מה שאנחנו עושים הכי טוב
שירותי נתונים AI
איסוף נתונים צור אודיו, תמונות, טקסט ווידאו גלובליים.
הערות ותוויות נתוניםהערה מדויקת כדי לגרום ל-AI/ML לחשוב מהר יותר
רישוי נתוניםנתונים שנאספו מהמדף. דגמים חכמות יותר
התמחות
AI לבריאות הפוך נתונים מורכבים לתובנה ניתנת לפעולה.
AI שיחה התאם מודלים של דיבור עם מערכי נתונים רב לשוניים.
ראייה ממוחשבת נתוני אימון חזותיים מהטובים בכיתה
AI Generativeתדלק את ה-Gen AI שלך עם נתוני האימון המובחרים שלנו.
קטלוג נתונים ורישוי מהמדף
מערכי נתונים רפואייםתקן זהב, נתונים לא מזוהים
מערכי נתונים של תכתיב רופא
רשומות רפואיות מתומללות
רשומות בריאות אלקטרוניות (EHR)
ערכות נתונים של CT Scan Images
מערכי נתונים של תמונות רנטגן
צפו בהכל
ערכות נתונים של ראיית מחשבנתוני תמונה ווידאו עבור ML
מערך נתונים של דפי חשבון בנק
סט נתונים של תמונות מכוניות פגומות
מערכי נתונים של זיהוי פנים
סט נתונים של תמונות דרך דרך
ערכת נתונים של תלושי שכר
מערכי נתונים של דיבור/שמענתונים מתומללים ומוערים ב-65+ שפות.
ניו יורק אנגלית
סינית מסורתית
ספרדית (מקסיקו)
צרפתית קנדית
ערבי
TTS
להתעורר Word
מרכז שירות
מונולוג תסריטאי
שיחה כללית
Podcast
דיאלוג ספונטני
IVR ספונטני
אודיו לשיר
פתרונות
התעשייה
בריאות הפוך נתונים מורכבים לתובנה ניתנת לפעולה.
טכנולוגיה טכנולוגיית הפעלה עם נתונים מדויקים
eCommerce שפר המרה, ערך הזמנה והכנסה
השתמש במקרים
נתונים ביומטריים מערכי נתונים ביומטריים באיכות גבוהה
זיהוי פנים זיהוי אוטומטי של פרצופים באמצעות ציוני דרך פנים
שירותי הערות תמונה מטען AI עם הערת תמונה
נתוני שפה הודית מערכי נתונים של דיבור בשפה הודית עם תווית מראש
שירותי ניהול תוכן שפר את אמון הבינה המלאכותית ואת המוניטין של המותג
הערת נתונים רפואיים חילוץ ישויות מנתונים לא מובנים
ערכות נתונים קוליות / דיבור / אודיו מהמדף במספר שפות כדי להתחיל את דגמי זיהוי הדיבור האוטומטי (ASR) שלך
חקור מגוון רחב של מבטאים, שפות וסגנונות עבור מערכי הנתונים של הדיבור שלך.
מוקד טלפוני, פודקאסט
מס' שעות: 365
ראה עוד
שיחה כללית, פודקאסט
מס' שעות: 1,026
שיחה כללית, TTS
מס' שעות: 2,239
מס' שעות: 100
מוקד טלפוני, שיחה כללית, פודקאסט
מס' שעות: 200
מס' שעות: 301
מס' שעות: 1,000
מס' שעות: 1,222
שיחה כללית, דיאלוג ספונטני
מס' שעות: 1,250
מס' שעות: 418
מס' שעות: 2,762
מס' שעות: 1,028
מס' שעות: 900
Call-Center, IVR ספונטני
מס' שעות: 500
שיחה כללית, פודקאסט, TTS
מס' שעות: 3,615
מס' שעות: 700
מס' שעות: 250
מס' שעות: 1,205
מס' שעות: 473
מס' שעות: 264
מונולוג תסריטאי, IVR ספונטני
מס' שעות: 826
מס' שעות: 3,126
מס' שעות: 424
מס' שעות: 367
מס' שעות: 1,139
מס' שעות: 192
מס' שעות: 2,335
מס' שעות: 600
מוקד טלפוני, פודקאסט, TTS
מס' שעות: 2,266
מס' שעות: 610
מס' שעות: 850
מס' שעות: 350
מס' שעות: 548
מוקד טלפוני, שיחה כללית, מונולוג תסריטאי, דיאלוג ספונטני
מס' שעות: 950
מס' שעות: 400
מס' שעות: 800
פודקאסט, TTS
מס' שעות: 1,751
מס' שעות: 300
מס' שעות: 2,398
מס' שעות: 292
מס' שעות: 465
מס' שעות: 512
מס' שעות: 1,492
מס' שעות: 495
מס' שעות: 528
מס' שעות: 1,201
מס' שעות: 356
מס' שעות: 2,027
מס' שעות: 20
מס' שעות: 552
Wake Word / ביטוי מפתח
מס' שעות: רמקולים 200
מס' שעות: 10,000
מס' שעות: 2,000
מס' שעות:
מס' שעות: 40,000
מס' שעות: 278
שירות מקצה לקצה: שירות מלא עם ידע בתחום מומחה ואספקה מהירה.
גמיש: בחר מערכי נתונים קוליים מותאמים אישית, חצי מותאם אישית או מהמדף עם בעלות גמישה.
מומחה בתחום: שכור מומחה דומיין מיוחד עבור מערכי נתונים מהירים ואיכותיים של AI.
איכות: קבל בדיקות איכות ממומחים בתעשייה.
רישוי: קבל רישיון המותאם לצרכים שלך.
נתונים אתיים: אנו מבטיחים שהתורמים מעודכנים ומסכימים לשימוש בנתונים.
אנו שומרים על הסטנדרטים המשפטיים והאתיים הגבוהים ביותר, תוך עדיפות לשקיפות, אוטונומיה של תורם ופיצוי הוגן.
מערך נתונים של דיבור/שמע הוא אוסף של קובצי אודיו ונתונים קשורים, המשמשים בעיקר להדרכה ובדיקה במשימות למידת מכונה הקשורות לקול.
מערכי נתונים כאלה כוללים לעתים קרובות מילים מדוברות, ביטויים, צלילי סביבה, מוזיקה, הערות, ולפעמים תעתיקים או מטא נתונים על תנאי ההקלטה.
מערכי נתונים של דיבור/שמע מאמנים מודלים של בינה מלאכותית לזהות, ליצור או לשנות דפוסי קול, מה שמאפשר משימות כמו זיהוי דיבור, סיווג קול וסינתזת אודיו.
האיכות מובטחת באמצעות הקלטות ברזולוציה גבוהה, הפחתת רעש, תיוג עקבי ואימות מול אמות מידה מבוססות.
מערכי נתונים אלה מאמנים עוזרים קוליים או צ'אטבוטים להבין וליצור דיבור אנושי, מה שמקל על אינטראקציה וביצוע פקודות באמצעות קול.
מטא נתונים מספקים הקשר, כמו תנאי הקלטה או דמוגרפיה של הדוברים, משפרים את השימושיות של מערך הנתונים ומאפשרים אימון וניתוח מודלים מעודנים יותר.