קטלוג נתונים רפואיים עבור בינה מלאכותית בתחום הבריאות
מערכי מידע רפואיים/רפואיים מהמדף כדי להזניק את פרויקט ה- Healthcare AI שלך
מערכי נתונים רפואיים ובריאותיים ללמידת מכונות
מה כולל קטלוג הנתונים הרפואיים של שייפ?
קטלוג הנתונים הרפואיים של Shaip הוא ספרייה מוכנה לשימוש ב-HIPAA של נתוני הכשרה רפואית ללא זיהוי, המשתרעים על פני 31 התמחויות רפואיות, כולל 257,977 שעות של הכתבת רופאים, רשומות רפואיות מתועתקות, רשומות רפואיות אלקטרוניות ומערכי נתונים רב-מודאליים. כל מערך נתונים מורשה להכשרה מסחרית בתחום הבינה המלאכותית ומגיע עם ביטול זיהוי של Safe Harbor או Expert Determination.
נתוני אודיו של הכתבת רופא
מערך הנתונים הלא-מזהה שלנו בתחום הבריאות כולל קבצי שמע מ-31 התמחויות, המוכתבים על ידי רופאים ומתארים את מצבם הקליני של המטופלים ותוכנית הטיפול שלהם, בהתבסס על מפגשים בין רופא למטופל במסגרת קלינית.
קובצי אודיו של רופא מדף:
- 257,977 שעות של מערך נתונים של דיבור הכתבה רפואית מהעולם האמיתי מ-31 התמחויות לאימון מודלים של דיבור בתחום הבריאות
- אודיו של הכתבה שנלכד ממכשירים שונים כמו הכתבה טלפונית (54.3%), מקליט דיגיטלי (24.9%), מיקרופון דיבור (5.4%), טלפון חכם (2.7%) ובלתי ידוע (12.7%)
- אודיו ותמלולי PII שהוכנו בהתאם להנחיות Safe Harbor בהתאם ל-HIPAA
רשומות רפואיות מתומללות
תמלול רשומות רפואיות מתייחס לתמלול שיחות בין רופא למטופל, תמלול דוחות רפואיים והערכות רפואיות. הן מסייעות במיפוי ההיסטוריה הרפואית של המטופל לקראת ביקורים עתידיים ומשמשות גם כנקודת התייחסות עבור הרופאים. הן מסייעות בהערכת מצבו הנוכחי של המטופל ולהציע טיפול מתאים.
רשומות רפואיות מתומללות מהמדף:
- תמלול של 257,977 שעות של תכתיב רופא בעולם האמיתי מ-31 התמחויות להכשרת מודלים של דיבור רפואי
- רשומות רפואיות מתומללות מסוגי עבודה שונים כמו דו"ח ניתוח, סיכום שחרור, הערת ייעוץ, הערת הודאה, הערת ED, הערת מרפאה, דו"ח רדיולוגיה וכו'.
- אודיו ותמלולי PII שהוכנו בהתאם להנחיות Safe Harbor בהתאם ל-HIPAA
רשומות בריאות אלקטרוניות (EHR)
רשומות בריאות אלקטרוניות או EHR הן רשומות רפואיות המכילות את ההיסטוריה הרפואית של המטופל, אבחנות, מרשם, תוכניות טיפול, תאריכי חיסון או חיסונים, אלרגיות, תמונות רדיולוגיה (סריקת CT, MRI, רנטגן) ובדיקות מעבדה ועוד.
רישומי בריאות אלקטרוניים מהמדף (EHR):
- 5.1M + רשומות וקבצי שמע של רופאים ב -31 התמחויות
- רשומות רפואיות בסטנדרט זהב בעולם האמיתי להכשרת דגמי NLP קליניים ומודלים אחרים של Document AI
- מידע על מטא נתונים כמו MRN (אנונימי), תאריך קבלה, תאריך שחרור, משך ימי השהייה, מין, מחלקת מטופל, משלם, מחלקה פיננסית, מדינה, שחרור, גיל, DRG, תיאור DRG, החזר $, AMLOS, GMLOS, סיכון של תמותה, חומרת המחלה, גרופר, מיקוד של בית חולים וכו'.
