ביאור וידאו עבור AI חכם
תייג ותכין נתוני הדרכה באמצעות שירותי ביאור וידאו לראיית מחשב
גלה צינורות נתוני וידאו מוערים ללא צווארי בקבוק.
לקוחות מוצגים
מדוע יש צורך בשירותי ביאור וידאו לראיית מחשב?
האם שקלת פעם כיצד AIs, הגדרות ML ומכונות המבוססות על ראיית מחשב יכולות לזהות באופן יזום ישויות ספציפיות לווידיאו ולנקוט בפעולות, בהתאם? כאן נכנס ביאור וידאו המאפשר למערכות חכמות לזהות ולזהות אובייקטים, דפוסים ועוד, בהתבסס על הנתונים המסומנים להם.
עדיין לא בטוח מדוע הערת וידאו עבור ראייה ממוחשבת הגיונית! ובכן, אם אי פעם שקלת להחזיק מכונית מונעת בעצמך, לדעת את הדקויות של הערות וידאו זה הגיוני לחלוטין. בין אם מדובר באימון רכבים אוטונומיים לזיהוי חסימות כבישים, הולכי רגל ומכשולים טובים בקביעת תנוחות ופעילויות, לתיוג וידאו יש תפקיד באימון כמעט כל מודל בינה מלאכותית..
אם אתה עדיין מבולבל לגבי אופן ההנחה כולה, הנה דוגמה שמסבירה את עצמה:
תארו לעצמכם להכשיר את מאגר הידע של מכונית בנהיגה עצמית לפני חשיפת אב הטיפוס. על מנת שיוכל לתפקד בקיבולת הגבוהה ביותר, הרכב האוטונומי צריך להיות מסוגל לזהות אותות, אנשים, מחסומים, מחסומים וגופים אחרים לנהוג דרכם בדיוק ודיוק. עם זאת, ניתן לאפשר זאת רק אם מודלים של למידת מכונה וראיית מחשב יכולים ללמוד באמצעות מערכי הנתונים המסומנים, המשמשים בסופו של דבר לאימון האלגוריתמים.
תיוג וידאו - מגע אנושי עבור הבינה המלאכותית שלך
סיפור ארוך - Shaip מאפשר לך לגשת לכמה מפתרונות ההערה המתקדמים ביותר של וידיאו למודלים תפיסתיים וחכמים ביותר. כחברת ביאור וידאו, שייפ מעניקה את כוח האיל הדגמי היעיל ביותר למערכות הספציפיות למטרות שלך, מחוזקות עוד יותר בכלי כריית נתונים, צוותי תיוג נתונים פנימיים ויכולת להביא מגוון רחב של כלי ביאור וידאו המתאימים להם. כל מקרה שימוש רלוונטי.
אם אתה מיקור חוץ את דרישות תיוג הווידאו ל-Shaip, אתה יכול לשים את ידך על המשאבים הבאים:
- יכולת לטפל בסרטונים ארוכים יותר ולחלץ מידע
- נקודת מבט אוטומטית של ביאורים לזמן מהיר יותר לשוק
- גישה לסימון מסגרת פריים
- כיסוי ספציפי לענף
- דיוק גבוה יותר
- יכולת לעבד כמויות מטורפות של נתונים
המומחיות שלנו
סימון וידאו פרודוקטיבי קל
צלם כל אובייקט בסרטון, מסגרת-פריים, והערה אותו כדי להפוך את האובייקטים הנעים לזיהוי על ידי מכונות באמצעות שירותי תיוג הווידאו המתקדמים שלנו. יש לנו את הטכנולוגיה והניסיון להציע פתרונות סימון וידאו המסייעים לך עם מערכי נתונים עם תוויות מקיפות לכל צרכי תיוג הווידאו שלך. אנו עוזרים לך לבנות את דגמי הראייה הממוחשבים שלך בצורה מדויקת וברמת הדיוק הרצויה. הגדר את מקרה השימוש שלך ותן לשייפ לבצע את ההרמה הכבדה של דגמי חזון מפעילים, כאשר הכלים הבאים עומדים לרשותנו:
תיבות גבולות
ללא ספק הטכניקה האמינה ביותר לתיוג וידאו, הערת Bounding Box נוגעת לרעיונות מלבנים דמיוניים כדי לזהות אובייקטים.
ביאור מצולע
לסיווג סצנות ואובייקטים, אם ישנן ישויות בעלות צורה בלתי סדירה במשחק, ביאור מצולע שימושי למדי, מכיוון שהוא מדויק יותר מאשר תיבות מגבילות.
