מדריך הקונה עבור
ביאור נתונים
ותוויות נתונים

האץ את פיתוח ה- AI / ML שלך

לכן, אתם רוצים להתחיל יוזמה חדשה של AI / ML ומבינים שמציאת נתונים טובים יהיה אחד ההיבטים המאתגרים יותר בפעולה שלכם. הפלט של מודל ה- AI / ML שלך טוב לא פחות מהנתונים שבהם אתה משתמש לאימון - ולכן יש חשיבות קריטית למומחיות שאתה מיישם על צבירת נתונים, הערות ותוויות.

ההחלטה כיצד לייצר, לרכוש או להעניק רישיון לנתוני ההדרכה שלך היא שאלה שכל מנהל יצטרך לענות עליה ומדריך הקונה הזה נועד לעזור למנהיגים עסקיים לנווט את דרכם בתהליך.

במדריך קונים זה תוכלו ללמוד:

• כיצד לקבוע אילו סוגים של נתוני AI עובדים למיקור חוץ
• שיטות עבודה מומלצות לזירוז וקנה מידה של נתוני אימון AI באיכות גבוהה
• נקודות החלטה קריטיות בתרחיש "בנייה לעומת קנייה"
• שלושת השלבים המרכזיים של פרויקטים של ביאור ותווי נתונים
• רמת מעורבות ספקים ומנגנוני בקרת איכות