוד.
רישומי בריאות אלקטרוניים מהמדף (EHR):
- 5.1M + רשומות וקבצי שמע של רופאים ב -31 התמחויות
- רשומות רפואיות בסטנדרט זהב בעולם האמיתי להכשרת דגמי NLP קליניים ומודלים אחרים של Document AI
- מידע על מטא נתונים כמו MRN (אנונימי), תאריך קבלה, תאריך שחרור, משך ימי השהייה, מין, מחלקת מטופל, משלם, מחלקה פיננסית, מדינה, שחרור, גיל, DRG, תיאור DRG, החזר $, AMLOS, GMLOS, סיכון של תמותה, חומרת המחלה, גרופר, מיקוד של בית חולים וכו'.
- רשומות רפואיות ממדינות שונות ומאזורי ארה"ב - צפון מזרח (46%), דרום (9%), מערב תיכון (3%), מערב (28%), אחרים (14%)
- רשומות רפואיות השייכות לכל כיתות החולים המכוסות- אשפוז, אשפוז (קליני, גמילה, טיפול יום כירורגי), חירום.
- רשומות רפואיות השייכות לכל קבוצות גיל המטופלים <10 שנים (7.9%), 11-20 שנים (5.7%), 21-30 שנים (10.9%), 31-40 שנים (11.7%), 41-50 שנים (10.4% ), 51-60 שנים (13.8%), 61-70 שנים (16.1%), 71-80 שנים (13.3%), 81-90 שנים (7.8%), 90+ שנים (2.4%)
- יחס מגדר של מטופלים של 46% (זכר) ו-54% (נקבה)
- מסמכי PII ערוכים בהתאם להנחיות Safe Harbor בהתאם ל-HIPAA
ערכת נתונים של CT Scan Image
רופאים משתמשים בתמונת CT כדי לאבחן ולזהות מצבים חריגים או נורמליים בגוף המטופל. באבחון עיבוד תמונה ממוחשב, תמונת CT עוברת שלבים מתוחכמים, כלומר רכישה, שיפור תמונה, מיצוי של מאפיינים חשובים, זיהוי אזור עניין (ROI), פרשנות תוצאות וכו'.
שייפ מספקת מערכי תמונות באיכות גבוהה של סריקת CT החיוניים למחקר ולאבחון רפואי. מערכי הנתונים שלנו כוללים אלפי תמונות ברזולוציה גבוהה שנאספו ממטופלים אמיתיים ועובדו בטכניקות מתקדמות. מערכי נתונים אלה נועדו לסייע לאנשי מקצוע וחוקרים רפואיים לשפר את הידע וההבנה שלהם לגבי מצבים רפואיים שונים, כולל סרטן, הפרעות נוירולוגיות ומחלות לב וכלי דם.
סט נתונים של MRI
מודלים של ראייה ממוחשבת נועדו להפיק מידע משמעותי מתמונות וסרטונים דיגיטליים. הוא מאפשר שימוש נרחב בנתוני תמונת בריאות כדי לספק אבחון, טיפול וחיזוי טובים יותר של מחלות. הוא יכול להשתמש בהקשר מרצף התמונה, המרקם, הצורה ומידע המתאר, כמו גם ידע מהעבר, כדי לייצר מידע תלת-ממדי ו-3-ממדי המסייע לשיפור ההבנה האנושית. בדומה לסריקות CT, גם מכשירי MRI משמשים לאבחון ולזיהוי מצבים חריגים או נורמליים בגוף המטופל (כלומר, לזיהוי מחלה או פציעה בחלקי גוף שונים).
שייפ מספקת מערכי נתונים באיכות גבוהה של תמונות MRI מחולים אמיתיים ומעובדים בטכניקות מתקדמות.
סט נתונים של תמונות רנטגן
בדיקת רנטגן משמשת לאימות המבנה הפנימי ושלמותו של האובייקט. ניתן ליצור תמונות רנטגן של אובייקט בדיקה במיקומים שונים וברמות אנרגיה שונות כדי לאבחן ולזהות מצבים חריגים בגופו של המטופל.
Shaip מספקת מערכי נתונים באיכות גבוהה של תמונות רנטגן החיוניות למחקר ולאבחון רפואי. מערכי הנתונים שלנו כוללים אלפי תמונות ברזולוציה גבוהה שנאספו ממטופלים אמיתיים ועובדו בטכניקות מתקדמות. עם Shaip, אתה יכול לגשת לנתונים רפואיים אמינים ומדויקים כדי לשפר את המחקר שלך ולשפר את תוצאות המטופלים.
לא מצאתם את מה שאתם מחפשים?
מערכי נתונים רפואיים חדשים מהמדף נאספים בכל סוגי הנתונים
צור איתנו קשר עכשיו כדי להשתחרר מהדאגות שלך לאיסוף הנתונים של שירותי הבריאות
שאלות נפוצות (FAQ)
1. מהם מערכי נתונים רפואיים?
מערכי נתונים רפואיים כוללים נתוני בריאות כגון הכתבות של רופא, רישומים מתועתקים, מערכות מידע אלקטרוניות (EHR) ותמונות רפואיות (CT, MRI, צילומי רנטגן) המשמשות לאימון מודלים של בינה מלאכותית.
2. האם הנתונים תואמים לתקנות הבריאות?
כן, מערכי הנתונים עומדים בתקנות הבריאות כגון HIPAA ו-GDPR כדי להבטיח שימוש בטוח ואתי בנתונים.
3. האם ניתן להתאים את מערכי הנתונים לצרכים ספציפיים?
כן, ניתן להתאים אישית מערכי נתונים בהתבסס על התמחויות ספציפיות, נתונים דמוגרפיים, פורמטי נתונים ודרישות הפרויקט.
4. כיצד פועלת אבטחת האיכות עבור מערכי נתונים אלה?
הנתונים עוברים בדיקות איכות קפדניות, כולל הערות על ידי מומחים בתחום, כדי להבטיח דיוק ואמינות. כל מערך נתונים מתוכנן לעמוד בדרישות הסטנדרט הזהב.
5. האם מערכי הנתונים הללו ניתנים להרחבה עבור פרויקטים גדולים של בינה מלאכותית/למידה מרחוק?
כן, מערכי הנתונים ניתנים להרחבה כדי לעמוד בדרישות פרויקטים קטנים וגדולים כאחד, כולל מיליוני רשומות או שעות של אודיו.
6. האם מערכי נתונים אלה יכולים להשתלב במודלים קיימים של בינה מלאכותית?
כן, מערכי הנתונים מסופקים בפורמטים מוכנים לשימוש (למשל, JSON, CSV) לשילוב חלק עם זרימות עבודה קיימות של בינה מלאכותית ולמידה.
7. מהי עלותם של מערכי נתונים רפואיים?
העלות תלויה בגורמים כמו סוג מערך הנתונים, נפח, התאמה אישית ולוחות זמנים של אספקה. אנא מלאו את טופס "צור קשר" עם הדרישות שלכם לקבלת הצעת מחיר.
8. כמה זמן לוקח לספק מערכי נתונים?
לוחות הזמנים של האספקה משתנים בהתאם למורכבות הפרויקט וגודל מערך הנתונים, אך הם בנויים כך שיעמדו בלוחות הזמנים של הפרויקט.
9. מדוע מערכי נתונים רפואיים חשובים עבור בינה מלאכותית/למידה אלקטרונית?
מערכי נתונים רפואיים באיכות גבוהה חיוניים להכשרת מודלים של בינה מלאכותית כדי לשפר את הדיוק, להפוך משימות לאוטומטיות ולשפר את קבלת ההחלטות בתחום הבריאות.