פילוח סמנטי
אם ברצונך לפתח AIs ממוקדים ומדויקים יותר של ראיית מחשב, כדאי לשקול פילוח סמנטי, הנוגע לסיווג תמונות ברמת הפיקסלים.
ביאור מפתח
הגדרות אבטחה ביומטריות כמו זיהוי פנים יכולות להרוויח מהערת Keypoint המתמקדת בסימון הבעות משתמש, סמני פנים ספציפיים כמו שפתיים, אף, עיניים ואפילו ביאור ברמה הסלולרית.
ביאור תלת מימדי
ככל הנראה גרסה מוגדרת יותר של ביאור Box Bounding Box, קוביות תלת מימד משמשות לזיהוי ותוויות של אובייקטים בתלת מימד ולא בשניים, כפי שמציעים תיבות מגבילות דו ממדיות.
ביאור קו ופוליליין
טכניקה זו מיושמת בצורה הטובה ביותר עבור אנכיים הדורשים גישה מישורית יותר כלפי ישויות תיוג. הוא משמש לביאור צינורות, כבישים, מסילות ומערכי נתונים הנוגעים לסימון כבישים, נתיבים ועוד.
סיווג מסגרות
עבור זרימות עבודה של נתונים הנוגעות להערות וידאו ב-YouTube, אנו מיישמים סיווג פריימים כדרך ההערה המועדפת. זה מאפשר לך להפוך את הסרטונים לניווט יותר, עם היכולת לדלג על פריימים ומציע שליטה טובה יותר.
תמלול וידאו
אם אתה רוצה מעורבות טובה יותר בסרטונים שלך, אנו ממליצים על תמלול וידאו כצורת השלמה נוספת, המתאימה ביותר לתרגום קטעי האודיו של הסרטון הנוגע לטקסט.
ביאור שלד
אם אתה מתכנן לפתח מודלים ליישומי אבטחה, כושר וניתוחי ספורט, אנו ממליצים ופורסים ביאור שלד לזיהוי וסימון מערכי נתונים תוך התמקדות ביישור הגוף ומיקומו.
מקרי שימוש בהערות וידאו
שייפ מספקת פתרונות הערות וידאו יעילים למגוון יישומים.
ניטור נהג בתא הנוסעים
הערה מאות שעות של צילומי וידאו של נהג ומכונית. כל סרטון מכיל קטעים מוערים ביסודיות הכוללים תנועת תווי פנים, ותרחישים ברכב לניטור מדויק של התנהגות הנהג ולתת אזהרות כאשר נצפו סטיות.
AI קמעונאי
הערת וידאו מועילה גם בחנויות קמעונאיות כדי להבין את התנהגות הצרכנים. עם הסרטונים המוערים שלנו, קל לעצב יישומים כדי לעקוב אחר תנועת הקונים, להבין החלטות קנייה ולזהות גניבה.
מעקב אחר תנועה
להערות וידאו יש תפקיד משמעותי בפיתוח יישומי מעקב באיכות גבוהה. ריכזנו בהצלחה מאות שעות של סרטוני מעקב וטלוויזיה במעגל סגור ברמה מעולה של רזולוציה ופירוט על ידי הערת אובייקטים נדרשים.
זיהוי פנים
שייפ מסוגלת ליישם נקודות מפתח על פניו של אדם שישמשו בפיתוח מערכי הדרכה מתקדמים לפיתוח יישומי זיהוי פנים.
זיהוי נתיב
יכולות מתקדמות בהערות וידאו מאפשרות לנו לנפות שעות של סרטונים ולהשתמש בהערות Polyline כדי להכשיר כלי רכב לזיהוי נתיבים, סימון כבישים, תנועת כלי רכב, סטייה, נתיבי רחוב וכיוונים.
ראייה ממוחשבת ורובוטיקה
על ידי הכשרת רובוטים בעלי תפיסה בשימוש, התאמה ותגובה לסביבתם ללא צורך באינטראקציה אנושית, ניתן להפחית מקרי מוות ותאונות שמגבירים את הפרודוקטיביות.
ביאור רב תוויות
עבור קטגוריות מסוימות שכותרתן, עליך לתקן את קטגוריות המשנה כדי לצמצם את קבלת ההחלטות ולבצע ניתוח מדויק עוד יותר. ביאור מופע, כחלק מהערת וידאו מרובת תוויות, מסייע לך בכך באמצעות סיווג כלי רכב נוספים לאוטובוסים, מכוניות ועוד.
