מדריך הקונה עבור
איסוף נתונים / מקורות בינה מלאכותית
טקסט | אודיו | תמונה | וִידֵאוֹ
צעד ראשוני כדי לגרום לבינה מלאכותית לעבוד בעולם האמיתי
למכונות אין שכל משלהן. הם נטולי דעות, עובדות ויכולות כגון חשיבה, קוגניציה ועוד. כדי להפוך אותם למדיומים רבי עוצמה, אתה זקוק לאלגוריתמים וחשוב מכך - נתונים שהם רלוונטיים, הקונטקסטואליים ועדכניים. תהליך איסוף הנתונים הללו למכונות לשרת את מטרותיהם המיועדות נקרא איסוף נתונים AI.
כל מוצר או פתרון המותאם ל- AI שאנו משתמשים בו כיום והתוצאות שהם מציעים נובעים משנים של הכשרה, פיתוח ואופטימיזציה. איסוף נתוני AI הוא השלב הראשוני בתהליך פיתוח הבינה המלאכותית שקובע כבר מההתחלה עד כמה מערכת AI תהיה יעילה ויעילה. זהו תהליך של רכישת מערכי נתונים רלוונטיים ממספר מקורות שיסייעו למודלים AI לעבד פרטים טוב יותר ולגרום לתוצאות משמעותיות.
במדריך הרוכש הזה תלמד:
- מהו איסוף נתונים AI? הסוגים שלה?
- כיצד לרכוש נתוני אימון AI לדגם ה- ML שלך?
- כיצד נתונים גרועים משפיעים על שאיפות ה- AI שלך?
- גורמים שכדאי לקחת בחשבון כשמגיעים לתקציב יעיל לנתוני ההכשרה שלכם ב- AI
- יתרונות של ספק שירותי נתוני הדרכה מקצה לקצה
- כיצד לבחור את הספק הנכון לאיסוף נתונים בינה מלאכותית-
העתקה בחינם