- רשומות רפואיות ממדינות שונות ומאזורי ארה"ב - צפון מזרח (46%), דרום (9%), מערב תיכון (3%), מערב (28%), אחרים (14%)
- רשומות רפואיות השייכות לכל כיתות החולים המכוסות- אשפוז, אשפוז (קליני, גמילה, טיפול יום כירורגי), חירום.
- רשומות רפואיות השייכות לכל קבוצות גיל המטופלים <10 שנים (7.9%), 11-20 שנים (5.7%), 21-30 שנים (10.9%), 31-40 שנים (11.7%), 41-50 שנים (10.4% ), 51-60 שנים (13.8%), 61-70 שנים (16.1%), 71-80 שנים (13.3%), 81-90 שנים (7.8%), 90+ שנים (2.4%)
- יחס מגדר של מטופלים של 46% (זכר) ו-54% (נקבה)
- מסמכי PII ערוכים בהתאם להנחיות Safe Harbor בהתאם ל-HIPAA
חמש סיבות לקונים רישיון שייפ במקום לתפור את זה ביחד.
קטלוג הנתונים הרפואיים של שייפ קיים משום רוב צוותי הבינה המלאכותית בתחום הבריאות מפסידים תשעה עד שנים עשר חודשים איסוף נתוני אימון תואמים לפני אימון מודל יחיד. הנה מה שמשתנה כאשר חודשים אלה מוחזרים.
קנה מידה של קטלוג שרוב הצוותים לא יכולים להתאים לו.
קטלוג שייפ משתרע על פני שעות 257,977 של הכתבת רופא, תמלולים מ 31 התמחויות רפואיותורישומי EHR המכסים כל גילאי המטופלים - סוג הנפח שמאפשר לקונים לאמן ולהעריך מודלים מבלי לחבר יחד תריסר מערכי נתונים פתוחים.
תאימות היא תנאי התחלתי, לא תכונה.
כל מערך נתונים רפואי של Shaip מגיע עם ביטול זיהוי של HIPAA Safe Harbor כברירת מחדל, קביעת מומחה לפי בקשה, טיפול מותאם ל-GDPR ומוכנות ל-BAA עבור ישויות מכוסות. קונים אינם צריכים להתאים את עצמם לאחר מעשה.
מומחים שהוכשרו בתחום הבריאות, לא עובדי קהל גנריים.
ביאור, תמלול ואבטחת איכות בקטלוג הרפואי של Shaip מבוצעים על ידי מומחים שהוכשרו בתחום הבריאותזרימת העבודה של Shaip כוללת אבטחת איכות רב-שכבתית ואימות "אנושי בלולאה" (Human-in-the-loop) המכוילים לתקני דיוק קליניים.
מוכן מהמדף היום, בהתאמה אישית לפי דרישה.
קונים יכולים לרכוש רישיון מיידי למערכי נתונים קיימים של Shaip או להזמין אוסף מותאם אישית המותאם לקבוצות דמוגרפיות, גיאוגרפיות, שפות ושיטות עבודה ספציפיות - מבלי להחליף ספקים או לבצע מחדש את בדיקת התאימות.
זמין במקומות בהם צוותי נתונים כבר עובדים.
מערכי הנתונים של שייפ, ה-EHR הלא מזוהים והכתבות הרופאים, זמינים באתר Databricks Marketplace, עם אספקה בפורמטים שכבר משתמשים בהם צוותי נתונים ולמידה - JSON, CSV, WAV. מערכי נתונים לדוגמה זמינים לפני כל התחייבות.
אבטחה ותאימות
לא מצאתם את מה שאתם מחפשים?