ניתוח נתוני וידאו
במקרה שאתה רוצה לנתח את הצורך בתיוג וידאו לפני תכנון אסטרטגיית הדרכה מלאה, אתה תמיד יכול להסתמך על ניתוח נתוני הווידאו שלנו שמטרתו לעזור לך לתכנן את מקרי השימוש בצורה טובה יותר, לתכנן יעדים מאוד ספציפיים, ובסופו של דבר לאפשר לנו לפרוס את טכניקת ההערה הנכונה.
ביאור מותאם אישית
לאחר סיום ניתוח נתוני הווידאו, נוכל אפילו לעזור לך לתכנן אסטרטגיות הערות מותאמות אישית הנתמכות על ידי הכלי המתאים להערות וידאו, גם אם מקרה השימוש שלך מאוד חמקמק ודורש פירוט נוסף.
סיבות לבחור ב-Shaip כחברת הערות הווידאו האמינה שלך
אֲנָשִׁים
צוותים ייעודיים ומאומנים:
- 30,000+ משתפי פעולה ליצירת נתונים, תיוג ו- QA
- צוות ניהול פרויקטים מוסמך
- צוות פיתוח מוצרים מנוסה
- צוות בריכת כישרון ואנשי ספינה
התַהֲלִיך
יעילות התהליך הגבוהה ביותר מובטחת באמצעות:
- תהליך סיגמא שלב 6 חזק
- צוות ייעודי של 6 חגורות סיגמא שחורות - בעלי תהליכים מרכזיים ועמידה באיכות
- שיפור מתמשך ומשדר לולאה
פלטפורמה
הפלטפורמה המוגנת בפטנט מציעה יתרונות:
- פלטפורמת קצה לקצה מבוססת אינטרנט
- איכות ללא דופי
- מהיר יותר TAT
- משלוח חלק
אֲנָשִׁים
צוותים ייעודיים ומאומנים:
- 30,000+ משתפי פעולה ליצירת נתונים, תיוג ו- QA
- צוות ניהול פרויקטים מוסמך
- צוות פיתוח מוצרים מנוסה
- צוות בריכת כישרון ואנשי ספינה
התַהֲלִיך
יעילות התהליך הגבוהה ביותר מובטחת באמצעות:
- תהליך סיגמא שלב 6 חזק
- צוות ייעודי של 6 חגורות סיגמא שחורות - בעלי תהליכים מרכזיים ועמידה באיכות
- שיפור מתמשך ומשדר לולאה
פלטפורמה
הפלטפורמה המוגנת בפטנט מציעה יתרונות:
- פלטפורמת קצה לקצה מבוססת אינטרנט
- איכות ללא דופי
- מהיר יותר TAT
- משלוח חלק
תעשיות אנו מגישים
כאחד מספקי הפתרונות המובילים בתעשייה, אנו מסייעים למגוון תעשיות לתכנן ולפתח כלי אוטומציה ומודלים המבוססים על חבילת שירותי הערות הווידאו שלנו. אנו מפגישים את יכולת הטכנולוגיה והיכולת של מומחים אנושיים לנתח נפחי נתונים גדולים כדי לשפר את הייצור, להפחית שגיאות ולהגביר את היעילות.
כלי רכב
אנו עוזרים לתעשיית הרכב לפתח ולפרוס כלים אמינים לנהיגה אוטונומית ולניטור נהגים ברכב על בסיס מערכי ההדרכה האיכותיים שלנו מבוססי AI.
רפואה
אנו משלבים יכולות AI ולמידת מכונה על ידי מינוף הערות וידאו כדי לייעל את הרפואה, ההדמיה, ההליכים והתהליכים במערכת הרפואית.
ייצור
תעשיות מנצלות את היכולות של הערות וידאו כדי להכשיר ולפתח כלים מבוססי בינה מלאכותית לייצור מהיר יותר, קבלת החלטות בזמן, וייעול הייצור.
הַשׁגָחָה
הערות וידאו נרתמות לאיתור חפצים ולזיהוי בני אדם, מכוניות, עצים, בעלי חיים וחפצים אחרים כדי לפתח כלי אבטחה ומעקב משופרים.
שירותים מוצעים
איסוף נתוני תמונות מומחה אינו מעשי על כל הסידורים עבור הגדרות AI מקיפות. ב- Shaip, אתה יכול אפילו לשקול את השירותים הבאים כדי להפוך את הדגמים לנפוצים בהרבה מהרגיל:
ביאור טקסט
שירותים
אנו מתמחים בהכנת אימוני נתונים טקסטואליים על ידי הערת מערכי נתונים ממצים, באמצעות ביאור ישויות, סיווג טקסט, ביאור רגשות וכלים רלוונטיים אחרים.
