רישיון שירותי בריאות/נתונים רפואיים באיכות גבוהה עבור דגמי AI ו-ML

מערכי מידע רפואיים/רפואיים מהמדף כדי להזניק את פרויקט ה- Healthcare AI שלך

קטלוג נתונים רפואיים

מערכי נתונים רפואיים ובריאותיים ללמידת מכונות

נתוני אודיו של הכתבת רופא

מערך הנתונים הלא-מזהה שלנו בתחום הבריאות כולל קבצי שמע מ-31 התמחויות, המוכתבים על ידי רופאים ומתארים את מצבם הקליני של המטופלים ותוכנית הטיפול שלהם, בהתבסס על מפגשים בין רופא למטופל במסגרת קלינית.

קובצי אודיו של רופא מדף:

  • 257,977 שעות של מערך נתונים של דיבור הכתבה רפואית מהעולם האמיתי מ-31 התמחויות לאימון מודלים של דיבור בתחום הבריאות
  • אודיו של הכתבה שנלכד ממכשירים שונים כמו הכתבה טלפונית (54.3%), מקליט דיגיטלי (24.9%), מיקרופון דיבור (5.4%), טלפון חכם (2.7%) ובלתי ידוע (12.7%)
  • אודיו ותמלולי PII שהוכנו בהתאם להנחיות Safe Harbor בהתאם ל-HIPAA
נתוני אודיו של הכתבת רופא

רשומות רפואיות מתומללות

תמלול רשומות רפואיות מתייחס לתמלול שיחות בין רופא למטופל, תמלול דוחות רפואיים והערכות רפואיות. הן מסייעות במיפוי ההיסטוריה הרפואית של המטופל לקראת ביקורים עתידיים ומשמשות גם כנקודת התייחסות עבור הרופאים. הן מסייעות בהערכת מצבו הנוכחי של המטופל ולהציע טיפול מתאים.

רשומות רפואיות מתומללות מהמדף:

  • תמלול של 257,977 שעות של תכתיב רופא בעולם האמיתי מ-31 התמחויות להכשרת מודלים של דיבור רפואי
  • רשומות רפואיות מתומללות מסוגי עבודה שונים כמו דו"ח ניתוח, סיכום שחרור, הערת ייעוץ, הערת הודאה, הערת ED, הערת מרפאה, דו"ח רדיולוגיה וכו'.
  • אודיו ותמלולי PII שהוכנו בהתאם להנחיות Safe Harbor בהתאם ל-HIPAA
רשומות רפואיות מתומללות

רשומות בריאות אלקטרוניות (EHR)

רשומות בריאות אלקטרוניות או EHR הן רשומות רפואיות המכילות את ההיסטוריה הרפואית של המטופל, אבחנות, מרשם, תוכניות טיפול, תאריכי חיסון או חיסונים, אלרגיות, תמונות רדיולוגיה (סריקת CT, MRI, רנטגן) ובדיקות מעבדה ועוד.

רישומי בריאות אלקטרוניים מהמדף (EHR):

  • 5.1M + רשומות וקבצי שמע של רופאים ב -31 התמחויות
  • רשומות רפואיות בסטנדרט זהב בעולם האמיתי להכשרת דגמי NLP קליניים ומודלים אחרים של Document AI
  • מידע על מטא נתונים כמו MRN (אנונימי), תאריך קבלה, תאריך שחרור, משך ימי השהייה, מין, מחלקת מטופל, משלם, מחלקה פיננסית, מדינה, שחרור, גיל, DRG, תיאור DRG, החזר $, AMLOS, GMLOS, סיכון של תמותה, חומרת המחלה, גרופר, מיקוד של בית חולים וכו'.
  • רשומות רפואיות ממדינות שונות ומאזורי ארה"ב - צפון מזרח (46%), דרום (9%), מערב תיכון (3%), מערב (28%), אחרים (14%)
  • רשומות רפואיות השייכות לכל כיתות החולים המכוסות- אשפוז, אשפוז (קליני, גמילה, טיפול יום כירורגי), חירום.
רשומות בריאות אלקטרוניות (EHR)
  • רשומות רפואיות השייכות לכל קבוצות גיל המטופלים <10 שנים (7.9%), 11-20 שנים (5.7%), 21-30 שנים (10.9%), 31-40 שנים (11.7%), 41-50 שנים (10.4% ), 51-60 שנים (13.8%), 61-70 שנים (16.1%), 71-80 שנים (13.3%), 81-90 שנים (7.8%), 90+ שנים (2.4%)
  • יחס מגדר של מטופלים של 46% (זכר) ו-54% (נקבה)
  • מסמכי PII ערוכים בהתאם להנחיות Safe Harbor בהתאם ל-HIPAA
צור קשר עם שייפ

לא מצאתם את מה שאתם מחפשים?

מערכי נתונים רפואיים חדשים מהמדף נאספים בכל סוגי הנתונים 

צור איתנו קשר עכשיו כדי להשתחרר מהדאגות שלך לאיסוף הנתונים של שירותי הבריאות

  • בהרשמה אני מסכים עם שייפ מדיניות פרטיות ו תנאי שימוש באתר ולספק את הסכמתי לקבל תקשורת שיווקית B2B משאיפ.

מערכי נתונים רפואיים כוללים נתוני בריאות כגון הכתבות של רופא, רישומים מתועתקים, מערכות מידע אלקטרוניות (EHR) ותמונות רפואיות (CT, MRI, צילומי רנטגן) המשמשות לאימון מודלים של בינה מלאכותית.

כן, מערכי הנתונים עומדים בתקנות הבריאות כגון HIPAA ו-GDPR כדי להבטיח שימוש בטוח ואתי בנתונים.

כן, ניתן להתאים אישית מערכי נתונים בהתבסס על התמחויות ספציפיות, נתונים דמוגרפיים, פורמטי נתונים ודרישות הפרויקט.

הנתונים עוברים בדיקות איכות קפדניות, כולל הערות על ידי מומחים בתחום, כדי להבטיח דיוק ואמינות. כל מערך נתונים מתוכנן לעמוד בדרישות הסטנדרט הזהב.

כן, מערכי הנתונים ניתנים להרחבה כדי לעמוד בדרישות פרויקטים קטנים וגדולים כאחד, כולל מיליוני רשומות או שעות של אודיו.

כן, מערכי הנתונים מסופקים בפורמטים מוכנים לשימוש (למשל, JSON, CSV) לשילוב חלק עם זרימות עבודה קיימות של בינה מלאכותית ולמידה.

העלות תלויה בגורמים כמו סוג מערך הנתונים, נפח, התאמה אישית ולוחות זמנים של אספקה. אנא מלאו את טופס "צור קשר" עם הדרישות שלכם לקבלת הצעת מחיר.

לוחות הזמנים של האספקה ​​משתנים בהתאם למורכבות הפרויקט וגודל מערך הנתונים, אך הם בנויים כך שיעמדו בלוחות הזמנים של הפרויקט.

מערכי נתונים רפואיים באיכות גבוהה חיוניים להכשרת מודלים של בינה מלאכותית כדי לשפר את הדיוק, להפוך משימות לאוטומטיות ולשפר את קבלת ההחלטות בתחום הבריאות.