מערכי נתונים רפואיים חדשים מהמדף נאספים בכל סוגי הנתונים
צור איתנו קשר עכשיו כדי להשתחרר מהדאגות שלך לאיסוף הנתונים של שירותי הבריאות
שאלות נפוצות (FAQ)
1. מהם מערכי נתונים רפואיים?
מערכי נתונים רפואיים הם נתוני בריאות המשמשים לאימון, הערכה ושיפור מודלים של בינה מלאכותית/למידה אלקטרונית. הם עשויים לכלול הכתבות קוליות של רופאים, רשומות רפואיות מתועתקות, רשומות רפואיות אלקטרוניות, דיאלוגים סינתטיים בין רופא למטופל, ומערכי נתונים רב-מודאליים בתחום הבריאות המשלבים טקסט, דיבור ונתונים קליניים מובנים רלוונטיים.
2. מה כלול בקטלוג הנתונים הרפואיים של Shaip?
קטלוג הנתונים הרפואיים של Shaip כולל הכתבות קוליות של רופאים, רשומות רפואיות מתועתקות, רשומות רפואיות אלקטרוניות, דיאלוגים סינתטיים בין רופא למטופל, ומערכי נתונים רב-מודאליים המקשרים טקסט, דיבור ונתונים קליניים מובנים ברמת המטופל או המפגש. הוא כולל 257,977 שעות של הכתבות קוליות של רופאים ב-31 התמחויות רפואיות וזמין להכשרה מסחרית בתחום הבינה המלאכותית.
3. האם מערכי הנתונים הרפואיים של Shaip תואמים לתקן HIPAA?
כן. מערכי הנתונים הרפואיים של Shaip מודדים את הזיהוי שלהם במסגרת חוק HIPAA Safe Harbor כברירת מחדל, מה שמסיר את 18 הקטגוריות של מזהים שצוינו בכלל הפרטיות של HIPAA. מודדים את הזיהוי באמצעות Expert Determination זמינים גם כאשר נדרש אישור סטטיסטי, ו-Shaip מוכן ל-BAA עבור ישויות מכוסות.
4. האם מערכי הנתונים הרפואיים של Shaip יכולים לתמוך ב-GDPR ובדרישות אחרות של נתוני שירותי בריאות?
כן. ניתן להכין את מערכי הנתונים הרפואיים של Shaip לתמיכה בדרישות HIPAA, GDPR ודרישות נתוני בריאות רלוונטיות אחרות, בהתאם להיקף הפרויקט, למיקום הגיאוגרפי, לסוג הנתונים ולדרישות החוזיות.
5. האם ניתן לרכוש מערכי נתונים של שירותי בריאות מהמדף, או שמא יש צורך לאסוף אותם?
שתי האפשרויות זמינות. Shaip מציעה מערכי נתונים רפואיים מוכנים לשימוש דרך קטלוג הנתונים הרפואיים של Shaip להכשרה מסחרית בתחום הבינה המלאכותית. אם פרויקט דורש שפה, קבוצה דמוגרפית, התמחות, שיטת עבודה או סביבה קלינית ספציפית, Shaip יכולה גם להפעיל איסוף נתונים רפואיים בהתאמה אישית תחת אותם תקני תאימות.
6. האם ניתן להתאים אישית את מערכי הנתונים הרפואיים של Shaip?
כן. שייפ יכולה להתאים אישית מערכי נתונים רפואיים לפי התמחות, גיל המטופל, מין, גיאוגרפיה, שפה, שיטת זיהוי, סביבה קלינית, פורמט, נפח ודרישות הפרויקט. מערכי נתונים מותאמים אישית נקבעים באמצעות הצהרת עבודה ועומדים בתקני זיהוי ותאימות רלוונטיים.
7. האם אוכל לראות דוגמה למערכת נתונים לפני קבלת הרישוי?
כן. שייפ מספקת מערכי נתונים לדוגמה מייצגים במסגרת NDA כדי שצוותי בינה מלאכותית יוכלו להעריך פורמט, איכות, כיסוי דמוגרפי והתאמת מודל לפני רישוי. גישה לדוגמה היא בדרך כלל הצעד הראשון לפני התקשרות עם רישיון סטנדרטי או אוסף מותאם אישית.