ביאור שמע
שירותים
תיוג מקורות שמע, דיבור ומערכי נתונים ספציפיים לקול באמצעות כלים רלוונטיים כמו זיהוי דיבור, רישום רמקולים, זיהוי רגשות, הוא משהו שאנו מתמחים בו.
ביאור תמונה
שירותים
אנו מתגאים בתיוג מערכי נתונים מפולחים לאילוף מודלים של ראיית מחשב. חלק מהטכניקות הרלוונטיות כוללות זיהוי גבול וסיווג תמונות.
משאבים מומלצים
הצעות
איסוף נתוני וידאו מהשורה הראשונה להכשרת מודלים AI
אנו עוזרים לך ללכוד כל אובייקט בסרטון מסגרת-אחר-פריים, לאחר מכן אנו לוקחים את האובייקט בתנועה, מתייגים אותו ומכינים אותו לזהות אותו. איסוף מערכי נתונים איכותיים של וידאו כדי להכשיר את דגמי ה-ML שלך תמיד היה תהליך קפדני וגוזל זמן, הגיוון והכמויות העצומות הנדרשות מוסיפים למורכבות נוספת.
מדריך לקונה
מדריך לקונה להערות ותיוג וידאו
זו אמירה נפוצה למדי שכולנו שמענו. שתמונה יכולה להגיד אלף מילים, רק תארו לעצמכם מה סרטון יכול להגיד? מיליון דברים, אולי. אף אחד מהיישומים פורצי הדרך שהובטחו לנו, כגון מכוניות ללא נהג או צ'ק-אאוט קמעונאי אינטליגנטי, אינו אפשרי ללא הערת וידאו.
פתרונות
שירותי ופתרונות מחשב
ראיית מחשב היא תחום של טכנולוגיות בינה מלאכותיתלא לאמן מכונות לראות, להבין ולפרש את העולם החזותי, כמו בני אדם. זה עוזר בפיתוח המודלים של למידת מכונה להבנה, זיהוי וסיווג של אובייקטים במדויק או תמונה - בקנה מידה ומהירות הרבה יותר גדולים.
סיוע מומחים נמצא במרחק קליק אחד בלבד. תכנן לקחת את יכולות ה-Vision AI לשלב הבא! פנה אלינו לעזרה מקצועית, מיד
שאלות נפוצות (FAQ)
ביאור וידאו הוא תהליך סימון ישויות ספציפיות לווידאו עם מטא נתונים רלוונטיים, כדי להפוך אותן מוכנות להכשרה ולזיהוי מכונות.
סימון ישויות בכביש כמו מכוניות, הולכי רגל, שלטי רחוב, ואלמנטים אחרים לאימון מכוניות המונעות עצמית, מעקב וקטגוריות של תנוחות ונקודות מפתח לפן למשחקים ואפליקציות ספציפיות, ואפילו תיוג ישויות מותאמות אישית לזרז ייצור חכם הן חלק הדוגמאות לביאור וידאו.
כרגע, מומלץ להוסיף הערות לסרטוני YouTube על ידי שימוש בכלי ביאור במיקור חוץ כמו תמלול וידאו וסיווג מסגרות. בניגוד לעורך ההערות שהציע YouTube בעבר, האסטרטגיות במיקור חוץ צפויות לפעול טוב יותר בשיפור מעורבות המשתמשים.
כן, אתה יכול להוסיף הערה לסרטון YouTube על ידי הסתמכות בעיקר על סיווג מסגרות ותמלול וידאו.
Vision AIs ודגמים דורשים המון משאיות של נתוני הדרכה כדי ללמוד מהם אם אתה רוצה שהם יהיו מספיק מסוגלים לקבל החלטות עצמאיות ויוזמות בעתיד. לכן, ראיית מחשב צריכה להכין, לתייג ולתייג רכיבי וידאו המתאימים כראוי כדי להאכיל יחד עם אלגוריתמים כדי להפוך את המודלים ולבסוף את ה- AI לתפיסת יותר.
למידת מכונה כטכנולוגיה מבטיחה שמכונות מסוגלות ללמוד מדפוסים ונתונים הניתנים לזיהוי, ללא התערבות אנושית. עם זאת, כדי שזו תהיה מציאות, יש להזין מערכי נתונים מוכנים להכשרה למערכת, אשר מטופלת בצורה הטובה ביותר על ידי ביאור וידאו.