8. באילו פורמטים מספקת Shaip מערכי נתונים רפואיים?
Shaip מספקת מערכי נתונים רפואיים בפורמטים מוכנים לבינה מלאכותית, כולל JSON, CSV ו-FHIR עבור רשומות מובנות; קבצי WAV עם תמלולים משולבים עבור אודיו; וקבצי תמלול עבור מערכי נתונים של דיבור ושפה. מערכי נתונים רב-מודאליים עשויים לכלול קבצי מניפסט המקשרים בין טקסט, אודיו ורשומות קליניות מובנות.
9. כיצד שייפ מבטיחה את איכות מערכי הנתונים הרפואיים?
שייפ מבטיח את איכות מערכי הנתונים הרפואיים באמצעות סקירת מומחים, הערות מתחומים, זרימות עבודה לאימות ובדיקות אבטחת איכות מובנות. תהליכים אלה מסייעים להבטיח דיוק, אמינות ומוכנות מודלים לפיתוח בינה מלאכותית בתחום הבריאות.
10. האם מערכי הנתונים הרפואיים של Shaip ניתנים להרחבה עבור פרויקטים גדולים של בינה מלאכותית/למידה אלקטרונית?
כן. מערכי הנתונים הרפואיים של Shaip ניתנים להרחבה הן עבור פיילוטים קטנים והן עבור פרויקטים ארגוניים של בינה מלאכותית/למידה אלקטרונית. הם יכולים לתמוך בפרויקטים הדורשים כמויות גדולות של רשומות רפואיות, נתונים קליניים מובנים, תמלולים או מאות אלפי שעות של הכתבה קולית של רופאים.
11. האם מערכי נתונים רפואיים של Shaip יכולים להשתלב במודלים ותהליכי עבודה קיימים של בינה מלאכותית?
כן. Shaip מספקת מערכי נתונים רפואיים בפורמטים מוכנים לשימוש כגון JSON, CSV, FHIR, WAV וקבצי תמלול. פורמטים אלה תומכים בשילוב בתהליכי עבודה קיימים של פיתוח מודלים של בינה מלאכותית, למידת מכונה, NLP, דיבור, תואר שני בתחום הבריאות ומודלים רב-מודאליים.
12. כמה זמן לוקח לקבל סט נתונים רפואי של Shaip?
מערכי נתונים רפואיים מוכנים לשימוש יכולים להגיע בדרך כלל תוך ימים לאחר סקירת הדגימות, חתימת החוזה ואישור הרישיון הסופי. לוחות זמנים מותאמים אישית לאיסוף נתונים תלויים בהיקף הפרויקט, גודל מערך הנתונים, אופן השימוש, דרישות התאימות והמורכבות, והם מוגדרים בהצהרת העבודה.
13. כמה עולים מערכי נתונים רפואיים?
עלות מערכי נתונים רפואיים תלויה בסוג מערך הנתונים, במודליות, בנפח, בדרישות ההתאמה האישית, בתנאי הרישוי, בלוח הזמנים של האספקה ובצורכי התאימות. צוותים יכולים לשתף את דרישותיהם באמצעות טופס צור קשר כדי לקבל הצעת מחיר מותאמת אישית.
14. מדוע מערכי נתונים רפואיים חשובים עבור בינה מלאכותית/למידה חשמלית בתחום הבריאות?
מערכי נתונים רפואיים באיכות גבוהה חיוניים להכשרת מודלים של בינה מלאכותית בתחום הבריאות, מדויקים, אמינים ושימושיים קלינית. הם מסייעים בשיפור תיעוד רפואי, ניתוח נתונים קליני (NLP), זיהוי דיבור, סיכום, תמיכה בקבלת החלטות, אוטומציה, זרימות עבודה בטיפול בחולים ובינת נתונים בתחום הבריאות.
